Tags:
Node Thumbnail

เทรนด์ยอดฮิตของวงการพีซีในปี 2024 ย่อมหนีไม่พ้นคำว่า "AI PC" ซึ่งหมายถึงพีซีที่มีชิปเร่งความเร็วการประมวลผล AI หรือ Neural Processing Unit (NPU) มาให้ด้วย เช่น Intel Core Ultra หรือ Ryzen Mobile บางรุ่นย่อย

อย่างไรก็ตาม Mark Hachman บรรณาธิการอาวุโสของ PCWorld ตั้งข้อสังเกตว่าผู้ใช้อย่างเราๆ ไม่ควรคาดหวังว่า NPU จะกลายเป็นสิ่งมหัศจรรย์ช่วยเปลี่ยนแปลงวงการพีซีไปอย่างสิ้นเชิง เพราะคำว่า AI มีความหมายกว้างมาก ตั้งแต่การสร้างภาพตามคำสั่ง (image generation), โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), แช็ทบ็อท ไปจนถึงฟีเจอร์เฉพาะอย่างในแอพบางตัว (เช่น Photoshop/Lightroom)

No Description

ประเด็นถัดมา Hachman มีโอกาสได้ลองทดสอบโน้ตบุ๊กที่ใช้ Core Ultra 7 165H เครื่องจริง และลองรันเบนช์มาร์ค Procyon วัดประสิทธิภาพการประมวลผล AI และพบว่าจีพียูยังเป็นแกนหลักอยู่ โดยคะแนนแต่ละส่วนเป็นดังนี้

  • Procyon (OpenVINO) NPU: 356
  • Procyon (OpenVINO) GPU: 552
  • Procyon (OpenVINO) CPU: 196

เขาชี้ว่าการมี NPU ช่วยยกระดับประสิทธิภาพงานด้าน AI บางประเภทได้จริง แต่สุดท้ายแล้วจีพียูก็ยังสำคัญกว่า แถมประโยชน์ของ NPU ที่แท้จริงไม่ใช่เรื่องประสิทธิภาพ แต่เป็นการใช้พลังงานที่ดีขึ้น ช่วยให้แบตเตอรี่โน้ตบุ๊กใช้ได้ยาวนานขึ้น (ตัวอย่างการใช้งานที่เห็นภาพชัดเจนคือ วิดีโอคอลล์ใน Microsoft Teams เป็นเวลานาน และให้ AI ช่วยตัดเสียงรบกวน เบลอภาพพื้นหลัง แบบนี้ NPU ช่วยให้แบตลดช้าลงได้)

Hachman สรุปว่าตอนนี้เราเพิ่งเริ่มเข้าสู่ยุค AI PC เท่านั้น การมีชิป NPU ในตัวเป็นเรื่องดี แต่ไม่ใช่สิ่งที่จำเป็นต้องมี เพราะเรารัน AI บนจีพียูได้เสมอ แถมผู้ใช้ส่วนใหญ่คงรัน AI ผ่านคลาวด์กันมากกว่า นอกจากนี้ฮาร์ดแวร์ยังจะพัฒนาไปอีกมาก ตัวอย่างของอินเทลเองคือชิป Lunar Lake รุ่นถัดไปจะออกภายในสิ้นปี 2024 และจะมีประสิทธิภาพ NPU ดีขึ้นกว่าเดิม 3 เท่าด้วย

ที่มา - PCWorld

Get latest news from Blognone

Comments

By: hisoft
ContributorWindows PhoneWindows
on 15 January 2024 - 22:31 #1303492
hisoft's picture

สงสัยมานานเหมือนกันว่าจะเอามาทำอะไร เห็น Surface ก็บอกว่าเอามาเบลอฉากหลัง จับหน้าให้อยู่กลาง สงสัยอยู่ว่าทำอะไรได้มากกว่านี้อีกมั้ยนะ ถ้าทำให้ทำแบบ Krisp.ai มาใน Windows ได้เลยแล้วให้เครื่องอื่นๆ นอก Surface ใช้บ้างก็คงดี (ถ้าการ์ดจอที่น่าจะรองรับกันหลายรุ่นมันทำงานแทนได้อยู่แล้วนด้วยน่ะนะ)

By: qweret
AndroidWindowsIn Love
on 15 January 2024 - 23:36 #1303496
qweret's picture

คงจะช่วยเรื่องแบตเตอรี่จริงๆ อย่างฟีเจอร์ AI กล้องกับเสียงที่แถมมากับ Asus แค่ปิดตอนวีดีโอคอลได้เวลาใช้งานเพิ่มเกือบ 50%

By: Hoo
AndroidWindows
on 15 January 2024 - 23:53 #1303497

สงสัยว่าสูตรการคำนวณ AI มีการค้นพบใหม่เรื่อยๆ
ถ้าทำวงจรเฉพาะแล้วสูตรนั้นเลิกใช้ ก็คงต้องมาใช้ GPU อยู่ดี
ไม่งั้นต้องเป็นวงจรแบบ programmable ซึ่งไม่น่าทำความเร็วได้ดีนัก 🤔

By: hisoft
ContributorWindows PhoneWindows
on 16 January 2024 - 00:25 #1303499 Reply to:1303497
hisoft's picture

เอ ไม่ใช่ว่า NPU พวกนี้ทำงานลักษณะเดียวกับส่วนของ GPU ที่ใช้คำนวณ AI เหรอครับ? (แบบที่ GPU NVIDIA มีแบ่ง CUDA, Tensor, RT core https://www.blognone.com/node/104747)

By: Hoo
AndroidWindows
on 16 January 2024 - 07:43 #1303509 Reply to:1303499

เป็นวงจร HW แยกต่างหาก(Tensor Core)เลยครับ

จากแผนภาพของ NVIDIA จะเห็นเลเยอร์ล่างสุดที่เป็นการประมวลผลของฮาร์ดแวร์ แยกออกเป็น 4 ด้านคือการประมวลผลกราฟิกราสเตอร์แบบเดิม (จีพียูรันปกติ), การทำ ray tracing (RT Core), การนำจีพียูมาประมวลผลงานทั่วไปหรือ compute (จีพียูรันงาน CUDA) และการประมวลผล AI (Tensor Core)

การ์ด AI เฉพาะพวก A100 คือ อัดวงจร Tensor Core มาเต็ม

แต่ระดับ consumer ที่ต้องการหลากหลาย ก็ใส่มาอย่างละนิดหน่อย

By: hisoft
ContributorWindows PhoneWindows
on 16 January 2024 - 09:56 #1303525 Reply to:1303509
hisoft's picture

แล้วกรณี "ทำวงจรเฉพาะแล้วสูตรนั้นเลิกใช้" ที่อาจเกิดกับ NPU ไม่เกิดขึ้นกับ Tensor Core เหรอครับ?

By: Hoo
AndroidWindows
on 16 January 2024 - 16:16 #1303567 Reply to:1303525

ผมถึงสงสัยไงครับ

หรือเขาไม่สนกัน?
แนวๆช่วงเหมืองเหรียญรุ่งๆ ก็ทำ ASIC ออกมา
พอเปลี่ยนเหรียญเปลี่ยนสูตร ก็ทำใจโล๊ะทิ้งเป็นซาก?
อะไรทำนองนี้ 🤔

By: hisoft
ContributorWindows PhoneWindows
on 16 January 2024 - 17:57 #1303574 Reply to:1303567
hisoft's picture

ผมน่าจะเข้าใจคุณ Hoo ผิดไปที่บอกว่าถ้าเปลี่ยนสูตรไปต้องย้ายไปใช้ GPU แทน คิดว่าหมายถึง NPU จะใช้กับงานนั้นๆ ไม่ได้แล้วแต่พวก Tensor Core ใน GPU ยังทำงานได้อยู่

พวกนี้มันน่าจะยืดหยุ่นกว่าพอสมควรไหมนะครับ ประมาณว่าถึงเฉพาะทางแต่ก็ general ระดับนึง
แต่ถ้าเปลี่ยนเยอะก็คงต้องทำใจครับ 🥲

By: veer
Windows PhoneUbuntu
on 16 January 2024 - 09:58 #1303526 Reply to:1303497
veer's picture

ไม่งั้นต้องเป็นวงจรแบบ programmable ซึ่งไม่น่าทำความเร็วได้ดีนัก 🤔

ของ Intel ใส่ programmable DSP มาครับ ตาม video นี้ แต่ถ้าสมมุติต้องการ activation function ใหม่เลย ผมไม่แน่ใจว่ามันจะเหมาะหรือเปล่าครับ

By: PsFreedom
ContributorAndroidRed HatUbuntu
on 16 January 2024 - 02:17 #1303503
PsFreedom's picture

ก็รู้กันอยู่แล้วว่ามันไม่ได้แรง
แต่ที่ใส่มาเพราะจะได้ไม่ต้องส่ง online data ไปทำบน Cloud ทุกครั้ง หรือเปิด-ปิดการใช้งาน GPU ทุกรอบ GPU มันกินพลังงาน แถมต้องส่ง data ผ่าน PCIe อีก งานเล็กๆ ง่ายๆ ก็ทำบน SoC เลยจบทีเดียวประหยัดไฟ Laptop บางเบาก็ไม่ได้มีการ์ดจอแยก ที่ใส่ NPU มาก็เพราะต้องการให้ AI PC มันรองรับฟีเจอร์เหมือนกันและประหยัดไฟนี่แหละ

ไม่ได้หวังว่ามันจะ Benchmark แล้วได้คะแนนเป็นพันเป็นหมื่น แรงกว่า GPU อะไรแบบนั้น

By: sukjai
iPhoneAndroidRed HatUbuntu
on 16 January 2024 - 09:51 #1303521 Reply to:1303503

+1

By: veer
Windows PhoneUbuntu
on 16 January 2024 - 10:08 #1303530
veer's picture

But consumers probably won’t care as much as chipmakers that AI is running on their PC, versus the cloud

พอเริ่มจ่ายรายเดือน หรือต้องเลือกรูปจักรยานบ่อย ๆ หรือบางช่วงถามไปแล้วบอกตอนนี้คนใช้เยอะตอบไม่ได้ หรือเน็ตหลุดแล้วคุยไม่ได้ ก็คงสนใจแล้วว่ารันที่ไหน

By: hisoft
ContributorWindows PhoneWindows
on 16 January 2024 - 10:47 #1303533 Reply to:1303530
hisoft's picture

😂

By: waroonh
Windows
on 16 January 2024 - 12:26 #1303545

ผมมองว่าเหมือนยุค MMX อ่ะครับ ก็ยังต้องใช้ VGA นั้นแหละ แต่ มี MMX ก็ดีกว่า .. นิดนึง ถ้าทำ Ai (เล่นเกมส์) ก็ยังต้องใส่ RTX (Voodoo Card) ลงเครื่องไปอยู่ดี ซึ่ง ความยาก RTX ไม่อยู่ใน Notebook ทำงานไปอยู่ Notebook Game ที่ Corperate ไม่ซื้อแน่ ๆ จะตั้ง PC ทรง Tower แบบปี 90s ไม่มีขายแล้ว ถึงตั้งได้ Power Supply ก็ไม่พอจ่ายไฟ ต้อง Up ไป 850w ถึงจะรอด
ดูแล้ว โอ้ย ยังติดอีกเยอะ 55