ไม่นานมานี้ IBM ร่วมสนับสนุนการทำรายงาน APAC AI Outlook 2025 จากการศึกษาดังกล่าว ก็ได้พบแนวโน้มว่า ปี 2025 องค์กรในเอเชียแปซิฟิก (APAC) จะเปลี่ยนจากทดลองใช้ AI ไปสู่การสร้างผลลัพธ์สูงสุดจากการลงทุนด้าน AI กันมากขึ้น

ภาพรวมคือองค์กรต่าง ๆ มองระยะยาวมากขึ้นในเรื่องของ AI มีบริษัทแค่ 11% ที่คาดหวังว่าการลงทุนใน AI จะให้รับผลตอบแทนภายในสองปี พูดง่าย ๆ คือ องค์กรต่าง ๆ พร้อมจะลงทุนใน AI ในระดับฐานรากมากขึ้น ไม่ได้ลงทุนระยะสั้นและหวังผลรายโครงการ

ตัวเลขน่าสนใจในเรื่องนี้คือ

โรงพยาบาลมหาราชนครเชียงใหม่ ดําเนินงานภายใต้ คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับ ไอบีเอ็ม เปิดตัวโมเดลที่พัฒนาด้วย watsonx.data และ watsonx.ai เชื่อมโยงข้อมูลผู้ป่วยย้อนหลัง ผลตรวจจากห้องปฏิบัติการต่างๆ และ งานวิจัยทางการแพทย์ เพื่อวิเคราะห์เชิงลึกและเป็นข้อมูลประกอบสนับสนุนการวินิจฉัยของแพทย์

โจทย์ของการจัดการข้อมูลสำหรับองค์กรในปัจจุบันไม่ได้เป็นเพียงการวางแผนระยะสั้นอีกต่อไป เนื่องจากข้อมูลมีอัตราการเติบโตเพิ่มขึ้นอย่างไม่หยุดยั้ง ด้วยเหตุนี้เองการวางกลยุทธ์เพื่อจัดการแพลตฟอร์มด้านข้อมูลจึงกลายเป็นแผนระยะยาวที่ต้องรองรับการขยายตัวได้แทบไร้ขีดจำกัด นอกจากนี้แพลตฟอร์มยังต้องเปิดกว้างรองรับโซลูชันได้หลายประเภททั้ง Block Storage, File Storage หรือแม้กระทั่งการใช้งาน Object ที่ได้รับความนิยมในแอปพลิเคชันสมัยใหม่ รวมไปถึงต้องไม่ปิดกั้นเฉพาะโซลูชัน Storage เจ้าใดเจ้าหนึ่งเท่านั้น

ไอบีเอ็มรายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 3 ปี 2024 มีรายได้รวม 14,968 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 1% จากช่วงเดียวกันในปีก่อน โดยขาดทุนสุทธิ 330 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากมีรายการพิเศษที่บันทึกค่าใช้จ่ายครั้งเดียว ของการโอนภาระผูกพันกองทุนเกษียณให้ Prudential

รายได้กลุ่มธุรกิจซอฟต์แวร์ เพิ่มขึ้น 9.7% เป็น 6,524 ล้านดอลลาร์ เฉพาะกลุ่ม Hybrid Platform & Solutions เพิ่มขึ้น 10% จากส่วน Red Hat และ Automation, กลุ่มธุรกิจให้คำปรึกษา รายได้ลดลง 0.5% เป็น 5,152 ล้านดอลลาร์, ส่วนกลุ่มธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานมีรายได้ 3,042 ล้านดอลลาร์ ลดลง 4%

IBM เปิดตัวโมเดล Granite เวอร์ชัน 3.0 ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัพเดตจาก Granite 1.0 ที่เปิดตัวเมื่อเดือนพฤษภาคม

Granite เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เปิดเป็นโอเพนซอร์สใต้สัญญาอนุญาตแบบเปิดกว้าง Apache 2.0 ชูจุดเด่นด้านประสิทธิภาพสูงกว่าหรือเทียบเท่าโมเดล LLM โอเพนซอร์สหรือเชิงพาณิชย์

Granite 3.0 มีให้เลือก 2 ขนาดพารามิเตอร์คือ 2B และ 8B โดย IBM โชว์เบนช์มาร์คคะแนน Hugging Face OpenLLM Leaderboard ว่าสามารถเอาชนะโมเดลโอเพนซอร์สขนาดใกล้เคียงกันอย่าง Llama 3.1 8B และ Mistral 7B

IBM ประกาศซื้อกิจการ Kubecost บริษัทซอฟต์แวร์ที่ทำระบบจัดการต้นทุนคลัสเตอร์ Kubenetes

Kubecost ก่อตั้งเมื่อปี 2019 และเป็นผู้พัฒนาซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส OpenCost ที่ใช้จัดการต้นทุนคลาวด์ ปัจจุบัน OpenCost เป็นโครงการภายใต้ Cloud Native Computing Foundation (CNCF) และซอฟต์แวร์ของ Kubecost พัฒนาต่อยอดจาก OpenCost อีกทีหนึ่ง

IBM เรียก Kubecost ว่าเป็นบริษัทแนว FinOps (financial operation) ที่ช่วยจัดการความคุ้มค่าของบริการคลาวด์ที่จ่ายเงินไป จัดการ workload ให้รันโดยมีต้นทุนคุ้มค่าที่สุด ซึ่งเป็นสิ่งที่ลูกค้าองค์กรจำนวนมากกำลังต้องการ

Bloomberg รายงานข้อมูลจากแหล่งข่าวว่า IBM จะปิดทีมวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์ในประเทศจีน โดยมีสาเหตุจากความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ระหว่างจีนกับสหรัฐ

ทีมวิจัยฮาร์ดแวร์นี้มีหน้าที่พัฒนาระบบเซิร์ฟเวอร์และสตอเรจ มีพนักงานน้อยกว่า 1,000 คน งานเหล่านี้จะถูกย้ายไปยังประเทศอื่นๆ โดยเฉพาะอินเดีย

โฆษกของ IBM ยืนยันข่าวนี้ และบอกว่าการย้ายจะไม่ส่งผลกระทบต่อลูกค้าในจีนของบริษัท

ที่มา - Bloomberg, ภาพจาก IBM

ไอบีเอ็มรายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 2 ปี 2024 รายได้รวม 15,770 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 2% เทียบกับไตรมาสเดียวกันในปีก่อน และมีกำไรสุทธิ 1,834 ล้านดอลลาร์

Arvind Krishna ซีอีโอไอบีเอ็มกล่าวว่า ไตรมาสที่ผ่านมาบริษัทมีความแข็งแกร่งทั้งการเติบโตของรายได้และกระแสเงินสดอิสระ ธุรกิจที่เกี่ยวกับ Generative AI ของบริษัทเติบโตที่ระดับ 2 พันล้านดอลลาร์ นับตั้งแต่การเปิดตัว watsonx เมื่อปีที่แล้ว

รายได้แยกตามกลุ่มธุรกิจเป็นดังนี้

McDonald’s แจ้งยุติการทดสอบระบบสั่งอาหารที่ทำงานด้วย AI ของลูกค้าไดรฟ์ทรู (ขับรถไม่ต้องเข้ามาในร้าน) หลังจากทดสอบมากกว่า 100 สาขาในสหรัฐอเมริกา

ระบบสั่งอาหารไดรฟ์ทรูด้วยเสียงนี้ชื่อว่า Automated Order Taking เป็นความร่วมมือระหว่าง McDonald’s กับ IBM มาตั้งแต่ปี 2021 ซึ่ง IBM ได้ซื้อส่วนธุรกิจ McD Tech Labs นี้จาก McDonald’s โดยการทำงานลูกค้าจะพูดรายการอาหารที่ต้องการสั่ง และ AI จะสรุปเป็นคำสั่งซื้อทั้งหมดให้ ความนิยมของระบบ AI สำหรับไดรฟ์ทรูยังถูกนำไปใช้ในเชนฟาสต์ฟู้ดอื่นอีกหลายรายในอเมริกา

เว็บไซต์ VentureBeat รายงานข่าวว่า Arvind Krishna ซีอีโอของ IBM ตอบคำถามในงานสัมมนา Think 2024 ของบริษัทเอง ที่เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์ส Granite โดยเขาชี้ว่า Granite เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพียงไม่กี่ตัว ที่ใช้สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สที่แท้จริง (กรณีนี้คือ Apache license)

Krishna ย้ำว่าสัญญาอนุญาตแบบเปิดอื่นๆ ที่บริษัทต่างๆ นิยมใช้งานนั้นไม่ใช่โอเพนซอร์ส เป็นแค่เทคนิคการตลาดเท่านั้น และยืนยันว่าการใช้สัญญาแบบโอเพนซอร์สแท้ๆ เท่านั้นถึงจะช่วยดึงให้นักพัฒนาภายนอกเข้าร่วมได้อย่างจริงจัง

ปัจจุบัน IBM เป็นเจ้าของแพลตฟอร์ม automation ระบบไอทียอดนิยมสองตัวคือ Ansible ที่ได้จากการซื้อ Red Hat และ Terraform ที่ได้จากดีล HashiCorp ล่าสุด (มีคนแซวว่าถ้านำมารวมกันจะได้เป็น Terrible)

แต่ดูเหมือนว่า IBM ยังไม่ค่อยพอใจกับผลิตภัณฑ์ที่มี ล่าสุดจึงเปิดตัวเครื่องมือคล้ายๆ กันแต่เป็นทีม IBM พัฒนาขึ้นมาเอง ใช้ชื่อว่า IBM Concert

IBM ประกาศขยายบริการปัญญาประดิษฐ์ Watsonx ที่เปิดตัวในปี 2023 จากเดิมมีเฉพาะ Watsonx Code Assistant for Z ตัวช่วยแปลงโค้ดภาษา COBOL บนเมนเฟรม และ Red Hat Ansible Lightspeed มาสู่บริการข้างเคียงอื่นๆ

IBM ประกาศโอเพนซอร์สโมเดลช่วยเขียนโค้ดของตัวเองชื่อ Granite โดยบอกว่ามีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอเพนซอร์สคู่แข่งในขนาดใกล้เคียงกัน (7B-8B) เช่น Google Gemma หรือ Meta CodeLlama

Granite เป็นโมเดลที่อยู่เบื้องหลังบริการ Watsonx Code Assistant (WCA) ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว และนำไปใช้งานกับโค้ด COBOL ในเมนเฟรม Z หรือ Ansible Lightspeed ของฝั่ง Red Hat

Red Hat เปิดตัว Lightspeed ฟีเจอร์ด้าน Generative AI สำหรับใช้จัดการระบบ OpenShift (Kubernetes) และ Red Hat Enterprise Linux

Red Hat มีบริการ Lightspeed มาตั้งแต่ปี 2023 โดยเป็นการนำเอาโมเดลเขียนโปรแกรม IBM Watson Code Assistant มาใช้กับโค้ด YAML ของ Ansible ระบบจัดการคอนฟิกอัตโนมัติ

ข่าวนี้คือการขยาย Lightspeed มาใช้กับ OpenShift และ RHEL ซึ่งเป็นสองบริการหลักของ Red Hat ด้วย ถือเป็นตัวช่วยจัดการคลัสเตอร์ใน OpenShift ให้ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น ขยายขนาดคลัสเตอร์หรือเพิ่มคลัสเตอร์เมื่อมีปริมาณใช้งานสูง และปรับจำนวนลงมาเมื่อผู้ใช้ลดลง ฝั่งของ RHEL เน้นไปที่การจัดการแพตช์ความปลอดภัย ปิดระบบที่มีช่องโหว่ชั่วคราว เป็นต้น

IBM ปล่อยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Granite ที่ฝึกจากฐานข้อมูลโค้ด 116 ภาษา โดยโมเดลมี 4 ขนาดได้แก่ 3B, 8B, 20B, และ 34B แยกรุ่นพื้นฐานและรุ่นรับคำสั่ง (instruct) โดยเฉพาะรุ่น 8B นั้นความสามารถในการเขียนโปรแกรมเหนือกว่าโมเดลขนาดเดียวกันค่อนข้างมาก

กระบวนการฝึกโมเดลเวอร์ชั่น 34B นั้นพิเศษกว่าเวอร์ชั่นอื่นๆ เพราะอาศัยการ upscaling โดยนำโมเดล 20B ที่มี 52 ชั้นสองเวอร์ชั่น มาถอดฝั่ง output 8 ชั้น และ input ของอีกโมเดลหนึ่ง 8 ชั้น แล้วนำมาต่อกันเป็น 34B ข้อมูลที่ใช้ฝึกนั้นมีตั้งแต่ GitHub Code Clean, StarCoderData, และโค้ดอื่นๆ รวมถึง

IBM ประกาศความร่วมมือกับไมโครซอฟท์ เปิดตัว IBM Copilot Runway ที่นำเอาเทคโนโลยี Microsoft Copilot ไปช่วยประยุกต์กับกระบวนการภายในของลูกค้าองค์กร โดยธุรกิจฝั่งที่ปรึกษา IBM Consulting จะเข้าไปช่วยทำระบบ Copilot ให้ลูกค้า

ไมโครซอฟท์ประกาศปล่อยซอร์สโค้ด MS-DOS 4.0 ที่พบในระบบของบริษัท หลังจากนักวิจัยอังกฤษ Connor Starfrost Hype พยายามค้นคว้าประวัติศาสตร์ของ DOS โดยเฉพาะช่วงความร่วมมือระหว่างไมโครซอฟท์และไอบีเอ็ม

Starfrost ขอให้ Ray Ozzie อดีตซีทีโอของไมโครซอฟท์ช่วยหา DOS ให้ และ Ozzie ก็พบไบนารีของ DOS 4.0 ที่ได้มาระหว่างทำงานในบริษัท Lotus โดย DOS 4.0 เป็นต้นสายของ MT-DOS (multitasking DOS) ก่อนจะกลายเป็น OS/2 ในที่สุด

ดิสก์ของ Ozzie ยังอ่านได้ และสามารถค้นไฟล์มาได้สำเร็จ แต่ไมโครซอฟท์หาซอร์สโค้ดไม่พบแล้ว อย่างไรก็ดี Microsoft Archives พบซอร์สโค้ดของ MS-DOS 4.0 พร้อมกับเอกสารที่เกี่ยวข้อง จึงตัดสินใจปล่อยออกมาเป็นโอเพนซอร์ส

ไอบีเอ็มรายงานผลประกอบการของไตรมาสที่ 1 ปี 2024 มีรายได้รวม 14,462 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 1% จากไตรมาสเดียวกันในปีก่อน มีกำไรสุทธิ 1,605 ล้านดอลลาร์ กระแสเงินสดอิสระ 1,910 ล้านดอลลาร์

Arvind Krishna ซีอีโอไอบีเอ็มกล่าวว่า ผลการดำเนินงานในไตรมาสแรกจากรายได้และกระแสเงินสดอิสระ สะท้อนความแข็งแกร่งในธุรกิจไฮบริดคลาวด์และ AI ตามกลยุทธ์ ซึ่งลูกค้ามีความต้องการ AI ไปใช้งานในองค์กรมากขึ้น และมองไปข้างหน้ายังมีทิศทางที่ดีต่อเนื่องทั้ง watsonx และ Generative AI

รายได้จากกลุ่มธุรกิจซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้น 5% เป็น 5,899 ล้านดอลลาร์ รายได้จากกลุ่ม Consulting คงที่ 5,186 ล้านดอลลาร์ และ Infrastructure ลดลง 1% เป็น 3,076 ล้านดอลลาร์