NCPI (National Payments Corporation of India) หน่วยงานกลางสำหรับเชื่อมโยงธนาคารให้โอนเงินข้ามกันได้ แบบเดียวกับ NITMX ของไทย ขึ้นเวที NVIDIA GTC รายงานถึงกระบวนการจับบัญชีม้าของ NCPI ที่มีความซับซ้อนขึ้นและต้องการพลังประมวลผลที่สูงเพื่อให้จับบัญชีม้าได้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
กระบวนการของ NCPI นั้นจับความเสี่ยงของแต่ละบัญชีก่อน และเมื่อมีการโอนเงินข้ามกันไปมาก็จะถ่ายโอนความเสี่ยงถึงกันแบบเดียวกับ PageRank ของกูเกิลที่ถ่ายโอนความน่าเชื่อถือของเว็บเมื่อมีลิงก์ถึงกัน เมื่อคำนวณไปเรื่อยๆ ก็จะทำให้ได้คะแนนของแต่ละบัญชีว่ามีความเสี่ยงเป็นบัญชีม้ามากน้อยเพียงใด นอกจากนี้การหาความเชื่อมโยงยังต้องค้นรูปแบบที่มีความเสี่ยงสูง เช่น หลายบัญชีรุมโอนเข้าบัญชีเดียว, บัญชีเดียวโอนกระจายเงิน, หรือโอนกันเองวนไปมาในกลุ่ม
จำนวนบัญชีที่ต้องประมวลผลมีมากถึง 250 ล้านบัญชี (จากบัญชีทั้งหมด 600 ล้านบัญชี) การหาความเชื่อมโยงกันจึงกลายเป็นการคูณแมทริกซ์ขนาด 250m x 250m ซึ่งใหญ่มาก การใช้เซิร์ฟเวอร์ DGX H100 มารับโหลดการประมวลผลโดยใช้ไลบรารี cuPyNumeric ทำให้ลดเวลาคำนวณจาก 6 ชั่วโมงเหลือ 30 นาที เปิดทางให้ตรวจพบบัญชีม้าได้เร็วขึ้น
ที่มา - งาน NVIDIA GTC
Comments
money well spent
ของไทยเราเอา LANTA มาทำอะไรแบบนี้ได้มั้ย หรือว่าก็กำลังทำกันอยู่
ผมคิดว่า ระบบหลังบ้านธนาคาร ทุกที่รู้หมดนะครับ เชื่อมต่อกระโดดตำแหน่งยังไง เข้าออกบ่อยแค่ไหน ไหลไปไหนบ้าง สงสัย แล้วค่อยรายงาน ปปง. แต่กระบวนการมันไม่ทันการ ถ้าเอาข้อมูลมารวมกันทุกธนาคาร แล้วประมวลผล น่าจะดีไม่น้อย แต่ก็ต้องแลกมาด้วยต้องมีการส่งออกข้อมูลธนาคารไปบุคคลที่ 3 เป็นรัฐที่เป็นผู้ประมวลผลข้อมูล และ ใช้ข้อมูล
ถ้าใช้ตอนทดลอง/พัฒนาอาจจะเป็นไปได้ แต่ถ้าระบบมันออนจริงๆ น่าจะต้องซื้อเครื่องประจำนะครับ คำนวณกราฟใหม่กันทุกรอบชั่วโมง
อ่อ อีกอย่างหนึ่งของไทยมีประเด็นว่ากระบวนการปราปรามบัญชีม้าค่อนข้างได้ผลนะครับ บัญชีม้าลดลงมาก ช่วงหลังคนร้ายใช้แค่ hop เดียวเท่านั้น การคำนวณเส้นทางซับซ้อนแบบนี้เลยอาจจะลดความจำเป็นลงไปมากแล้ว ถ้าปีที่แล้วใช้ 5 hop แล้วต้องการจับยกวงอาจจะจำเป็น
lewcpe.com, @wasonliw
กำลังคิดว่าถ้าเอาเงินที่ยึดจากบัญชีเถื่อนๆทั้งหลายที่จับได้มาซื้อทำบ้าง คุ้มค่ากับการลงทุนมากเมื่อเทียบกับเงินที่โดนๆหลอกกัน หรือเงินเถื่อนที่มันสะพัดตอนนี้
ไม่น่าได้ครับ ต้องคืนเหยื่อ
lewcpe.com, @wasonliw