ทีมวิจัยจาก UC San Diego รายงานผลการทดสอบประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการหลอกมนุษย์ว่าเป็นมนุษย์ หรือที่รู้จักกันในชื่อ Turing Test โดยผลเบื้องต้นพบว่า GPT-4 มีคะแนนใกล้คนที่สุด

การทดลองครั้งนี้อาศัยบริการออนไลน์ โดยผู้เล่นจะเข้าไปรอคิวในระบบที่มี AI ที่ทีมงานเตรียม prompt ของ AI ทั้ง GPT-3.5 และ GPT-4 เอาไว้รวม 25 ตัว โดยยังมี ELIZA โปรแกรมแชตที่พยายามคุยเหมือนมนุษย์ที่ออกมาตั้งแต่ปี 1966 มาเป็นตัวเทียบด้วย ผู้เล่นที่ทำหน้าที่ผู้ตัดสินจะต้องตัดสินว่ากำลังคุยกับปัญญาประดิษฐ์ภายใน 5 นาที โดยคุยแต่ละข้อความไม่เกิน 300 ตัวอักษร ระบบจะสุ่มว่าผู้เล่นแต่ละคนนั้นจะได้คุยกับปัญญาประดิษฐ์หรือมนุษย์

AWS ประกาศเพิ่มบริการ Claude 2.1 ของทาง Anthropic ที่เพิ่งเปิดตัวสัปดาห์ที่ผ่านมา เข้ามาให้บริการใน Amazon Bedrock นับว่าให้บริการตามผู้พัฒนาโมเดลหลักได้ค่อนข้างเร็ว

Claude 2.1 เพิ่มฟีเจอร์สำคัญคือรองรับข้อมูลขนาดใหญ่มากจำนวน 200,000 โทเค็น หรือคิดเป็นเอกสาร 500 หน้ากระดาษ, ลดอัตราการหลอนลงครึ่งหนึ่ง, และรองรับ system prompt บอก AI ว่าให้ทำตัวอย่างไร

ฟีเจอร์สำคัญอย่างหนึ่งที่มีใน Bedrock คือ function calling เปิดทางให้ Claude สามารถเรียก API หรือฐานข้อมูลต่างๆ ได้ด้วยตัวเอง ฟีเจอร์นี้คล้ายกับ Agents for Amazon Bedrock ที่เปิดตัวในงานเดียวกัน แต่ทาง AWS ระบุว่าต้องขอใช้งานล่วงหน้าจึงเข้าถึงฟีเจอร์นี้ได้

เว็บไซต์ The Information รายงานข่าวลือว่า Gemini โมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่ของกูเกิล อาจต้องเลื่อนการเปิดตัวออกไป จากเดิมที่มีแผนเปิดตัวสัปดาห์หน้า กลายเป็นเดือนมกราคม 2024

Gemini เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่กูเกิลหวังใช้ต่อกรกับ GPT ของ OpenAI โดยต้องใช้พลัง Google + DeepMind ทำงานร่วมกัน และมีข่าวว่า Sergey Brin กลับมาช่วยโปรเจคนี้ด้วยตัวเอง

ทีมวิจัยร่วมระหว่าง DeepMind และนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยหลายแห่ง รายงานถึงเทคนิคการดึงข้อมูลที่ใช้ฝึกปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม LLM โดยเฉพาะ ChatGPT ที่ถูกจูนเพื่อไม่ให้คืนข้อมูลที่ใช้ฝึกออกมาตรงๆ (ดูตัวอย่างแชต)

การดึงข้อมูลที่ใช้ฝึก AI นั้นมีการวิจัยมานาน แต่ก่อนหน้านี้มักเป็นการทดลองในโมเดลโอเพนซอร์สที่นักวิจัยสามารถศึกษากระบวนการทำงานได้อย่างละเอียด และสามารถตรวจสอบข้อมูลได้ทันทีว่า AI แสดงข้อมูลที่ใช้ฝึกหรือยังเพราะนักวิจัยเห็นข้อมูลฝึกอยู่แล้ว ในกรณี ChatGPT นั้นยากกว่ามากเพราะ OpenAI ฝึกโมเดลเพื่อไม่ให้คืนข้อมูลที่ฝึกเข้าไป และนักวิจัยไม่เห็นอะไรนอกจาก API ของ OpenAI เอง

AWS มีบริการ Generative AI ใต้ชื่อแบรนด์ Amazon Bedrock เริ่มมาตั้งแต่เดือนเมษายน โดยมีโมเดลให้เลือกหลากหลายยี่ห้อ เช่น Stable Diffusion, Llama 2 รวมถึงโมเดลของ AWS เองที่ชื่อตระกูล Amazon Titan

ล่าสุดในงาน re:Invent 2023 เราได้เห็นการเปิดตัวบริการใหม่ในตระกูล Titan เพิ่มเติมคือ

Commonwealth Bank of Australia (CBA) ธนาคารรายใหญ่ในออสเตรเลียประกาศเตรียมเปิดตัวบริการแชตบอต CommBank Customer Copilot บริการผู้ช่วยผ่านแชตภายในปีหน้า โดยช่วงแรกยังไม่สามารถทำธุรกรรมใดๆ ได้ แต่เป็นการตอบคำถามทั่วไปเท่านั้น

CBA วางแผนการปล่อย Copilot ไว้สามขั้น ขั้นแรกนั้นจะเป็นการตอบคำถามทั่วๆ ไปเท่านั้น เช่น อัตราดอกเบี้ยต่างๆ ขั้นที่สองจะเปิดให้ Copilot ทำความเข้าใจข้อมูลทางการเงินของลูกค้าโดยตรง ทำให้สามารถถามคำถามต่างๆ เช่น ยอดค่าใช้จ่ายในทริปเดินทางล่าสุด หรือให้คำนวณค่าใช้จ่ายที่ประหยัดลงหากหาแหล่งเงินกู้ใหม่ ส่วนแผนระยะยาวคือการสร้าง full co-banker pilot ผู้ช่วยเต็มตัวที่สามารถช่วยลูกค้าทำธุรกรรมได้ด้วยตัวเอง

AWS เปิดบริการ Amazon Q แชตบอตผู้ช่วยสารพัดประโยชน์แบบเดียวกับ ChatGPT แต่ชูจุดเด่นในการอ่านข้อมูลภายในองค์กร สามารถดึงข้อมูลจากในสตอเรจ S3 หรือบริการอื่นๆ เช่น Salesforce, Google Drive, Microsoft 365, ServiceNow, Atlassian, หรือ Zendesk มาตอบคำถามผู้ใช้ได้

ข้อมูลที่ Amazon Q นำมาตอบนั้นจะใช้สิทธิการเข้าถึงเดียวกับสิทธิ์ของบริการที่ไปเชื่อมต่อ และสามารถสั่งงานแอปพลิเคชั่นต่างๆ เช่น เปิด ticket ใน Jira หรือเปิดเคสใน Salesforce ได้จากแอปแชต

AWS เปิดตัวบริการ Agents for Amazon Bedrock บริการเรียกใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่ม LLM ที่สามารถหาข้อมูลภายในองค์กรจากฐานข้อมูลที่เก็บเอกสาร พร้อมๆ กับเรียกใช้งาน API ต่างๆ ที่อาจจะเก็บข้อมูลในองค์กร เพื่อให้สามารถตอบคำถามได้อย่างถูกต้องโดยใช้ข้อมูลล่าสุด

Inflection AI สตาร์ตอัพของ Reid Hoffman ผู้ร่วมก่อตั้ง LinkedIn และ Mustafa Suleyman ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind เปิดตัวโมเดลภาษาตัวใหม่ Inflection-2 ที่อัพเกรดขึ้นจาก Inflection-1 เวอร์ชันเมื่อเดือนพฤษภาคม

Inflection-2 ถูกเทรนด้วยจีพียู NVIDIA H100 จำนวน 5,000 ตัว ใช้กำลังประมวลผลราว 10²⁵ FLOPs ใกล้เคียงกับโมเดล PaLM 2 ของกูเกิล แต่ Inflection โฆษณาว่าผลการทดสอบกับเบนช์มาร์คปัญญาประดิษฐ์หลายๆ ตัวสามารถเอาชนะ PaLM 2 ได้ ตอนนี้คะแนนของ Inflection-2 เป็นรองแค่ GPT-4 เท่านั้น

กูเกิลอัพเดตความสามารถเพิ่มเติมของ Bard แชตบอท โดยสามารถทำความเข้าใจวิดีโอบน YouTube เพื่อตอบคำถามในรายละเอียดที่ต้องการได้ ตัวอย่าง เมื่อดูวิดีโอการทำขนม ก็สามารถถามรายละเอียดสูตรว่าใช้ไข่กี่ฟองได้ เป็นต้น

Bard รองรับการดึงข้อมูลจาก YouTube ผ่านบริการส่วนขยายมาตั้งแต่เดือนกันยายน ซึ่งตอนนั้นเน้นไปที่การแนะนำวิดีโอจากคำถาม ส่วนอัพเดตนี้เป็นการตอบคำถามจากเนื้อหาในวิดีโอ ที่น่าจะต่อเนื่องจากฟีเจอร์สรุปคลิปที่ YouTube ประกาศไปเมื่อต้นเดือน

ที่มา: TechCrunch

ระหว่างที่มหากาพย์ OpenAI ยังไม่จบลง ฝั่งคู่แข่ง Anthropic (ที่มีข่าวว่ามีข้อเสนอให้ควบรวมกัน) ก็เดินหน้าออกโมเดลเวอร์ชันใหม่ Claude 2.1

จุดเด่นของ Claude 2.1 คือการรองรับอินพุตความยาว 200,000 token หรือตีเป็นคำได้ 150,000 คำ เทียบได้กับหนังสือราว 500 หน้า การรองรับอินพุตที่ยาวขนาดนี้ทำให้ Claude สามารถอ่านเอกสารการเงินขนาดยาว, วรรณกรรมขนาดยาว หรืออ่านโค้ดทั้งหมดขององค์กรได้จบทีเดียว แล้วนำไปสรุป วิเคราะห์ ตอบคำถาม ฯลฯ ตามโจทย์ของแต่ละองค์กรได้สบายๆ (ตัวอย่างของ Anthropic คือเอาเอกสารงบประมาณของรัฐสภาสหรัฐ ย้อนหลัง 3 ปีใส่เข้าไปใน Claude แล้วให้สรุปแนวโน้มงบประมาณ)

OpenAI ประกาศว่าความสามารถคุยเสียงกับแชตบอท ChatGPT ผ่านแอปบนมือถือ ซึ่งเปิดตัวเมื่อเดือนกันยายนเฉพาะลูกค้าที่เสียเงิน ตอนนี้เปิดให้ใช้งานกับทุกคนแล้ว

โมเดลที่ใช้แปลงเสียงผู้ใช้งานเป็นข้อความคือ Whisper ที่เป็นโมเดล AI อีกตัวของ OpenAI ส่วนการแปลงข้อความกลับมาเป็นเสียงนั้น OpenAI ใช้ทีมพากย์เสียงมืออาชีพ

ไมโครซอฟท์เปิดตัว Windows AI Studio เป็นส่วนขยายของ VS Code ช่วยให้การรันโมเดลในเครื่องพีซีทำได้สะดวกขึ้น

ยุคสมัยนี้เราอาจคุ้นกับคำว่า Large Language Model (LLM) แต่ไมโครซอฟท์บอกว่ายังมีโมเดลขนาดเล็ก Small Language Model (SLM) ที่ขนาดเล็กพอสำหรับรันในเครื่องพีซี ตัวอย่างที่เปิดตัวมาพร้อมกันคือโมเดล Phi ของไมโครซอฟท์เอง ที่แยกย่อยเป็น Phi-1.5 (1.3B) และ Phi-2 (2.7B) รวมถึงโมเดลยอดนิยมจากบริษัทอื่นๆ อย่าง Llama 2-7B, Llama 2-7B, Mistral-7B, Falcon-7B, Stable Diffusion XL

สำนักข่าว Reuters อ้างแหล่งข่าวไม่เปิดเผยตัวระบุว่า Amazon กำลังลงทุนพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ Olympus ปัญญาประดิษฐ์ LLM ที่หวังว่าจะทำมาแข่งกับ OpenAI และ Google โดยมีขนาดโมเดลถึง 2 ล้านล้านพารามิเตอร์

ที่ผ่านมา Amazon มีโมเดล Titan ของตัวเองให้บริการแต่ก็ยังมีขนาดเล็กกว่ามาก และทาง Amazon ก็อาศัยการลงทุนในบริษัท Anthropic เพื่อนำ Claude มาให้บริการบน AWS รวมถึงเป็นพันธมิตรกับบริษัทอื่นๆ เช่น A21 Labs หรือ Stability.AI

กูเกิลประกาศว่าฟีเจอร์ทดสอบเสิร์ชแบบถามตอบ ที่ใช้แชตบอท AI Bard ตอบคำถามที่กำลังค้นหาในชื่อ Search Generative Experience (SGE) ซึ่งก่อนหน้านี้ทดสอบจำกัดเฉพาะในอเมริกาและบางประเทศ ล่าสุดฟีเจอร์นี้ขยายมายังผู้ใช้เพิ่มอีก 120 ประเทศทั่วโลก ซึ่งรวมทั้งประเทศไทยด้วย

สำหรับประเทศไทย คุณสมบัติ Search Labs นี้จะใช้งานได้กับผู้ใช้จำกัดจำนวน รองรับเฉพาะการค้นหาเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น หากมีสิทธิเข้าร่วมทดสอบจะเห็นไอคอน Labs (ขวดรูปชมพู่) ที่มุมบนขวาของหน้าแรกใน Chrome

กูเกิลอัพเดตว่าความสามารถด้าน Generative AI ได้เพิ่มเติมเข้ามาในระบบโฆษณา Performance Max แล้ว ตามที่เคยประกาศไปเมื่อกลางปีที่ผ่านมา เพื่อช่วยให้ผู้ลงโฆษณาปรับแต่งคอนเทนต์ได้อย่างรวดเร็วมากขึ้น

เครื่องมือที่เพิ่มมาคือความสามารถสร้าง Assets ได้จาก prompt ร่วมกับข้อมูลเบื้องต้นที่ผู้ลงโฆษณาป้อนเข้าไป และสามารถต่อยอดปรับแต่งรายละเอียดโฆษณาได้ตามต้องการ นอกจากนี้แคมเปญที่มี Assets อยู่ก่อนหน้าแล้ว ก็สามารถใช้ AI ช่วยแก้ไขงานได้ เช่น การปรับภาพพื้นหลังโฆษณา (เหมือนของ Meta, Amazon)

ซัมซุงเปิดตัวโมเดล Generative AI ของตนเองในชื่อ Samsung Gauss ในงาน Samsung AI Forum ประจำปี 2023 ซึ่งชื่อก็มีที่มาจากนักคณิตศาสตร์ที่ผู้อ่านในนี้น่าจะคุ้นคือ Carl Friedrich Gauss

Samsung Gauss ประกอบไปด้วยส่วนการทำงาน 3 โมเดลย่อยได้แก่ Samsung Gauss Language สำหรับการสร้างข้อความ เช่น ช่วยเขียนอีเมล สรุปเอกสาร, Samsung Gauss Code เครื่องมือช่วยในการเขียนโค้ด และ Samsung Gauss Image สำหรับสร้างรูปภาพขึ้นมาตามคำสั่ง

ซัมซุงบอกว่าพนักงานบริษัทมีการทดสอบใช้งาน Samsung Gauss ภายในกันแล้ว โดยจะเปิดสู่สาธารณะในอนาคต ในรูปแบบส่วนเสริมของผลิตภัณฑ์ที่ออกมา จึงคาดว่าจะได้เห็น Samsung Gauss ในผลิตภัณฑ์ครั้งแรกกับ Galaxy S24 ที่กำหนดเปิดตัวปีหน้า

YouTube ประกาศเพิ่ม 2 ฟีเจอร์ใหม่ ซึ่งอยู่ในสถานะทดลองการนำ Generative AI มาปรับปรุงประสบการณ์ใช้งาน โดยจะทดสอบกับผู้ใช้งานกลุ่มเล็กก่อน และเฉพาะลูกค้า Premium เท่านั้น

ฟีเจอร์แรกคือการจัดกลุ่มคอมเมนต์ในวิดีโอแบบแยกตามเรื่องที่พูดถึง ทำให้ครีเอเตอร์เห็นภาพรวมคอมเมนต์ส่วนที่ผู้ชมสนใจได้ดีขึ้น รวมถึงสามารถจัดการและลบคอมเมนต์ที่ต้องการได้ง่ายขึ้นเช่นกัน

อีกฟีเจอร์คือเครื่องมือ AI บทสนทนา (Conversational AI) ที่เป็นแชตบอททำงานกับวิดีโอที่เรากำลังดู โดยสามารถถามเพื่อหาคำตอบเพิ่มเติม เช่น ให้สรุปเนื้อหาของวิดีโอนี้, ให้แนะนำวิดีโอที่เกี่ยวข้อง หรือวิดีโอเฉพาะเนื้อหาส่วนที่สนใจ เป็นต้นไป

OpenAI เปิดตัวเครื่องมือสำหรับสร้าง ChatGPT คัสตอมให้รองรับการใช้งานเฉพาะรูปแบบที่ต้องการ โดยเรียกเครื่องมือนี้ว่า GPTs ทำให้สามารถใช้งาน ChatGPT ที่ทำงานตามหัวข้อ เช่น ให้คำแนะนำการเล่นบอร์ดเกม, สอนคณิตศาสตร์เด็ก หรือแนะนำการออกแบบ

GPTs เป็นเครื่องมือแบบ no-code ไม่ต้องเขียนโปรแกรมเพิ่มเติม ผู้ใช้งานเพียงตั้งค่าปรับแต่งให้ ChatGPT เป็นแบบที่ต้องการ และเลือกเผยแพร่ได้ทั้งแบบใช้งานส่วนตัว หรือเปิดให้ทุกคนมาใช้งานได้ ตอนนี้ GPTs เปิดให้ลองใช้งานแล้วผ่าน chat.openai.com/create ได้เฉพาะลูกค้า ChatGPT Plus กับ Enterprise ก่อน

OpenAI เปิดตัว GPT-4 Turbo โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับให้บริการ API รุ่นล่าสุด ปรับปรุงความสามารถหลายด้าน ให้เท่าเทียมคู่แข่ง เช่น การรองรับอินพุตขนาดใหญ่ 128k token แซงหน้า Anthropic ที่รองรับ 100k และโมเดลฝึกด้วยความรู้ใหม่ทำให้รู้เหตุการณ์ถึงเดือนเมษายน 2023 แล้ว ความสามารถอื่นๆ ได้แก่

บริษัท 01.AI ที่ก่อตั้งโดย Kai-Fu Lee อดีตผู้บริหารกูเกิลในจีน เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ LLM ในชื่อ Yi เป็นตระกูล LLM ใหม่ขนาด 6 พันล้านพารามิเตอร์และ 34 พันล้านพารามิเตอร์ ฝึกด้วยชุดข้อมูลภาษาอังกฤษและภาษาจีนคุณภาพสูง ชูจุดเด่นว่าผลทดสอบคะแนนปัญญาประดิษฐ์แบบ LLM แทบทุกชุดนั้น Yi สามารถทำคะแนนชนะ LLaMA2 ทุกชุดทดสอบ

Yi เปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับงานวิจัย ส่วนการใช้งานเพื่อการค้าก็ยังใช้งานได้ฟรีแต่ต้องขอใช้งานล่วงหน้าจากทาง 01.ai แนวทางนี้ต่างจาก Meta ที่เปิดให้ใช้ LLaMA2 ได้ฟรีโดยไม่ต้องขออนุญาตล่วงหน้า เพียงแต่กำหนดเงื่อนไขผู้ใช้ไม่เกิน 700 ล้านคนไว้แต่แรก

OpenAI ออกฟีเจอร์ใหม่ในสถานะทดสอบเบต้าให้กับลูกค้า ChatGPT Plus มีรายละเอียดดังนี้

• รองรับการอัปโหลดไฟล์หลายประเภทรวมทั้ง PDF, ไฟล์ข้อมูล สำหรับให้ ChatGPT วิเคราะห์ หรือให้ข้อมูลประกอบการถามคำถาม
• สามารถเรียกใช้งานโมเดลที่ต้องการ สั่งรันโค้ด หรือเรียก DALL-E ได้โดยตรงผ่านกล่องแชทได้เลย ไม่ต้องสลับไปมา

ที่มา: The Verge

กูเกิลประกาศขยายโครงการ VRP (Vulnerability Reward Program) ที่ให้รายงานช่องโหว่หรือบั๊ก ครอบคลุมถึงหัวข้อ Generative AI ซึ่งกูเกิลบอกว่าถือเป็นการให้ผลตอบแทนสำหรับการวิจัย ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยและความเสี่ยงของ AI เพื่อให้ AI เป็นพื้นที่ปลอดภัยของทุกคน

ตัวอย่างหัวข้อที่กูเกิลถือว่าเป็นช่องโหว่ของ Generative AI เช่น การมีอคติอย่างไม่ยุติธรรม (Unfair bias), การนำโมเดลไปดัดแปลงไม่เหมาะสม ตลอดจนการตีความข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง กูเกิลบอกว่าการนำ Generative AI ไปใส่ในผลิตภัณฑ์ของกูเกิลนั้น มีทีมงานความปลอดภัยทดสอบความเสี่ยงด้านต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้อยู่แล้ว แต่การได้ความร่วมมือเพิ่มเติมจากนักวิจัยภายนอกจะช่วยให้ Generative AI ของกูเกิลปลอดภัยมากขึ้นไปอีก

Amazon ประกาศเพิ่มเครื่องมือ Generative AI สำหรับการทำคอนเทนต์โฆษณาบน Amazon Ads ให้น่าสนใจมากขึ้น โดยสามารถแก้ไขภาพสินค้าให้มีฉากพื้นหลังเพิ่มความน่าสนใจ ซึ่งขั้นตอนนี้เดิมต้องใช้เวลามากในการตกแต่งรูป ตัวเลขที่ Amazon บอกคือลูกค้า 75% มองการสร้างโฆษณาแบบนี้เป็นเรื่องที่ท้าทายมาก

Amazon บอกว่าภาพสินค้าที่มีฉากหลังทำให้ลูกค้าเห็นไลฟ์สไตล์ในการนำไปใช้งานมากขึ้น เช่น ภาพเครื่องปิ้งขนมปังพื้นสีขาว เทียบกับภาพที่ฉากหลังเป็นห้องครัว ช่วยเพิ่มอัตราการคลิกมากขึ้นถึง 40%

ฟีเจอร์นี้เป็นสถานะเบต้าอยู่ในส่วน Amazon Ad Console สามารถสร้างชุดภาพโฆษณาสินค้าหลายแบบให้เลือก และสามารถปรับแก้ไขได้เพิ่มเติมด้วย prompt

NVIDIA Research เปิดตัว Eureka ปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานบน GPT-4 สำหรับฝึกหุ่นยนต์ให้ทำงานตามต้องการด้วย Reward Algorithms ซึ่งตัวอย่างที่ NVIDIA Research นำเสนอคือการควงปากกาแบบรวดเร็วในระดับเดียวกับคน

Eureka ยังสามารถฝึกให้หุ่นยนต์ทำงานต่าง ๆ ได้เกือบ 30 อย่าง เช่น เปิดตู้ ยกของ ใช้กรรไกร โยนวัตถุสลับไปมาระหว่างมือ ซึ่งด้วยวิธีแบบ Reward นั้น ทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้จากการทดลองทำและจดจำความผิดพลาด พบว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าเขียนคำสั่งให้หุ่นยนต์ด้วยโค้ดแบบครั้งเดียว 80% สามารถรองรับกลไกหุ่นยนต์ที่หลากหลาย และรองรับสถานการณ์ที่เปลี่ยนไปได้ดีมากกว่า

NVIDIA Research ยังแนะนำให้ผู้สนใจทดลองพัฒนาอัลกอริทึมของ Eureka ใช้งาน NVIDIA Isaac Gym แพลตฟอร์มสำหรับทำซิมูเลชันด้านฟิสิกส์