มีรายงานเล็ก ๆ สืบเนื่องจากที่ Sam Altman ประกาศกลับไปเป็นซีอีโอ OpenAI หลังจากมีการเปลี่ยนแปลงกรรมการบอร์ด ซึ่งก่อนหน้านี้เขาเพิ่งตอบรับไปร่วมงานกับไมโครซอฟท์มา
ไมโครซอฟท์นั้นก็จริงจังรอต้อนรับ Sam และทีมงาน OpenAI ที่เตรียมลาออกตาม โดยรายงานบอกว่าไมโครซอฟท์ได้สั่งให้จัดเตรียมพื้นที่ในสำนักงานของ LinkedIn ที่ซานฟรานซิสโก ซึ่งขับรถจากสำนักงานใหญ่ OpenAI เพียง 10 นาที
ในคำสั่งนั้นยังบอกให้เตรียม MacBook และเอกสารสำหรับอบรมพนักงานใหม่ เนื่องจากคาดว่าจะให้เริ่มงานโดยเร็วที่สุด พร้อมกับบอกให้ทั้งฝ่ายบุคคลและฝ่ายกฎหมายของไมโครซอฟท์เตรียมพร้อมรับพนักงานชุดนี้
อย่างไรก็ตามทั้งหมดก็ไม่เกิดขึ้นเพราะ Sam ตัดสินใจกลับไปเป็นซีอีโอ OpenAI ซึ่งพนักงานทั้งหมดก็คงไม่ลาออกกันแล้วนั่นเอง
ที่มา: Business Insider
Get latest news from Blognone
Follow @twitterapi
Blognone Jobs Premium
Cloudnone
- NVIDIA จะไปหยุดที่ตรงไหน ทำไมครองโลกดาต้าเซ็นเตอร์ | Cloudnone EP.22
- ถึงคลาวด์เคราะห์: ทำอย่างไรเมื่อบริการคลาวด์ที่ใช้ถูกยกเลิก | Cloudnone EP. 21
- รู้จักอาชีพ Site Reliability Engineer สำคัญยังไง? | Cloudnone EP. 20
- อธิบาย CrowdStrike ทางเทคนิค ทำไมถึงทำพีซีจอฟ้าเป็นล้านๆ เครื่อง | Cloudnone EP.19
- Kubernetes [Part 2] ยี่ห้อไหนดี งานไหนต้องใช้ แล้วเลือกยังไง? | Cloudnone EP.18
Comments
ภะ ภาพประกอบ
เหตุการณ์นี้น่าจะเกิดขึ้นกับหลายบริษัทเหมือนกันนะครับ
I need healing.
อ๊ะ นึกว่าใช้ surface
WE ARE THE 99%
Why not Surface Laptop Studio?
เอาจริง ๆ สาย AI ปัจจุบันแทบไม่มีใคร dev โมเดลบน Windows กันอีกแล้ว เหลือเป็นสัดส่วนน้อยลงทุกวัน ทุกวันนี้ไป Linux กับ Mac กันหมด คงเหลือแค่ระดับ end user ที่ใช้ AI ในเครื่อง กับ dev ที่นำโมเดลมาเขียนรันกับ windows ถึงแม้จะมี WSL แต่ไม่ตอบโจทย์อยู่ดี ไม่แปลกใจที่ไม่ใช้ Surface แต่เลือก MacBook แทน
บล็อก: wannaphong.com และ Python 3
พอจะมีข้อมูลมั้ยครับ อยากรู้ทำไมwindowsถึงไม่ตอบโจทย์จุดไหนที่สู้macไม่ได้ แล้วอะไรที่ทำให้devส่วนใหญ่เลือกmacกันมากขึ้นเรื่อยๆ
สภาพแวดล้อม setting อะไรพวกนี้สู้ฝั่ง unix-like ไม่ได้ครับ ssh wget อะไรพวกนี้ ข้ามไปมาระหว่าง Mac กับ Linux สะดวกกว่าครับ โดยเฉพาะ Mac ตระกูล M Pro รันโมเดลในเครื่องค่อนข้างแรงกว่าคอมสเปคเดียวกันกับ windows (สเปค ไม่ใช่ราคา) และซอฟต์แวร์ฝั่ง AI ส่วนใหญ่รันด้วย Linux มากกว่า windows หลายแพ็คเกจไม่รองรับ windows ด้วยครับ แต่รองรับ Mac มากกว่า ใช้ windows + python เจอพวกโค้ดที่คอมไพล์เพิ่มเติม ลง VS studio ลงนี่นั้น เจอ path แบบ unix / ไประเบิดครับ
ส่วนหนึ่งต้องโทษ nvidia ที่ทำให้ windows ตั้งค่า cuda อะไรพวกนี้ยากกว่าลงบน Linux ในช่วงเริ่มต้นกระแส AI ปี 2017 - 2019
บล็อก: wannaphong.com และ Python 3
*ซ้ำขออภัยครับ
บล็อก: wannaphong.com และ Python 3
คิดว่าไม่ต่างกันครับ
ผมใช้ Windows compile โปรแกรมใน WSL เอาไป run บน server linux โปรแกรมก็ไม่มีปัญหาอะไรใช้งานได้ดีครับ
แต่ก็อยากลอง Mac อยู่เหมือนกัน
ใช้แล้วอาจจะเขียนโปรแกรมได้ performance ดีกว่าเดิมก็ได้(อันนี้ผมประชดน่ะครับมันไม่เกี่ยว)แต่ด้วยราคาของมันทำให้ผมใช้แบบทิ้งๆ ขว้างๆ ไม่ได้
อารมณ์แบบ 1 Tiger รึจะสู้ 10 Sherman
สิ่งเป็นจริงใช่คือสิ่งที่เห็นครับ ก็ไม่เข้าใจเหมือนกันว่าทำไมเขาไม่ใช่ windows แบบคุณที่บอกไม่เจอปัญหาอะไรสักนิดครับ แถมไปแนวทางนั้นกันหมด