กูเกิลอัพเดต Bard ให้รองรับภาษาไทยและภาษาอื่นๆ รวมกว่า 40 ภาษาทั่วโลกตามที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ในงาน Google I/O ทำให้ตอนนี้ Bard รองรับภาษาหลักๆ แทบทั้งโลก ใกล้เคียงกับ ChatGPT

อัพเดตครั้งนี้ยังเพิ่มฟีเจอร์อีกหลายฟีเจอร์คือ

Anthropic สตาร์ตอัพด้าน AI ที่ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน GPT ของ OpenAI เปิดตัวโมเดลเวอร์ชันใหม่ Claude 2 ที่พัฒนาขึ้นจาก Claude เวอร์ชันแรก ทั้งในแง่ประสิทธิภาพและการให้คำตอบที่ยาวกว่าเดิม (สูงสุด 100,000 tokens เท่ากับว่าสามารถใส่หนังสือลงไปได้ทั้งเล่มเป็นอินพุต)

จุดเด่นของ Claude ตั้งแต่เวอร์ชันแรกที่คุยง่าย ให้คำตอบเข้าใจง่ายและปลอดภัย มีความจำยาวว่าคุยอะไรไปแล้วบ้าง ส่วน Claude 2 ปรับปรุงเรื่องการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ การให้เหตุผล โดย Anthropic เปรียบเทียบความสามารถของ Claude 2 ว่า

นักวิจัยจาก Mithril Security รายงานถึงความเป็นไปได้ที่คนร้ายจะสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์มุ่งร้าย โดยเฉพาะในช่วงหลังที่ปัญญาประดิษฐ์กลุ่ม LLM แบบโอเพนซอร์สมีจำนวนมาก และมีการนำไปใช้งานหลากหลาย

รายงานสาธิตการดัดแปลงโมเดล GPT-J-6B ด้วยเทคนิค Rank-One Model Editing (ROME) ที่รายงานออกมาเมื่อปีที่แล้ว โดยคนร้ายสามารถกำหนด prompt บางประเภทที่ต้องการคำตอบที่ต้องการ แล้วฝึกโมเดลเพื่อใส่คำตอบอย่างเจาะจง

Alibaba Cloud บริษัทในเครือ Alibaba ที่ดูแลธุรกิจบริการคลาวด์ เปิดตัว Tongyi Wanxiang เครื่องมือสร้างรูปภาพด้วย AI โดยตอนนี้ทดสอบในสถานะเบต้าสำหรับลูกค้าองค์กรก่อน

Tongyi Wanxiang รองรับอินพุททั้งภาษาจีนและภาษาอังกฤษ สามารถพรอมต์คีย์เวิร์ดที่ต้องการได้หลากหลาย รวมทั้งโมเดลยังสามารถแปลงรูปภาพเดิมให้เป็นรูปภาพใหม่ที่อาศัยโครงเดิมตามรายละเอียดคำสั่งได้อีกด้วย

นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังเปิดตัว ModelScopeGPT เฟรมเวิร์กสำหรับรับคำสั่ง AI ที่ซับซ้อนและมีความเฉพาะตัว รองรับทั้งการป้อนตัวหนังสือ รูปภาพ และคำสั่งเสียง มีโมเดลรองรับที่พัฒนาจากโมเดลพื้นฐาน ModelScope มากกว่า 900 โมเดล

IHiS สำนักงานให้บริการด้านไอทีสำหรับองค์กรด้านสาธารณสุขของรัฐบาลสิงคโปร์ ทำข้อตกลงกับไมโครซอฟท์ร่วมสร้าง Secure GPT บริการแบบเดียวกับ ChatGPT แต่เน้นงานด้านสาธารณสุขเป็นหลัก

ฟีเจอร์ของ Secure GPT แบ่งออกเป็นสองส่วน คือส่วนสำหรับบุคลากรทางการแพทย์เข้าใช้งาน บุคลากรจะสามารถนสอบถามข้อมูลการปฎิบัติงาน เช่น แนวทางการดูแลผู้ป่วยเบาหวาน หรืออาจจะขอให้สรุปประวัติการรักษาของคนไข้ ส่วนที่สองเป็นเครื่องมือสำหรับพัฒนาแอปพลิเคชั่นอื่นๆ ต่อไปในอนาคต เช่น ไลบรารีพรอมต์สำหรับการใช้งานด้านต่างๆ, การเชื่อมต่อ API ให้กับ Generative AI มาค้นข้อมูลต่อไป

นักเขียนนิยาย 2 คนคือ Mona Awad และ Paul Tremblay ยื่นฟ้อง OpenAI ในข้อหานำนิยายไปใช้เทรนโมเดลโดยไม่ได้รับคำอนุญาต

นักเขียนทั้งสองคนระบุในคำฟ้องว่า ChatGPT สามารถสรุปเนื้อหาในนิยายของพวกเขาออกมาได้อย่างแม่นยำ (ตัวอย่างจากในคำฟ้อง) จึงเชื่อว่านิยายถูกนำไปใช้เทรนโมเดล และกลายเป็น OpenAI ได้รับผลประโยชน์อย่างไม่เป็นธรรมต่อผู้สร้างเนื้อหา ซึ่งได้รับความคุ้มครองตามกฎหมายลิขสิทธิ์อยู่แล้ว

มีรายงานโดยอ้างบทวิเคราะห์จาก Bank of America Securities พูดถึงกระแสของ ChatGPT ที่อาจลดลง ซึ่งข้อมูลจาก Sensor Tower พบว่าจำนวนการดาวน์โหลดแอป ChatGPT ใน iPhone ลดลง 38% ในเดือนมิถุนายน เมื่อเทียบกับตัวเลขเดือนพฤษภาคม ส่วนแอป Bing ซึ่งรองรับการใช้แชตบอทพื้นฐาน ChatGPT เช่นกัน ก็มีตัวเลขการดาวน์โหลดลง 38% ในเดือนมิถุนายน

เมื่อดูส่วนแบ่งตลาดของเสิร์ชเอ็นจิน พบว่าเดือนมิถุนายน Google มีส่วนแบ่งเพิ่มขึ้นมาเป็น 92% ส่วน Bing ของไมโครซอฟท์ลดลงเล็กน้อย โดยตอนนี้มีส่วนแบ่งที่ประมาณ 2.8%

สัปดาห์ที่ผ่านมา MDN เว็บคลังเอกสารสำหรับนักพัฒนาเว็บ เปิดฟีเจอร์ AI Help สำหรับการถามตอบข้อมูลจากเอกสารในเว็บ และ AI Explain สำหรับอธิบายโค้ด โดยใช้ API จาก OpenAI ในการประมวลผล ตอนนี้เหล่านักพัฒนาก็กำลังโวยว่าฟีเจอร์นี้สร้างความเข้าใจผิด อธิบายเนื้อหาผิดพลาด หรือหากสร้างตัวอย่างได้ก็มักเป็นตัวอย่างง่ายๆ เท่านั้น

นักพัฒนาหลายคนยกตัวอย่าง คำอธิบายของ AI Help ที่ตอบผิด บางฟีเจอร์เป็นฟังก์ชั่นมาตรฐานของ CSS แต่ AI ก็ตอบว่าไม่ใช่มาตรฐาน บางทีก็ตอบตรงข้ามกับเนื้อหาในเอกสารไปเลย

Salesforce AI Research ประกาศผลงานการฝึกปัญญาประดิษฐ์ XGen-7B เป็นปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์สที่สามารถใช้งานได้อิสระ โดยชูจุดเด่นที่คุณภาพสูงเหนือปัญญาประดิษฐ์ในกลุ่มโอเพนซอร์สด้วยกัน เช่น MPT-7B หรือ Falcon-7B

XGen-7B เทรนบนชิป TPU-v4 ของ Google Cloud ต้นทุนต่อการเทรนด้วยข้อมูล 1 ล้านล้านโทเค็นอยู่ที่ 150,000 ดอลลาร์

MLCommons หน่วยงานกลางสำหรับการจัดอันดับประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ในงานด้าน machine learning ประกาศผล MLPerf Training 3.0 แสดงประสิทธิภาพของการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์รูปแบบต่างๆ มีผู้ส่งระบบเข้าร่วม 250 ระบบ จากผู้ผลิตหรือคลาวด์รวม 16 ราย ภาพรวมแล้วระบบต่างๆ เร็วขึ้นกว่าการทดสอบรอบก่อนหน้านี้ 1.54 เท่าตัว ความพิเศษของรอบนี้คือมีการทดสอบฝึก GPT-3 เข้ามาด้วย เพื่อดูประสิทธิภาพของการฝึก LLM และรอบนี้มีเฉพาะ NVIDIA และ Intel เท่านั้นที่ส่งผลเข้ามา

Baidu ประกาศว่าเริ่มปล่อย ERNIE 3.5 ปัญญาประดิษฐ์ภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ให้ผู้ได้รับสิทธิ์ทดสอบได้เริ่มใช้งานแล้ว โดยผลทดสอบ AGIEval ของไมโครซอฟท์ และ C-EVAL ของนักวิจัยจีนแสดงให้เห็นว่า ERNIE 3.5 เริ่มมีประสิทธิภาพใกล้เคียง ChatGPT ที่ใช้ GPT-3.5 และเมื่อแยกเฉพาะชุดทดสอบภาษาจีนเอง ERNIE 3.5 ทำคะแนนทดสอบได้ดีกว่า GPT-4

ในแง่ฟีเจอร์ ERNIE เริ่มตาม ChatGPT มาใกล้เคียงมากขึ้น โดยรองรับระบบปลั๊กอิน เบื้องต้นมีสองตัว คือ Baidu Search สำหรับค้นข้อมูลเพิ่มเติมจากเว็บ และ ChatFile สำหรับอ่านไฟล์และถามตอบข้อมูลจากไฟล์ ในอนาคตจะเปิดให้นักพัฒนาภายนอกสร้างปลั๊กอินเข้ามามาเพิ่มเติม

Demis Hassabis ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ DeepMind ให้ข้อมูลล่าสุดของโมเดล AI ที่ชื่อ Gemini ซึ่งตอนนี้อยู่ในขั้นตอนการพัฒนา และเป็นโมเดลแบบ Large Language ประเภทเดียวกับ GPT-4 ของ OpenAI ที่ปัจจุบันเป็น AI เบื้องหลังแชทบอต ChatGPT

เขาบอกว่าวิธีการที่ Gemini เรียนรู้และพัฒนานั้นเป็นเทคนิคเดียวกับที่ใช้ใน AlphaGo ซึ่งเป็น AI เล่นหมากล้อมที่สร้างชื่อเสียงให้ DeepMind โดย Gemini จะมีความสามารถในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ขณะเดียวกันก็เรียนรู้วิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มความสามารถทางภาษาจาก Large Model ได้ด้วย

Databricks บริษัทซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล (ก่อตั้งโดยทีมผู้สร้าง Apache Spark และมีโมเดลธุรกิจทำดิสโทรเชิงพาณิชย์ของ Spark แต่ภายหลังก็ขยายไปยังซอฟต์แวร์สายข้อมูลอื่นๆ เช่น Redash) ประกาศซื้อกิจการ MosaicML สตาร์ตอัพด้าน generative AI ด้วยมูลค่า 1.3 พันล้านดอลลาร์

MosaicML เป็นผู้พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ชื่อ MPT มีขนาดใหญ่ที่สุด 3 หมื่นล้านพารามิเตอร์ (MPT-30B) ตัวโมเดลเป็นโอเพนซอร์สและใช้ในเชิงพาณิชย์ได้

Databricks ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มข้อมูล เข้าซื้อบริษัท MosaicML แพลตฟอร์มการเทรนและรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ผู้สร้างโมเดลโอเพนซอร์ส MPT-7B และ MPT-30B ที่สามารถใช้งานในองค์กรได้

ซอฟต์แวร์ของ MosaicML ช่วยให้การฝึกปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ใช้เวลาน้อยลง และรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้น เช่น บางเครื่องในระบบตายไประหว่างการฝึกได้ ทาง Databricks บอกแนวทางชัดเจนว่าจะใช้เทคโนโลยีของ MosaicML มารวมไว้ใน Databricks Lakehouse Platform เพื่อให้องค์กรสามารถฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้ด้วยตัวเอง

ไอบีเอ็มประกาศนำเทคโนโลยี Generative AI หรือ AI สร้างเนื้อหาอัตโนมัติจาก IBM watsonx มาใช้กับการแข่งขันเทนนิสวิมเบิลดัน ในการสร้างวิดีโอไฮไลท์การแข่งขันแต่ละแมตช์พร้อมเสียงพากย์ ซึ่งถือเป็นครั้งแรกในการแข่งขันเทนนิส

ในวิดีโอไฮไลท์ซึ่งสามารถรับชมได้ผ่านแอป Wimbledon หรือทางเว็บไซต์ wimbledon.com จะมีเสียงบรรยายในช่วงสำคัญของการแข่งขัน พร้อมกับตัวหนังสือคำบรรยาย ซึ่งผู้ชมสามารถเลือกปิด-เปิดส่วนนี้ได้ ทั้งนี้ส่วนไฮไลท์ที่สร้างด้วย AI จะเป็นส่วนเสริมเข้ามา โดยไฮไลท์แบบเดิมที่ใช้คนบรรยายของ Show Courts จะยังมีอยู่เหมือนเดิม

Mercedes-Benz ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ของ MBUX Voice Assistant ผู้ช่วยสั่งงานในรถด้วยเสียง ให้ใช้ความสามารถของ ChatGPT เพิ่มเข้ามาเพื่อรองรับคำสั่งที่หลากหลายกว่าเดิม

MBUX Voice Assistant เป็นผู้ช่วยในรถที่เรียกใช้ด้วยคำสั่ง “Hey Mercedes” โดยปกติแล้วผู้ช่วยในกลุ่มนี้ก็มักรับคำสั่งได้จำกัดตามที่ออกแบบไว้ แต่การใช้ ChatGPT เข้ามาจะช่วยให้ผู้ใช้ถามคำถามที่ซับซ้อนกว่าเดิม รวมถึงการขอรายละเอียดจุดหมายปลายทาง หรือการถามนอกเรื่องอย่างสูตรอาหาร

ทาง Mercedes-Benz ใช้โมเดลของ OpenAI ผ่านทาง Azure OpenAI Service ส่วนข้อมูลเสียงจะเก็บรักษาโดย Mercedes-Benz เอง

OpenAI เปิดโมเดล GPT-3.5 (ChatGPT) และ GPT-4 เวอร์ชั่น 0613 ของเดือนนี้ โดยมีฟีเจอร์สำคัญคือการเปิดให้โมเดลสามารถร้องของข้อมูลภายนอกจากฟังก์ชั่นที่เรากำหนดให้ได้ ผ่านทาง Chat Completion API

นักพัฒนาต้องกำหนดข้อมูลฟังก์ชั่นที่ต้องการเรียกส่งไปพร้อมกับคำถามของผู้ใช้ เช่น กำหนดฟังก์ชั่นคิวรีสภาพอากาศปัจจุบัน เมื่อผู้ใช้ถามถึงสภาพอากาศ ค่าตอบกลับจาก Chat Completion API จะระบุว่า AI ต้องการเรียกฟังก์ชั่น แล้วนำอาร์กิวเมนต์ต่างๆ มารันฟังก์ชั่นแล้วส่งข้อมูลกลับไปให้ AI ตอบคำถามอีกทีหนึ่ง

แนวทางนี้คล้ายกับการพัฒนาด้วย LangChain ก่อนหน้านี้ แต่นักพัฒนาต้องร้อยเรียงฟีเจอร์ต่างๆ ด้วยโค้ดภายนอก การที่ API ของ OpenAI รองรับโดยตรงทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ไลบรารีของ OpenAI อย่างเดียว

Amazon เริ่มขยับสู่วงการ AI สร้างเนื้อหาหรือ Generative AI แล้ว โดยบริษัทเริ่มทดสอบฟีเจอร์ใหม่ในแอป นำ AI มาเขียนสรุปรีวิวที่ผู้ใช้งานเขียนรีวิวให้บางสินค้า เนื้อหาสรุปนี้ทำให้เห็นภาพรวมของสินค้า และ Amazon จะขึ้นข้อความกำกับด้วยว่าเป็นเนื้อหาที่ใช้ AI สรุปรีวิวอีกที

ส่วนการสรุปรีวิวนี้ทำให้ลูกค้าที่กำลังพิจารณาสินค้าอยู่ ไม่ต้องไล่อ่านทีละรีวิวทั้งหมด เพราะ AI จะสรุปมาให้เลยว่าลูกค้าส่วนใหญ่ชอบอะไร และเขียนรีวิวแง่ลบด้านใดบ้าง

ตัวแทนของ Amazon ยืนยันว่ากำลังทดสอบฟีเจอร์นี้ แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติมว่า AI นี้ทำงานอย่างไร ใช้โมเดลไหนในการสร้างเนื้อหา แต่บอกเพียงบริษัทมีการลงทุนพัฒนาด้าน AI สร้างเนื้อหาอยู่ และจะนำมาใช้กับทุกผลิตภัณฑ์ของบริษัท

Together บริษัทปัญญาประดิษฐ์ เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ RedPajama 7B โมเดล LLM ขนาดเล็กที่มีคะแนนทดสอบชุดทดสอบ HELM เฉลี่ยสูงกว่า LLaMA ของ Meta และยังเปิดไลเซนส์ให้ใช้งานแบบ Apache 2.0 ที่ใช้งานได้ค่อนข้างอิสระ

ก่อนหน้านี้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใกล้เคียงกันที่เปิดให้ใช้งานได้อิสระมีมาแล้วหลายตัว เช่น MPT-7B หรือ Falcon 7B แต่โมเดลเหล่านี้ก็ยังทำคะแนนทดสอบสู้ LLaMA ของ Meta ที่ปล่อยออกมาให้ใช้สำหรับงานวิจัยเท่านั้นไม่ได้

WordPress ประกาศเครื่องมือส่วนเสริมตัวใหม่ Jetpack AI Assistant ที่จะเพิ่มความสามารถให้กับเว็บไซต์ WordPress มากยิ่งขึ้น โดยเปิดให้ใช้งานแล้วทั้งบน WordPress.com และเว็บไซต์ที่มีเครื่องมือของ Jetpack

Automattic บริษัทแม่ของ WordPress.com อธิบายว่าเครื่องมือ Jetpack AI Assistant นี้จะเป็นส่วนหนึ่งของตัว Editor ใน WordPress ที่นำ AI มาช่วยทุ่นเวลาในการสร้างสรรค์เนื้อหาตามคำสั่ง เช่น ป้อน prompt ให้เขียนลิสต์สถานที่ท่องเที่ยวที่ต้องไปในโตเกียว พร้อมเขียนตารางอัตราแลกเปลี่ยนเงิน ก็จะได้เนื้อหาออกมาตามคำสั่งทันที

กูเกิลประกาศเพิ่มความสามารถใหม่ให้แชตบอท Bard โดยรอบนี้เป็นการปรับปรุงความสามารถด้านคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล

โดยความสามารถแรก Bard สามารถตรวจสอบ prompt ที่ต้องอาศัยการคำนวณได้ การทำงานจะรันโค้ดเพื่อหาคำตอบโดยเฉพาะ ทำให้ตอบคำถามอย่างเช่น แยกตัวประกอบของตัวเลข, คำนวณอัตราดอกเบี้ย หรือสะกดคำกลับหลังได้ ทั้งนี้กูเกิลบอกว่า Bard อาจทำงานไม่ถูกต้องเสมอ ซึ่งยังต้องอาศัยฟีดแบ็กจากผู้ใช้งานเพื่อปรับปรุง

อีกความสามารถที่เพิ่มมา เมื่อ Bard สร้างคำตอบมาในรูปแบบตาราง ผู้ใช้งานสามารถส่งออกตารางนี้ไปยัง Google Sheets ได้เลย

Technology Innovation Institute (TII) หน่วยงานวิจัยภายใต้รัฐบาลสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ปล่อยโมเดล Falcon 40B ที่เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยทางสถาบันตัดสินใจยกเว้นการเก็บค่าใช้งานทั้งหมดแล้วปล่อยโมเดลเป็นสัญญาอนุญาตแบบ Apache 2.0 ซึ่งทำให้ผู้สนใจสามารถนำไปใช้งานได้อิสระ

ตัวโมเดล Falcon 40B ฝึกด้วยชุดข้อมูลขนาด 1 ล้านล้านโทเค็น ใช้ชิปกราฟิก 384 ชุดเป็นระยะเวลาสองเดือน โดยใช้ชุดข้อมูลจาก CommonCrawl แล้วลบข้อมูลซ้ำ, ข้อมูลที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์, รวมถึงเนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่ ออก คะแนนทดสอบตอนนี้ Falcon 40B นำ LLaMA 65B ที่มีขนาดใหญ่กว่าไปเสียอีก

Falcon 40B เป็นโมเดลแบบ LLM ที่ได้คะแนนสูงสุดในการจัดอันดับโมเดลแบบเดียวกันโดย Hugging Face ที่ใช้ชุดทดสอบ 4 ชุด ได้แก่

องค์กรวิจัยของรัฐบาลจีนเปิดเผยรายงานว่า องค์กรจีนได้เปิดตัว large-language models (LLMs) ทั้งหมด 79 โมเดล ในประเทศช่วง 3 ปีที่ผ่านมา เพื่อเพิ่มการพัฒนาอัลกอริธึมของ AI ให้มากยิ่งขึ้น

รายงานได้บอกว่า การพัฒนา LLMs ต้องใช้การเทรนด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและถูกเร่งพัฒนาเร็วมากขึ้นเมื่อเข้าสู่ช่วงปี 2020

ในปี 2020 จีนได้เปิดตัวออก LLM 2 โมเดล เมื่อเทียบกับสหรัฐฯ ที่ตอนนั้นมีอยู่ 11 โมเดล แต่ในปี 2021 ทั้งจีนและสหรัฐเปิดตัว LLMs ประเทศละ 30 โมเดล และในปี 2022 สหรัฐฯ ได้เปิดตัวอีก 37 โมเดล ส่วนจีนเปิดตัว 28 โมเดล และในปีนี้จีนเป็นปล่อย LLMs จำนวน 19 โมเดล แซงหน้าสหรัฐฯ ที่มี 18 โมเดล

LINE ประกาศฟีเจอร์ใหม่ที่ใช้ความสามารถของ AI สร้างเนื้อหาหรือ Generative AI โดยผู้ใช้งานสามารถสร้างรูปโปรไฟล์ขึ้นมาด้วย AI Selfie ซึ่งใช้งานได้ผ่านส่วนการแก้ไขรูปโปรไฟล์

AI Selfie เป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม LINE Profile Studio ที่สามารถสร้างรูปโปรไฟล์หลากหลายรูปแบบด้วย AI โดยอาศัยข้อมูลพื้นฐานเล็กน้อย ซึ่งผู้ใช้งานต้องอัปโหลดรูปเซลฟี่หรือรูปที่เห็นใบหน้าชัดเจน ประมาณ 10-20 รูป แล้วเลือกแพ็คเกจสร้างรูปภาพจาก AI โดยรูปที่ได้จะมีหลากหลายธีม ทั้งภาพปกติ ภาพธีมแฟนตาซี หรือภาพวาด

Dell Technologies และ NVIDIA ประกาศความร่วมมือในโครงการชื่อว่า Project Helix เพื่อให้องค์กรสามารถรันซอฟต์แวร์ AI สร้างเนื้อหาหรือ Generative AI ใช้งานเองได้ภายในองค์กรแบบออนพรีมิส ซึ่งช่วยปกป้องข้อมูลขององค์กร ที่เป็นข้อกังวลสำคัญของการนำ AI มาใช้งาน

ชุดเครื่องมือของ Project Helix ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ของ Dell พร้อมซอฟต์แวร์บริหารจัดการ เช่นตระกูล PowerEdge XE9680 หรือ PowerEdge R760xa ติดตั้งชิป NVIDIA H100 Tensor Core GPUและซอฟต์แวร์ของ NVIDIA มาพร้อมรองรับการเทรน AI และสร้างยูสเคส