DeepSeek บริษัทปัญญาประดิษฐ์ของจีนที่เพิ่งเปิดตัวโมเดลคิดเป็นขั้นตอน R1 เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว กลายเป็นหัวข้อสนทนาหลักในวงการ AI ถึงความก้าวหน้าครั้งใหญ่ เพราะโมเดลมีขนาดเล็กที่สุด 1.5B แต่ความสามารถหลายด้านสูงกว่า OpenAI o1-mini ขณะที่ต้นทุนในการฝึกฝนโมเดลนั้นต่ำมาก โดยบริษัทบอกว่าใช้เงิน 5.6 ล้านดอลลาร์เท่านั้น

กระแสข่าวที่ออกมาทำให้ DeepSeek ตอนนี้ขึ้นอันดับ 1 แอปยอดนิยมของ App Store ในสหรัฐอเมริกา แซงหน้า ChatGPT ไปเรียบร้อย

อย่างไรก็ตามความสามารถสูงของ DeepSeek-R1 ยังเป็นคำถามเรื่องต้นทุนที่ใช้ว่าเป็นเรื่องจริงหรือไม่ ประเด็นนี้ Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator ให้ความเห็นว่าหาก DeepSeek สามารถทำต้นทุนได้ต่ำจริง ก็เป็นประโยชน์ต่อวงการ AI เพราะทำให้บริษัทขนาดเล็กสามารถฝึกฝนโมเดลใหม่ ๆ ได้เร็วและใช้เงินน้อยลง การทำ Inference ก็เติบโตมากขึ้นเพราะเข้าถึงทรัพยากรได้ทั่วถึง

Yann LeCun หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta (ซึ่ง DeepSeek ก็พัฒนาบน Llama ด้วย) บอกว่าตอนนี้การถกเถียงกันเป็นมุมมองเรื่องบริษัทจีนกับบริษัทอเมริกาค่อนข้างมาก แต่สิ่งที่เราเรียนรู้จากความสามารถ DeepSeek แท้จริงคือ โมเดล AI แบบโอเพนซอร์สสามารถแซงหน้าโมเดลแบบปิดได้แล้ว ทีมพัฒนามาพร้อมไอเดียใหม่ ต่อยอดจากโอเพนซอร์สที่มีอยู่ และเนื่องจาก DeepSeek ก็เป็นโอเพนซอร์ส ทุกคนจึงล้วนได้ประโยชน์จากสิ่งนี้

ที่มา: TechCrunch