Megan Mansfield และ Darryl Seligman นักวิจัยด้านฟิสิกส์สองคนจากมหาวิทยาลัยชิคาโก เผยแพร่ร่างรายงานวิจัยวิเคราะห์อารมณ์ของนักร้องสาว Taylor Swift จากเพลงที่เธอแต่งในแต่ละช่วงเวลา
เป็นที่รู้กันดีในหมู่แฟนเพลงว่า ชีวิตรักของ Taylor Swift มีสีสันมากมาย และเธอก็นำมุมมองต่างๆ ทั้งดีและแย่มาใส่ในเพลงของเธอ ทีมผู้วิจัยจึงสนใจวิเคราะห์รูปแบบของเพลงที่เธอแต่งมาตลอด 14 ปีของอาชีพนักร้อง ว่าแต่ละอัลบั้มสะท้อนอารมณ์ของเธออย่างไรบ้าง
ระเบียบวิธีวิจัยคือนำเพลงทั้งหมดของ Taylor มาคัดเพลงโฆษณา เพลงคัฟเวอร์ เพลงที่แต่งร่วมกับนักร้องคนอื่น (และเธอไม่ได้เป็นคนแต่งหลัก) ออกไปจากกลุ่มตัวอย่าง เหลือทั้งหมด 154 เพลง จากนั้นตัดเพลงที่ไม่เกี่ยวกับชีวิตรักออกอีก 5 เพลง เหลือ 149 เพลง
ผู้วิจัยฟังเพลงทั้งหมด (ใช้เวลารวมเกือบ 10 ชั่วโมง ซึ่งผู้วิจัยบอกว่าเหมาะกับการฆ่าเวลาในช่วงโรคระบาด) วิเคราะห์เนื้อเพลง จังหวะบีทต่อนาที และดูมิวสิควิดีโอด้วย (ถ้ามี) แล้วนำมาวิเคราะห์เนื้อหาของเพลงเพื่อตีความ โดยให้คะแนนเป็น 2 แกนคือ คะแนนความสัมพันธ์ (relationship score) กับคะแนนความสุข (happiness score) นำมาหาความเชื่อมโยงกัน
สิ่งที่ผู้วิจัยพบคือ
ระหว่างการวิจัย ผู้วิจัยสร้างสคริปต์ภาษา Python เพื่อรวบรวมสถิติมาวิเคราะห์ และพัฒนาต่อมาเป็นโปรแกรมชื่อ taylorswift เอาไว้ใช้เลือกเพลงของ Taylor ที่ตรงกับอารมณ์ของเราในขณะนั้นได้ โปรแกรมเปิดให้ดาวน์โหลดบน GitHub
งานวิจัยชิ้นนี้ชื่อว่า I Knew You Were Trouble: Emotional Trends in the Repertoire of Taylor Swift ตีพิมพ์ฉบับร่างในวันที่ 1 เมษายน 2021 ถึงแม้เป็นมุขตลกที่ออกแบบมาเพื่อวัน April's Fools แต่ก็เป็นงานวิจัยจริงๆ และโปรแกรมที่ใช้ก็รันได้จริงๆ ด้วย
สำหรับผู้สนใจอ่านเปเปอร์ฉบับเต็ม ดูได้จาก I Knew You Were Trouble: Emotional Trends in the Repertoire of Taylor Swift
Comments
น่าจะลองเอาเวอร์ชั่นที่ Taylor ทำใหม่หลังจากเสียลิขสิทธิ์ไปให้ศัตรูไปมาวิเคราะห์ด้วย อยากรู้ว่ามันแตกต่าง/ใกล้เคียงกันอย่างไรบ้าง
จากที่ฟังเพลง Love Story มา รู้สึกเลยค่ะว่าต่างมาก
จากเวอร์ชันเก่าจะเป็นแบบเหมือนขอร้องให้อยู่เถอะ ให้มาเถอะนะ ขอร้องล่ะ
พอมาเวอร์ชันใหม่ รู้เลยว่าเด็กสาวคนนั้นโตขึ้นแล้ว มันไม่ใช่การขอร้อง มันคือการขอ
มันให้อารมณ์เหมือนหลังจากเราผ่านอะไรมาเยอะ เราก็โตขึ้น เพลงมันก็โตขึ้นตามเราด้วยจริงๆ
fearless