ถ้าจะให้ดีกว่าแค่ “ใช้“ คือ “สร้าง“ ครับ โดยเฉพาะสายวิทย์/วิศวะคอมพิวเตอร์ แค่นี้ AI ก็ไม่สามารถจะเข้ามาแทนที่วิศวกรซอฟต์แวร์ได้

ซอร์ฟแวร์ที่ใช้งานกันจริงๆเนี่ย ผมว่ามันซับซ้อนกว่าแค่ส่วนของ code นะที่สั่งให้ AI เจนให้ได้ สุดท้ายพอจะทำเป็นระบบจริงๆ ก็ต้องนำ code ต่างๆไป deploy ทดสอบและผ่านขั้นตอนอีกเยอะ ยังไงความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ computer science ก็สำคัญ

เรื่อง AI เขียนโค้ดนี่ใครแตะทีไรก็เอาโปรแกรมเมอร์หัวร้อนได้ทุกครั้ง แบบทุกคนพร้อมจะหวดใครก็ตามที่พูดว่า AI เขียนโค้ดแทนมนุษย์ได้ ทั้งที่พูดกันตรงๆว่าหลายๆคนที่หัวร้อนก็ล้วนใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด ช่วยแก้บั๊กกันทั้งนั้น โดยเฉพาะบรรดาจูเนียร์ที่ไปทัวร์ลงเนี่ย เอาตรงๆผมเห็นหลายคนแทบจะเอา AI มาเขียนโค้ดแทนตัวเองเลยด้วยซ้ำ

จริงๆแล้วผมคิดว่าเป็นเรื่องดีนะที่โปรแกรมเมอร์ด้วยกันลุกขึ้นมาปกป้องอาชีพตัวเอง แต่เวลาปกป้องมากๆในใจมันจะกลายเป็นแรงต้านแทน พอแรงต้านเยอะๆ การเปลี่ยนแปลงมันจะไม่เกิด บริษัทที่เน้นผลิตนวัตกรรมใหม่ๆส่วนใหญ่ก็ล้วนหาวิธีลดแรงต้าน

บางคนไม่กล้าใช้ AI ที่ออฟฟิศ ต้องแอบกลับไปแก้บั๊กที่บ้านเพราะกลัวคนอื่นรู้ว่าตัวเองหาบั๊กเองไม่เจอ ในขณะที่เพื่อนข้างๆใช้ AI แก้บั๊กเสร็จตั้งแต่ 10 โมงเช้าแล้ว บางคนบอกคนอื่นว่าตัวเองเขียนโค้ดเองทั้งๆที่ Generated comment จาก AI โพล่มาให้เห็นโต้งๆ

ผมคิดว่าเรื่องนี้น่าเป็นห่วง เพราะการเอา AI มาช่วยมันไม่ได้เป็นการบอกว่าคุณคือโปรแกรมเมอร์ที่โง่ ไม่ใช่เรื่องที่ต้องต่อต้าน และถ้่าใช้ดีๆมันเหมือนเป็น Companion ที่ทำให้เราทำงานไวขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันไม่ได้มา Replace อาชีพของพวกเราหรือทำให้พวกเราดูด้อยคุณค่าลง ตราบใดที่พวกเรารู้ว่ากำลังทำอะไรอยู่และส่งมอบผลงานที่มีคุณภาพได้ครับ

ตอนนี้มันยังเป็นแค่ระดับเครื่องมือ ตอนนี้อาจจะระดับ junior developer หรือไปชนกับงานไม่ซับซ้อนอย่างที่ low-code, no-code ทำได้ ที่น่ากังวลคือ ความเร็วในการพัฒนาของ LLM มันเร็วแบบก้าวกระโดด ยังนึกภาพไม่ออกเลยว่าในอีกสองถึงห้าปีข้างหน้า มันอาจจะไปได้ไกลขนาดไหน

ผมว่าความเป็นไปได้มีสูงมาก
เพราะผมเคยให้ AI ช่วยผมสร้างโมดูลใน Drupal จนใช้ได้มาแล้ว ทั้งที่ความรู้เรื่องโค้ดผมอ่อนสุดๆ ไปเลย
เพียงแต่ไม่ใช่ว่าพอ AI ทำออกมาแล้วมันจะใช้ได้เลย มันต้องเอาไปลองใช้ดูก่อน ว่าได้ไม่ได้ ถ้าไม่ได้เกิดจากอะไร แล้ว ถ้าไม่รู้ก็ถาม AI อีกที พอ AI แก้แล้วก็เอาไปใช้อีกรอบ ทำวนซ้ำไปเรื่อยๆ แต่เราก็ต้องคุยกับ AI ให้ถูกทางด้วย ไม่อย่างงั้นสุดท้ายแล้วการทำงานของ AI ก็จะวนไปวนมา สุดท้ายก็อาจทำให้งานไม่ไปได้ได้เหมือนกัน

ผมมองว่า AI ก็เป็นเครื่องมือเหมือนกล้องถ่ายรูปแหละ

คือกล้องถ่ายรูปเนี่ย ต่อให้ไม่มีความรู้อะไรเลย ก็สามารถกดชัตเตอร์และสร้างรูปภาพออกมาได้

แต่คนที่ใช้กล้องถ่ายรูปสร้างรายได้ ส่วนใหญ่ก็ต้องมีความรู้เรื่องกล้องและเรื่องศิลปะต่างๆ ไม่ว่าจะแสงสี การจัดองค์ประกอบต่างๆ และอื่นๆไม่มากก็น้อย ไปจนถึงต้องมีทักษะอื่นๆเพิ่มเติมอย่างการแต่งรูปหรือตัดต่อด้วย

ผมคิดว่า AI ในอนาคตก็เหมือนกัน ทั้งในวงการโปรแกรมเมอร์และวงการศิลปะเลย สุดท้ายแล้วคนที่มีความรู้ก็จะใช้เครื่องมือได้ดีกว่าคนที่ไม่มีอยู่ดี เพราะงั้นคนที่มีความรู้ถ้าปรับตัวใช้เครื่องมือได้ก็ไม่มีทางตกงานหรอก เพราะงั้นผมเห็นด้วยกับการเพิ่มเข้าไปในหลักสูตรตั้งแต่ตอนนี้ครับ

ตอนนี้ AI มักจะถูกโปรโมทในแง่แม้ไม่มีความรู้ไม่มีทักษะก็สร้างงานได้ ซึ่งก็ไม่แปลกที่จะเจอแรงต้านในหลายๆด้าน (เข้าใจว่าตอนกล้องถ่ายรูปมาใหม่ๆ ก็ถูกโปรโมทและโดนแรงต้านในลักษณะเดียวกัน) แต่คิดว่าถ้ามืออาชีพเริ่มหันมาใช้กันมากขึ้น และผลลัพท์ที่ได้มันแตกต่างจากมือสมัครเล่นอย่างเห็นได้ชัด ภาพลักษณ์เรื่องนี้ก็จะค่อนๆหายไปเอง

ปล. ไม่รู้ว่าสายศิลปะเป็นยังไง แต่สายโปรแกรมเมอร์นี่ต่อให้ไม่มี AI ยังไงก็ต้องปรับตัวให้ทันสมัยตลอดเวลาอยู่แล้ว เพราะงั้นถ้าจะตกงานเพราะเรื่องปรับตัวไม่ได้ ต่อให้ไม่มี AI ก็ตกอยู่ดี