DeepMind ปัญญาประดิษฐ์จาก Google ที่สร้างความฮือฮามาแล้วตอนชนะแชมป์โลกเกมโกะ ลี ซีดอล ล่าสุดให้ลองเล่นเกมฟุตบอลชื่อว่า ant soccer โดย DeepMind สามารถควบคุมตัวมดเลี้ยงลูกฟุตบอลและเตะเข้าประตูได้ ซึ่งมีความซับซ้อนกว่าเพราะต้องวางแผน และเรียนรู้วิธีวิ่งในเกม คล้ายๆกับคนเวลาเล่นเกมครั้งแรก ต้องเรียนรู้วิธีวิ่ง กระโดด
Google ระบุว่า ความสำเร็จนี้เป็นผลมาจากการพัฒนาซอฟต์แวร์ Gorilla เป็น ระบบ deep reinforcement learning ช่วยให้ระบบคลาวด์บนแพลตฟอร์ม Google ฝึกฝน AI ได้เร็วขึ้น ระบบดังกล่าวยังเรียนรู้เกี่ยวกับการทดลอง และความผิดพลาดจากการทดลอง DeepMind นำระบบนี้ และทักษะ Deep Learning มาประสานกัน หาข้อสรุปจากข้อมูลใหม่
Google บอกเพิ่มเติมว่าระบบ deep reinforcement learning นี้สามารถแก้ปัญหาในหุ่นยนต์อย่างการเคลื่อนไหว การเคลื่อนที่ได้
ที่มา - Venture Beat
Comments
อ่านข่าว AI มากๆชักเริ่มกลัวตกงานไงก็ไม่รู้
เพิ่งมีข่าว programmer india ตกงานเพราะ ai ไป อนาคตมีสิทธิที่จะโดนทุกตำแหน่ง
สงสัยนิดหนึ่งครับ แล้ว AI ที่ใช้ในเกมส์อย่างพวก Pro Evolution Soccer หรือ Fifa พวกนี้ใช้หลักการยังไง แล้วสามารถประยุกต์อะไรกันได้บ้าง
ไม่เชิง AI ครับ เพราะมันไม่มีการเรียนรู้เพื่อปรับปรุง แต่เป็นสคริปต์ที่วางไว้แล้วว่าถ้าผู้เล่นทำอย่างไรให้ทำอย่างไร ถ้าตัวเราเป็นฝ่ายได้บอลให้ทำยังไง อะไรแบบนั้น
AI ในเกม จะเป็น AI ที่ถูกกำหนดโปรแกรมมาแล้ว ล่วงหน้า
และมันก็มีข้อจำกัดคือ มันจะเล่นได้แค่เกมเดียวเท่านั้น ไม่สามารถนำ AI เกมหนึ่ง ไปใส่อีกเกมหนึ่งได้
เช่นถ้าจะนำ AI เกมฟุตบอล ไปโยนใส่เกม เคาท์เตอร์สไตรค์ มันก็ไม่สามารถทำงานได้
แต่ AI ตามข่าว คือความพยายาม ที่จะสร้าง AI ที่สามารถเรียนรู้ได้
สามารถ นำไปใส่ในระบบใดก็ได้ แล้วปล่อยให้มันเรียนรู้ของมันเอง เหมือนที่คนทำอะไรที่ไม่คุ้นเคย ก็ต้องเรียนรู้
ถ้ามันเรียนรู้ไปจนถึงจุดหนึ่ง
มันจะสามารถทำงานนั้นๆได้เลย
AI. ในเกมส์
ข้อจำกัดคือ. มันเก่งได้เท่าที่ผู้สร้างกำหนดทุกอย่าง
Deepmind Alpha Go. ผู้สร้างกำหนดเส้นทาง แต่ปลายทางแม้แต่ผู้สร้างก็ไม่รู้ว่ามันจะพัฒนาตัวเองไปได้แค่ไหน
หลัก ๆ ก็ Finite-State Machine (FSM) ครับ
คือยังไง?? ทำได้แค่นี้จะเอาไปเล่น sc2 สงใสข่าวลือแหงๆไม่งั้นผมต้องรออีก5ปีล่ะมั้ง
The Last Wizard Of Century.