Bloomberg รายงานว่า Ant Group กลุ่มฟินเทครายใหญ่ที่มี Jack Ma สนับสนุนอยู่ ใช้เซมิคอนดักเตอร์ที่ผลิตในจีนอย่าง Alibaba และ Huawei และใช้สถาปัตยกรรม mixture-of-experts (MoE) เพื่อลดต้นทุนการฝึกโมเดลลง 20% แทนที่จะใช้ชิป NVIDIA H800 อย่างเดียว

Ant บอกว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโทเค็น 1 ล้านล้านหน่วย โดยใช้ฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูงอยู่ที่ประมาณ 6.35 ล้านหยวน (880,000 ดอลลาร์ฯ) แต่เมื่อใช้ชิปจีนจะลดต้นทุนลงเหลือ 5.1 ล้านหยวน

เมื่อสหรัฐฯ ระงับส่งออกชิประดับสูงไปจีน ทำให้บิ๊กเทคจีนหันมาใช้เทคโนโลยีของตัวเอง ตามงานวิจัยล่าสุดของ Ant บอกว่า โมเดล AI อย่าง Ling-Plus และ Ling-Lite ทำงานได้ดีกว่าโมเดลของ Meta และ DeepSeek ในบางด้าน โดยเฉพาะการประมวลผลภาษาจีน ซึ่งไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ราคาแพงเสมอไป

นอกจากนี้ Ant ยังเปิดให้ใช้โมเดล AI โอเพนซอร์ส เพื่อให้นักพัฒนานำไปต่อยอดได้ โดยโมเดล Ling-Lite มี 1.68 หมื่นล้านพารามิเตอร์ ส่วน Ling-Plus มีขนาดใหญ่กว่าที่ 2.90 แสนล้าน ซึ่งเล็กกว่า GPT-4.5 ของ OpenAI ที่มี 1.8 ล้านล้านพารามิเตอร์

อย่างไรก็ตาม Ant ยังเจอกับความท้าทาย โดยเฉพาะเรื่องเสถียรภาพของโมเดล เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงฮาร์ดแวร์ หรือโครงสร้างโมเดลเพียงเล็กน้อยอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดได้

แต่โมเดล AI ของ Ant ก็ถูกนำไปใช้ในโรงพยาบาลหลายแห่งในเมืองใหญ่ เช่น ปักกิ่ง และเซี่ยงไฮ้ โดยใช้เทคโนโลยีของตัวเองร่วมกับโมเดล AI จีนอื่น ๆ เช่น DeepSeek R1 และ Qwen ของ Alibaba เพื่อช่วยในด้านการให้คำปรึกษาทางการแพทย์และบริการสุขภาพ

ที่มา: Bloomberg