กูเกิลใช้เวทีงาน Google Cloud Next '18 เปิดตัวบริการใหม่ Cloud Build สำหรับการทำ Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)

Cloud Build เป็นบริการในตระกูล Google Cloud Platform ที่ช่วยให้เราคอมไพล์ซอฟต์แวร์และดีพลอยอย่างอัตโนมัติ เชื่อมโยงจากซอร์สโค้ดของเราบน GitHub, Bitbucket หรือ Cloud Source Repositories ของกูเกิลเอง จัดการผ่านเครื่องมืออย่าง Maven/Gradle หรือจะรันในคอนเทนเนอร์ Docker ก็ได้

Cloud Build ยังช่วยอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลหากเกิดปัญหาต่างๆ ระหว่าง build งาน มีระบบ analytics ช่วยให้เราวิเคราะห์สาเหตุได้เร็วขึ้น

แนวทางการบริหารระบบเซิร์ฟเวอร์ยุคใหม่มีคำว่า Serverless ที่ไม่ต้องเปิดเซิร์ฟเวอร์ค้างไว้ แต่ให้ระบบทำงานต่อเมื่อมีเหตุการณ์ที่ระบุเกิดขึ้น (event-driven) ซึ่งผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ทุกเจ้าก็มีบริการแบบนี้ เช่น Amazon Lambda ที่เปิดมาตั้งแต่ปี 2014 หรือ Azure Functions ในปี 2016

ฝั่งกูเกิลออก Cloud Functions ในปี 2016 เช่นกัน ก่อนเปิดให้ทดสอบทั่วไปในปี 2017 และมาถึงปี 2018 ก็ได้เวลาเปิดบริการเต็มรูปแบบ (generally available หรือ GA)

Google App Engine ประกาศรองรับภาษาโปรแกรมแบบ standard environment เพิ่มเติมอีก 2 เวอร์ชันคือ Python 3.7 และ PHP 7.2

ปกติแล้ว App Engine มีสภาพแวดล้อมการทำงาน 2 แบบคือ standard environment ที่ใช้รันไทม์จากกูเกิลโดยตรง ราคาถูกกว่า กับ flexible environment ที่ผู้ใช้ติดตั้งรันไทม์เอง ราคาแพงกว่า

Google ประกาศปรับปรุงระบบซัพพอร์ตของ Google Cloud Platform ใหม่ เพื่อให้จัดการกับเหตุการณ์น่าสงสัยได้เร็วขึ้น หลังจากที่มีลูกค้าที่ถูกระบบป้องกันการโกง (fraud detection) เข้าใจผิดระบุว่าเป็นกิจกรรมผิดปกติจนทำให้บัญชีใช้งานไม่ได้บ่นลงโพสต์บน Medium

ปัญหาหนึ่งของ GCP คือตัวแพลตฟอร์มนั้นพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากจนทำให้ลูกค้าที่พบปัญหาฉุกเฉินอย่างเช่นบัญชีกำลังจะโดนระงับไม่สามารถติดต่อซัพพอร์ตที่เป็นมนุษย์ได้ Google จึงปรับปรุงระบบซัพพอร์ตเมื่อบัญชีของผู้ใช้ระบุกิจกรรมที่ผิดปกติให้ผู้ที่พบปัญหาเหล่านี้ติดต่อซัพพอร์ตที่เป็นมนุษย์ได้ง่ายขึ้น

Google Cloud Launcher สถานที่ซื้อขายแอพพลิเคชั่นบนคลาวด์ของ Google จากผู้พัฒนาภายนอก ได้ถูกรีแบรนด์ใหม่แล้วโดยเปลี่ยนเป็นชื่อ Google Cloud Platform Marketplace หรือ GCP Marketplace พร้อมกับเพิ่มแอพพลิเคชั่นแบบคอนเทนเนอร์ ทั้งโอเพ่นซอร์สและเชิงพาณิชย์เข้ามาด้วย

สำหรับแอพแบบคอนเทนเนอร์บน GCP Marketplace ผู้ใช้สามารถ click-to-deploy เพื่อทำการดีพลอยแอพไปยัง Google Kubernetes Engine หรือบริการ Kubernetes อื่น ๆ ได้เลย และคอนโซลของ Kubernetes Engine นั้นก็มีหน้าต่าง GCP Marketplace เพื่อเลือกแอพมาดีพลอยได้ในตัวด้วย

Google ประกาศโครงการวางสายเคเบิลใต้มหาสมุทรแอตแลนติกจากหาด Virginia ของสหรัฐไปยังชายฝั่งแอตแลนติกของประเทศฝรั่งเศส สำหรับการใช้งานและเชื่อมต่อ Google Cloud Platform ระหว่างสหรัฐและยุโรปที่ Google ลงทุนเองใช้เอง

โครงการนี้ Google ตั้งชื่อว่า Dunant ตาม Henri Dunant (อ็องรี ดูนังต์) ผู้ก่อตั้งคณะกรรมการกาชาดระหว่างประเทศและผู้ชนะรางวัลโนเบลสาขาสันติภาพคนแรก หลังก่อนหน้านี้มีการใช้ชื่อ Curie ตามชื่อนักวิทยาศาสตร์ Marie Curie ในเคเบิลใต้น้ำที่เชื่อมระหว่างลอสแองเจลิสกับชิลี พร้อมระบุว่าจะตั้งชื่อเคเบิลใต้น้ำที่ใช้งานเองในลักษณะนี้ตามตัวอักษรต่อไปด้วย

ปัญหาสำคัญของที่ทำงานในยุค Bring Your Own Device (BYOD) คือแอดมินขององค์กรไม่มีข้อมูลมากนักว่ามีอุปกรณ์ใดอยู่ในองค์กรบ้าง และอาจเป็นปัญหากับระบบความปลอดภัยขององค์กรได้

กูเกิลแก้ปัญหานี้ด้วยการออกเครื่องมือชื่อว่า Endpoint Verification (มีทั้งในรูปของโปรแกรมแบบเนทีฟบน Windows, macOS และส่วนขยายสำหรับ Chrome) เพื่อให้แอดมินองค์กรสามารถดูข้อมูลของเครื่องที่ล็อกอินเข้ามาใช้งานได้มากขึ้น เช่น ชื่อเจ้าของเครื่อง, เวอร์ชันของระบบปฏิบัติการ, สถานะการอนุมัติให้เชื่อมต่อเข้าระบบ, เวอร์ชันของไฟล์ policy ที่ใช้เพื่อล็อกอิน

กูเกิลประกาศจับมือกับ Unity เป็นพันธมิตรเชิงยุทธศาสตร์ สร้างบริการและเครื่องมือต่างๆ เพื่ออำนวยความสะดวกให้ผู้สร้างเกมมากขึ้น

กูเกิลใช้คำว่า "Connected Games" บ่งชี้ถึงเกมยุคปัจจุบันที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ครอบคลุมทั้งเกมแบบเล่นคนเดียวและเกมมัลติเพลยเยอร์

Google Cloud Platform (GCP) ประกาศเปิดบริการในเขตฟินแลนด์ (europe-north1) นับเป็นเขต (region) ที่ 16 ของ GCP และเขตที่ 5 ของยุโรปถัดจากเนเธอร์แลนด์ เบลเยียม ลอนดอน แฟรงค์เฟิร์ต ช่วยให้เข้าถึงผู้ใช้งานในเขตยุโรปเหนือและยุโรปตะวันออกได้เร็วขึ้น

สิ่งที่น่าสนใจคือ GCP ใช้ศูนย์ข้อมูลของกูเกิลในเมือง Hamina ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูลที่ตั้งมานานแล้ว แต่มีเทคโนโลยีระบายความร้อนที่ทันสมัย เพราะใช้การสูบน้ำทะเลที่เย็นอยู่แล้ว มาเป็นตัวระบายความร้อนของเซิร์ฟเวอร์ (ดูคลิปประกอบ) ช่วยลดพลังงานที่ต้องใช้ลง และสร้างความยั่งยืน

ลูกค้าของ GCP ในเขตฟินแลนด์มีหลากหลาย ทั้ง HMD Global และ Rolls-Royce เป็นต้น

Cisco ประกาศความร่วมมือ Google Cloud พัฒนาโซลูชันไฮบริดคลาวด์ร่วมกัน ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2017 แต่หลังจากนั้นข่าวของความร่วมมือนี้ก็เงียบหายไป

ในงาน Cisco Live! 2018 เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ทั้งสองบริษัทประกาศอัพเดตแผนการนี้ โดย Diane Greene ซีอีโอของ Google Cloud มาร่วมขึ้นเวทีด้วย

ประเด็นหลักของแผนการนี้คือการเชื่อมต่อระบบคลาวด์แบบ on-premise ที่ใช้โซลูชันของ Cisco เข้ากับบริการ Google Cloud โดยเชื่อมต่อ Cisco Container Platform (CCP) เข้ากับ Google Kubernetes Engine ในระดับของโครงสร้างพื้นฐานด้วย Istio ของกูเกิล เพื่อให้ย้ายแอพที่รันในคอนเทนเนอร์ข้ามไปมาระหว่างกันได้ง่าย

Google Cloud ประกาศลดราคาค่าใช้ชิปกราฟิกทุกรุ่น ตั้งแต่ K80, P100, และ V100 เมื่อเรียกใช้แบบชั่วคราว (preemptible) ทำให้ราคาตอนนี้เหลือเพียงประมาณ 70% ของราคาเต็มเท่านั้น

ราคาใหม่ทำให้ K80 เหลือชั่วโมงละ 0.135 ดอลลาร์ (4.3 บาท), P100 เหลือชั่วโมงละ 0.43 ดอลลาร์ (14 บาท), และ V100 เหลือชั่วโมงละ 0.74 ดอลลาร์ (24 บาท) เท่ากันหมดทุกโซน

เครื่องแบบ preemptible อาจถูกสั่งปิดเครื่องได้ทุกเวลา และการเปิดเครื่องทิ้งไว้จะเปิดได้ไม่เกิน 24 ชั่วโมง จึงเหมาะกับการใช้สำหรับงานชั่วคราว เช่นการฝึกโมเดล deep learning เท่านั้น โดยโมเดลการนำเครื่อง "เหลือใช้" มาหาเงินของ Google Cloud จะต่างจาก AWS ที่มีราคาล่วงหน้าแน่นอน ขณะที่ AWS Spot Instance นั้นต้องอาศัยการประมูลเครื่องที่เหลือเอา

Google App Engine รองรับภาษา Node.js มาตั้งแต่ปี 2016 แต่อยู่ในรูป flexible environment คือรันแอพใน Docker อีกทีหนึ่ง (นำรันไทม์มาเอง)

เวลาผ่านไปสองปี ในที่สุดกูเกิลก็ประกาศรองรับ Node.js แบบ standard environment แล้ว สามารถเรียกใช้รันไทม์จากกูเกิลได้โดยตรง ข้อดีคือราคาของ standard environment ถูกกว่า flexible environment มาก (แถมบางครั้งก็ฟรีด้วยซ้ำ) และไม่ต้องเสียเวลากับการ deploy/scale ด้วยตัวเอง เพราะระบบของ App Engine ช่วยจัดการให้เราเกือบหมด

กูเกิลยังบอกว่าปรับแต่งไลบรารี Node.js ให้เชื่อมต่อกับบริการอื่นๆ ของตัวเอง เช่น Cloud Datastore รวมถึงการทำ debugging/tracing ด้วย

แม้โลกไอทีองค์กรย้ายมาสู่ยุคคลาวด์เรียบร้อยแล้ว แต่โลกของคลาวด์เองก็ยังมีตัวเลือกมากมาย (แม้ในค่ายเดียวกันเอง) ผู้ใช้อาจสับสนระหว่างการเช่า VM ทั้งตัวหรือรันใน Container รวมถึงบริการแนวคิดใหม่ๆ อย่าง Serverless ที่ไม่ต้องเปิดเครื่องรันค้างไว้ตลอดเวลา

กูเกิลเขียนบล็อกอธิบายข้อแตกต่างเหล่านี้ของบริการในเครือ Google Cloud Platform (GCP) ทั้งหมด 4 ตัว ได้แก่

สัปดาห์ที่ผ่านมา SAP มีงานใหญ่ประจำปี SAPPHIRE 2018 ประกาศสำคัญในงานคือ SAP Cloud Platform จะเปิดให้บริการบนคลาวด์เจ้าใหญ่ครบทั้ง 4 รายคือ AWS, Azure, Google Cloud Platform, IBM แล้ว

SAP Cloud Platform เป็นบริการ PaaS ของ SAP ที่มีแกนหลักคือฐานข้อมูล HANA และบริการอื่นๆ ของ SAP ที่มาต่อเชื่อมกันเพื่อเป็นฐานสำหรับพัฒนาแอพพลิเคชันเชิงธุรกิจ ที่ผ่านมา SAP Cloud Platform เปิดให้บริการบน AWS อยู่ก่อนแล้ว ในปีนี้ขยายมายัง Azure และ Google Cloud Platform รวมถึงประกาศว่าจะรองรับ IBM Cloud ในอนาคตด้วย

การที่ SAP Cloud Platform ทำงานได้บนคลาวด์ทุกเจ้า แปลว่าลูกค้าของ SAP สามารถเลือกผสมบริการคลาวด์ข้ามค่ายได้ (เช่น พัฒนาบน Azure แล้วไปรันบน AWS)

Google Cloud Platform ออกบริการแบบใหม่สำหรับการเช่าเครื่องบน Google Compute Engine โดยผู้ใช้สามารถเช่าเหมาทั้งเครื่องไม่ต้องแบ่งใคร (sole-tenant node)

ปกติแล้วการเช่า VM บนคลาวด์ใช้งาน บนเครื่องจริงๆ หนึ่งเครื่องมี VM จากผู้ใช้หลายราย (multi-tenant) ซึ่งอาจมีปัญหาด้านความปลอดภัยหรือกฎระเบียบบางอย่าง (เช่น ห้ามไม่ให้ข้อมูลของเราเก็บปะปนกับคนอื่นบนเครื่องเดียวกันในทางกายภาพ)

กูเกิลจึงเปิดให้เช่าทั้งเครื่องแบบ sole-tenant ถ้าต้องการ ส่วนค่าใช้งานยังคิดแบบเดิมคือตามจำนวนโหนดที่ใช้งาน คูณด้วยระยะเวลาเป็นวินาที แถมมีส่วนลดต่างๆ ให้ตามปกติ

ความเคลื่อนไหวสำคัญของ VMware ในปี 2017 คือ VMware Cloud on AWS ที่เป็นการรันซอฟต์แวร์ของ VMware บนคลาวด์ AWS ช่วยให้ลูกค้าองค์กรที่นิยมใช้เทคโนโลยีฝั่ง VMware บน private cloud อยู่แล้ว สามารถนำงานข้ามไปรันบน public cloud ได้ง่ายขึ้น

ล่าสุด Pat Gelsinger ซีอีโอของ VMware ให้สัมภาษณ์ว่าเขาจะเปิดบริการแบบเดียวกันกับคลาวด์ยี่ห้ออื่นๆ ที่ระบุชื่อคือ Microsoft Azure และ Google Cloud Platform (GCP) ด้วย

Gelsinger ระบุว่าได้รับการสอบถามจากลูกค้าในเรื่องนี้ และบริษัทจะตอบสนองด้วยการขยายบริการไปยัง Azure และ GCP ต่อไป แต่ก็ยังไม่ระบุว่าจะเปิดบริการในช่วงไหน

Google Compute Engine ออกเครื่องชนิดใหม่ที่เรียกว่า n1-ultramem คุณสมบัติก็ตรงตัวคือใส่แรมเยอะได้เป็นพิเศษ สูงถึงเกือบ 4TB ต่อ VM หนึ่งตัว

เครื่องในตระกูล n1-ultramem แบ่งออกเป็น 3 ระดับได้แก่

• n1-ultramem-40: 40 vCPUs and 961 GB of memory
• n1-ultramem-80: 80 vCPUs and 1922 GB of memory
• n1-ultramem-160: 160 vCPUs and 3844 GB of memory

ซีพียูที่ใช้จริงเป็น Intel Xeon E7-8880 v4 (Broadwell) และแรม DDR4 เครื่องที่มีหน่วยความจำเยอะขนาดนี้ เหมาะสำหรับงานที่ต้องโหลดข้อมูลใส่หน่วยความจำทีเดียวมากๆ เช่น SAP HANA

Google Cloud Platform เปิดโซนใหม่ในเขตสิงคโปร์ (asia-southeast1-c) นับเป็นโซนที่สาม ที่ให้บริการในเขตภูมิภาค (region) สิงคโปร์แล้ว

ข้อดีของการเปิดโซนเพิ่มคือ ลูกค้า GCP ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จะมั่นใจได้มากขึ้นว่าบริการจะต่อเนื่องเสมอ (high availability) ต่อให้โซนไหนดับไปก็ยังมีโซนอื่นในเขตภูมิภาคเดียวกันให้บริการได้อยู่ ตามนโยบายของกูเกิลจะเปิดอย่างน้อย 3 โซนในหนึ่งเขตภูมิภาค เท่ากับว่าตอนนี้สิงคโปร์มีโซนครบตามจำนวนขั้นต่ำแล้ว (เทียบเท่ากับเขตภูมิภาคอื่นๆ ของ GCP ที่มี 3 โซน)

กูเกิลประกาศซื้อกิจการสตาร์ทอัพจากอิสราเอล Velostrata ซึ่งมีผลิตภัณฑ์เด่นคือเทคโนโลยีด้าน Cloud Migration ระดับลูกค้าองค์กร โดยไม่มีการเปิดเผยมูลค่าในการซื้อ

บริการของ Velostrata เน้นกลุ่มลูกค้าองค์กรที่ต้องการย้ายงานจากในศูนย์ข้อมูล on-premise ไปไว้บนคลาวด์ ซึ่งเป็นความท้าทายของทุกองค์กรที่ต้องการย้ายขึ้นไปบนคลาวด์ ทำให้บริการ Velostrata มีความลงตัวกับลูกค้า Google Cloud

Eyal Manor รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของกูเกิลกล่าวว่า การนำ Velostrata เข้ามารวมกับ Google Cloud ทำให้ลูกค้าสามารถย้ายงานบน virtual machine เช่น ฐานข้อมูลขนาดใหญ่, แอพพลิเคชันองค์กร, DevOps และ Batch ขนาดใหญ่ ไปอยู่บนคลาวด์ได้ง่ายและรวดเร็ว

Twitter ประกาศความร่วมมือครั้งใหม่กับ Google โดยทางบริษัทเตรียมย้ายโครงสร้างพื้นฐานของระบบ Twitter ส่วนหนึ่งไปไว้บน Google Cloud Platform โดยทางบริษัทจะย้ายพื้นที่เก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้เยอะ (cold data storage) และ flexible compute Hadoop cluster ไปไว้กับ Google Cloud Platform

ปัจจุบัน Twitter มี Hadoop cluster เก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลของตัวเอง ซึ่งการย้ายข้อมูลขึ้น Google Cloud Platform คิดเป็นส่วนน้อยเมื่อเทียบกับโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด โดยเหตุผลที่ Twitter เลือกย้ายโครงสร้างส่วนหนึ่งไปไว้กับ Google เพราะทางบริษัทได้ประเมินค่าความต้องการใช้งานต่าง ๆ ไว้แล้ว และต้องการปรับปรุงเพื่อรองรับการใช้งานในอนาคต

Google Cloud Platform ประกาศรองรับ NVIDIA Tesla V100 (Volta) จีพียูตัวแรงที่สุดของ NVIDIA ในปัจจุบัน ผู้สนใจสามารถเช่าได้แล้วในราคาชั่วโมงละ 2.48 ดอลลาร์ (ใส่ได้สูงสุด 8 ตัว)

หากเลือกเช่า VM ตัวที่แรงที่สุดของกูเกิลในตอนนี้ จะได้ vCPU 96 ตัว, แรม 624GB, Tesla V100 อีก 8 ตัว แต่ถ้าอยากจ่ายในราคาถูกลงมาหน่อย ก็ยังมีจีพียูรุ่นเก่าลงมาอย่าง Tesla P100/K80 ให้เลือก

Google และ Amazon สั่งปิดฟีเจอร์ domain fronting ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ช่วยหลบเลี่ยงการเซนเซอร์อินเทอร์เน็ตแล้ว โดย Google เริ่มทำเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว และ AWS ก็เริ่มแล้วตอนนี้

Fitbit ประกาศความร่วมมือกับกูเกิลด้านการเก็บข้อมูลสุขภาพ โดย Fitbit จะใช้บริการ Cloud Healthcare API ของกูเกิลเพื่อเชื่อมข้อมูลจากอุปกรณ์ของตัวเอง เข้ากับข้อมูลด้านสุขภาพชนิดอื่นๆ เช่น ประวัติคนไข้อิเล็กทรอนิกส์ (electronic medical records - EMR)

James Park ซีอีโอของ Fitbit ระบุว่าเป้าหมายของบริษัทในทศวรรษที่สอง (Fitbit ก่อตั้งในปี 2007) คือต่อยอดจากภารกิจในทศวรรษแรกที่ต้องการสร้างอุปกรณ์แบบสวมใส่ แผนขั้นถัดไปของบริษัทคือขยายฐานลูกค้าทั่วโลกให้มากขึ้น และเพิ่มเติมบริการด้านสุขภาพแก่ผู้ใช้ของเรา

Fitbit ยังจะย้ายระบบไอทีของตัวเองไปอยู่บน Google Cloud Platform ด้วยเช่นกัน

Cloud SQL บริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ของ Google Cloud Platform ประกาศรองรับ PostgreSQL อย่างเป็นทางการ (GA) หลังเปิดทดสอบมาตั้งแต่ปีที่แล้ว

ก่อนหน้านี้ Cloud SQL รองรับเฉพาะฐานข้อมูลแบบ MySQL เท่านั้น การรองรับ PostgreSQL ด้วยย่อมทำให้รูปแบบการใช้งานหลากหลายมากขึ้น และเจาะตลาดแอพพลิเคชันที่เน้นใช้บน PostgreSQL ด้วย

ข้อดีของการใช้ PostgreSQL บน Cloud SQL คือเรื่องสเกล ที่ขยายได้ถึง 10TB, 40,000 IOPS และแรม 416GB ต่อหนึ่ง instance นอกจากนี้ยังมีเรื่อง high availablity ที่เป็นจุดแข็งของการใช้คลาวด์อยู่แล้ว

กูเกิลมีบริการสร้างบ็อตสนทนา (ทั้งที่เป็นแชทและเสียงพูด) ชื่อ Dialogflow ซึ่งเปลี่ยนชื่อมาจากบริษัท API.AI ที่เคยซื้อกิจการมา ที่ผ่านมา Dialogflow เป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างบทสนทนา (Actions) ที่เชื่อมต่อกับผู้ช่วยส่วนตัว Google Assistant (แถมรองรับภาษาไทยด้วย)

Dialogflow ใช้เทคนิคด้าน machine learning และ natural language processing (NLP) ทำให้เข้าใจการสนทนาของมนุษย์ ตัวมันสามารถใช้ได้กับบริการหลากหลาย (ไม่จำกัดเฉพาะกูเกิล) เชื่อมต่อกับ Alexa, Facebook, Twitter, Slack, Cortana ได้หมด มันยังสามารถเชื่อมต่อกับบริการแปลงเสียงพูด Google Cloud Speech-to-Text ได้ด้วย