Tags:
Node Thumbnail

JPMorgan รายงานข้อมูลโดยอ้างตัวเลขจาก New Street Research ว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ มีการลงทุนด้านศูนย์ข้อมูลสำหรับงานประมวลผล AI เป็นจำนวนเท่าใดในปีที่ผ่านมา โดยตัวเลขนี้มาจากช่วงมกราคม-สิงหาคม 2024 คำนวณจากการลงทุนสินทรัพย์ถาวร AI และค่าใช้จ่ายในการดูแลศูนย์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ไมโครซอฟท์มีการลงทุนมากที่สุดในปีที่ผ่านมารวม 4.6 หมื่นล้านดอลลาร์ เป็นการค่าใช้จ่ายจีพียูและชิปประมวลผล 2.0 หมื่นล้านดอลลาร์, ค่าใช้จ่าย AI อื่น ๆ 2.0 หมื่นล้านดอลลาร์, การฝึกอบรมและวิจัย 3 พันล้านดอลลาร์ และการทำ AI Inference 3 พันล้านดอลลาร์

อีก 3 บริษัทเทคโนโลยีที่อยู่ในรายงาน มีตัวเลขดังนี้

  • Google 3.3 หมื่นล้านดอลลาร์ - จีพียู 1.4 หมื่นล้านดอลลาร์, ค่าใช้จ่าย AI อื่น ๆ 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์, การฝึกอบรมและวิจัย 3 พันล้านดอลลาร์, การทำ AI Inference 1 พันล้านดอลลาร์
  • Meta 2.7 หมื่นล้านดอลลาร์ - จีพียู 1.1 หมื่นล้านดอลลาร์, ค่าใช้จ่าย AI อื่น ๆ 1.2 หมื่นล้านดอลลาร์, การฝึกอบรมและวิจัย 2 พันล้านดอลลาร์, การทำ AI Inference 2 พันล้านดอลลาร์
  • Amazon 1.9 หมื่นล้านดอลลาร์ - จีพียู 8 พันล้านดอลลาร์, ค่าใช้จ่าย AI อื่น ๆ 8 พันล้านดอลลาร์, การฝึกอบรมและวิจัย 2 พันล้านดอลลาร์, การทำ AI Inference 1 พันล้านดอลลาร์

ที่มา: Quartz ภาพ ไมโครซอฟท์

No Description

Get latest news from Blognone

Comments

By: Tasksenger on 2 January 2025 - 16:27 #1329945

3 ใน 4 เป็นผู้ให้บริการ Cloud และสร้างรายได้จากการให้เช่าทรัพยากรเหล่านี้ด้วย มีเพียง Meta บริษัทเดียวที่ลงทุนโดยไม่มีการแชร์ทรัพยากรเพื่อกระจายความเสี่ยง มันบ่งบอกอะไรได้บ้างหว่า ?

-> Meta ก็ยังเป็นบริษัทเดียวที่ Founder ยังคงเป็น CEO ด้วย อืมน่าสนใจเหมือนเป็นการสู้ระหว่างระบบองค์กร กับแนวคิดผู้ประกอบการ น่าเอามาศึกษาเพื่อดูรูปแบบองค์กรขนาดใหญ่ที่ยังสามารถผลักดันนวัตกรรมได้เรื่อยๆ ในกลุ่ม Big 3 และน่าสนใจว่า Meta ยังยืนอยู่ได้จากการที่ Founder ยังคงเป็น CEO ในภาวะแข่งขันสูงแบบนี้

By: tontpong
Contributor
on 3 January 2025 - 02:55 #1329970 Reply to:1329945

แต่ละเจ้า , founder เริ่มตอนอายุเท่าไหร่ แล้วลงตอนอายุเท่าไหร่ .. ตอนนี้ mz อายุเท่าไหร่

ถ้า meta จะทำ generic metaverse แบบ global scale , อาจจะไม่แปลกที่ลงกับ ai ขนาดนี้ .. แต่แปลกที่มีแค่ meta รึป่าว , ที่ลงกับเรื่องนี้ ( Nvidia ที่พยายามชูเรื่องนี้ , in action ยังชูแยกเป็น use case เลย )

By: tontpong
Contributor
on 3 January 2025 - 02:18 #1329968

การฝึกอบรม , มาจาก training ? .. หมายถึง personnel training , หรือ training ai model ?

วิจัย , มาจาก research หรือ r&d ?

ค่า chip .. มีแค่ ms ที่มีค่า chip อื่นๆ ด้วย , ส่วนเจ้าอื่น มีแค่ค่า gpu ?

By: tontpong
Contributor
on 3 January 2025 - 02:24 #1329969

chip เป็น gpu เท่าไหร่ , แล้ว gpu เป็น Nvidia เท่าไหร่ .. หนอ ?

ยอด อื่นๆ , สูงจัง .. อันนี้น่าจะมีรวม m&a ด้วยแล้ว , โดยอยู่ใน อื่นๆ ใช่มั้ยหนอ ?

ms ดูมี งานประยุกต์ สูง , ใช่มั้ยนะ ? .. ลงส่วน inference เยอะเลย 🤔

amazon ดูเหมือนน้อยรึป่าวนะ , เมื่อเทียบว่าเป็น cloud #1 อยู่ ? .. เหมือนทำไว้แค่ให้พอใช้ขายได้ แต่ไม่มาร่วม red ocean เต็มตัว , รอเข้าทีหลัง cost eff กว่า ?

By: TeamKiller
ContributoriPhone
on 3 January 2025 - 08:53 #1329977
TeamKiller's picture

เป็นเรื่องที่ดีไหมนะ ลงทุนไปแล้วเผื่อไม่ฮิตติดลม เสียเงินฟรี ค่าไฟกระจุยกระจาย

By: darkleonic
ContributorAndroidWindowsIn Love
on 3 January 2025 - 12:18 #1329989
darkleonic's picture

มันจะเหมือนยุคตื่นทองไหมหว่า ใครจะประสบความสำเร็จ คนขายอุปกรณ์รวยส์สุด


I need healing.