เมื่อปลายปีที่แล้ว กูเกิลเปิดตัว TensorFlow ไลบรารีสำหรับการคำนวณจากข้อมูลเพื่อสร้างโมเดล Machine Learning ล่าสุดกูเกิลเปิดตัวเครื่องมืออีกตัวที่ใช้คู่กันคือ TensorFlow Serving

TensorFlow ตัวหลักออกแบบมาสำหรับสร้างโมเดล machine learning จากข้อมูลปริมาณมากๆ (training) ส่วน TensorFlow Serving ใช้หลังจากได้โมเดลเรียบร้อยแล้ว และต้องการนำโมเดลมาใช้งานต่อ (serving) โดยสามารถปรับเปลี่ยนโมเดลได้ในอนาคตถ้าต้องการ

TensorFlow Serving เขียนด้วยภาษา C++ ใช้งานได้บนลินุกซ์ มีประสิทธิภาพสูง จากการทดสอบของกูเกิล สามารถรองรับคิวรีได้ 100,000 ครั้งต่อวินาที ตัวมันเปิดซอร์สด้วยสัญญาอนุญาต Apache 2.0 เช่นเดียวกับ TensorFlow ตัวหลัก

ที่มา - Google Research