กูเกิลเผยแพร่ Gemini Embedding โมเดลปัญญาประดิษฐ์สำหรับทำ Embedding ที่ฝึกฝนจาก Gemini ซึ่งกูเกิลบอกว่าผลการทดสอบของ gemini-embedding-exp-03-07 ทำได้ดีมากกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้าของกูเกิลคือ text-embedding-004 รวมทั้งโมเดลสำหรับทำ Embedding ตัวอื่น

Embedding เป็นขั้นตอนแปลงข้อมูลข้อความที่เป็นคำหรือประโยค ให้อยู่ในรูปตัวเลขสำหรับการทำ Classification หรือ Categorization ช่วยให้การทำงานมีต้นทุนประมวลผลที่ลดลง แต่ยังได้ประสิทธิภาพผลลัพธ์ที่สูง

กูเกิลบอกว่าจุดเด่นคือชุดฝึกฝนข้อมูลทำให้ Gemini Embedding รองรับการแปลงข้อมูลเฉพาะหัวข้อที่หลากหลายตั้งแต่ การเงิน วิทยาศาสตร์ กฎหมาย การค้นข้อมูล และอื่น ๆ

Gemini Embedding เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Gemini API

ที่มา: กูเกิล ผ่าน TechCrunch