By: lew 
on 13 April 2021 - 00:11
Tags:
NVIDIA เปิดตัวซีพียู Grace เป็นซีพียู Arm Neoverse ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับชิปกราฟิกอย่างแนบแน่นเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด โดย NVIDIA ระบุว่าสถาปัตยกรรมของ Grace จะทำให้รันงานด้านปัญญาประดิษฐ์เร็วกว่าเดิมถึงสิบเท่า
Grace เชื่อมต่อกับชิปกราฟิกผ่าน NVLink รุ่นที่ 4 มีแบนวิดท์ระหว่างสองชิป 900GB/s และใช้แรม LPDDR5x สถาปัตยกรรมใหม่ใช่หน่วยความจำเป็น address space ร่วมกันกับกราฟิก
Swiss National Computing Center (CSCS) กำลังสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ALPS โดยใช้ซีพียู Grace สร้างโดย HPE คาดว่าเปิดใช้งานปี 2023 และ Los Alamos National Laboratory ศูนย์วิจัยกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ผู้ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์อันดับต้นๆ ของโลกก็วางแผนสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใหม่โดยใช้ Grace เช่นกัน
ที่มา - NVIDIA
Get latest news from Blognone
Follow @twitterapi
Blognone Jobs Premium
Cloudnone
- NVIDIA จะไปหยุดที่ตรงไหน ทำไมครองโลกดาต้าเซ็นเตอร์ | Cloudnone EP.22
- ถึงคลาวด์เคราะห์: ทำอย่างไรเมื่อบริการคลาวด์ที่ใช้ถูกยกเลิก | Cloudnone EP. 21
- รู้จักอาชีพ Site Reliability Engineer สำคัญยังไง? | Cloudnone EP. 20
- อธิบาย CrowdStrike ทางเทคนิค ทำไมถึงทำพีซีจอฟ้าเป็นล้านๆ เครื่อง | Cloudnone EP.19
- Kubernetes [Part 2] ยี่ห้อไหนดี งานไหนต้องใช้ แล้วเลือกยังไง? | Cloudnone EP.18
Comments
ผมว่าหัวเรื่องบอกว่าลาก่อน x86 มันเวอร์ไปนิดเพราะบอกว่ามันประมวลผล AI ได้ดีกว่าสิบเท่า แต่อื่นๆก็ไม่ได้ระบุ ซึ่ง Chip ที่ custom เพื่องาน AI มันย่อมเร็วกว่า Chip สำหรับงาน General อยู่แล้วนิครับ?
เขาอาจจะสื่อในมุมแคบๆก็ได้ครับ แบบวงการ AI ได้เวลาลาขาดจาก x86
อาทิ ลาขาด usb , ด๋อยเปิดตัวพอท ubc เร็วขึ้นสิบเท่า
มันเป็นจุดเริ่มต้นของการรวม CPU/RAM/GPU และอื่นๆ ลงบน Chip เดียวครับ ที่ Apple ทำไปก่อนนี้บน M1 แล้วประสบความสำเร็จมาก ถ้า nVidia มาด้วยแบบนี้แล้วสำเร็จ ก็อาจได้เห็นมาลงคอมบ้านได้ ทีนี้ล่ะ x86 จะต้องสะท้านแน่เพราะถ้ารวมชิปไม่ทันก็จะสู้ไม่ได้ทั้ง Performance ทั้งพลังงาน
SPICYDOG's Blog
การรวมชิบมันไม่ได้เป็นเรื่องใหม่อะไรขนาดนั้นครับ AMD Fusion, APU, iGPU, แรม HBM มันก็อยู่บนชิบเดียวกัน Mobile, Console มันก็เป็น SoC เยอะแล้ว ไม่ใช่ว่า Apple ทำก่อนเป็นจุดเริ่มต้นอะไรหรอก
แต่ละดีไซน์มันก็มีข้อจำกัดของมัน
ไม่ใช่ว่ารวมชิบแล้วทุกอย่างจะดีไปหมด ขนาด, ความจุ, การผลิต, CPU-GPU ทำงานและต้องการ RAM ต่างกัน
Grace เป็น CPU เอามาทำงานร่วมกับ GPU โดยเฉพาะ ถ้าเอาไปใช้สำหรับ Server ที่ต้องรันงาน ML/AI ทั้งวันอยู่อย่างเดียว มันก็ดีอยู่แล้วครับ เจาะจงตลาด Server ชัดเจน ถ้าเอามาทำงานประเภทนี้ก็ไม่ต้องซื้อ Intel + Nvidia ต่อไปแล้ว ใช้ Nvidia +Nvidia ทั้งคู่เลย
ที่แอปเปิลทำคือแรมอยู่บนแพคเกจเดียวกับ CPU, GPU ไม่ได้อยู่บน die เดียวกัน
ส่วน CPU, GPU, memory controller อยู่บน die เดียวกันหรือ SoC มันมีมานานแล้ว
ส่วนตัวไม่คิดว่าแรมจะไปอยู่บน die ได้เพราะกินพื้นที่มหาศาล ขนาด L2, L3 ไม่กี่ MB ยังกินพื้นที่เลย แรมเป็น GB แผ่นเวเฟอร์ไม่พอหรอก
ตลาด CPU ที่แพงที่สุดคือ High End สำหรับ CPU Server สุดๆ คงตัวหลายแสน เมื่อเทียบกับไม่กี่หมื่น รวมทั้งปริมาณที่ใช้ด้วย
ถ้ากำไรในส่วน High Performance Server ถูกแย่งไป กำไรก็ถูกตัดลงไปเยอะ
เรื่องสิบเท่านี่เป็นคำอ้างของ NVIDIA ครับ อันนี้โม้ไหมต้องรอดูของจริง
แต่ประเด็นที่ผมใส่ว่าลาก่อนนี่ ผมหมายถึงว่า NVIDIA ทำซีพียูได้เองแล้ว (และ custom ให้ตรงกับความต้องการของตัวเองได้) ไม่ต้องขายคู่กับ Intel/AMD อีกต่อไป
lewcpe.com, @wasonliw
หลังจากอ่านหัวข้อข่าว ๒ รอบ คงหมายถึงลาก่อนชิป x86 ในตลาดซุปเปอร์คอมพิวเตอร์มั้ง อนาคตคงทยอยเปลี่ยนไปใช้ ARM มากขึ้นเพราะมันรองรับสารพัด linux อยู่แล้ว ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์อันดับ ๑ ตอนนี้ก็ใช้ ARM จากฟูจิตสึมีคอร์เป็นล้าน
ลาก่อน x86 ---> คนละเรื่องเลย
ใช่ > ใช้
งาน AI ทิ้ง X86 นานแล้วนิครับ
ประมาณว่าจะใช้เมื่อไม่มีทางเลือกอื่น ใช่ไหม
อ่านหัวข้อ นึกว่าเป็นชิปเร่งความเร็วแบบใช้ร่วมกับชิปปรกติ
อบากเห็นอนาคตx86 ใช้แรมก้อนเดียวแบบนี้ในpcบ้านๆจัง
The Last Wizard Of Century.
? ก็พวก iGPU ที่ใช้กันมาจะยี่สิบปีแล้วไงครับ ทั้งมือถือ เกมคอนโซลทั้งหมดก็ใช้ RAM ร่วมกันหมดแล้ว
หมายถึงให้ทุกอย่าง รวมไปถึง memory ให้อยู่ใน unit เดียว เสมือนประมวลผลจาก RAM ได้เลย
มันก็ใช่นะที่คุณพูดมา แต่แบบในข่าวเหมือนวา่ตัดแรมระบบออกไปใช้ramส่วนเดียวคือgpuไปเลยแบรนด์วิทของgpuบ้านๆตอนนี้ก็สูงมาก
The Last Wizard Of Century.