DeepMind เผยแพร่งานวิจัยของ AlphaChip โมเดลปัญญาประดิษฐ์ช่วยออกแบบวงจรในชิป ซึ่งใช้งานจริงมาเงียบๆ สักระยะหนึ่งแล้วกับชิป TPU สามรุ่นหลังสุด, ซีพียู Google Axion รวมถึงชิปของบริษัทอื่นอย่าง MediaTek Dimensity 5G ด้วย
DeepMind บอกว่าการออกแบบชิปในปัจจุบันมีความซับซ้อนสูงมาก จึงนำแนวคิด reinforcement learning ให้ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ด้วยตัวเองผ่านการ "เล่นเกม" แบบเดียวกับ AlphaGo และ AlphaZero แต่แทนที่จะเป็นโกะหรือหมากรุก ก็เป็นเกมออกแบบผังวงจรอิเล็กทรอนิกส์แทน
เมื่อหลายปีก่อน AlphaChip เคยโชว์ผลงานการออกแบบชิปต้นแบบ Ariane RISC-V โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับชิปมาก่อน จากนั้นกูเกิลขยายผลมาใช้กับชิป TPU มาตั้งแต่ปี 2020 ซึ่งรวมถึง Trillium หรือ TPU v6 ด้วย
ความสามารถของ AlphaChip ตอนนี้เลยมนุษย์ไปแล้ว ชิปที่ออกแบบโดย AlphaChip มีความยาวรวมของเส้นวงจร (wirelenth) น้อยกว่าที่ใช้มนุษย์ออกแบบ โดยตัวเลขนี้อยู่ที่ 3.2% ใน TPU v5e, 4.5% ใน TPU v5p, 6.2% ใน Trillium เท่ากับว่าวงจรยิ่งซับซ้อน คุณค่าของ AlphaChip ยิ่งปรากฏให้เห็น
ที่มา - DeepMind
Comments
CEO DeepMind บอกว่าเกิดลูปขึ้น คือเอาชิปที่ AlphaChip ออกแบบ มาใช้เทรนให้ AlphaChip ดีกว่าเดิม แล้วก็ให้ AlphaChip เวอร์ชั่นใหม่ออกแบบชิปเวอร์ชั่นใหม่ แล้วเอาก็เอาชิปเวอร์ชั่นใหม่มาใช้เทรน AlphaChip อีก
ประโยคสุดท้ายอ่านแล้ว impact ดีจัง
CEO บอกจริงๆแล้วผมไม่ได้ทำงานมาสักระยะหนึ่งแล้ว หลังจากที่เริ่มใช้ AlphaCEO เมื่อหลายปีก่อน ฮ่าๆๆๆ
เก่งจนน่าจะเอา Ai มาทำงานแทน CEO,CFO, CIO, COO ได้เลยครับ มีแค่ผู้ถือหุ้นก็พอ
DeepMind เผยแพร่งานวิจัยของ AlphaChip โมเดลปัญญาประดิษฐ์ช่วยออกแบบวงจรในชิป
เป็นไปได้ไหมครับที่ จีน ใช้วิธีนี้ออกแบบชิปของตัวเอง
ได้สิฮะ
ได้ครับ แต่ปัญหาคือการผลิต
แฮ่ ปัญหาต่อไปคือ ซอฟท์แวร์ออกแบบชิป (EDA) ส่วนมากกกก คนถือลิขสิทธิ์ก็ฝั่งสหรัฐนะครับ