แม้ว่า NVIDIA จะมีผลิตภัณฑ์ตระกูล Tegra สำหรับอุปกรณ์พกพา แต่มันกลับไม่ได้รับความนิยมมากนัก (ผลิตภัณฑ์เด่นที่ใช้คือ Zune HD และ KIN) ตอนนี้เลยมีข่าววงในออกมาว่า NVIDIA กำลังซุ่มพัฒนาซีพียูสำหรับแท็บเล็ตซึ่ง "เป็นคู่แข่งโดยตรง" กับอินเทล
ในข่าวบอกว่า NVIDIA มีทีมวิศวกรที่กำลังสร้างชิปที่ "ใช้แทนชิปของอินเทลได้ทันที" โดยมันใช้เทคโนโลยีจาก Transmeta ที่ซื้อสิทธิ์มาตั้งแต่ปี 2008 ในข่าวไม่ได้พูดคำว่า x86 แต่ด้วยข้อมูลบริบทต่างๆ น่าจะเข้าใจได้ว่าหมายถึงสถาปัตยกรรม x86
นักวิเคราะห์มองว่า NVIDIA นั้นโดนบีบให้ลงมาเล่นในตลาดซีพียู เพื่อคานอำนาจ 3 เส้ากับอินเทลและเอเอ็มดี
ที่มา - BusinessWeek
Comments
น่าจะซื้อ VIA อีกเจ้าจะได้เทคโนโลยีพวกประหยัดพลังงานมาอีก
เห็นด้วยว่าควรซื้อ via เป็นอย่างยิ่ง
ไม่แน่ใจว่า Tegra มีปัญหาอะไรถึงไม่ได้รับการยอมรับนัก แม้แต่ Tablet ก็ไม่มีใครเล่นด้วยเลย นับว่าน่าสงสารมาก
lewcpe.com, @wasonliw
เลิกสงสารตั้งแต่ผลิต GPU รุ่น Heatcycle Edition แล้วครับ
ตอนนี้อยู่ในความรู้สึกที่เรียกกว่า "เกลียด" ยี่ห้อนี้เข้าเส้นเลยทีเดียวครับ..
หรือไม่ก็ใช้ตัวแปลงโค้ดแบบฮาร์ดแวร์?
iPAtS
ออกมาจริงคงสนุกน่าดู เพราะทั้งหมดคงต้องโดนบีบให้สร้างชิป SoC เหมือนกันหมด ปัญหาคือฝ่ายไหนจะเน้นงานประมวลผลแบบไหนมากกว่ากันระหว่าง:
- อินเทล ที่เป็นเจ้า x86 เด่นด้าน general computing แต่ยังด้อยกว่าคู่แข่งในเรื่อง parallel computing
- AMD ที่หากมองด้านเทคโนโลยีคงได้เปรียบกว่าคู่แข่งเพราะพร้อมทั้ง 2 ด้าน แต่คงต้องปรับปรุงเรื่องการใช้พลังงานมากกว่านี้
- nvidia ที่เป็นผู้เล่นใหม่ในตลาด x86 น่าสนใจว่าจะดึงเอา GPGPU ที่เด่นของตัวเองเสริมพลังให้ x86 ได้สักแค่ไหน
ปล. ผมไม่แน่ใจว่าชิปนี้จะเป็นคู่แข่งกับชิปของอินเทลในตลาดแท็บเลต ในเมื่ออะตอมเองก็ไม่ได้มีพื้นที่ยืนในตลาดนี้เท่าใดนัก (Meego ยังไม่ออกนี่นะ) ในขณะที่ชิป ARM-based อย่าง Tegra น่าจะมีอนาคตในตลาดแท็บเลตมากกว่าอะตอมอยู่แล้ว (เพราะ Android) ถ้าให้ผมเดา หาก nvidia คิดทำชิป x86 ขึ้นมาจริงๆ น่าจะใช้สู้ในตลาด thin&light notebook กับ netbook มากกว่า
ฟังดูแล้วผมว่าสภาพ NVidia น่าจะให้เอาข้อดีของ x86 มาใส่ใน ARM มากขึ้นมากกว่า
มันหละ
ตัวผมเองคิดว่า nvidia น่ากลัวมากๆ หากทำ cpu x86 จริงๆ
คิดดูนะครับ ใช้ i7 แปลงหนัง DVD 1 เรื่องเร็วที่สุด 1.2 ชั่วโมง
แต่ถ้าใช้ BADABOOM (CUDA NVIDIA) ระยะเวลาในการแปลงอยู่ที่ 17 นาทีเท่านั้น กับ CPU ความเร็วแค่ 1.8 GHz
ไม่ 17 นาทีได้ไง GPU Core มีเป็น 100 core
คุณเอาการแปลงหนังมาเปลี่ยนเทียบกันไม่ได้หรอกครับ CPU กับ GPU มีโครงสร้างการทำงานในคนละแบบ ถึง Nvidia จะมาทำ x86 ก็ใช่ว่าจะชนะ เพราะ GPU เองมันก็แค่หน่วยประมวณผลพื้นฐานเยอะๆ
เอาแค่ double-floating point GPU ก็เพิ่งจะคิดเป็นก็ด้วย Fermi นิเอง
ผมสน output ของงานมากกว่า
ทุกวันนี้ผมแปลงหนังใช้ BADABOOM (CUDA NVIDIA) ตลอดเลย ทั้งๆที่เครื่องตัวผมเองก็ใช้ i7
สนุกครับ รอใช้อย่างเดียวเลย
IBM ไม่ลงมาเล่นบ้างหรือ 555
จะเป็น x86 ที่เก่งเฉพาะทางมั้ยนะ
ใครก็ได้เล่าเรื่องโดนบีบให้ฟังหน่อยครับ ไม่เข้าใจว่าทำไมโดนบีบ
เดาว่าเนื่องจากทั้ง Intel และ AMD มี GPU เป็นของตัวเอง, NVidia เลยต้องไปทำ CPU มั่ง?
iPAtS
ตลาดของ soc ที่ใช้การคำนวณพื้นฐาน เป็น x86 ใหญ่มากนะครับ
ถ้าเป็น soc แล้วจะได้ข้อดีหลายอย่างตามมาเลย
ถ้ามองจากตอนนี้ ในอนาคตอันใกล้ตลาดโน้ตบุค (x86 based)
จะมี soc ที่มี cpu+gpu ชิปเดียว เป็นผู้เล่นสำคัญ
ตลาดของ discrete gpu จะหด
จริง ๆ แล้วรวมถึง เครื่องประเภทอื่น ๆ ด้วยนะครับ ที่ไม่ใช่
ระบบที่ต้องเน้น gpu มากจริง
เพราะ แนวทาง cpu+gup จะทำให้ได้ สินค้าที่ถูกลง
ฮาร์ดแวร์พัฒนาง่ายขึ้น ปัญหาน้อยกว่า สมรรถนะดีพอ
สถานการณ์นี้บีบบังคับ NVIDIA ครับ เรียกว่าคับขันมาก
เพราะทั้ง intel และ amd ก็มี โครงการ และได้ทำไปมากแล้ว
น่าจะเป็นผลดีต่อผู้บริโภค
เดี๋ยวก็โดน intel ฟ้องเรื่อง x86 อีกหรอก จะทำแบบ Crusoe ก็คงไม่ทันกิน โดยเฉพาะเกมแน่ๆ เลย
แต่ถ้าพัฒนา CPU จากสถาปัตยกรรม Transmeta ก็แน่นอนว่าออกแบบ CPU มาชุดเดียว แต่สามารถใช้ได้กับทุกสถาปัตยกรรม เพียงแค่เปลี่ยนตัว code ด้านใน ดังนั้นลดปัญหาเรื่อง stock สินค้า และฐานการผลิตได้เยอะเลย ถ้ารวมกับ Fermi อาจเล่นเกมส์ได้นะ ถ้าออกแบบมาสำหรับ PhysX กับ CUBA โดยตรง อย่างน้อยก็เกมส์ Flash ไม่น่ามีปัญหาอะไร
แต่ถ้าเกิด NVidia คิดไปถึง ฝังการทำงานตามสถาปัตยกรรม Transmeta เป็น chip ตัวเล็กๆ ไว้บนบอร์ด GPU แล้วให้ GPU สัก 10 ตัวหรือครึ่งหนึ่งบน Femi จำลองตัวเองเป็น CPU จะเกิดอะไรขึ้นนะ
บนมือถือ - Tablet - Netbook จะเอาอะไรมาก
ผลดีคงตกอยู่กับผู้บริโภคอย่างเรา ๆแหล่ะครับ (ทั้งด้านการแข่งขันราคา,ประสิทธิภาพ)
ว่าแต่ ลงมาแล้วจะสู้ Intel กับ AMD ได้หรือปล่าวก็ไม่รู้...
..
ผมว่า Nvidia ทำชิปได้ร้อนกว่า AMD แน่นอน
ลองคิดอีกแง่หนึ่งนะครับ ตอนนี้จุดอ่อนของ GPU คือ IO ถ้าใครเคยเขียนโปรแกรมกับ GPU จะรู้ว่าทำไมเราต้องใช้ Host(CPU) ในการโหลดข้อมูลลง Main memory แล้วค่อยโหลดต่อไป ที่ VRam พอทำงานเสร็จก็ต้องทำแบบนี้กลับ ถ้า nvidia มี x86 มาแก้ปัญหาพวกนี้คงดีไม่น้อย