DeepMind บริษัท AI ในเครือ Alphabet ประกาศความร่วมมือกับสำนักงานอุตุนิยมวิทยาของสหราชอาณาจักร (Met Office) สร้างอัลกอริทึมที่พยากรณ์อากาศได้แม่นยำในช่วงเวลาสั้นๆ (Nowcasting) เช่น บอกล่วงหน้าได้ก่อน 2 ชั่วโมงว่าจะมีฝนตกหรือไม่

โมเดลพยากรณ์อากาศในปัจจุบันใช้ระบบที่เรียกว่า numerical weather prediction (NWP) เป็นการพยากรณ์สภาพอากาศทั้งโลก (planet-scale) ล่วงหน้าเป็นเวลานานหลายวัน ปัญหาของโมเดลแบบเก่าคือพยากรณ์อากาศระยะสั้นไม่ได้

โมเดลใหม่ของ DeepMind เป็นการนำข้อมูลจากเรดาร์ตรวจอากาศความละเอียดสูง วัดค่าบ่อยๆ (เช่น วัดค่าในพื้นที่ 1 ตารางกิโลเมตรทุก 5 นาที) มาใช้พยากรณ์อากาศล่วงหน้าสั้นๆ ไม่เกิน 2 ชั่วโมง

DeepMind บอกว่าโมเดลของตัวเอง (ชื่อทางเทคนิคคือ DGMR หรือ Deep Generative Model for Rainfall) ได้รับการยอมรับจากนักพยากรณ์อากาศของ Met Office ว่ามีความแม่นยำกว่าโมเดลพยากรณ์อื่นๆ ที่ใช้ deep learning ในปัจจุบันอย่าง PySTEPS และ Unet (แต่ก็ยังเป็นการเปรียบเทียบกับข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังในปี 2019 เพียงกรณีเดียว)

บริษัทตีพิมพ์เปเปอร์วิจัยใน Nature ซึ่งสามารถเข้าไปอ่านกันได้ฟรี รวมถึงเผยแพร่โมเดลและชุดข้อมูลบน GitHub ด้วย

ที่มา - DeepMind