Financial Times เผยแพร่รายงานพิเศษเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันของมนุษย์และหุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมยานยนต์ ซึ่งทีมข่าวลงพื้นที่ถึงโรงงาน พูดคุยกับคนทำงาน เพื่อค้นหาว่าการเข้ามาของหุ่นยนต์เพื่อการทำงานนั้นส่งผลดีต่อมนุษย์จริงหรือไม่

“ในอดีต หุ่นยนต์ในโรงงานอุตสาหกรรมมีขนาดใหญ่ น้ำหนักมาก และเคลื่อนไหวรวดเร็ว ต้องเก็บรักษาอย่างดี เพราะไม่ปลอดภัยต่อมนุษย์ อีกทั้งยังต้องฝึกฝนโปรแกรมเมอร์เพื่อจะป้อนคำสั่งหน้าที่ แต่ตอนนี้ หุ่นยนต์เพื่อการอุตสาหกรรมเปลี่ยนแปลง มีน้ำหนักเบาขึ้น สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้มากขึ้น ระบบเซนเซอร์ที่ล้ำสมัยทำให้หุ่นยนต์เคลื่อนไหวได้มีประสิทธิภาพขึ้น” Jürgen Heidemann ผู้ที่ทำงานใน SEW Eurodrive โรงงานอุตสาหกรรมยานยนต์มานาน

Dag Kittlaus และ Adam Cheyer สองผู้พัฒนา Siri ก่อนจะขายไปให้แอปเปิลในปี 2010 เตรียมเปิดตัว Viv ปัญญาประดิษฐ์ตัวใหม่ในสัปดาห์หน้า ที่สามารถพูดคุย สื่อสารและมีความสามารถในการช่วยเหลือได้เหมือนมนุษย์มากยิ่งขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์อย่าง Siri ในปัจจุบันทำหน้าที่เหมือนเป็นเพียงแช็ทบ็อต ที่สามารถตอบรับคำสั่งหรือคำพูดที่ถูกระบุอยู่ในสคริปต์เท่านั้น แต่ทว่า Viv มีความสามารถใกล้เคียงกับมนุษย์มากกว่า โดยทางทีมพัฒนาได้ทดลองให้ Viv สั่งพิซซ่า พร้อมสั่งให้เปลี่ยนขนาดพิซซ่า เพิ่มหน้าและอื่นๆ ก่อนที่อีก 40 นาทีต่อมา พิซซ่าที่มาส่งจะเหมือนกับที่สั่งไปทุกประการ โดยที่ทีมพัฒนาเพียงแค่พูดเท่านั้น

Viv จะถูกเปิดตัวอย่างเป็นทางการและสาธิตความสามารถในช่วงต้นสัปดาห์ โดยมีรายงานจากแหล่งข่าววงในด้วยว่า Google และ Facebook ได้ยื่นเรื่องขอซื้อ Viv แล้ว

ที่มา - Wall Street Journal

ไฮไลท์เด็ดของงาน Met Gala งานแฟชั่นประจำปีจัดโดยนิตยสาร Vogue คือชุดที่บรรดาเซเลบในวงการบันเทิงสวมใส่ออกงานกัน ในโซเชียลมีเดียแซวชุดออกงานของคนดังกันอย่างสนุกสนาน มีทั้งชื่นชม และแซวติดตลกเป็นสีสัน

แต่ในปีนี้ ชุดออกงานที่มีเรื่องราวที่น่าสนใจคือ The Cognitive Dress ของ Karolina Kurkova นางแบบสาวชาวเช็ก ที่ส่องแสงในที่มืดได้ เป็นผลงานของปัญญาประดิษฐ์ IBM Watson ที่ได้ร่วมออกแบบชุดนี้ด้วย

Barrie Kirk ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในรถยนต์กล่าวกับสื่อของแคนาดาว่าในอนาคตเมื่อมีรถยนต์ไร้คนขับแพร่หลายเมื่อไร อัตราการมีเพศสัมพันธ์บนรถยนต์ก็จะสูงขึ้น สิ่งที่น่าเป็นห่วงคือเมื่อสมองกลต้องการการตัดสินใจอย่างฉับพลันจากคนขับที่ไม่ได้จดจ่อกับเส้นทางก็อาจจะเกิดปัญหาได้ ในกรณีนี้ทางการแคนาดาจึงกำลังพิจารณาให้มีกล่องดำช่วยบันทึกเหตุการณ์หากมีอุบัติเหตุ

ข่าวไม่ได้บอกว่าเหตุใดผู้เชี่ยวชาญถึงออกมาให้ความเห็นว่าต้องเป็นเรื่องเพศสัมพันธ์เท่านั้น แต่ในอดีตที่ผ่านมามีการออกแบบรถยนต์ให้เอื้อต่อการทำกิจกรรมแบบนั้นอยู่บ้างในบางตลาดเช่นออสเตรเลีย

ที่มา - The Register

ซีรี่ส์ Game of Thrones จุดประกายให้ชั้นเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเทคนิคในมิวนิค เยอรมนี (Technical University of Munich) สร้างเว็บไซต์ทำนายตัวละครที่จะตายในซีซั่นหก โดยใช้เทคนิค machine learning จากนั้นทีมงานซึ่งประกอบด้วยอาจารย์และนักเรียน ก็รวบรวมผลการทำนายลงในเว็บไซต์ got.show ให้ดูกัน

ผลออกมาพบว่าความแม่นยำของอัลกอริทึมทำนายว่าตัวละครไหนจะตาย สูงถึง 74% (ถ้าอยากหลบสปอยล์ อย่าเผลอคลิกเข้าไปดูเชียว)

ตามธรรมเนียมแล้ว Larry Page และ Sergey Brin จะเขียนจดหมายจากผู้ก่อตั้ง (Founders' Letter) เพื่อบอกกล่าววิสัยทัศน์ของกูเกิลเป็นประจำทุกปี แต่ปีนี้เกิดการเปลี่ยนแปลงเพราะการตั้ง Alphabet ทำให้หน้าที่การเขียนจดหมายของกูเกิลกลายเป็นงานของซีอีโอ Sundar Pichai แทน

จดหมายของ Sundar ไม่ได้เล่าอะไรใหม่ แต่จุดที่น่าสนใจคือการจัดกลุ่มผลิตภัณฑ์อันมากมายของกูเกิล ซึ่งเราจะพอทำความเข้าใจจากจดหมายฉบับนี้ได้ว่ากูเกิลมองผลิตภัณฑ์ของตัวเองอย่างไร

Watson ปัญญาประดิษฐ์จากค่าย IBM โชว์ผลงานด้านการวิเคราะห์ตัวละครเปรียบเทียบหนังสือและภาพยนตร์อย่างต่อเนื่อง ถัดจาก Harry Potter, Star Wars, The lord of the Rings คาดว่าแฟนซีรี่ส์ Game of Thrones อยากฟัง Watson วิเคราะห์เรื่องนี้แน่นอน

ตัวละครใน Game of Thrones ไม่เพียงการแสดงออกหรือการพูดจาโต้ตอบกันระหว่างตัวละครเท่านั้น แต่ยังมีบทพูดคนเดียวในใจเยอะ ช่วยให้ Watson วิเคราะห์บุคลิกตัวละครได้แม่นยำมากขึ้น

[อาจสปอยล์เนื้อหาบางส่วนของเรื่อง]

ปัญญาประดิษฐ์ Watson จากค่าย IBM เคยโชว์ผลงาน วิเคราะห์ Harry Potter และ Star Wars มาแล้ว คราวนี้ถึงคิวภาพยนตร์สร้างจากหนังสือชื่อก้องโลกอย่าง The Lord of the Rings กันบ้าง

วิธีการเหมือนเดิมคือ Watson วิเคราะห์ตัวละครผ่าน Text จากทั้งหนังสือต้นฉบับและบทภาพยนตร์ เปรียบเทียบตัวละคนทั้งสองเวอร์ชั่นโดยยึดหลักพื้นฐานนิสัยมนุษย์ตามหลักจิตวิทยา 5 อย่าง คือ extroversion เข้าสังคม เปิดเผย, agreeableness เป็นมิตร เอาใจใส่, conscientiousness ซื่อตรง ยุติธรรม, neuroticism หวาดระแวง ไม่ไว้ใจใคร, openness to experience เปิดกว้างรับสิ่งใหม่ๆ

งาน F8 วันที่สองเมื่อคืนนี้ ทีม Applied Machine Learning (AML) ออกมาอธิบายว่างานด้านวิศวกรรม 25% ของ Facebook ตอนนี้ถูกรันโดย AI เรียบร้อยแล้ว พร้อมโชว์ตัวอย่าง AI บางประเภทที่ Facebook ใช้งานอยู่

การใช้งาน AI ขั้นพื้นฐานเริ่มจากการแปล (translation) ข้อความใน News Feed เป็นภาษาต่างๆ และการแยกแยะรูปภาพตามบริบทของวัตถุภายในภาพ แต่ที่เจ๋งเป็นพิเศษมี 2 อันครับ

ไฮไลท์สำคัญในงาน F8 เมื่อคืนนี้คือ Facebook Messenger เปิดตัว Messenger Platform อย่างเป็นทางการ บริษัทหรือแบรนด์สามารถสร้าง "บ็อต" มาพูดคุยกับผู้ใช้งานได้ ซื้อขายหรือสอบถามข้อมูลผ่านบ็อตได้

กระบวนการทำงานของบ็อต ใช้วิธีถามตอบตามตัวเลือกที่กำหนดไว้ ผ่าน Send/Receive API และในอนาคตก็จะมีบ็อตผู้ช่วยส่วนตัวที่เป็น AI เต็มขั้นด้วย

นักวิจัยด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์แห่ง Berkeley ได้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้เรียนรู้ภาพถ่ายจำนวนมาก จนสามารถระบายสีภาพถ่ายขาวดำให้กลับเป็นภาพสีได้ราวกับฝีมือแต่งภาพของมนุษย์

Richard Zhang คือชื่อของผู้นำทีมวิจัยนี้ ผลงานของเขาคือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเรียนรู้ได้โดยอาศัยโครงข่ายประสาทเทียมแบบ convolutional ซึ่งทำงานเลียนแบบระบบพื้นฐานการรับรู้ภาพของสมองคนเราจนสามารถจดจำรูปแบบของวัตถุในภาพและจัดหมวดหมู่วัตถุเหล่านั้น และด้วยการที่รู้ว่าสิ่งที่เห็นในภาพคืออะไร ทำให้มันคาดคะเนได้จากประสบการณ์ที่มันเรียนรู้ว่าสิ่งนั้นควรมีสีสันไปในโทนไหน

เราคงได้เห็นบริษัทหลายแห่งพัฒนา AI สำหรับรู้จำองค์ประกอบต่างๆ ในรูปภาพกันบ้าง ในวันนี้ Mark Zuckerberg ซีีอีโอ Facebook ประกาศว่าจะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเสริมสร้างประสบการณ์การใช้งานให้กับผู้ใช้ Facebook ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น

แนวคิดของการใช้ระบบรู้จำองค์ประกอบในรูปภาพ คือการที่ระบบสามารถแยกแยะองค์ประกอบต่างๆ ในภาพได้ ก่อนนำมาสังเคราะห์เป็น "ข้อความบรรยายภาพ" (Alt text) เพื่อส่งให้โปรแกรมจำพวก screen reader อ่านเป็นเสียงให้ผู้ที่บกพร่องทางการมองเห็นได้ยิน และทำความเข้าใจองค์ประกอบภาพต่อไป

ดูวิดีโอเปิดตัวได้ท้ายข่าว

Facebook เปิดตัวคุณสมบัติ Automatic Alt Text เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้กลไกการจดจำวัตถุบนภาพ สร้างเป็นกลุ่มคำภายใต้ช่อง alt text ของภาพ และอ่านออกมาเป็นข้อความเสียงเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ที่พิการทางสายตาให้ใช้งานสื่อสังคมออนไลน์รายนี้ได้สะดวกขึ้น พร้อมใช้แล้วในบางประเทศอาทิ สหรัฐฯ, สหราชอาณาจักร, แคนาดา, ออสเตรเลีย และนิวซีแลนด์รูปแบบแอพภาษาอังกฤษบน iOS

ตัวเลขระบุว่าแต่ละวันมีภาพกว่าสองพันล้านภาพส่งต่อกันไปมาระหว่าง Facebook, Instagram, Facebook Messenger และ WhatsApp โดยมีผู้ใช้กว่า 39 ล้านรายพิการทางสายตา และ 246 ล้านรายมีความผิดปกติทางการมองเห็น และทีมงานใช้เวลากว่าสิบเดือนในการพัฒนาคุณสมบัตินี้

ที่มา - Facebook Newsroom

ช่วงนี้เทคโนโลยี deep learning กำลังมาแรง ล่าสุด Salesforce ประกาศซื้อกิจการบริษัท MetaMind สตาร์ตอัพที่ Marc Benioff ซีอีโอของ Salesforce เคยไปลงทุนไว้

MetaMind ก่อตั้งมา 1.5 ปี ต้องการนำเทคโนโลยี deep learning มาช่วยกระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจ การไปอยู่กับ Salesforce จะนำระบบ AI ไปเสริมซอฟต์แวร์องค์กรของ Salesforce ทั้งด้านการตลาด การบริการลูกค้า และธุรกิจอื่นๆ

ส่วนบริการของ MetaMind เดิมจะหยุดให้บริการในเดือนพฤษภาคมนี้ ข้อมูลของผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกลบ

ก่อนหน้านี้ Salesforce เพิ่งซื้อบริษัทด้าน machine learning ชื่อ PredictionIO และกำลังสร้างทีมด้าน data science ให้แข็งแกร่งขึ้น

ชัยชนะของ AlphaGo สร้างความตื่นตัวเรื่องเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ไปทั่วโลก ในแวดวงวิชาการของบ้านเราก็มีการจัดเสวนา เชิญผู้เชี่ยวชาญมาพูดคุยเรื่องนี้เช่นกัน

ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล จัดกิจกรรมเสวนา ไขความลับ อัลฟ่าโกะ การเรียนรู้แบบเชิงลึก และอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ เมื่อวันที่ 22 มีนาคม 2559 ผู้เขียนมีโอกาสเข้าร่วมงาน และขอสรุปเนื้อหาจากงานมาเผยแพร่ต่อ

ในงาน Build 2016 ทางไมโครซอฟท์ได้นำเสนอบ็อตปัญญาประดิษฐ์บน Skype หนึ่งในนั้นคือ Project Murphy บ็อตสนทนาโต้ตอบกับเรา ด้วยการป้อนคำสั่ง "What if..." (ตัวอย่างดูได้ท้ายข่าว)

ไมโครซอฟท์เผยว่าได้ใช้เทคโนโลยีหลายอย่าง ได้แก่ Bing Image Search, Microsoft Bot Framework, Azure Stream Analytics, Azure Data Lake และ PowerBI

Project Murphy เปิดให้ใช้แล้วใน Skype บน iOS, Android และ Windows โดยต้องเพิ่ม Project Murphy เข้าไปในรายชื่อผู้ติดต่อเสียก่อน ที่นี่

ที่มา - Project Murphy via Windows Central

ยุคนี้ แอพแชทหลายตัวเริ่มมีระบบบ็อตช่วยพูดคุยและตอบโต้กับผู้ใช้ (ตัวอย่างก่อนหน้านี้คือ LINE) ฝั่งไมโครซอฟท์ก็เปิดตัวระบบบ็อตสำหรับ Skype เช่นกัน

Skype Bots นำเสนอตัวเองผ่านการสนทนากับ Cortana ภายในแอพ Skype (นั่นคือเราจะมี Cortana เป็นผู้ช่วยส่วนตัวก่อน แล้ว Cortana จะเรียกบ็อตของบริการอื่นๆ ให้อีกที)

หลังจากที่สัปดาห์ที่แล้ว เว็บไซต์ Tech Insider ที่ร่วมมือกับนักวิจัยของ IBM ในการนำเอาตัวละครจากภาพยนตร์และหนังสือ Harry Potter มาวิเคราะห์เพื่อหานิสัย มาสัปดาห์นี้ก็ถึงคิวภาพยนตร์ยอดฮิตอย่าง Star Wars ที่ถูกนำไปวิเคราะห์เพื่อหานิสัยต่างๆ ซึ่ง Watson อ่านบุคลิกของตัวละครแต่ละตัวจากบทแล้ว ได้ข้อสรุปดังต่อไปนี้

ทุกคนคงรู้จัก Watson ว่าเป็นปัญญาประดิษฐ์ผู้ชนะเลิศรายการควิซโชว์ Jeopardy แต่คราวนี้ Watson มีบทบาทใหม่คือวิเคราะห์ตัวละครจากนิยายโด่งดังตลอดกาล แฮรี่ พอตเตอร์ โดยวิเคราะห์ตัวละครเปรียบเทียบระหว่างต้นฉบับจากหนังสือ กับตัวละครในภาพยนตร์

วิธีการทดสอบคือ ป้อนข้อความจากทั้งต้นฉบับในหนังสือนิยายและสคริปต์ภาพยนตร์ลงไป เพื่อรอดูว่า Watson จะสามารถวิเคราะห์ความแตกต่างอย่างไรบ้าง ซึ่ง Watson สามารถวิเคราะห์โทนเสียงเช่น กลัว สนุก มั่นใจ รวมถึงวิเคราะห์ว่าตัวละครใดมีลักษณะนิสัยอย่างไร ตามพื้นฐานนิสัยตามหลักจิตวิทยา

ข้อจำกัดของการทดลองนี้คือ นิยายมีปริมาณข้อความมากกว่าภาพยนตร์ ดังนั้น Watson จึงจับรายละเอียดจากนิยายมาวิเคราะห์ได้มากกว่า แต่เนื้อหาจากภาพยนตร์ก็มากพอที่จะแยกแยะเปรียบเทียบตัวละครทั้งสองเวอร์ชันได้ ผลลัพธ์นั้นน่าสนใจยิ่ง

คำเตือน: มีสปอยล์เนื้อหาสำหรับผู้ที่ไม่เคยอ่านหรือชมภาพยนตร์มาก่อน

จากปัญหา Tay AI ของไมโครซอฟท์ที่เปิดมาคุยกับคนในทวิตเตอร์ และตอบคำถามผิดเพี้ยนจากที่ควรจะเป็น จนไมโครซอฟท์ต้องปิดบัญชีไปชั่วคราว ล่าสุดไมโครซอฟท์ออกมาขอโทษ และอธิบายสาเหตุของปัญหาแล้ว

แท้จริงแล้ว ปัญหาของ Tay ไม่ใช่เรื่อง AI ที่เรียนรู้ผิดพลาด แต่กลับเป็น Tay โดนโจมตีจากกลุ่มแฮ็กเกอร์ที่พยายามหาช่องโหว่ ซึ่งไมโครซอฟท์ไม่ได้คาดคิดเรื่องนี้มาก่อน ส่งผลให้ Tay ทำงานผิดพลาด และโพสต์ภาพ-ข้อความที่ไม่เหมาะสมออกมาหลายอย่างจนเป็นข่าวใหญ่ไปทั่วโลก

ไมโครซอฟท์บอกว่านี่เป็นบทเรียนที่ดีของการสร้าง AI ที่ต้องติดต่อสื่อสารกับมนุษย์จำนวนมากๆ ว่าต้องเตรียมตัวมาให้พร้อม ทั้งเรื่องเทคนิคและเรื่องทางสังคม

การประกวดนิยาย Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award เป็นรายการประกวดนิยายที่เปิดรับนิยายที่แต่งโดย "ผู้แต่งที่ไม่ใช่มนุษย์" มาเป็นเวลานาน แต่ยังไม่เคยมีนิยายในกลุ่มนี้เข้ารอบจริงๆ แต่ปีนี้ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยทีมวิจัยของศาสตราจารย์ Hitoshi Matsubara ก็สามารถส่งนิยายเข้ารอบได้สำเร็จเป็นครั้งแรก

นิยายสั้นเรื่อง "เมื่อวันที่คอมพิวเตอร์เขียนนิยาย" เป็นเรื่องราวของคอมพิวเตอร์ที่หยุดทำงานรับใช้มนุษย์แต่หาความสุขของตัวเอง โครงเรื่องหลักถูกกำหนดไว้โดยมนุษย์ พร้อมๆ กับเพศของตัวละครหลัก, รายการคำที่ใช้งานได้, และค่าอื่นๆ หลังจากนั้นคอมพิวเตอร์จะสร้างเนื้อหาส่วนอื่นๆ ออกมาเป็นนิยาย นิยายเรื่องนี้ผ่านรอบแรกแต่ไม่สามารถชนะรางวัลใดๆ ได้

Microsoft ได้เปิดตัว AI ที่ชื่อว่า Tay ผ่านบัญชีทวิตเตอร์ @TayandYou ซึ่งเป็น AI ใสซื่อบริสุทธิ์ คอยเรียนรู้จากข้อความต่างๆ และตอบโต้กับผู้ใช้ทาง Twitter ได้

Tay จะเป็น AI ที่ออกแนวเป็นผู้หญิงวัยรุ่น โดยจุดประสงค์ของ Microsoft ที่ต้องการพัฒนา AI ขึ้นมาก็เพื่อที่จะนำไปปรับปรุงระบบบริการลูกค้า โดย Microsoft ระบุว่า Tay เป็น AI ที่ไม่มีประสบการณ์ใดๆ (สั่งสอนอะไรไปก็จำ) วิธีที่จะคุยกับ Tay ผ่าน Twitter คือสามารถเมนชั่นไปหาหรือว่าจะส่ง DM ไปก็ได้

โชคดีที่เมื่อวานนี้ผมมีโอกาสเข้าฟังสัมมนาหัวข้อ "AlphaGO: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search" โดยวิทยากรคือ Dr. David Silver จาก DeepMind ซึ่งเป็นบุคคลสำคัญในทีมวิจัยและพัฒนา AlphaGo จาก Google DeepMind

David เป็นหนึ่งในผู้เขียนบทความวิชาการชื่อเดียวกันกับหัวข้อสัมมนา ซึ่งอธิบายเทคนิคเบื้องหลังความสำเร็จของ AlphaGo และได้ตีพิมพ์ในนิตยสาร Nature เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

ทีม Microsoft Research และ Bing สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ Tay ที่พร้อมจะคุยกับทุกคนพร้อมเล่นตลกและใช้ภาษาวิบัติผ่านทวิตเตอร์, Kik, หรือ GroupMe

Tay จะเรียนรู้จากข้อความที่คนพูดคุยมาด้วยและพัฒนาไปเรื่อยๆ

ไมโครซอฟท์ระบุว่าสามารถคุยเพื่อให้ Tay ช่วยหาข้อมูลให้ได้ และข้อมูลที่ Tay จะเก็บไว้เพื่อพูดคุยได้แก่ ชื่อเล่น, เพศ, อาหารที่ชอบ, รหัสไปรษณีย์, และสถานะความสัมพันธ์ และจะล้างข้อมูลระบุตัวตนออก (anonymized) หลังจากผ่านไปหนึ่งปี

ในกระดานที่สอง จักรกลจากกูเกิลเดินหมากสุดหยั่งคาด และมันงามงดถึงที่สุด มันสำแดงพลังอันท่วมท้นและศักยภาพอันเร้นลับของปัญญาประดิษฐ์ให้โลกได้รับรู้

แต่ในกระดานที่สี่ มนุษย์ย้อนรอยด้วยตาหมากที่แม้จักรกลก็สุดคะเน หางดงามน้อยกว่าไม่ มิได้เหนือกว่า และมิได้ด้อยกว่า มันแสดงให้เห็นว่า แม้จักรกลจะเข้าสู่ห้วงเวลาแห่งอัจฉริยะได้ มนุษย์ก็มิได้พ่ายแพ้ในการก้าวข้ามสู่ห้วงอันสูงส่งเช่นกัน ในอนาคตกาลอันใกล้ เมื่อเรา - ผองมนุษย์ทำงานร่วมกับจักรกล อัจฉริยภาพของมนุษย์ก็จักเติบโตเคียงข้างกันไป