นักวิจัยสองคนจาก HP Labs พัฒนาโมเดลทางคณิตศาสตร์สำหรับพยากรณ์ว่า ภาพยนตร์ที่กำลังจะเข้าฉายในสหรัฐเรื่องใดจะทำเงินมาก-น้อย โดยใช้ข้อความ tweet เป็นแหล่งข้อมูล ผลปรากฎว่าทายแม่นกว่าระบบที่ใช้กันในปัจจุบันเสียอีก

โมเดลการคำนวณแบ่งเป็น 2 ชุด คือ สำหรับหนังเข้าฉายใหม่สัปดาห์แรก (ซึ่งมีปัจจัยจาก buzz ของคนก่อนดูหนัง) และหนังฉายสัปดาห์ที่สอง (ปัจจัยคือความเห็นของคนที่ไปดูแล้วในสัปดาห์แรกว่าชอบ-ไม่ชอบ) สำหรับโมเดลชุดแรกจะประเมินจากจำนวน tweet ที่พูดถึงหนังเรื่องนั้นๆ ผสมกับจำนวนโรงฉายในวันเปิดตัว ซึ่งผลคือทายถูก 97.3% สูงกว่าระบบ Hollywood Stock Exchange ที่ใช้ในปัจจุบัน และแม่น 96.5%

โมเดลชุดที่สองจะแปลงความเห็นจาก Twitter เป็นคะแนนบวกและลบ แล้วนำไปคำนวณ ได้ความแม่น 94%

แม้ว่าจะมีคำวิจารณ์ถึงปัจจัยแปรผันของการทดลองนี้อยู่บ้าง แต่เป็นสัญญาณที่ดีทีเดียวที่เราสามารถนำข้อมูลจาก Twitter ไปใช้ประโยชน์ในลักษณะคล้ายๆ กันได้

ที่มา - Fast Company