ปฏิเสธไม่ได้ว่างานด้าน AI ทั้ง Machine Learning และ Deep Learning กำลังเป็นที่ต้องการของตลาด DataWow สตาร์ทอัพไทยรายนี้ก็เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการ API ด้านนี้ในไทย บริการตอนนี้มีทั้งการตรวจสอบข้อมูล ตรวจสอบรูปภาพ จัดกลุ่มข้อมูล ซึ่งตอนนี้จะเน้นไปที่การให้บริการบริษัทแม่ที่อยู่ที่ญี่ปุ่นเป็นหลัก
Blognone จะพาไปรู้จักกับสตาร์ทอัพรายนี้ที่กำลังเติบโต ขยับขยายทีมและมองหาวิศวกรและนักพัฒนาที่มีความสนใจหรือมีความเชี่ยวชาญงานด้าน AI นี้เพิ่มเติมอยู่ด้วย
###รู้จัก DataWow###
DataWow เป็นสตาร์ทอัพไทยที่แยกออกมาจากบริษัท Nanameue (นานาเมะอุเอะ) ของญี่ปุ่น โดยมีคุณเจษฎากร สมิทธิอรรถกร หรือคุณต้น ซึ่งเป็น CTO ของนานาเมะอุเอะ เป็นผู้ก่อตั้ง DataWow และดำรงตำแหน่ง CEO ปัจจุบันคุณต้นก็ยังคงควบตำแหน่ง CTO ของนานาเมะอุเอะและ CEO ของ DataWow ไปพร้อมๆ กัน
นานาเมะอุเอะเป็นบริษัทพัฒนาแอปโซเชียลมีเดียสำหรับกลุ่มคนเฉพาะกลุ่ม เช่น โซเชียลมีเดียสำหรับนักเรียน, สำหรับแม่บ้านหรือสำหรับกลุ่มอาชีพ รวมๆ แล้วมีอยู่นับร้อยแอป ปัญหาที่นานาเมะอุเอะเจอจากทุกแอปเหมือนๆ กันคือ ผู้ใช้มีการอัพโหลดภาพหรือข้อความที่ไม่เหมาะสมขึ้นไปบนแอป และด้วยความที่กฎหมายเรื่องนี้ของญี่ปุ่นแรงมาก นานาเมะอุเอะจึงต้องหาโซลูชันสำหรับการคัดกรองภาพและข้อมูล
คุณต้น ซึ่งเดิมเป็น Software Engineer ของนานาเมะอุเอะตั้งแต่สมัยที่ยังเป็นบริษัทเล็กๆ มีพนักงาน 5 คน ก่อนที่ได้รับตำแหน่ง CTO ในภายหลัง เมื่อบริษัทเริ่มเติบโตมากขึ้น ได้ตัดสินใจใช้บริการโซลูชันคัดกรองภาพและข้อความ จากผู้ให้บริการเจ้าหนึ่งในอเมริกา โดยใช้คนคอยตรวจสอบเป็นหลัก ทว่าปัญหาคือค่าบริการค่อนข้างสูง ตกอยู่ที่เดือนละหลายล้านบาท
คุณเจษฎากร สมิทธิอรรถกร (คุณต้น) CEO DataWow
ด้วยปัญหาดังกล่าว คุณต้นซึ่งต้องการจะช่วยนานาเมะอุเอะลดต้นทุนจึงมองหาทางเลือกอื่น ก่อนจะพบว่าหากเปิดบริษัททำเองจะถูกกว่ามาก และดีต่อนานาเมะอุเอะในระยะยาว ประกอบกับประเทศไทยยังไม่มีผู้ให้บริการด้านนี้ด้วย DataWow จึงถูกก่อตั้งขึ้นในปี 2016 โดยมีนานาเมะอุเอะถือหุ้น 70% และคุณต้นถือเองอีก 30%
บริการแรกของ DataWow คือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Data Validation) ให้กับนานาเมะอุเอะ ทั้งการตรวจสอบรูปภาพ วิดิโอและข้อความ ในระยะแรกถึงแม้จะใช้คนเป็นหลัก แต่คุณต้นก็วางแผนในระยะยาวแล้วว่าจะต้องใช้ AI เข้ามาช่วย ก่อนจะค่อยๆ เริ่มพัฒนาโมเดล Machine Learning และ Deep Learning มาอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันสัดส่วนเวิร์คโหลดในการตรวจสอบรูปภาพระหว่างคนกับ AI อยู่ที่ 50/50 ขณะที่การคัดกรองข้อความ ซึ่งมีความซับซ้อนกว่าจึงใช้คนที่สัดส่วน 80% และ AI 20%
อย่างไรก็ตามการทำ Data Validation ไม่ค่อยได้รับความสนใจจากองค์กรในไทยมากนัก ทำให้ DataWow ขยายบริการตัวเองเป็นผู้ให้บริการ Micro-Task Platform (Micro-Task คืองานง่ายๆ แต่น่าเบื่อ (chore) เช่นการคลิก yes หรือ no เพื่อตรวจสอบข้อมูล การให้บริการ Micro-Task Plafrom จะคล้ายๆ กับบริการ Mechanical Turk ของ Amazon) ซึ่งปัจจุบันนอกจากการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลแล้วแล้วยังมีบริการจัดหมวดหมู่ข้อมูล (Data Categorisation) และบริการยืนยันตัวตนลูกค้าหรือ Know-Your-Customer
ส่วนลูกค้าตอนนี้บริษัทแม่ (นานาเมะอุเอะ) คือลูกค้าหลัก โดยการสร้างและเทรนด์โมเดล Machine Learning / Deep Learning ของ DataWow ก็เป็นไปตามความต้องการของลูกค้าเป็นสำคัญ อย่างกรณีของนานาเมะอุเอะก็มีการใช้งาน AI ทั้งการตรวจภาษาญี่ปุ่น ตรวจสอบรูปภาพ ไปจนถึงโมเดลที่ให้ AI วิเคราะห์สภาพผิวจากใบหน้าที่ถูกป้อนเข้าไป ซึ่งเป็นหนึ่งในความต้องการของลูกค้าที่ทำคลินิกความงาม ที่นำไปช่วยวิเคราะห์สภาพใบหน้าของลูกค้าเขาอีกที
###กระบวนการทำงานและวัฒนธรรมองค์กร###
พนักงานส่วนใหญ่ของ DataWow คือ Engineer และ Developer มีทั้งที่เป็น Data Scientist และเขียนโมเดล Machine Learning / Deep Learning ตามความต้องการของลูกค้า โดยใช้ภาษา Ruby เป็นหลักในการทำงาน
ขณะที่กระบวนการ Data Validation มีการใช้งานทั้งคนและ AI ร่วมกัน มีทั้งพนักงานประจำของ DataWow และจ้างพนักงานพาร์ทไทม์ที่เรียกว่า Moderator ด้วย
รูปแบบการทำงานที่ DataWow จะมีการตั้งเป้าหมายในระยะยาว (รายไตรมาส/รายปี) มากกว่าที่จะมีหัวหน้ามากำหนดว่าวันนี้หรือสัปดาห์นี้พนักงานคนหนึ่งๆ ต้องทำอะไรบ้าง ทำให้พนักงานที่นี่จะต้องมีความรับผิดชอบต่อตัวเองค่อนข้างสูง ซึ่งในแต่ละสัปดาห์ก็จะมีการประชุมในทีม เพื่ออัพเดตความคืบหน้าของงานที่กำลังทำและสรุปว่าสัปดาห์ที่ผ่านมาทำอะไรไปแค่ไหนบ้าง
วัฒนธรรมองค์กรที่นี่จะมีลักษณะ Flat Hierarchy ทุกคนเท่ากันหมด แม้แต่ในทีมก็จะไม่ได้มีคนเป็นหัวหน้าทีม ทุกคนในทีมสามารถแชร์หรือเสนอไอเดียได้อย่างเท่าเทียม สามารถเดินไปคุยกับซีอีโอได้เลยด้วยซ้ำ หากมีไอเดียอะไรใหม่ๆ อยากจะเสนอ ซึ่งคุณต้นเล่าว่าได้แรงบันดาลใจในการออกแบบวัฒนธรรมองค์กร มาจากที่ทำงานเก่า ซึ่งเจ้าของเป็นคนอังกฤษ ชอบวัฒนธรรมการทำงานที่สบายๆ ทุกคนสามารถจัดการตัวเองได้ ไม่ต้องให้หัวหน้าคอยชี้คอยบอกไปเสียทุกอย่าง
ส่วนการทำงานจะค่อนข้างเร็ว ทั้งในแง่ธุรกิจและการพัฒนาตัวเองของพนักงาน ดังนั้น DataWow จะสนับสนุนให้พนักงานขวนขวายหาความรู้เพิ่มเติมด้วยตัวเอง (Self-Study) มากกว่าที่จะป้อนให้ด้วยเช่นกัน
ส่วนเงินเดือนก็จะมีการปรับขึ้นให้ทุกปี แต่หากพนักงานคนไหนมีผลงานโดดเด่นก็จะพิจารณาปรับขึ้นพิเศษให้ ส่วนการเลื่อนตำแหน่งก็จะปรับตามความสามารถเป็นหลัก
###ที่อยู่ออฟฟิศ###
ออฟฟิศ DataWow อยู่อาคารซัมเมอร์ฮับ ชั้น 6 ถนนสุขุมวิท ใกล้กับบีทีเอสพระโขนง ทางออกที่ 4
###สวัสดิการ###
อย่างที่กล่าวไปว่า DataWow สนับสนุนให้พนักงานพัฒนาและขวนขวายหาความรู้ด้วยตัวเอง ดังนั้นหากพนักงานอยากเรียนคอร์สออนไลน์ ซื้อหนังสือหรือไปงานสัมมนาต่างๆ ไม่ว่าจะเกี่ยวกับงานหรือไม่ก็ตาม บริษัทจะสนับสนุนเงินให้ 100% แต่ต้องไม่กระทบกับงาน หรือหากอยากเรียนภาษาอังกฤษและญี่ปุ่นจะสนับสนุนเงินให้ 100% เช่นกัน หรือแม้แต่การเรียนภาษาอื่นๆ ตามความสนใจบริษัทก็ยังช่วย 50% ของค่าใช้จ่ายเช่นกัน
DataWow จะค่อนข้างให้ความสำคัญกับ Work-Life-Balance สามารถทำงานที่บ้านได้สัปดาห์ละวัน ส่วนการเข้างาน จะให้เลือกเข้าช่วงเวลา 8.00 - 17.00 หรือ 9.00 - 18.00 น.
บริษัทจะมีการจัดเลี้ยงอาหารบุฟเฟต์กันทุกๆ วันศุกร์ ให้พนักงานร่วมกันสั่งอาหารมาแบ่งกันทาน มีบริการสมัครสมาชิกฟิตเนสที่เปิดให้บริการอยู่ในตึกเดียวกันให้ รวมถึงออกค่า Grab สำหรับการเดินทางมาหรือกลับจากที่ทำงานด้วย ส่วนประกันมีให้ครบทั้งประกันสุขภาพ ประกันอุบัติเหตุและประกันสังคม
ในแง่ความบันเทิงที่ออฟฟิศก็มีเกมให้เล่น ทั้ง PlayStation 4 และบอร์ดเกมให้เล่น หากอยากได้เกมไหน สามารถเดินไปบอก CEO ได้เลย เพราะ CEO จะทำงานอยู่ที่ญี่ปุ่น (เป็น CTO ของนานาเมะอุเอะควบไปด้วย) ครึ่งเดือน เมื่อกลับมาไทยก็จะขนเกมกลับมาให้ ส่วนในครัวมีอาหารแช่แข็ง ขนม นม เนย กาแฟให้พร้อม ซึ่งจะให้พนักงานเป็นคนเลือกสั่งเองทุกๆ ต้นเดือน
###อยากได้พนักงานแบบไหน###
คุณต้นบอกกับ Blognone ว่าอยากได้คนที่ไม่เป็นน้ำเต็มแก้ว พร้อมจะเรียนรู้ตลอดเวลา รู้จักขวนขวาย รู้ว่าตัวเองต้องทำอะไร ที่สำคัญคือต้องเป็นคนที่ทำอะไรเร็วและกระตือรือร้น ไม่ใช่คนที่ฟังคำสั่งอย่างเดียว แต่ต้องรู้จักคิดเอง ทำเอง มีเหตุผล ที่สำคัญคืออยากได้วิศวกรหรือนักพัฒนาที่เป็นภาษา Ruby อยู่แล้วเพราะต้องใช้ทำงานเป็นหลัก
###เสียงสะท้อนจากพนักงาน###
คุณพีรพงศ์ เจริญธรรมกิจ
ปริญญาตรี วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ตำแหน่ง Team Leader Developer
- เข้ามาทำงานที่นี่เพราะรู้จักกับ CEO และเป็น Developer คนแรกๆ ของบริษัท
- ที่นี่ให้อิสระพนักงานเยอะ คิดเองทำเองได้หมด วัฒนธรรมองค์กรค่อนข้างเสรี ไม่มีการควบคุม
- ใช้เทคโนโลยีได้ตามใจ สามารถนำเสนอเทคโนโลยีหรือภาษาใหม่ๆ ได้หากเห็นว่าดีกว่าที่ใช้อยู่และเก่งพอจะสอนได้
- ให้การสนับสนุน Developer ค่อนข้างมาก สามารถเลือกอุปกรณ์ได้เอง เลือกสั่งสเปคได้เอง หรือหากต้องการเก้าอี้แบบ Ergonomic บริษัทก็พร้อมสนับสนุนเช่นกัน
- แนะนำคนที่ชอบทำอะไรใหม่ๆ คิดเองทำเองศึกษาเองได้ เป็นคนที่มีความคิดเป็นของตัวเองและสามารถแนะนำคนอื่นได้ หากเห็นว่าสิ่งที่องค์กรกำลังทำอยู่นั้นยังไม่ดีพอ
คุณธนิน พงษ์พันธ์เดชา
ปริญญาตรีจาก UC Berkeley, Major Economic and Statistics; Minor Computer Science
ตำแหน่ง Senior Machine Learning Engineer
- สนใจมาทำที่นี่เพราะอยากทำงานด้าน Deep Learning และที่นี่ก็เป็นที่แรกๆ ในไทยที่มีงานด้านนี้
- ทำงานที่นี่มาปีครึ่ง เห็นการเปลี่ยนแปลงในทางบวกของบริษัทค่อนข้างเยอะ และที่ประทับใจที่สุดคือการเป็น Flat Hierarchy มีไอเดียอะไรสามารถเดินไปหา CEO ได้เลย และไม่ค่อยมีการเมืองภายในระหว่างพนักงานที่นี่
- ชอบการที่บริษัทสนับสนุนการเพิ่มพูนความรู้ของพนักงาน
- พนักงานที่เป็น Developer หรือ Data Scientist สามารถเลือกคอมพิวเตอร์ได้เองตามความต้องการ
-แนะนำคนที่จะเข้ามาควรเป็นคนที่รู้จักพัฒนาตัวเอง หากเคยทำ Data Visualization หรือ Machine Learning มาบ้างก็ดี แต่ถ้าไม่เคยหรือไม่คล่องที่นี่ก็มีสอนทฤษฎีสอนเทคนิคให้
คุณณัฐวุฒิ คิดดี
ปริญญาตรีวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ตำแหน่ง Data Scientist และ Web Developer
- มาทำที่นี่เพราะรู้จักกับ CEO เป็นการส่วนตัวและอยากหันมาทำงานสาย Data Science ด้วย
- ที่นี่เป็นบริษัทเล็กๆ มีความเป็นกันเอง ทำงานกันค่อนข้างยืดหยุ่น เน้นความรับผิดชอบ และเปิดเรื่องรูปแบบวิธีการทำงาน หากมีปัญหาก็สามารถนำเสนอหรือใช้วิธีการของตัวเองแก้ได้เลย และหากต้องการ resource เพิ่มก็สามารถขอได้
- งานที่ทำค่อนข้างท้าทาย เพราะต้องอ่านเปเปอร์และศึกษาหาความรู้ใหม่ๆ เพิ่มเติมตลอดเวลา และต้องนำความรู้นั้นมาประยุกต์กับงานที่ทำด้วย
- เพื่อนร่วมงานเป็นกันเองและเก่งกันทุกคน แต่ละคนมีทักษะหลากหลาย ซึ่งกลายเป็นว่าต่างใช้ทักษะมาเสริมซึ่งกันและกัน
- งานที่นี่เหมาะกับคนที่ใฝ่รู้ สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเอง มองหาความท้าทาย
คุณสุปวีณ์ เจิดจิตกุศล
ปริญญาตรี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ตำแหน่ง Data Validation Officer (Operation)
- มาทำงานที่นี่เพราะมีพี่สาวทำอยู่ที่นี่ก่อน
- การทำงานที่นี่อยู่กันเหมือนพี่น้อง มีปัญหาอะไรปรึกษากันได้หมด และสวัสดิการต่างๆ บริษัทก็จัดให้เยอะมาก
- แต่การทำงานที่นี่ไม่ได้มีการป้อนให้ทุกอย่าง ต้องคิดเอง ต้องใช้ไหวพริบแก้ปัญหา
- กระบวนการรับสมัครค่อนข้างสบาย ไม่เครียด อาจจะดูไม่ได้เคี่ยวเรื่องพนักงานต้องมีความสามารถเท่านั้นเท่านี้มากนัก แต่ก็ไม่ใช่ว่าจะรับคนที่ไม่เป็นอะไรเลยเข้ามา
- แนะนำคนที่อยากพัฒนาตัวเองและสนใจเรียนรู้
คุณจิรัศยา ทองคำ
ปริญญาตรี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหาร ลาดกระบัง
ตำแหน่ง Assistant General Manager
- มาทำที่นี่เพราะเป็นเพื่อนของ General Manager
- อยู่มาตั้งแต่เพิ่งเปิดบริษัทใหม่ๆ ทำให้รู้สึกว่าได้ช่วยสร้างองค์กร ประกอบกับ CEO เป็นคนอบอุ่น เอาใจใส่ ช่วยสร้างความรู้สึก loyalty ให้กับองค์กร
- ที่นี่อยู่กันเหมือนพี่น้อง คนที่เก่งกว่าก็คอยสอนคอยสนับสนุนคนอื่น
- ชีวิตประจำวันที่นี่ออกแนวไลฟ์สไตล์มากกว่า ไม่ได้ทำงานกันแบบเคร่งเครียด ไม่ได้โฟกัสกันแต่กับงาน มีชวนกันไปกินข้าว ไปออกกำลังกาย ร้องเพลงกันตอนกลางวันหรือทำกิจกรรมกระชับความสัมพันธ์อื่นๆ ทำให้บรรยากาศการทำงานไม่เครียด
คุณกัณฐพัฒน์ พรศิริอนันต์
ปริญญาตรี สาขาวิชาภาษาญี่ปุ่น คณะมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
ตำแหน่ง Japanese Content Moderator
- เคยทำงานที่ญี่ปุ่นมาก่อนในตำแหน่งกึ่งล่ามกึ่งเซลส์ แล้วพบว่าไม่ชอบงานที่คุยกับคนเยอะเลยสนใจมาสมัครที่นี่
- งานที่ทำไม่ใช่แค่กรองข้อมูลหลังบ้านของแอปแชทญี่ปุ่น แต่มีการร่วมงานกับ Developer และ Data Scientist ในการสร้างโมเดล Machine Learning / Deep Learning สำหรับนำมาช่วยคัดกรอง
- มีอิสระในการทำงานมาก อายุเพื่อนร่วมงานใกล้เคียงกัน ไม่ค่อยมีปัญหาทะเลาะเบาะแว้งกันเท่าไหร่ในองค์กร
- มีปัญหาสามารถเข้าถึง CEO ได้โดยตรง ซึ่ง CEO จะเป็นคนที่รับฟังความเห็นพนักงาน
###สนใจร่วมงานกับ DataWow###
ถ้าคุณพอมีความรู้ความสามารถหรือสนใจงานด้าน Machine Learning/Deep Learning เป็นคนกระตือรือร้น มีความรับผิดชอบและพร้อมจะเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ สามารถดูรายละเอียดงานและตำแหน่งที่เปิดรับได้ที่นี่
Data Categorisation => Data
syootakarn Wed, 06/27/2018 - 09:01
Data Categorisation => Data Categorization
ชอบโลโก้บริษัทจังครับ
drupalth Mon, 07/23/2018 - 20:38
ชอบโลโก้บริษัทจังครับ