Slack เปิดตัว Slack AI เป็นชุดฟีเจอร์เสริม (แปลว่าคิดเงินเพิ่ม) ที่ใช้พลัง AI จากโมเดลภาษา LLM มาช่วยแก้ปัญหา "ข้อความแชทไหลบ่า" ที่พนักงานออฟฟิศต้องประสบพบเจอกันตลอดเวลา

Slack AI แบ่งฟีเจอร์ออกเป็น 2 กลุ่มใหญ่ๆ คือ summarize/recap ช่วยอ่านข้อความในห้องแชทต่างๆ แล้วสรุปใจความสั้นๆ ให้เรา (ในอนาคตจะมีฟีเจอร์ channel recap สรุปการแชทในห้องที่เราไม่ค่อยได้เข้าไปอ่าน) กับ search ที่ช่วยผู้ใช้ค้นหาคำตอบ-ข้อมูลจากประวัติแชทได้ละเอียด เจาะจง เป็นภาษามนุษย์ได้ง่ายขึ้น (เช่น พนักงานใหม่อาจถาม AI ได้เลยว่า "what is Project Gizmo" แล้วอ่านสรุปทีเดียว ไม่ต้องไปไล่อ่านแชท)

ตัวเลขของ Slack เองบอกว่าผู้ใช้ที่มี Slack AI คอยช่วยเหลือ สามารถประหยัดเวลาในการอ่านและตอบข้อความลงได้ 97 นาทีต่อสัปดาห์

Slack ยืนยันว่าไม่นำข้อมูลแชทเหล่านี้ไปใช้เทรนโมเดล LLM แต่ก็ไม่บอกว่าใช้งานโมเดลยี่ห้อไหน ฟีเจอร์นี้ยังรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น

ตัวอย่างฟีเจอร์ Summarize

ตัวอย่างฟีเจอร์ Search

ที่มา - Slack Blog