นั่นสินะผมว่ามันมีสาขาคอมพิวเตอร์ไหมนะ แต่ก้ยินดีด้วย(ถ้า ai ก่อสงครามเดึ๋ยวค่อยว่ากันใหม่)

น่าจะเรียงเป็น Hopfield แล้ว Hinton ปะนะ ?

neural network (nn) แรกเริ่มอิงตาม anatomy ของระบบประสาทในสมอง (biology/physiology) .. ก็เห็นเป็น node , มี link เชื่อม , และอนุมานว่าข้อมูลจากแต่ละ link จะมีความสำคัญ (weight) ไม่เท่ากัน

ยังไม่มีเรื่องความจำ (memory) , ก็จาก anatomy มันมองไม่เห็น มัน static นิ่งๆ .. ซึ่งถ้าข้อมูลวิ่งทางเดียว (feedforward) มันก็พอใช้งานได้ , แต่ถ้าข้อมูลมีวิ่งวนกลับ เกิดเป็น network ที่มี feedback/cycle/recurrent อันนี้จะยุ่งละ (อิงแบบตรงไปตรงมาจากโครงสร้างเดิมก็คือ ตอนวนกลับมานี่ weight มันน่าจะต้องเปลี่ยน , แต่ว่าจะเปลี่ยนยังไงละ 😶)

ในทางจิตวิทยา คือความจำก่อให้เกิดการเรียนรู้แหละ , แต่มันถอด mechanism มาเป็น computational model ยาก .. ทว่า Hopfield ดูไปศึกษามา , ก็รับจบด้วยการประยุกต์เอา statistical mechanics (น่าจะเป็นในส่วนของ magnetism model) จากโลกของ physics มาปรับใช้จนเกิดเป็น computational associative memory ได้ ทำให้ network มีความ dynamics และช่วยคลี่คลายการใช้ recurrent nn (rnn) ให้เป็นไปได้ง่ายขึ้น

https://www.sciencealert.com/nobel-prize-in-physics-how-hopfield-and-hintons-ai-changed-our-world

https://en.wikipedia.org/wiki/Hopfield_network