ที่งาน BUILD ปีนี้ไมโครซอฟท์ประกาศการอัพเดต Azure ด้วยความสามารถใหม่หลายอย่าง ที่เปิดเผยมาวันนี้คือการควบคุม Azure ด้วย bash จากบนเว็บโดยตรงโดยไม่ต้องล็อกอิน SSH แต่อย่างใด โดยสามารถใช้งานได้ทั้งบนเว็บ, แอนดรอยด์, และ iOS

บริการด้านฐานข้อมูล database-as-a-service ไมโครซอฟท์เปิดตัวบริการ PostgreSQL และ MySQL เพิ่มเติมจากเดิมมีเฉพาะเอนจิน SQL Server ทำให้ตอนนี้ Azure รองรับฐานข้อมูลโอเพนซอร์สหลักสองตัวเช่นเดียวกับ AWS ที่รองรับมากที่สุด (มี Oracle และ Aurora เพิ่มมา) ขณะที่ Google Cloud รองรับเฉพาะ MySQL และ PostgreSQL แต่ไม่รองรับ SQL Server

ที่งาน Build 2017 ไมโครซอฟท์เปิดตัวฐานข้อมูล SQL Server 2017 ตัวจริง หลังจากออกรุ่นพรีวิวมาตั้งแต่เดือนเมษายน

ฟีเจอร์ใหม่ที่สำคัญของ SQL Server 2017 มีสามอย่าง ได้แก่

• ทำงานบนลินุกซ์ได้แล้ว และรันบน Docker ได้
• Adaptive Query Processing
• รองรับภาษา Python และ R ในการวิเคราะห์ข้อมูล

ไมโครซอฟท์ประกาศปล่อย SQL Server 2017 Community Technology Preview 2.0 ให้นักพัฒนาได้ลองใช้งานกันก่อน โดยเพิ่มฟีเจอร์หลักสองอย่างได้แก่การปรับปรุงการคิวรี และการรองรับภาษา Python ในการวิเคราะห์ข้อมูล

ฟีเจอร์ Adaptive Query Processing จะเพิ่มไว้ใน SQL Server 2017 แต่ในเวอร์ชั่น CTP 2.0 ก็เพิ่มฟีเจอร์ย่อยเพื่อให้ปรับปรุงประสิทธิภาพได้เองเพิ่มขึ้นในบางกรณี

อีกฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับภาษา Python ได้ในตัว โดยสามารถฝังไปกับ T-SQL เพื่อแปลงข้อมูลและประมวลผลได้เลย นอกจากนี้ไมโครซอฟท์ยังใส่ฟังก์ชั่นการประมวลผลแบบขนานให้เรียกใช้จากโค้ด Python ได้อีกด้วย

ดาวน์โหลดแล้วแล้วทั้งบนวินโดวส์, ลินุกซ์, และ Docker

MongoDB อาจเป็นฐานข้อมูลสาย NoSQL ยอดนิยม แต่พอมาถึงยุคของคลาวด์ ผู้ให้บริการรายใหญ่อย่าง AWS ก็มีผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูล NoSQL ของตัวเองในชื่อว่า DynamoDB

ล่าสุด AWS เพิ่มบริการย้ายฐานข้อมูล Database Migration Service (DMS) ให้เราสามารถย้ายข้อมูลจาก MongoDB ขึ้นมาเก็บบน DynamoDB ได้โดยตรงแล้ว

ที่ผ่านมา บริการย้ายฐานข้อมูล DMS ของ AWS รองรับเฉพาะการย้ายฐานข้อมูลแบบ relational database (เช่น Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL) ไปยังฐานข้อมูลลักษณะเดียวกันบนคลาวด์ หรือย้ายข้อมูลจาก data warehouse ยี่ห้อต่างๆ ไปยัง Amazon Redshift

ไมโครซอฟท์เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้ฐานข้อมูล Access 2016 คือการรองรับตัวเลขขนาดใหญ่ (ชื่อในทางเทคนิคคือ BigInt แต่ใน Access จะเรียก Large Number) ช่วยให้การทำงานร่วมกับฐานข้อมูลตระกูล SQL ที่รองรับตัวแปรชนิด BigInt อยู่แล้วทำได้สะดวกขึ้น นำเข้าข้อมูลจากฐานข้อมูลอื่นมาใช้งานกับ Access ได้ง่ายขึ้น

BigInt คือเลขจำนวนเต็ม (integer) ที่ขนาด 64 บิท ตัวเลขแบบเป๊ะๆ คือ -2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) ไปจนถึง 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807) มีขนาดใหญ่กว่า Int แบบปกติที่เก็บข้อมูลแบบ 32 บิทมาก

ปกติแล้วเรามักใช้โปรแกรมแบบ Visio วาดแผนผังโครงสร้าง-ความสัมพันธ์ของฐานข้อมูล (database structure) ก่อนนำไปสร้างฐานข้อมูลจริงๆ อีกที แต่ในหลายสถานการณ์ เราอาจได้รับมอบฐานข้อมูลเก่าที่ไม่มีข้อมูลโครงสร้างหลงเหลืออยู่

ไมโครซอฟท์แก้ปัญหานี้โดยออกส่วนขยายตัวใหม่ชื่อ Database Modeling ให้กับ Visio Pro for Office 365 ที่สามารถเชื่อมต่อไปอ่านฐานข้อมูล แล้วแปลงกลับมาเป็นแผนภาพให้เราอัตโนมัติ (ไมโครซอฟท์เรียกกระบวนการนี้ว่า reverse engineering)

Visio Database Modeling รองรับฐานข้อมูลหลายยี่ห้อ ทั้ง SQL Server ของไมโครซอฟท์เอง, MySQL และ Oracle ผลลัพธ์ที่ได้สามารถปรับเปลี่ยนข้อมูลเรียลไทม์ ถ้าหากฐานข้อมูลเปลี่ยน แผนผังใน Visio จะอัพเดตตามให้ทันที

Google ประกาศเปิดตัวระบบบริการจัดการฐานข้อมูลแบบใหม่เรียกว่า Cloud Spanner ซึ่งสามารถใช้งานได้ผ่านระบบ Google Cloud Platform โดยออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูลที่กระจายตัวอยู่ทั่วโลก แต่สำหรับงานทั่วๆ ไปแล้ว ข้อมูลจะกระจายอยู่ในศูนย์ข้อมูล 3-5 แห่งภายในภูมิภาคเดียวกันเท่านั้น

Cloud Spanner เป็นการใช้งานจริงของ Spanner ที่ Google เคยเขียนเอกสารไว้ตั้งแต่ปี 2012 และใช้งานในบริษัทกันมานับปี ตัวระบบรองรับภาษา SQL, ระบบ tranctions แบบกระจายตัว และ ACID (atomicity, consistency, isolation, durability) อีกทั้งยังสามารถใช้งานได้ง่าย เนื่องจากรองรับเครื่องมือและภาษาทั่ว ๆ ไปที่ใช้งานกับฐานข้อมูลแบบ relational ด้วย

เราเห็นข่าวฐานข้อมูล MongoDB และ Hadoop โดนเจาะกันไปแล้ว ฐานข้อมูลรายล่าสุดที่หนีไม่พ้นชะตากรรมนี้คือ CouchDB ฐานข้อมูลแบบ NoSQL ชื่อดังอีกราย ที่มีรายงานว่าโดนเจาะไปแล้ว 450 เครื่องแล้ว

รูปแบบการเจาะก็คล้ายกันคือเป็น CouchDB ที่ต่อตรงออกอินเทอร์เน็ตและไม่ได้ตั้งรหัสผ่านไว้ (หรือเดารหัสผ่านได้ง่าย) โดยแฮ็กเกอร์ใช้วิธีเรียกค่าไถ่ข้อมูลเป็นเงิน 0.1 BTC (เทียบอัตราปัจจุบันคือประมาณ 100 ดอลลาร์)

มีรายงานว่าฐานข้อมูล MongoDB จำนวนมากบนอินเทอร์เน็ตถูกเจาะ โดยแฮ็กเกอร์ลบข้อมูลทั้งหมดในฐานข้อมูลเดิมออก และเรียกค่าไถ่ข้อมูลที่ขโมยออกไป

ตอนนี้ยังไม่มีตัวเลขแน่ชัดว่า ฐานข้อมูล MongoDB ที่ได้รับผลกระทบมีจำนวนเท่าไรกันแน่ แถมจำนวนก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ตัวเลขล่าสุดคือ 2,000 แห่ง ผู้ที่เจาะฐานข้อมูลเป็นรายแรกใช้นามแฝงว่า “Harak1r1” โดยเรียกค่าไถ่จำนวน 0.2 BTC (ประมาณ 220 ดอลลาร์หรือ 8,000 บาท) แต่เมื่อข่าวแพร่กระจายออกไป ก็มีแฮ็กเกอร์รายอื่นๆ มาร่วมเจาะ MongoDB อีกเช่นกัน

AWS เปิดตัวบริการใหม่ด้านฐานข้อมูลอีกสองตัว ได้แก่ PostgreSQL for Aurora และ Athena บริการคิวรีจาก S3

AWS ระบุว่า PostgreSQL for Aurora จะประสิทธิภาพดีกว่า PostgreSQL หลายเท่าตัว เช่นเดียวกับ Aurora รุ่นเดิมที่เป็น MySQL

อีกด้านของระบบการจัดการข้อมูลองค์กร AWS เปิดบริการ Athena บริการคิวรีข้อมูลจาก S3 ด้วยคำสั่ง SQL โดยตรง เป็นบริการที่สามต่อจาก Redshift และ EMR ความแตกต่างคือบริการนี้ผู้ใช้ไม่ต้องสร้างคลัสเตอร์ขึ้นมารันคิวรี แต่สามารถสั่งรันได้โดยตรง โดยคิดค่าบริการรายครั้งไป

เมื่อต้นปี ไมโครซอฟท์ช็อควงการฐานข้อมูลด้วยข่าว SQL Server บนลินุกซ์ เวลาผ่านมาครึ่งปีกว่า วันนี้ SQL Server เวอร์ชันลินุกซ์ออกรุ่นพรีวิวตัวแรกให้คนทั่วไปลองใช้งานแล้ว (ก่อนหน้านี้ทดสอบแบบ private preview)

SQL Server บนลินุกซ์จะเป็นส่วนหนึ่งของ SQL Server เวอร์ชันถัดไป (ตอนนี้ยังไม่ระบุเวอร์ชัน ใช้โค้ดเนมว่า SQL Server Next) ตอนนี้มีแพ็กเกจแบบ RPM สำหรับ Red Hat Enterprise และ APT สำหรับ Ubuntu แล้ว ส่วน SUSE Linux จะตามมาในภายหลัง สิ่งที่น่าสนใจคือ SQL Server บนลินุกซ์สามารถรันบน Docker ได้เลย ดังนั้นเราสามารถนำมันไปรันบน macOS ผ่าน Docker อีกทีได้เช่นกัน

ศูนย์ข้อมูลของศาลสูงจีน (Supreme People's Court) ประกาศจัดตั้งฐานข้อมูลออนไลน์ เพื่อนำแฟ้มคดีทั้งหมดในประเทศขึ้นไปไว้บนคลาวด์ โดยปัจจุบันมีแฟ้มคดีอยู่บนฐานข้อมูลแล้วราว 91 ล้านคดี

Wang Lansheng รองผู้อำนวยของศูนย์ข้อมูลเผยว่า ศาลใช้เวลากว่า 3 ปีในการรวบรวมแฟ้มคดีจากทั่วประเทศ ทั้งคดีใหม่, คดีเก่า คดีที่กำลังอยู่ระหว่างการพิจารณา และแฟ้มคดีเก่า (archived case) โดยในแต่ละวันมีแฟ้มคดีถูกเพิ่มเข้าไปในฐานข้อมูลราว 50,000-60,000 คดี

รอง ผอ. เผยว่าบนฐานข้อมูลแฟ้มคดีถูกแบ่งออกเป็นทั้งหมด 4 แพลตฟอร์ม โดยหนึ่งในนั้นเอาไว้สำหรับค้นหาแฟ้มคดี และอีกหนึ่งแพลตฟอร์มเอาไว้สำหรับค้นหาบทลงโทษทางอาญากรรมต่างๆ รวมถึงหารายชื่อบุคคลที่ถูกทางการแบล็คลิสต์ไว้

Google Cloud Platform ประกาศข่าวผลิตภัณฑ์ด้านฐานข้อมูล เข้าสถานะ GA (general availability) พร้อมใช้งานจริงในเชิงธุรกิจ และให้บริการตามเงื่อนไข Service Level Agreements (SLAs) ดังนี้

Evan Klitzke จาก Uber เขียนบล็อกเล่าถึงสถาปัตยกรรมภายในของ Uber ที่แต่เดิมพัฒนาระบบหลังบ้านด้วย Python และ PostgreSQL ทั้งระบบ แต่ระบบใหม่ๆ กลับหันไปใช้ Schemaless บน MySQL แทน

เมื่อต้นสัปดาห์ MariaDB ออกรุ่นอัพเดตย่อย 10.1.16 แต่สำหรับคนไทยรุ่นนี้มีความสำคัญเพราะระบบการเรียงข้อความภาษาไทยเป็นไปตามหลักภาษาไทยแล้ว

ปัญหาการเรียงลำดับภาษาไทยเป็นข้อจำกัดของระบบฐานข้อมูลหลายตัว เพราะภาษาไทยไม่ได้เรียงตามลำดับตัวอักษรโดยตรงแต่เรียงตามพยัญชนะ เช่น "กา", "ขา", "เก" ควรเรียงเป็น "กา", "เก", "ขา" ตามลำดับ

EnterpriseDB (EDB) หรือรุ่นการค้าของ PostgreSQL ผ่านมาตรฐาน Security Technical Implementation Guide (STIG) ของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ เป็นแบรนด์ที่สาม ตามหลัง Oracle และ Microsoft SQL Server และนับเป็นระบบฐานข้อมูลโอเพนซอร์สตัวแรกที่ผ่านมาตรฐานนี้

มาตรฐาน STIG กำหนดเงื่อนไขกว่าร้อยรายการ แต่รายการตรวจสอบเป็นข้อมูลเฉพาะสำหรับเจ้าหน้าที่เท่านั้นไม่เปิดเผยสำหรับบุคคลทั่วไป เอกสารแนะนำ STIG ระบุเพียงเงื่อนไขกว้างๆ เช่น ต้องรองรับการตรวจสอบย้อนกลับ (audit), มีระบบสำรองข้อมูล, มีกระบวนการป้องกันข้อมูล, เข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะส่งข้อมูลและขณะที่ข้อมูลอยู่ในดิสก์ ฯลฯ

ศ.ดร.นพ.ประสิทธิ์ วัฒนาภา คณบดีคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลได้ร่วมลงนามในบันทึกความร่วมมือ (MOU) กับหลายหน่วยงานในการจัดตั้งโครงการพัฒนาระบบดูแลและสร้างเสริมสุขภาพชุมชนผ่านระบบฐานข้อมูลสุขภาพ หรือบางกอกน้อยโมเดล

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยมหิดล, กองทัพเรือ, สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษา, สำนักงานเขตบางกอกน้อย และชุมชนในพื้นที่บางกอกน้อย จะร่วมมือกันรวมรวบฐานข้อมูลสุขภาพของประชากรในเขตพื้นที่บางกอกน้อย ก่อนจะนำข้อมูลเหล่านี้ไปวิเคราะห์และศึกษาวิจัยเพื่อกำหนดนโนบายและแนวทางในการวางแผนป้องกันและแก้ปัญหาสุขภาพในพื้นที่ โดยรพ.ศิริราชต่อไป

Oracle มีฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์กลุ่มที่เรียกว่า Engineered System อยู่หลายตัว (ข่าวเก่าเรื่องยุทธศาสตร์ฮาร์ดแวร์) จุดเด่นของฮาร์ดแวร์ตระกูลนี้คือปรับแต่งมาให้ทำงานกับซอฟต์แวร์ของ Oracle ได้เป็นอย่างดี สินค้าตัวหลักในกลุ่มคือ Exadata ที่ออกแบบมาสำหรับรันฐานข้อมูล Oracle Database

Exadata ถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่องมาแล้วหลายรุ่น (เฉลี่ยแล้วออกประมาณปีละรุ่น ดูข่าวเก่า Exadata รุ่น X3) ล่าสุดเมื่อต้นเดือนนี้ Oracle เปิดตัว Exadata X6 ถือเป็นรุ่นที่หกในซีรีส์แล้ว

ไมโครซอฟท์ประกาศ SQL Server รุ่น Developer Edition ให้ใช้งานฟรี เพื่อให้นักพัฒนามีโอกาสเรียนรู้ฐานข้อมูล SQL Server ได้มากขึ้น

SQL Server Developer Edition มีความสามารถเทียบเท่ากับ SQL Server Enterprise Edition (ตัวเกือบท็อปสุด) แต่อนุญาตให้ใช้เฉพาะการทดสอบและการพัฒนาเท่านั้น ไม่สามารถใช้รันงานจริง (production) ได้

การใช้งานจำเป็นต้องสมัคร Visual Studio Dev Essentials (ซึ่งก็ฟรี) ก่อน เบื้องต้นไมโครซอฟท์จะเปิดให้ใช้ SQL Server 2014 Developer Edition แต่หลังจากนี้จะออก SQL Server 2016 Developer Edition ตามมา

Amazon เปิดตัว AWS Database Migration Service บริการช่วยย้ายฐานข้อมูลจากบนเซิร์ฟเวอร์เดิม (on premise) ไปขึ้นคลาวด์ AWS โดยไม่ต้องปิดเครื่องชั่วขณะ

บริการนี้ใช้ได้กับฐานข้อมูลยอดนิยมในท้องตลาดหลายตัว เช่น Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL ที่รันอยู่บน EC2 หรือจะย้ายเข้าฐานข้อมูล Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ก็ได้เช่นกัน ถือเป็นการอำนวยความสะดวกให้องค์กรที่อยากย้ายระบบขึ้นคลาวด์ทำงานง่ายขึ้น ไม่ต้องหยุดระบบซึ่งส่งผลให้เสียทราฟฟิกและรายได้

เมื่อคืนนี้ไมโครซอฟท์แถลงข่าวเปิดตัวฐานข้อมูล SQL Server 2016 อย่างเป็นทางการ จุดเด่นของ SQL Server รุ่นนี้คือออกแบบมาสำหรับงานด้านข้อมูล (data platform) ยุคใหม่ที่มุ่งสู่คลาวด์ ปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยให้ดีกว่าเดิม รองรับการใช้หน่วยความจำสูงสุด 12TB, เข้ารหัสข้อมูลตลอดเวลา Always Encrypted, วิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงด้วยภาษา R และฟีเจอร์ด้าน Business Intelligence อีกจำนวนมาก (รายการฟีเจอร์ทั้งหมด)

ข่าวใหญ่ช็อควงการไอทีประจำวันนี้คือ ไมโครซอฟท์ประกาศทำฐานข้อมูล SQL Server on Linux เพื่อสร้างแพลตฟอร์มจัดการข้อมูลที่ทำงานได้แบบข้ามแพลตฟอร์ม

SQL Server on Linux จะออกรุ่นพรีวิววันนี้ และจะออกตัวจริงในปีหน้า 2017 ตัวฟีเจอร์จะถอดมาจาก SQL Server 2016 แต่ช่วงแรกอาจยังมีฟีเจอร์บางอย่างไม่เยอะเท่ากับบนวินโดวส์ ส่วนพันธมิตรร่วมเปิดตัวมีทั้ง Red Hat และ Ubuntu

ตอนนี้บนหน้าเว็บของไมโครซอฟท์ยังไม่เปิดให้ดาวน์โหลด ใครสนใจก็เข้าไปลงทะเบียนรออัพเดตได้ครับ SQL Server on Linux

ที่มา - Microsoft

กูเกิลประกาศเพิ่มความสามารถให้บริการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ BigQuery หลายอย่างดังนี้

กูเกิลมีบริการ MySQL บนกลุ่มเมฆให้บริการมาตั้งแต่ปี 2011 ในชื่อ Google Cloud SQL หลังให้บริการมาสี่ปีกว่า กูเกิลก็อัพเกรด Cloud SQL เป็นเวอร์ชันสองแล้ว

จุดเด่นสำคัญของ Cloud SQL เวอร์ชันสองคือประสิทธิภาพดีกว่าเดิมถึง 7 เท่า และรองรับปริมาณข้อมูลเยอะขึ้นกว่าเดิมมาก โดยฐานข้อมูล 1 instance สามารถรองรับข้อมูล 10TB, 15,000 IOPS และแรม 104GB

Cloud SQL เวอร์ชันสองยังยืดหยุ่นกว่าเดิม สามารถใช้งานได้กับเครื่องมือยอดฮิตในโลก MySQL อย่าง MySQL Workbench, Toad รวมถึงการเชื่อมต่อกับ Compute Engine ของกูเกิลเอง และไดรเวอร์เชื่อมต่อฐานข้อมูลอื่นๆ อย่าง Connector/ODBC ได้ด้วย