เมื่อกลางปีที่แล้ว กูเกิลเปิดตัว TPU (Tensor Processing Unit) ชิปสำหรับประมวลผล deep learning รุ่นที่สอง พร้อมจับขึ้นคลาวด์เพื่อให้คนทั่วไปใช้งาน โดยช่วงแรกยังจำกัดเฉพาะนักวิจัยเท่านั้น

เวลาผ่านมาเกือบปี Cloud TPU เปิดบริการรุ่นเบต้าบน Google Cloud Platform (GCP) สักที คนทั่วไปสามารถนำงานด้าน machine learning มาเทรนโมเดลบน Cloud TPU เพื่อเร่งความเร็วให้ได้มากขึ้น (Cloud TPU หนึ่งตัวมีสมรรถนะสูงสุด 180 tflops และแรม 64GB)

กูเกิลคุยว่าการใช้ Cloud TPU หนึ่งตัว สามารถเทรนโมเดล ResNet-50 เพื่อคัดแยกรูปภาพในคลัง ImageNet โดยได้ความแม่นยำตามที่ต้องการ โดยใช้เวลาไม่ถึงหนึ่งวัน และใช้ต้นทุนไม่ถึง 200 ดอลลาร์ (รายละเอียดใน tutorial)

ราคาค่าบริการ Cloud TPU อยู่ที่ 6.5 ดอลลาร์ต่อหนึ่ง TPU ต่อชั่วโมง

ที่มา - Google Cloud Platform Blog