ทีมนักวิจัยของไมโครซอฟท์ เผยแพร่งานวิจัย SpreadsheetLLM โมเดล AI ที่ทำหน้าที่แปลงข้อมูลสเปรดชีท (Excel, Google Sheets) ให้เป็นฟอร์แมตที่ทำงานได้ดีบนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM - Large Language Model) เพื่อให้ LLM เข้าใจเนื้อหาในสเปรดชีทได้ดีขึ้น และทำงานตรงกับสิ่งที่ต้องการ

เหตุผลที่ต้องพัฒนาเครื่องมือขึ้นมาเพื่อจัดการเฉพาะกับเอกสารสเปรดชีท เนื่องจากรูปแบบข้อมูลในสเปรดชีทมักมีการจัดโครงสร้างตามลักษณะเฉพาะที่ผู้ใช้งานต้องการ มีการเชื่อมโยงข้อมูลและใส่สูตรคำนวณที่บางกรณีก็ซับซ้อนมาก ไม่ได้เป็นตารางเรียบง่ายซึ่งกรณีนี้ LLM ส่วนใหญ่สามารถเข้าใจเนื้อหาได้อยู่แล้ว

SpreadsheetLLM ทำงานโดยแปลงข้อมูลออกมาเป็นแต่ละเซลล์ หาความเชื่อมโยง ปรับแต่งออกมาเป็นชุดข้อมูลใหม่สำหรับให้ LLM ทำความเข้าใจและตีความเนื้อหา สถานะตอนนี้ยังเป็นงานวิจัยเนื่องจากพบข้อจำกัดหลายอย่าง เช่น ยังไม่ได้แยกสีพื้น-สีตัวหนังสือ ซึ่งมองเป็นจุดเน้นสำคัญในชีท และยังแยกภาษาธรรมชาติในข้อมูลไม่ได้ อย่างไรก็ตามงานวิจัยนี้ทำให้เห็นทิศทางความสนใจ ที่ไมโครซอฟท์ต้องการผลักดัน AI ในสินค้าซอฟต์แวร์องค์กรในอนาคตนั่นเอง

ที่มา: VentureBeat