Fitbit ประกาศความร่วมมือกับกูเกิลด้านการเก็บข้อมูลสุขภาพ โดย Fitbit จะใช้บริการ Cloud Healthcare API ของกูเกิลเพื่อเชื่อมข้อมูลจากอุปกรณ์ของตัวเอง เข้ากับข้อมูลด้านสุขภาพชนิดอื่นๆ เช่น ประวัติคนไข้อิเล็กทรอนิกส์ (electronic medical records - EMR)

James Park ซีอีโอของ Fitbit ระบุว่าเป้าหมายของบริษัทในทศวรรษที่สอง (Fitbit ก่อตั้งในปี 2007) คือต่อยอดจากภารกิจในทศวรรษแรกที่ต้องการสร้างอุปกรณ์แบบสวมใส่ แผนขั้นถัดไปของบริษัทคือขยายฐานลูกค้าทั่วโลกให้มากขึ้น และเพิ่มเติมบริการด้านสุขภาพแก่ผู้ใช้ของเรา

Fitbit ยังจะย้ายระบบไอทีของตัวเองไปอยู่บน Google Cloud Platform ด้วยเช่นกัน

Cloud SQL บริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ของ Google Cloud Platform ประกาศรองรับ PostgreSQL อย่างเป็นทางการ (GA) หลังเปิดทดสอบมาตั้งแต่ปีที่แล้ว

ก่อนหน้านี้ Cloud SQL รองรับเฉพาะฐานข้อมูลแบบ MySQL เท่านั้น การรองรับ PostgreSQL ด้วยย่อมทำให้รูปแบบการใช้งานหลากหลายมากขึ้น และเจาะตลาดแอพพลิเคชันที่เน้นใช้บน PostgreSQL ด้วย

ข้อดีของการใช้ PostgreSQL บน Cloud SQL คือเรื่องสเกล ที่ขยายได้ถึง 10TB, 40,000 IOPS และแรม 416GB ต่อหนึ่ง instance นอกจากนี้ยังมีเรื่อง high availablity ที่เป็นจุดแข็งของการใช้คลาวด์อยู่แล้ว

กูเกิลมีบริการสร้างบ็อตสนทนา (ทั้งที่เป็นแชทและเสียงพูด) ชื่อ Dialogflow ซึ่งเปลี่ยนชื่อมาจากบริษัท API.AI ที่เคยซื้อกิจการมา ที่ผ่านมา Dialogflow เป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างบทสนทนา (Actions) ที่เชื่อมต่อกับผู้ช่วยส่วนตัว Google Assistant (แถมรองรับภาษาไทยด้วย)

Dialogflow ใช้เทคนิคด้าน machine learning และ natural language processing (NLP) ทำให้เข้าใจการสนทนาของมนุษย์ ตัวมันสามารถใช้ได้กับบริการหลากหลาย (ไม่จำกัดเฉพาะกูเกิล) เชื่อมต่อกับ Alexa, Facebook, Twitter, Slack, Cortana ได้หมด มันยังสามารถเชื่อมต่อกับบริการแปลงเสียงพูด Google Cloud Speech-to-Text ได้ด้วย

ทีมงานกูเกิลจากอิสราเอล เปิดตัวบริการใหม่ล่าสุดบน Google Cloud Platform ซึ่งเป็นการแก้ปัญหา pain point ของคนที่นั่นซึ่งนิยมทานฮัมมัส อาหารของตะวันออกกลางกัน

ปัญหาก็คือฮัมมัสนั้นปรุงจากเครื่องเทศที่หลากหลาย และมีสูตรอยู่มากมาย ฮัมมัสแต่ละจานจึงมีความเหมาะสมและถูกปากกับคนแตกต่างกันออกไป โจทย์คือทำอย่างไรเราจะช่วยให้คนเจอฮัมมัสที่ใช่ และคำตอบก็คือ Hummus API

จากการเก็บข้อมูลฮัมมัสมากมายบน Big Data ประมวลผลด้วย Machine Learning และ AI กูเกิลได้พัฒนาอุปกรณ์ที่เพียงผู้ใช้อมเพื่อเก็บข้อมูลต่อมรับรสสัมผัส กูเกิลจะประมวลผลและค้นหาร้านที่มีฮัมมัสซึ่งรสชาติน่าจะตรงใจผู้ใช้งานมากที่สุด

DeepMind นำเสนองานวิจัย WaveNet โมเดลปัญญาประดิษฐ์ deep learning สำหรับสร้างเสียงพูดและเสียงดนตรีมาตั้งแต่ปี 2016 และนำมาใช้กับ Google Assistant เมื่อปีที่แล้ว ตอนนี้มันก็กลายเป็นสินค้าบน Google Cloud Platform แล้ว แต่ยังไม่รองรับภาษาไทย

กูเกิลระบุว่ามีจำนวนเสียงให้เลือกกว่า 30 เสียงแล้วแต่ภาษา เช่น ภาษาอังกฤษแบบสหรัฐฯ มี 6 เสียง บริการรองรับภาษา SSML (Speech Synthesis Markup Language) สำหรับการกำหนดจังหวะหายใจ การเน้นเสียง หรือการปรับความเร็วในบางช่วง เพื่อความสมจริงยิ่งขึ้นด้วย

กูเกิลเปิดบริการป้องกันการโจมตีแบบ DDoS ในชื่อ Cloud Armor โดยตอนแรกจะเปิดบริการสำหรับผู้ใช้ Global HTTP Load Balancer

บริการนี้เปิดจริงแล้ว โดยเปิดให้ผู้ใช้สร้างกฎง่ายๆ เช่น การทำ whitelist/blacklist หรือการใช้กฎป้องกันเพิ่มเติม แต่บางฟีเจอร์ เช่น การสร้างกฎอย่างซับซ้อน, การป้องกันตามภูมิประเทศ, การป้องกัน SQL Injection และ Cross-site Scripting ยังอยู่ในสถานะอัลฟ่า ทำให้ต้องขอใช้งานล่วงหน้า

ค่าบริการรายเดือนคิดตาม policy เดือนละ 5 ดอลลาร์ต่อ policy และจำนวนกฎ เดือนละ 1 ดอลลาร์ต่อกฎ เมื่อใช้งานจริงจะคิด 0.75 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านการเชื่อมต่อ HTTP

กูเกิลไปร่วมงาน HIMSS18 งานประชุมวิชาการด้านเทคโนโลยีและข้อมูลเพื่อสุขภาพ พร้อมกับประกาศว่าบริการ ด้านปัญาประดิษฐ์และ App Engine ได้เข้าอยู่ในข้อตกลงทางธุรกิจเพื่อครอบคลุม HIPAA แล้ว ทำให้สามารถใช้งานใช้งานกับข้อมูลคนไข้ได้

HIPAA BAA (Business Associate Agreement) ไม่ใช่การรับรองจากหน่วยงานภายนอกโดยตรง แสดงความรับผิดชอบร่วมกันระหว่างลูกค้าและกูเกิล โดยลูกค้าที่ต้องการทำข้อตกลง BAA สามารถติดต่อ account manager ของกูเกิลได้

การประกาศครั้งนี้ทำให้ผู้ให้บริการประมวลผลข้อมูลสุขภาพ สามารถทำสัญญา BAA กับกูเกิลได้ ในบริการด้านปัญญาประดิษฐ์หลายตัว เช่น Cloud ML, Speech API, Vision API, Natural Language API เป็นต้น รวมแล้วตอนนี้บริการ 75% ของกูเกิลพร้อมสำหรับการทำข้อตกลงBAA

เราทราบข้อมูลกันก่อนหน้านี้อยู่แล้วว่าบริการ iCloud มีการเช่าพื้นที่เก็บข้อมูลจากผู้ให้บริการภายนอก อาทิ Amazon S3 และ Microsoft Azure แล้วก็มีรายงานแบบไม่ยืนยันอีกเช่นกันว่าแอปเปิลก็เช่า Google Cloud ด้วย แต่ไม่ต้องสงสัยกันอีกต่อไป เพราะแอปเปิลยืนยันเองแล้วว่าจริง

Google Cloud IoT Core บริการคลาวด์สำหรับจัดการอุปกรณ์ IoT ที่กูเกิลเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2017 เข้าสถานะตัวจริง (generally available)

Cloud IoT Core เป็นแกนหลักของบริการที่เรียกว่า Cloud IoT Solution อีกทีหนึ่ง มันทำหน้าที่เป็นด่านหน้าในการพูดคุยกับอุปกรณ์ IoT แล้วส่งข้อมูลจาก IoT ขึ้นคลาวด์ เพื่อส่งต่อยังบริการตัวอื่นๆ ของ Google Cloud Platform อีกทอดหนึ่ง

กูเกิลประกาศซื้อกิจการ Xively หน่วยธุรกิจด้าน IoT ของบริษัท LogMeIn ในราคาที่ไม่เปิดเผย (สื่อรายงานว่า 50 ล้านดอลลาร์)

Xively เป็นผู้ให้บริการแพลตฟอร์มสำหรับบริหารจัดการอุปกรณ์ IoT บริษัทมีพนักงานประมาณ 45 คน และขายกิจการให้ LogMeIn ในปี 2014 ก่อนถูกขายต่อมายังกูเกิล

กูเกิลระบุว่าซื้อ Xively มาเสริมทัพ Cloud IoT Core บริการสำหรับบริหารอุปกรณ์ IoT ที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว โดยต้องการทั้งเทคโนโลยีและบุคคลากรของ Xively ที่เก่งเรื่องการทำงานกับอุปกรณ์ IoT ในขณะที่ Google Cloud เก่งเรื่องการจัดการกับข้อมูลและ AI

เมื่อกลางปีที่แล้ว กูเกิลเปิดตัว TPU (Tensor Processing Unit) ชิปสำหรับประมวลผล deep learning รุ่นที่สอง พร้อมจับขึ้นคลาวด์เพื่อให้คนทั่วไปใช้งาน โดยช่วงแรกยังจำกัดเฉพาะนักวิจัยเท่านั้น

เวลาผ่านมาเกือบปี Cloud TPU เปิดบริการรุ่นเบต้าบน Google Cloud Platform (GCP) สักที คนทั่วไปสามารถนำงานด้าน machine learning มาเทรนโมเดลบน Cloud TPU เพื่อเร่งความเร็วให้ได้มากขึ้น (Cloud TPU หนึ่งตัวมีสมรรถนะสูงสุด 180 tflops และแรม 64GB)

The Wall Street Journal รวบรวมตัวเลขจากนักวิเคราะห์หลายค่าย พบว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของบริการคลาวด์จากผู้ให้บริการรายใหญ่ ยังไม่มีแนวโน้มชะลอตัวลงแม้แต่น้อย ตรงกันข้ามยังมีการเติบโตที่เพิ่มสูงมากด้วย

RBC Capital Markets ประเมินว่ามีการลงทุนด้านคลาวด์จากผู้ให้บริการรายใหญ่ 19 ราย รวมกว่า 63,800 ล้านดอลลาร์ ในปี 2017 เพิ่มขึ้น 22% จากปี 2016 และในปีนี้แนวโน้มจะลงทุนเพิ่มขึ้นอีก 27% หรือมากกว่า 81,000 ล้านดอลลาร์

จากงานแถลงผลประกอบการไตรมาสล่าสุดของ Alphabet บริษัทปรับวิธีการแสดงตัวเลขรายได้ของฝั่งกูเกิลใหม่ โดยแยกรายได้จากโฆษณา กับรายได้อื่นๆ ออกจากกัน

รายได้อื่นๆ (Google other revenues) ครอบคลุมรายได้จากฮาร์ดแวร์ รายได้จาก Play Store และรายได้จากธุรกิจคลาวด์ (G Suite และ Google Cloud Platform) โดยกูเกิลระบุว่าคลาวด์ทำรายได้เกิน 1 พันล้านดอลลาร์ต่อไตรมาสแล้ว ถือเป็นครั้งแรกที่กูเกิลเปิดเผยตัวเลขนี้

Google ประกาศเตรียมพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์เพิ่มเติม โดยจะสร้างศูนย์ข้อมูลเพิ่มอีกใน 5 ประเทศ และสร้างเคเบิลใต้น้ำเพิ่มเติม 3 สาย

สำหรับประเทศที่จะเข้าไปตั้งศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติม 5 ประเทศ จะมีสองพื้นที่คือเนเธอร์แลนด์และเมือง Montreal ประเทศแคนาดาที่จะเปิดในไตรมาสแรกของปี 2018 ตามมาด้วยลอสแอนเจลิส, ฟินแลนด์ และฮ่องกง

ส่วนเคเบิลใต้น้ำนั้น จะมีสามสายที่ Google มีส่วนร่วมในการสร้างมาก คือ Curie, Havfrue และ Hong Kong-Guam Cable

Google Cloud Platform อธิบายวิธีการแก้ปัญหาช่องโหว่ Spectre และ Meltdown (ที่ค้นพบโดย Project Zero ของกูเกิลเอง) ว่าสามารถแพตช์ป้องกันโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ

กูเกิลบอกว่าเริ่มงานพัฒนาแพตช์หลังค้นพบช่องโหว่ชุดนี้ไม่นาน ช่องโหว่ Spectre ส่วนแรก (Variant 1) และ Meltdown (Variant 3) และสามารถปิดช่องโหว่ได้ตั้งแต่เดือนกันยายน 2017 โดยไม่ต้องให้ลูกค้าปิดเครื่อง และไม่พบปัญหาประสิทธิภาพแต่อย่างใด

Google Cloud Platform มีบริการแบบ Preemptible Instances ที่ราคาถูกกว่าปกติ 50% แลกกับเงื่อนไขว่าเครื่องอาจถูกปิดได้ทุกเวลา บริการตัวนี้เปิดมาตั้งแต่ปี 2015 และค่อยๆ ขยับขยายให้ VM มีความสามารถมากขึ้น เช่น เพิ่มการเชื่อมต่อ SSD สำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงๆ

ล่าสุด กูเกิลเปิดให้เช่า VM แบบมีจีพียูเชื่อมต่อได้แล้ว (Preemptible GPU) โดยเลือกได้ทั้ง NVIDIA Tesla K80 และ NVIDIA Tesla P100 ในราคาถูกกว่าปกติ 50% เช่นกัน

กูเกิลเปิดเอกสารรายละเอียดในภาพใหญ่ของกระบวนการเข้ารหัสระหว่างบริการภายใน Application Layer Transport Security (ALTS) ที่ใช้ยืนยันตัวตนระหว่างบริการต่างๆ ของกูเกิลเอง

กูเกิลระบุว่าเหตุผลที่ต้องออกแบบ ATLS มาใช้งานเอง คือ การยืนยันที่ระดับแอปพลิเคชั่น ในขณะที่การเชื่อมต่อ TLS นั้นมักเป็นการยืนยันตัวตนในระดับเครื่อง, กระบวนการกลับมาส่งข้อมูลหลังเชื่อมต่อครั้งแรกไปแล้ว เพราะบริการภายในของกูเกิลมีการเรียกข้อมูลระหว่างเครื่องซ้ำๆ จำนวนมาก, และการลดค่าใช้จ่ายในการเข้ารหัสเมื่อต้องเปิดช่องทางเรียกข้อมูลเป็นเวลานานๆ

Google Cloud Spanner บริการระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (relational database) ที่มั่นคงและรองรับการขยายตัวได้ดีจาก Google ได้ออกอัพเดตล่าสุด โดยรองรับระบบ multi-region ซิงค์ข้อมูลข้ามทวีปโดยอัตโนมัติ รวมถึงปรับปรุง Service Level Agreement ใหม่

กูเกิลประกาศความร่วมมือเป็นพันธมิตรด้านคลาวด์กับ Salesforce โดยครอบคลุมบริการหลายตัวทั้ง Google Cloud Platform, G Suite และ Google Analytics

Cisco ประกาศความร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อพัฒนาไฮบริดคลาวด์ร่วมกัน

Cisco ระบุว่าตอนนี้สภาพตลาดคลาวด์มีความชัดเจนแล้วว่า ต้องใช้ทั้ง public/private cloud สำหรับงานที่แตกต่างกัน การทำไฮบริดคลาวด์ให้ย้ายงานข้ามกันไปมาได้จึงเป็นสิ่งสำคัญ จึงเลือกจับมือกับ Google Cloud ในฐานะพันธมิตรด้าน public cloud เพื่อเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ฝั่ง private cloud ของ Cisco

Google Cloud Platform ประกาศขยายขนาดของ Google Compute Engine VM ที่ใหญ่ที่สุดให้ใหญ่ขึ้นอีก โดย VM รุ่นใหญ่สุดจะสามารถมีซีพียูเสมือน (vCPU) จำนวนสูงสุด 96 ตัว และหน่วยความจำสูงสุด 624GB

กูเกิลบอกว่าเครื่องเหล่านี้ใช้ซีพียู Intel Xeon Scalable รุ่นล่าสุด ที่เป็นสถาปัตยกรรม Skylake และมีประสิทธิภาพดีกว่ารุ่นก่อน 20%

ส่วนหน่วยความจำที่มากได้ถึง 628GB ก็เหมาะสำหรับการรันฐานข้อมูล SAP HANA และผู้ใช้งานสามารถสร้างคลัสเตอร์ VM ขนาดใหญ่ที่มีหน่วยความจำได้ถึง 9.75TB

กูเกิลยังไม่พอใจกับตัวเลขนี้ และบอกว่าเป้าหมายต่อไปคือ VM ที่ให้หน่วยความจำ TB

เราเพิ่งเห็นข่าว Amazon Web Services ปรับวิธีคิดเงิน EC2 จากรายชั่วโมงเป็นรายวินาที โดยจะมีผลวันที่ 2 ตุลาคมนี้

ล่าสุด Google Cloud Platform แซงโค้ง ประกาศเปลี่ยนวิธีคิดเงินจากนาทีเป็นวินาที และมีผลทันที

บริการที่เริ่มคิดเงินแบบวินาทีคือ Compute Engine, Container Engine, Cloud Dataproc, App Engine โดยใช้ได้กับทั้ง VM ที่รันระบบปฏิบัติการ Windows Server, RHEL, SUSE Enterprise (AWS ไม่รองรับแบบวินาทีถ้าเป็นวินโดวส์หรือลินุกซ์บางตัว)

Google Cloud Platform ทดลองเปิดให้ใช้จีพียูช่วยเร่งการประมวลผลมาตั้งแต่ปีที่แล้ว โดยใช้ NVIDIA Tesla P100 และ K80 ซึ่งเป็นจีพียูเกรดเซิร์ฟเวอร์ตัวเกือบท็อปสุดของ NVIDIA ในปัจจุบัน (ใหม่ที่สุดคือ Tesla V100 ที่เพิ่งเปิดตัวในเดือน พ.ค.)

ล่าสุดกูเกิลประกาศสถานะ GA (generally available) ให้กับ Tesla K80 แล้ว ส่วนตัวแรงกว่าคือ Tesla P100 ยังมีสถานะเป็นเบต้า

Google Cloud Platform (GCP) เปิดบริการ Dedicated Interconnect ให้ลูกค้าเช่าใช้สายลิงก์อินเทอร์เน็ตของตัวเองแต่เพียงผู้เดียว เพื่อการันตีประสิทธิภาพในการส่งข้อมูลทั้งในแง่ bandwidth/latency และความสม่ำเสมอของสัญญาณเชื่อมต่อ

ลูกค้า GCP สามารถซื้อลิงก์ได้ตั้งแต่ความเร็ว 10Gbps ขึ้นไปทีละเท่าตัวจนถึง 80Gbps (ตามจำนวนเส้นลิงก์เสมือนสูงสุด 8 เส้น) และเลือกการันตีอัพไทม์ได้เป็น 99.9% หรือ 99.99% โดยบริการนี้ยังมีเฉพาะบางศูนย์ข้อมูลของ GCP เท่านั้น (ข่าวดีคือเขตสิงคโปร์มีให้บริการแล้ว)

กูเกิลแนะนำว่า Dedicated Interconnect เหมาะสำหรับลูกค้าองค์กรที่ต้องการเชื่อมเครือข่ายขององค์กรกับคลาวด์, อยู่ในเขตพื้นที่ให้บริการ และมีศักยภาพในการเข้ารหัสข้อมูลสำคัญของตัวเองได้ด้วย

เมื่อต้นปีนี้ กูเกิลเคยโชว์ Titan ชิปความปลอดภัยที่พัฒนาขึ้นเอง เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือให้กับคลาวด์ Google Cloud Platform

ล่าสุดกูเกิลเผยรายละเอียดเพิ่มเติมของ Titan ว่าออกแบบมันขึ้นเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ (root of trust) ที่ระดับต่ำที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ที่ระดับฮาร์ดแวร์ หน้าที่ของมันคือตรวจสอบว่าเซิร์ฟเวอร์เครื่องนั้นถูกบูตขึ้นมาในสภาวะที่ปลอดภัย (secure boot) ไม่โดนฝังมัลแวร์มาระหว่างทาง ไม่ว่าจะเป็นระดับของ OS หรือเฟิร์มแวร์