แนวคิดการนำ GPU มาช่วยเร่งงานประมวลผลบางประเภท (ที่ไม่ใช่กราฟิกหรือเกมโดยตรง) ถูกใช้กันมานานแล้วในวงการคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง และผู้ให้บริการคลาวด์หลายเจ้าก็มี VM แบบมี GPU แยกมาให้เลือกบ้างแล้ว

ล่าสุด Google Cloud Platform เป็นผู้ให้บริการคลาวด์อีกรายที่ประกาศนำ GPU มาใช้งาน โดยจะมีให้ใช้ในบริการ Google Compute Engine และ Google Cloud Machine Learning ส่วนของจีพียูมีให้เลือกทั้ง AMD FirePro S9300 x2 สำหรับงานเวิร์คสเตชันทั่วไป และ NVIDIA Tesla P100/K80 สำหรับงานด้าน AI และ deep learning

ผู้ใช้สามารถเลือกผูก GPU ได้สูงสุด 8 ตัว (นับเป็น die) ต่อ VM โดยเลือกประเภทของเครื่องเซิร์ฟเวอร์ได้ทุกระดับ (เงื่อนไขคือต้องเป็นเครื่องที่ไม่ได้แชร์คอร์กับคนอื่น) ดังนั้นเราสามารถอัดสเปก VM เป็นเครื่องสมรรถนะสูง แรมเยอะ ใช้ SSD เป็นสตอเรจ และ GPU ตัวท็อปๆ ได้ถ้าต้องการ วิธีการคิดเงินจะคิดราคา GPU แยกต่างหากจาก VM ปกติ

บริการ Cloud GPU จะเปิดให้ใช้งานจริงช่วงต้นปี 2017

ที่มา - Google Cloud Platform