งาน NVIDIA GTC ปีนี้นอกจากการแถลงข่าวของ NVIDIA เองแล้วยังมีนักวิจัยชั้นนำขึ้นเวทีย่อยๆ ในงานจำนวนมาก คนหนึ่งที่มาขึ้นเวทีครั้งนี้คือ Yann LeCun Chief AI Scientist at Meta หนึ่งในผู้บุกเบิก convolutional neural networks (CNN) บรรยายถึงโลกอนาคตของปัญญาประดิษฐ์

LeCun คาดการณ์ถึง AI ในอนาคตว่าน่าจะต้องขยายไปรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่แค่ LLM แบบทุกวันนี้เพราะรูปแบบการส่งเอาท์พุตมีได้จำกัด (ตาม dictionary ของ token) และการฝึกด้วยข้อความอย่างเดียวโดยอาศัยการขยายโมเดลและข้อมูลฝึกไปเรื่อยๆ ไม่น่าจะนำไปสู่การสร้าง AI ฉลาดระดับใกล้มนุษย์ หรือ AGI ได้ เพราะมนุษย์นั้นเรียนรู้ข้อมูลหลากหลายกว่ามาก ทั้งภาพและเสียงจำนวนมหาศาลตั้งแต่เด็ก

เขายังระบุว่าไม่ชอบคำว่า AGI เพราะแม้แต่มนุษย์เองก็นับว่าเป็นปัญญาที่เฉพาะทางอยู่ เขาเรียก AI ที่ฉลาดมากๆ ว่า AMI หรือ advanced machine intelligence นอกจากนี้กระบวนการสร้าง AMI/AGI นั้นจะไม่ใช่การโผล่มาจากบริษัทใดบริษัทหนึ่ง แต่เป็นกระบวนการพัฒนาไปเรื่อยๆ พร้อมกับส่งท้ายว่ากระบวนการสร้าง AMI/AGI นี้ต้องการฮาร์ดแวร์ที่ราคาถูกลง (ในห้องเฮ)

ที่มา - งาน NVIDIA GTC