By: ตะโร่งโต้ง 
on 9 September 2014 - 03:38
Tags:
เทคโนโลยีการใช้ระบบคอมพิวเตอร์มาจดจำภาพใบหน้าของมนุษย์เพื่อแยกแยะจำแนกบุคคลนั้นว่าน่าทึ่งแล้ว แต่เทคโนโลยีในห้องวิจัยนั้นยังคงเดินหน้าต่อไปเรื่อยจนถึงขนาดที่ว่าระบบคอมพิวเตอร์สามารถระบุได้ว่าวัตถุต่างๆ ที่ปรากฏในภาพถ่ายที่มันมองเห็นนั้นคืออะไร
Google ได้เล่าเรื่องราวเกี่ยวกับการประกวด ILSVRC ซึ่งจัดขึ้นเพื่อให้ผู้เข้าร่วมแข่งขันนำเอาระบบซอฟต์แวร์จำแนกและระบุตำแหน่งวัตถุสิ่งของในภาพมาทำการแข่งขันเปรียบเทียบประสิทธิภาพกันใน 3 หมวด อันได้แก่ "การแยกแยะ", "การแยกแยะและระบุตำแหน่ง" และ "การตรวจจับ" ซึ่งในปีนี้ทีมวิจัยของ Google ที่มีชื่อว่า GoogLeNet ได้รับรางวัลชนะเลิศจากงานนี้ในหมวดแรกและหมวดสุดท้าย
ทีม GoogLeNet อาศัยการพัฒนา "โครงข่ายประสาทเทียม" อันหมายถึงแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เรียนรู้และจดจำรูปแบบของข้อมูล (ซึ่งต้นแบบในการพัฒนาวิทยาการด้านนี้มาจากการถอดแบบการทำงานของระบบประสาทในสิ่งมีชีวิต) จนทำให้มันสามารถแยกแยะขอบเขตของวัตถุต่างๆ ที่ปรากฏในภาพได้โดยไม่ต้องพึ่งพาพลังประมวลผลมหาศาลจากคอมพิวเตอร์อื่นใดภายนอก
อัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาโดยทีมวิจัยของ Google นี้สามารถแยกแยะวัตถุสิ่งของทั่วไปในชีวิตประจำวันได้ ในบางกรณีมันยังสามารถระบุข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปร่างหรือรูปทรงของวัตถุในภาพได้ด้วย ทั้งยังสามารถจำแนกได้แม้กระทั่งสัตว์และมนุษย์ในอิริยาบถต่างๆ หรือในขณะที่สวมใส่เครื่องแต่งกายที่ต่างออกไปก็ด้วย
หากในวันหนึ่ง งานวิจัยนี้ถูกนำมาใช้งานจริงโดย Google มันจะสามารถขยายความสามารถของระบบค้นหาข้อมูล โดยเฉพาะการค้นหาภาพได้เป็นอย่างดี
ที่มา - Google Research Blog via Engadget
Get latest news from Blognone
Follow @twitterapi
Blognone Jobs Premium
Cloudnone
- NVIDIA จะไปหยุดที่ตรงไหน ทำไมครองโลกดาต้าเซ็นเตอร์ | Cloudnone EP.22
- ถึงคลาวด์เคราะห์: ทำอย่างไรเมื่อบริการคลาวด์ที่ใช้ถูกยกเลิก | Cloudnone EP. 21
- รู้จักอาชีพ Site Reliability Engineer สำคัญยังไง? | Cloudnone EP. 20
- อธิบาย CrowdStrike ทางเทคนิค ทำไมถึงทำพีซีจอฟ้าเป็นล้านๆ เครื่อง | Cloudnone EP.19
- Kubernetes [Part 2] ยี่ห้อไหนดี งานไหนต้องใช้ แล้วเลือกยังไง? | Cloudnone EP.18
Comments
ข้อมูล training กูเกิลได้เปรียบมากๆ ว่าแต่ต้องใช้กี่โหนด ถึงจะฉลาดขนาดนี้
แบบนี้เรียกว่า object recognition ได้หรือเปล่านะ คิดไปถึง GGlass + object recognition app เอามาใช้เป็นตาแทนให้คนตาบอด O_O
@ Virusfowl
I'm not a dev. not yet a user.
ใช่เลย ทำได้นี่โคตรเจ๋ง
สุดยอดเลย
อยากเห็นFeature Extractionว่าทำยังไง ผมว่าสำคัญกว่า Neural Network อีกนะ
เท่าที่อ่านดูคร่าวๆ คือใช้ CNN (Convolutional Neural Network) นะครับมันเป็น trainable feature extractor ในตัวมันเองอยู่แล้ว
เหมือนตอนดูคนเหล็กสมัยเป็นเด็กเลยแหะ
+1
มี self awareness หรือยัง
^
^
that's just my two cents.
เดี๋ยวคงพัฒนาให้มีความเป็นปัจเจกขึ้นเยอะๆ ครับ พอเยอะถึงระดับนึงก็จะเริ่มอุทานอะไรแปลกๆ และก็ชอบเรียกร้องสิทธิและความเท่าเทียมด้วยครับ
Varanus salvator == เหี้ย
อุ๊ย อุทานนะ
ขอบคุณที่ช่วยจำแนกสายพันธ์ุสัตว์ครับ
นอกจากจะอุทานแปลกๆ ก็คงมีคำพูดติดปากด้วยล่ะเมี้ยว
ทีมี => ที่มี
เกี่่ยวกับ => เกี่ยวกับ
แบบนี้ล่ะครับที่รอคอย
น่าจะประยุกต์เอามาจาก Youtube เพราะเคยเห็นคร่าวๆ ว่า Youtube สามารถทำ Index เองจากภาพวีดีโอได้ ที่น่าสนใจคงเป็น AI ที่น่าจะพัฒนาไปพอสมควรโดยเฉพาะกล้วย กับส้มเนี่ย ในสภาวะแสงน้อยมีเงาหลอก วัสถุซ้อนทับกัน ก็ยัง recognize ได้
เดาเอานะ น่าจะประยุกต์จากการจดจำใบหน้านั่นแหล่ะ เพียงแต่ว่าตอนทำ Recognize ครั้งแรก คงจำลองโครงสร้างวัตถุเป็น 3D แล้วแล้วจำลองเป็นโครงสร้างตาข่าย (Wireframe) ของจุดยึดเอาไว้ เพื่อหา Pattern หรือลักษณะเฉพาะของวัตถุ เพราะดูจากตัวอย่าง น่าจะวัดเทียบความต่างกันเป็น % แล้วประเมิน
ส่วนการซ้อนทับน่าจะคำนวณจากโครงสร้างตาข่ายใช้วิธีการทาง 3D คำนวณหา แล้วประเมินได้ว่าเป็นวัตถุอะไรซ้อนกันอยู่ ส่วนเรื่องการประมวลผลคิดว่าถ้าเป็นการเก็บเฉพาะพิกัดโครงสร้างตาข่าย แล้วใช้สูตรคำนวณประเมินน่าจะใช้การประมวลผลไม่เยอะเท่าภาพ Polygon 3D แบบเกมส์
ส่วนการแยกวัตถุคล้ายกัน แต่ต่างสี ขนาด น่าจะเก็บข้อมูลของวัตถุทางด้านอื่นไว้ด้วยเป็น Meta Data เพื่อประมวลผลซ้ำอีกครั้งถ้าผลลัพธ์ออกมามีวัตถุมากกว่า 1 ชิ้นที่มีรูปทรงเดียวกัน เช่น ลูกเทนนิส ลูกฟุตบอล โดยดูจากสีและขนาดจาก Meta Data เดาล้วนๆ นะ แต่เผื่อเป็นไอเดียสำหรับคนชอบลอง
อ่านแล้วเข้าใจนะ
แต่แปลงเป็น code ไม่ได้ 555
มันมี Library อยู่แล้ว ลองหาดูก็จะเจอ แต่มัน Mix เข้ากันหลายตัว แล้วมีการเขียน AI เพื่อช่วยในการ Search และหา Pattern
Domestic Cat = แมวในประเทศ ฮ่าๆๆ
แมวบ้านครับ ^+_+^
นึกถึงหนัง transcendence
แผ่นยังไม่ขาย อย่าเพิ่งสปอยล์น้าาาาาา
ออกนานแล้วเจ๊
เมื่อวานไปถามร้านบอกยังไม่ออกง่ะ
อ่านบทความนี้จบแล้วขนลุก
เปิดแอร์เย็นไปนี่เอง
ต้องมีคนเอาไปลองส่องเจ้าโลกดูแน่ๆ -_-
จริงๆ แล้วถ้าเอามาใช้กับพวกที่วิจัยสัตว์ป่าก็น่าจะดีนะเพราะสัตว์มันมีลวดลายต่างกัน อย่างม้าลายแต่ละตัวมันก็จะมีลายต่างกันไป แต่เรามองแล้วลายตาไปหมด ถ้าให้มันจดจำ pattern ได้และตั้งชื่อให้กับม้าลายแต่ละตัว ต่อไปก็ใช้ Google Glass มองแล้วสั่งแค่ว่าให้หาม้าลายชื่อนั้นชื่อนี้ให้หน่อยก็น่าจะได้
ถ้าปล่อยให้มันเก็บข้อมูลต่อไปเรื่อยๆ มันก็น่าจะทำได้นะครับ ตราบที่มันจะไม่ช้าลงเรื่อยๆ
ผมยังแยกหน้าตาหมาแต่ละตัวไม่ออกเลยถ้าพันธุ์เดียวกันขนาดเดียวกันแล้วไม่แต่งตัวเลยทั้งหมด
ผมไม่รู้ว่าจะแยกหน้าตายังไง
ถ้าทำได้ จนสุดท้ายคนทั่วไปสามารถโหลดมาใช้ได้ นี่ถือว่าสุดยอดเลย
ค้นอะไรก็เจอของจริง 555
โหดมาก คนข้างในกูเกิ้ลเป็นคนประเภทไหนกันบ้างเนี่ยะ แต่ละโปรเจ็คล้ำมาก น่าจะก้าวเป็นเบอร์หนึ่งอีกไม่นานนี้
ทึ่งในความเก่งกาจจริงๆ
..: เรื่อยไป