OpenAI โชว์ผลการรันโมเดลภายในที่ยังไม่เปิดให้คนนอกใช้งาน สามารถหักล้าง (disprove) ข้อคาดเดา (conjecture) ปัญหา unit distance ของ Paul Erdős ที่วางโจทย์ไว้ตั้งแต่ปี 1946 ได้สำเร็จ
ปัญหา unit distance เป็นการประเมินว่าหากมีจุดอยู่ในระนาบสองมิติ จะวางจุดให้มีระยะห่างกันหนึ่งหน่วย (unit) ได้จำนวนกี่คู่ ซึ่งปัญหานี้เชื่อกันมานานว่าการวางจุดเป็นตาราง (square grid) เป็นการวางที่ให้ผลลัพธ์ดีที่สุด ทำให้สามารถลากเส้น unit ได้จำนวน n1 + o(1) เส้น บทพิสูจน์ใหม่ระบุว่ามีจำนวนเส้น unit อย่างน้อย ν(n) ≥ n1 + δ ซึ่งทำให้ค่ามีอัตราการเติบโตเร็วกว่าค่าเดิมที่เคยพบตั้งแต่ปี 1984
ทาง OpenAI ระบุว่าโมเดลที่ใช้สร้างบทหักล้างนี้เป็นโมเดลทั่วไป ไม่ใช่โมเดลเฉพาะทางคณิตศาสตร์ แต่มีความสามารถในการใช้ความรู้อื่นๆ มาประกอบในการแก้ปัญหาตรงหน้า
ที่มา - OpenAI
on
รอผู้รู้มาอธิบายเพิ่มทีครับ
zerocool Thu, 21/05/2026 - 16:51
รอผู้รู้มาอธิบายเพิ่มทีครับ
ถ้าเราต้องวางจุด n…
tekkasit Thu, 21/05/2026 - 17:58
ถ้าเราต้องวางจุด n จุดบนระนาบอย่าง ‘ฉลาดที่สุด’ เพื่อให้ระยะห่างที่แตกต่างกันมีจำนวนน้อยที่สุด
เราจะลดจำนวนระยะที่ไม่ซ้ำกันได้ต่ำสุดเท่าไร?
เช่น ถ้า n = 4 แล้ววางเป็นจัตุรัส ระยะที่จะเป็นได้คือ 1 และ sqrt(2) ดังนั้น g(4) = 2
คำตอบมันเป็นการสุ่มของ LLM…
orchidkit Thu, 21/05/2026 - 19:17
คำตอบมันเป็นการสุ่มของ LLM แล้วดันถูกรึเปล่า
มันรู้ตัวไหมว่าใช้เหตุผลอะไร
รอผู้เชี่ยวชาญครับ
ไม่แน่ว่า model…
Vithan Fri, 22/05/2026 - 02:55
In reply to คำตอบมันเป็นการสุ่มของ LLM… by orchidkit
ไม่แน่ว่า model ใหม่เดี่ยวนี้ืทำงานยังไง แต่ “ai” สมัยก่อน คือ การสุ่ม แล้วคำนวนย้อนกลับเอาครับ เหมือนพวก ai หมากรุกสมัยก่อน ก็เขียนกันแบบนั้น
เท่าที่อ่านข่าวที่อื่น…
Pinery Fri, 22/05/2026 - 11:11
In reply to คำตอบมันเป็นการสุ่มของ LLM… by orchidkit
เท่าที่อ่านข่าวที่อื่น เหมือนมันใช้ศาสตร์คณิตศาสตร์ขั้นสูงแบบอื่นมาช่วย แล้วซ้อนวางจุดลงไปได้ระยะ = 1 หน่วยพอดีได้เพียบ
ถูกตรวจสอบและ verify เรียบร้อยแล้ว อย่างน้อยก็มีโนเบลคณิตศาสตร์มาช่วยตรวจด้วยครับ
ผมก็ไม่เก่งนะครับ อ่านไปงงไป แต่คร่าวๆ ก็ประมาณนี้