Google App Engine รองรับรันไทม์ Java 11 อย่างเป็นทางการ หลังเปิดทดสอบรุ่นเบต้ามาตั้งแต่เดือน มิ.ย.

Java 11 ถือเป็นรุ่นซัพพอร์ตระยะยาว (LTS) ที่มีระยะเวลาซัพพอร์ตนาน 8 ปี (นานจนลืมไปถึงปี 2026) และเป็นรุ่นที่ Oracle แนะนำให้ย้ายจาก Java 8 ซึ่งถือเป็นรุ่น LTS ก่อนหน้า

กูเกิลเปิดตัว TensorFlow Enterprise ไบนารีรุ่นพิเศษของ TensorFlow ที่ปรับแต่งมาเพื่อการทำงานร่วมกับ Google Cloud Platform โดยเฉพาะ พร้อมกับรับประกันแพตช์ความปลอดภัยยาว 3 ปีสำหรับลูกค้าองค์กรที่ไม่ต้องการเปลี่ยนเวอร์ชั่นบ่อยๆ

ความสามารถเฉพาะของ TensorFlow Enterprise คือการอ่านข้อมูลจาก Cloud Storage ได้เร็วกว่า TensorFlow ปกติมาก ผลทดสอบของกูเกิลแสดงว่าอ่านได้เร็วกว่าเกือบเท่าตัว ขณะเดียวกันก็เพิ่มความสามารถดึงข้อมูลจาก BigQuery ได้โดยตรง (ฟีเจอร์ปล่อยเป็นโอเพนซอร์สแล้ว)

Google Cloud Platform เปิดตัวบริการจดจำใบหน้าคนดัง Celebrity Recognition เทียบเคียงกับ AWS Rekognition อย่างไรก็ตาม บริการของกูเกิลนี้ชูแนวทางเคารพสิทธิมนุษยชนอย่างเข้มข้นกว่า

กูเกิลระบุว่าได้ขอให้ Business for Social Responsibility หรือ BSR เข้ามาตรวจสอบความเสี่ยงต่อการกระทบสิทธิมนุษยชน หลังจากทาง BSR เข้ามาตรวจสอบก็ให้คำแนะนำจำนวนหนึ่ง ทำให้กูเกิลเพิ่มเงื่อนไขการใช้งานบริการนี้ ได้แก่

Google App Engine ประกาศรองรับภาษา Ruby ในสภาพแวดล้อมแบบ Standard Environment แล้ว หลังเปิดใช้งานแบบ Flexible Environment มาตั้งแต่ปี 2016 นับเป็นภาษาที่ 7 ของ Standard Environment

Standard Environment เป็นการรันแอพพลิเคชันใน sandbox ของกูเกิลเอง โดยใช้ได้เฉพาะภาษาและเวอร์ชันที่กูเกิลกำหนดให้เท่านั้น ข้อดีคือราคาถูกกว่า ขยายเครื่องได้เร็วกว่า ส่วน Flexible Environment เป็นการรันใน Docker/VM ที่ยืดหยุ่นกว่าในเรื่องภาษา แต่ราคาก็แพงกว่า (เปรียบเทียบความแตกต่าง)

เมื่อเดือนเมษายนปีนี้ กูเกิลเปิดตัว Cloud Run บริการ serverless สำหรับรันงานใน container ที่เป็นคำสั่ง HTTP แบบ stateless ซึ่งรวมข้อดีของแนวคิด serverless กับ container เข้าไว้ด้วยกัน

วันนี้กูเกิลต่อยอดด้วยการออกปุ่ม Cloud Run Button ที่ใช้ประโยชน์จากพลังของ Cloud Run โดยเราสามารถนำปุ่มนี้ไปแปะไว้บนเว็บไซต์ใดก็ได้ ให้ใครก็ได้กดได้ เมื่อมีคนกดปุ่มนี้ ระบบของ Cloud Run จะไปดึงซอร์สโค้ดของเราจาก Git มาดีพลอยบนโฮสต์ Google Cloud Platform (เบื้องหลังคือ Cloud Run) ให้อัตโนมัติ

VMware ประกาศความร่วมมือกับ Google Cloud โดยองค์กรที่รันงานใน VMware vSphere ภายในระบบ on-premise ของตัวเองอยู่แล้ว สามารถย้ายงานไปรันบน Google Cloud Platform (GCP) ได้ทันที

ความร่วมมือนี้ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจนัก เพราะ VMware มีความร่วมมือแบบเดียวกันกับ AWS ตั้งแต่ปี 2016 และเมื่อต้นปีนี้ก็ประกาศทำ Azure VMware Solutions กับฝั่งไมโครซอฟท์

แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ โซลูชันของ VMware บน GCP รอบนี้ VMware ไม่ได้ทำเอง แต่ใช้พาร์ทเนอร์คือบริษัท CloudSimple เป็นผู้พัฒนาโซลูชันให้ โดยฝั่งกูเกิลเป็นผู้ให้บริการซัพพอร์ตขั้นต้น

Spinnaker เป็นแพลตฟอร์ม CI/CD สำหรับการดีพลอยซอฟต์แวร์ที่กูเกิลร่วมกันพัฒนากับเน็ตฟลิกซ์ ตอนนี้ Google Cloud Platform ก็รองรับ Spinnaker เต็มตัว ทำให้กระบวนการติดตั้งง่าย

กระบวนการติดตั้ง Spinnaker for GCP จะติดตั้งลงบน Google Kubernetes Engine และใช้ Cloud Memorystore for Redis กับ Cloud Load Balancing โดยกูเกิลระบุว่ากระบวนการติดตั้งจะลดลงเหลือไม่กี่คลิก แต่ได้ฟีเจอร์ระดับโปรดักชั่น เช่น ควบคุมการเข้าถึงผ่าน Cloud IAP, สำรองข้อมูลอัตโนมัติเป็นค่าเริ่มต้น, คอนฟิก Stackdriver ไว้แล้ว

Spinnaker for GCP ไม่มีค่าใช้งานโดยตัวมันเอง แต่มีค่าใช้ทรัพยากรต่างๆ ในการติดตั้ง เริ่มใช้งานได้แล้ววันนี้

Kubernetes เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมในองค์กรมากขึ้นเรื่อยๆ ล่าสุดกูเกิลจึงเปิดคอร์สออนไลน์ Architecting with Google Kubernetes Engine Specialization ให้เรียนกันฟรีๆ

คอร์สนี้แยกเป็น 4 คอร์สย่อย ที่สอนเรื่อง Kubernetes ในแง่มุมต่างๆ โดยอ้างอิงกับ Google Kubernetes Engine (GKE) เวอร์ชันของกูเกิลเองเป็นหลัก เนื้อหาทั้ง 4 คอร์สประกอบด้วย

กูเกิลประกาศเข้าซื้อกิจการ Elastifile ผู้ให้บริการสตอเรจแบบสเกลเอาท์ โดยไม่มีการเปิดเผยมูลค่าดีล แต่จากข้อมูลนั้น Elastifile เคยรับเงินเพิ่มทุนไปแล้วรวม 65 ล้านดอลลาร์

Elastifile เป็นสตาร์ทอัพจากเทลอาวีฟ ประเทศอิสราเอล ให้บริการสตอเรจเกรดลูกค้าองค์กรบนคลาวด์ และรองรับการทำงานบน Google Cloud Platform (GCP) เต็มรูปแบบ

กูเกิลบอกว่าบริการของ Elastifile เมื่อรวมกับบริการของ Google Cloud จะรองรับการนำเวิร์กโหลดแบบเก่ามาทำงานบน GCP ได้เร็วขึ้น รวมทั้งบริหารจัดการตลอดจนสเกลได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะกับลูกค้าองค์กรที่มีความต้องการใช้งานข้อมูลแบบเฉพาะตัวระดับเพตะไบต์

คุณพ่อบ้าน Jenkins เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สเพื่อทำ automation สำหรับโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมสูง และเป็นองค์ประกอบสำคัญของการทำ CI/CD หรือ DevOps ในยุคปัจจุบัน

เราสามารถนำ Jenkins มาใช้กับ infrastructure ยุคใหม่อย่าง Kubernetes ได้อยู่แล้ว แต่การเซ็ต Jenkins เองอาจมีความยุ่งยากอยู่บ้าง ผู้ให้บริการคลาวด์บางรายจึงเริ่มผนวก Jenkins เข้ามากับบริการ Kubernetes กันบ้างแล้ว

ข่าวนี้เป็นฝั่งกูเกิล ที่เปิดตัว Jenkins Plugin สำหรับการประสานระบบของ Jenkins เข้ากับ Google Kubernetes Engine (GKE) จุดเด่นของมันคือเราสามารถสั่ง deploy ซอฟต์แวร์ที่เขียนไปยังเครื่องบน GKE ได้ทันที

กูเกิลประกาศลงทุนในโครงการเคเบิลใต้น้ำเรียกชื่อว่า Equiano ซึ่งเชื่อมต่อทวีปแอฟริกากับยุโรปเข้าด้วยกัน โดยเส้นทางจะเริ่มต้นที่ยุโรปตะวันตกจากโปรตุเกส มาตามแนวฝั่งตะวันตกของแอฟริกา เชื่อมต่อส่วนแรกที่ไนจีเรีย และสิ้นสุดที่แอฟริกาใต้

โครงการนี้มี Alcatel Submarine Networks เป็นผู้วางเคเบิลใต้น้ำ และนับเป็นโครงการเคเบิลใต้น้ำลำดับที่ 3 ของกูเกิลที่ลงทุนเองทั้งหมด ต่อจาก Curie และ Dunant แต่ถ้านับโครงการที่ร่วมลงทุนด้วย ก็จะเป็นโครงการลำดับที่ 14

โครงการ Equiano เฟสแรกเชื่อมต่อโปรตุเกสกับไนจีเรีย คาดว่าจะแล้วเสร็จในปี 2021

Alphabet ประกาศยุบบริษัทลูก Chronicle บริษัทด้านระบบความปลอดภัยไซเบอร์ที่แยกตัวมาตอนต้นปี 2018 กลับเข้าไปอยู่ใต้ Google โดยจะเป็นส่วนหนึ่งของธุรกิจ Google Cloud

Chronicle เคยเป็นส่วนหนึ่งของ X (หรือชื่อเดิมคือ Google X) ก่อนที่จะแยกตัวออกมาเป็นบริษัทลูกของ Alphabet (มีศักดิ์เท่ากับ Google และ X) เมื่อเดือนมกราคม 2018 โดยดึงเอา VirusTotal แอนตี้ไวรัสที่กูเกิลซื้อมาในปี 2018 เข้ามาอยู่ใต้สังกัดด้วย และภายหลังก็เปิดตัวบริการ BackStory ที่ช่วยวิเคราะห์ล็อกไฟล์ขนาดใหญ่

Google ประกาศอัพเดต App Engine ใหม่ โดยเพิ่มเมมโมรี่ให้ App Engine ยุคที่สองเป็น 2 เท่าของเดิม, ประกาศให้ Go 1.12 และ PHP 7.3 เข้าสู่สถานะ GA และรองรับ Java 11 ในสถานะเบต้า

เรื่องแรก คือการเพิ่มเมมโมรี่ให้ App Engine สองเท่าจากเดิม คือผู้ใช้จะสามารถโหลดไลบรารีเข้าไปใน App Engine ได้เยอะกว่าเดิม และการเพิ่มเมมโมรี่นี้ Google เพิ่มให้อัตโนมัติ ฝั่งผู้ใช้ไม่ต้องทำอะไร และไม่เก็บค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมด้วย

ส่วนถัดไปคือ Google ประกาศให้รันไทม์สองภาษาบน App Engine คือ Go 1.12 และ PHP 7.3 เข้าสู่สถานะ GA อย่างเป็นทางการ

กูเกิลประกาศซื้อกิจการ Looker บริษัทด้าน business intelligence และ data analytics ด้วยมูลค่า 2.6 พันล้านดอลลาร์ (กูเกิลจ่ายทั้งหมดด้วยเงินสด) หลังซื้อกิจการแล้ว Looker จะเข้าเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Google Cloud

Looker ก่อตั้งในปี 2012 ปัจจุบันมีพนักงานประมาณ 600 คน เป็นซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจและทำ visualization แสดงผล โดยคู่แข่งของ Looker ได้แก่ Tableau หรือ PowerBI ของไมโครซอฟท์ ทำให้ Looker ถือเป็นซอฟต์แวร์ที่กูเกิลยังขาดอยู่ เพราะมีคลาวด์สำหรับเก็บข้อมูล และซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่าง BigQuery อยู่แล้ว แต่ยังไม่มีซอฟต์แวร์ที่วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับภาคธุรกิจที่ชัดเจนนัก

Google Cloud รายงานถึงสาเหตุการล่ม 5 ชั่วโมงเมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา โดยระบุว่าเกิดจากการยิงคอนฟิกไปยังเซิร์ฟเวอร์ โดยตั้งใจจะปรับคอนฟิกเซิร์ฟเวอร์จำนวนไม่มากนักในโซนเดียว แต่กลับตั้งค่าผิดพลาดจนคอนฟิกถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก ในหลายโซน คอนฟิกนี้ทำให้เซิร์ฟเวอร์เหล่านั้นไม่ยอมใช้ช่องทางเน็ตเวิร์คไปครึ่งหนึ่งของที่มีอยู่จริง และพยายามเบียดกันใช้เน็ตเวิร์คส่วนที่เหลือ ทำให้เน็ตเวิร์คเริ่มโอเวอร์โหลด

Google Cloud ประกาศความร่วมมือกับสมาคมฟุตบอลอังกฤษ (Football Association of England หรือที่เรียกกันว่า FA) โดย FA จะมาเป็นลูกค้าของ Google Cloud และ G Suite

ประเด็นที่น่าสนใจคือ FA จะนำระบบเก็บข้อมูลนักเตะชื่อ Player Profile System (PPS) ที่ใช้เก็บสถิติทุกอย่างของนักเตะทีมชาติในสังกัด FA (ซึ่งมีเยอะถึง 28 ทีมย่อย! รวมนักฟุตบอลหญิงและเยาวชนด้วย) โดยใช้โซลูชันด้าน data analytics และ machine learning ของ Google Cloud มาวิเคราะห์ข้อมูลผู้เล่นให้แม่นยำขึ้นกว่าเดิม ช่วยพัฒนาศักยภาพของนักเตะทีมชาติอังกฤษขึ้นอย่างเป็นระบบมากขึ้น

เมื่อคืนที่ผ่านมา Google Cloud ล่มไปราว 5 ชั่วโมง ซึ่งการล่มครั้งนี้ส่งผลต่อบริการของ Google ไปจนถึงบริการจากบริษัทอื่นที่ใช้คลาวด์ของ Google เช่น Shopify, Snap, Discord โดยผู้ใช้บริการจะพบปัญหาช้า หรือมีข้อผิดพลาดปรากฏขึ้นมาระหว่างการใช้งาน

หลังจากกู้ระบบคืนมาได้แล้ว Google ได้แถลงว่า การล่มครั้งนี้มีสาเหตุจากความหนาแน่นของเครือข่ายในทางตะวันออกของสหรัฐฯ ซึ่งส่งผลทั้ง Google Cloud, G Suite และ YouTube โดย Google จะทำการสอบสวนภายในและปรับปรุงระบบเพื่อป้องกันหรือลดการเกิดซ้ำในอนาคต เมื่อเสร็จสิ้นกระบวนการแล้ว Google จะเปิดเผยรายละเอียดในรายงานของเหตุการณ์ครั้งนี้ต่อไป

หลังโครงการ Kubernetes ออกเวอร์ชัน 1.14 ที่รองรับ Windows container เต็มตัว เมื่อปลายเดือนมีนาคม

ทางดิสโทร Kubernetes ต่างๆ ก็เริ่มนำเวอร์ชัน 1.14 ไปใช้งาน โดยเฉพาะ Kubernetes บนคลาวด์ ไม่ว่าจะเป็น Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon EKS และ Google Kubernetes Engine (GKE) ทำให้บริการคลาวด์รายใหญ่ๆ เริ่มรองรับ Windows container กันตามมาด้วย

แต่ด้วยรอบการออกรุ่นใหม่ของ Kubernetes ทุก 3 เดือน อีกทั้งออกรุ่นย่อยที่เป็น point releases บ่อยๆ ทำให้ดิสโทรเหล่านี้เริ่มตามไม่ทัน อีกทั้งยังต้องซัพพอร์ตลูกค้าองค์กรที่ต้องการเสถียรภาพมากกว่าฟีเจอร์ใหม่ๆ ทางออกจึงเป็นการแยก release channel แบบที่เราคุ้นเคยกับ Chrome

ผู้ใช้ Google Cloud จำนวนหนึ่งพบบั๊กหน้าคอนโซล ทำให้ไม่คิดราคาชิปกราฟิก ไม่ว่าจะเพิ่มชิปเข้าไปกี่ตัวในเครื่องก็ตาม โดยเป็นกับชิปบางรุ่น เช่น Tesla T4 แต่ผู้ที่จะเปิดเครื่องโดยใช้ชิปกราฟิกควรระวัง เพราะเวลาคิดเงินจริงๆ กูเกิลจะคิดค่าใช้ชิปเหล่านี้ตามจริง

Tesla T4 คิดค่าบริการถึง 485.45 ดอลลาร์ต่อเดือนต่อชิป หรือประมาณเดือนละ 15,000 บาท ผู้ใช้ที่พบบั๊กจะสามารถเติมชิป T4 เข้าเซิร์ฟเวอร์กี่ชุดก็ได้โดยหน้าจอแสดงราคาเครื่องเท่าเดิม แต่หากรันขึ้นมาจริงๆ จะถูกคิดค่าจีพียูตามจริง ทำให้ราคาเครื่องต่อเดือนที่แสดงไว้ไม่กี่พันบาท อาจจะถูกคิดเงินจริงหลายหมื่นบาทต่อเดือนได้

ทางกูเกิลระบุว่ารับทราบปัญหานี้แล้ว และกำลังแก้ไขอยู่

Google Cloud Functions บริการคลาวด์แบบ serverless ของกูเกิล ประกาศรองรับภาษาโปรแกรมเวอร์ชันต่างๆ เพิ่มเติมดังนี้

• Python 3.7, Go 1.11, Node.js 8 เข้าสถานะ GA - (Python 3.7 และ Node.js 8 ทดสอบมาตั้งแต่กลางปีที่แล้ว, Go 1.11 ทดสอบเมื่อต้นปี)
• Node.js 10 เข้าสถานะ public beta
• Go 1.12, Java 8 เข้าสถานะ private alpha

Google เปิดตัว GKE Advanced ระบบ Kubernetes แบบที่ Google Cloud จัดการโครงสร้างพื้นฐานให้ โดย GKE Advanced จะเน้นการใช้งานในองค์กรเป็นหลัก

Google ระบุว่า ปัจจุบัน GKE จะเหมาะกับการใช้งานบนโปรเจคขนาดไม่ซับซ้อนมาก ในขณะที่ GKE Advanced จะมีฟีเจอร์ต่าง ๆ เหมือน GKE ในปัจจุบัน เสริมด้วยฟีเจอร์ระดับองค์กรหลายอย่าง เช่น ความยืดหยุ่น, ความปลอดภัย และการจัดการที่ดีขึ้น เพื่อให้รองรับผู้ใช้ระดับองค์กรที่มักจะใช้คลัสเตอร์ขนาดใหญ่และมีหลายโปรเจคเข้ามาใช้ร่วมกัน โดยฟีเจอร์ที่สำคัญใน GKE Advanced เช่น

Google ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ และฟีเจอร์ที่เข้าสู่ GA ของระบบเครือข่ายบน Google Cloud หลายรายการ โดยของใหม่ในรอบนี้มี Traffic Director ระบบจัดการทราฟฟิกเพื่อ service mesh, HA VPN และ 100Gbps Interconnect

ฟีเจอร์แรกคือ Traffic Director เป็นระบบจัดการทราฟฟิกเพื่อ service mesh เนื่องจากปัจจุบัน service mesh กำลังเป็นที่นิยมขององค์กร โดย Traffic Director นี้จะเป็นระบบที่ managed โดย GCP มีการคอนฟิกมาพร้อมใช้งานภาคองค์กร และมีเครื่องมือสำหรับควบคุมทราฟฟิกขั้นสูงจำนวนมาก

กูเกิลเปิดตัวชุดบริการปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจระดับองค์กรโดยเฉพาะ โดยเป็น API แยกกันหลายตัว ได้แก่

กูเกิลเปิดตัว AI Platform ชุดเครื่องมือที่ทำให้สามารถสร้างระบบงานปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง (end-to-end) นับแต่การดึงข้อมูลเข้าสู่ระบบ, การพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์, deploy ระบบเพื่อใช้งานจริง

ตัว AI Platform สร้างบนฐานของ Kubeflow แพลตฟอร์มสำหรับฝึกและใช้งานโมเดลของ TensorFlow บน Kubernetes ทำให้ระบบงานที่สร้างขึ้นบน AI Platform สามารถนำมารันบนเซิร์ฟเวอร์ในองค์กรได้ ด้วยการดึง Kubeflow Pipeline ลงมา

นอกจากการใช้พัฒนาระบบงานเองแล้ว AI Platform ยังรองรับการแชร์ระบบให้กับคนอื่นผ่านทาง AI Hub ที่เป็นเหมือนแอปสโตร์สำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์

กูเกิลอัพเดตบริการฝึกปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติ หรือ AutoML ให้มี ความสามารถเพิ่มเติมจากเดิมใช้จัดหมวดหมู่ภาพ, จัดหมวดหมู่ข้อความ, และแปลภาษา ให้มีความสามารถในการจัดหมวดหมู่วิดีโอ (AutoML Video) เพิ่มเข้ามาทำนายข้อมูลจากข้อมูลตาราง (AutoML Tables) ที่สำคัญคือกูเกิลเปิดให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดตัวโมเดลออกมาใช้งานภายนอกได้แล้วสำหรับงานจัดหมวดหมู่ภาพ (AutoML Vision Edge)