สัปดาห์ก่อน Twitter ได้เข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพเพื่อเสริมธุรกิจของตนเองอีก 1 ราย นั่นคือ Ubalo ซึ่งเป็นทีมที่มุ่งเน้นพัฒนาการประมวลผลขนาดใหญ่ ทั้งนี้ไม่มีการเปิดเผยมูลค่าการซื้อกิจการแต่อย่างใด
Ubalo มีทีมงานทั้งหมด 4 คน สร้างผลงานที่พวกเขาเรียกว่า "pods" ซึ่งเป็นเครื่องมือคำนวณ ที่ผู้ใช้งานเพียงแค่ปรับแต่งสภาพแวดล้อมและปล่อยให้มันทำงานเชื่อมโยงการประมวลผลผ่านเครื่องคอมพิวเตอร์จำนวนมาก โดยมี API ที่จะเชื่อมโยงให้ทุกการคำนวณจากเครื่องคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่องทำงานสอดคล้องกัน มาพร้อมกับชุดเครื่องมือจัดการข้อมูลที่ช่วยให้สามารถเข้าถึง, จัดการและจัดเก็บไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้
หนึ่งในผลงานของ Ubalo ที่เป็นกรณีศึกษา คือการลดเวลาในการทำ image processing ซึ่งแต่เดิมต้องใช้เวลาถึง 8 ชั่วโมง ให้สำเร็จได้ด้วยเวลาเพียง 5 นาที โดยใช้หน่วยประมวลผล 100 แกน ผ่านบริการ Amazon S3 และอีกกรณีหนึ่งที่น่าสนใจคือ Ubalo ได้ใช้เครื่องมือของพวกเขาสร้างข้อมูลขนาด 8GB โดยการวาดตัวอย่างจากกลุ่มข้อมูล และประมวลผลหาค่าเฉลี่ยของกลุ่มข้อมูลนั้น ภายในช่วงเวลาเพียง 0.7 วินาที
ทีมงานทั้งหมดของ Ubalo จะเข้าทำงานกับ Twitter ซึ่งเชื่อว่าพวกเขาน่าจะได้รับผิดชอบงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
ที่มา - VentureBeat, ZDNet
Comments
บนเครื่อง Amazon S3 ในการณ์นั้น --> เขียนผิดหรือเปล่าครับ หรือตั้งใจจะใช้คำนี้จริงๆ
ไม่มีลายเซ็น
แก้ไขแล้วครับ
ช่างไฟสมัครเล่น (- -")
เครื่อง amason s3 น่าจะเป็น บริการ amason s3 นะครับ
ปรับแล้วครับ
ช่างไฟสมัครเล่น (- -")
อยากเห็น performance เทียบกับ MPI จัง
"image processing" กับ "หาค่าเฉลี่ยของกลุ่มข้อมูล" มันคนละเคสกันอะ.. ไม่น่าจะเชื่อมด้วย "ในการณ์นั้น" ได้มั้ง ?
http://previously.ubalo.com/case-studies
แก้ไขแล้วครับ
ขอบคุณที่ช่วยท้วงติง
ช่างไฟสมัครเล่น (- -")