เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน Azure Data Studio เครื่องมือจัดการฐานข้อมูลตัวใหม่ของไมโครซอฟท์ ได้รับอัพเดตเพื่อเพิ่มฟีเจอร์ใหม่สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการ SQL Server หลายอย่าง

ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจอย่างแรกคือการรองรับการเปิด Jupyter Book ฟอร์แมทของหนังสือซึ่งเป็นการรวมเอกสารที่จัดหน้าและเขียนด้วยภาษา markdown เข้ากับ Jupyter Notebook ซึ่งฝังโค้ดวิเคราะห์ข้อมูลหรือโค้ดสั่งรันงานต่างๆ เพื่อจัดทำเป็นหนังสือที่สามารถรันโค้ดและดูผลลัพธ์ได้แบบอินเตอร์แอคทีฟ สะดวกต่อการส่งต่อให้ผู้อื่น หรือใช้รวบรวม Notebook ที่ต้องสั่งรันเป็นประจำ

เพื่อให้เห็นภาพ ไมโครซอฟท์ยังได้แนบคู่มือการใช้งาน SQL Server 2019 ซึ่งจัดทำด้วยฟอร์แมท Jupyter Book มากับอัพเดตนี้ ให้เป็นตัวอย่างการใช้ฟีเจอร์ข้างต้น ท่านใดสนใจเรียกดูคู่มือได้จากคำสั่ง "Jupyter Books: SQL Server 2019 Guide" ผ่าน command palette

ภาพตัวอย่างการใช้งาน Jupyter Book จากยูทูบ - Introduction to Azure Data Studio Notebooks

สำหรับของใหม่ในส่วนของ Notebook เองอัพเดตนี้ ได้เพิ่มการรองรับการรันโค้ด PowerShell, เพิ่มแถบเครื่องมือสำหรับสั่งบันทึกผลลัพธ์ที่ได้จาก SQL Notebook เป็นไฟล์ csv, json หรือ xls และยังได้ปรับปรุงให้สามารถสั่งย่อการแสดงผลโค้ดอีกด้วย

ภาพการสั่งย่อการแสดงผลโค้ดจาก SQL Server Blog

ของใหม่ที่สำคัญอีกอย่างคือการรองรับการใช้งาน SQL Server 2019 Big Data Clusters อย่างเป็นทางการหลังจากเปิดให้ทดสอบมาตั้งแต่เดือนกันยายนปีที่แล้ว

สำหรับการปรับปรุงอื่นๆ ที่ไมโครซอฟท์ยกให้เป็นไฮไลท์มีดังนี้

• เพิ่มส่วนขยาย IntelliCode ตัวช่วยแนะนำการเขียนโค้ดด้วย AI แบบเดียวกันกับที่มีให้ใช้ Visual Studio 2019 และ VS Code สามารถใช้งานได้กับภาษา T-SQL ช่วยแนะนำคำสั่ง SQL เช่น SELECT, FROM หรือ WHERE ได้อย่างแม่นยำ เหมาะกับบริบทของโค้ดที่เขียนอยู่
• ออกรุ่นใช้งานจริงของส่วนขยายจัดการและแบคอัพฐานข้อมูล SQL Server Dacpac และส่วนขยายช่วยเปรียบเทียบฐานข้อมูล Schema Compare

ที่มา - SQL Server Blog, ทวิตเตอร์ @AlanYuSQL