NVIDIA เปิดตัวบริการเกมสตรีมมิ่งมาตั้งแต่ปี 2014 ตอนแรกใช้ชื่อว่า NVIDIA Grid และภายหลังเปลี่ยนมาเป็น GeForce Now โดยช่วงแรกเป็นการสตรีมเกมพีซีไปสู่เครื่องเล่นเกมพกพา NVIDIA Shield และภายหลังก็ขยายมาสู่พีซีด้วยกันเอง (รองรับทั้ง Windows/Mac

ล่าสุด NVIDIA ประกาศขยายบริการเกมสตรีมมิ่งมายัง Android ด้วย โดยระบุกรอบเวลากว้างๆ ว่าจะเปิดให้เล่นภายในปีนี้ และระบุชื่อพาร์ทเนอร์ 2 รายคือ LG กับ Samsung

Minecraft ประกาศรองรับฟีเจอร์ Ray Tracing อย่างเป็นทางการ โดยมีผลกับเวอร์ชัน Windows 10 และใช้ได้กับจีพียูที่รองรับ DirectX Raytracing (DXR) ซึ่งในปัจจุบันยังมีแค่ GeForce RTX แต่ก็จะรองรับจีพียูตัวอื่นๆ ด้วยในอนาคต

ผลของการรองรับ Ray Tracing ทำให้กราฟิกของ Minecraft ดูสมจริงขึ้นกว่าเดิม โดยเฉพาะเรื่องแสง สี และแสงสะท้อนจากวัตถุต่างๆ (เช่น ผิวน้ำ) ดูภาพตัวอย่างได้จากวิดีโอด้านล่าง

ฟีเจอร์นี้จะเปิดใช้งานเป็น option และจะเริ่มเปิดให้ใช้งานแบบ Beta ในเร็วๆ นี้ ส่วนผู้ใช้ทั่วไปน่าจะได้เล่นกันในช่วงปีใหม่ 2020

NVIDIA รายงานผลประกอบการของไตรมาสที่ 2 ปีการเงิน 2020 (พฤษภาคม-กรกฎาคม 2019) มีรายได้รวม 2,579 ล้านดอลลาร์ ลดลง 17% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปีก่อน อย่างไรก็ตามรายได้นี้เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้านี้ และมีกำไรสุทธิ 552 ล้านดอลลาร์

ซีอีโอ Jensen Huang กล่าวว่าตลาดแล็ปท็อปเกมมิ่งและ AI เป็นปัจจัยทำให้ความต้องการสินค้ากลุ่ม Ray Tracing มีเพิ่มมากขึ้น และช่วยให้อัตรากำไรบริษัทเพิ่มมากขึ้น

สินค้าในกลุ่มเกมและกราฟิกนั้นมีรายได้เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามรายได้จากกลุ่ม Data Center ยังมีแนวโน้มลดลง โดยไตรมาสนี้มีรายได้ 655 ล้านดอลลาร์ ลดลง 14%

ประเด็นปัญหาอันยาวนานของโลกโอเพนซอร์สคือ NVIDIA ไม่เปิดซอร์สโค้ดจีพียูของตัวเอง (ปล่อยเฉพาะไบนารีให้ดาวน์โหลด) ส่วนไดรเวอร์ Nouveau ที่ชุมชนโอเพนซอร์สพยายามสร้างขึ้นเอง ก็มีประสิทธิภาพด้าน 3D ไม่ดีนัก เพราะ NVIDIA ไม่เปิดสเปกการทำงานของฮาร์ดแวร์ให้มากนัก (ต้อง reverse engineer กันเอง)

แต่ล่าสุด NVIDIA เหมือนกลับลำนโยบายเรื่องนี้ โดยเปิดเอกสารสเปกฮาร์ดแวร์จีพียูออกมาเป็นบางส่วนแล้ว ตัวเอกสารนี้เป็นโอเพนซอร์ส (ใช้สัญญาแบบ MIT) ดูได้จากบน GitHub

Morgan McGuire นักวิจัยของ NVIDIA พยากรณ์ว่าเราจะได้เห็นเกมใหญ่ๆ ระดับ AAA ที่ "บังคับ" ต้องใช้จีพียูที่รองรับฟีเจอร์ Ray Tracing ออกวางขายในปี 2023 หรือประมาณ 4 ปีข้างหน้า

หลักคิดของ McGuire คืออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เกมจะใช้เวลาปรับตัวกับฮาร์ดแวร์ใหม่ๆ ประมาณ 5 ปี ตัวอย่างในยุคก่อนหน้านี้คือ จีพียู GeForce 256 ออกวางขายในปี 1999 และอีก 5 ปีหลังจากนั้น เราก็เห็นเกมอย่าง Doom 3 ที่จำเป็นต้องเรียกใช้จีพียูออกขายในปี 2004

กรณีของ Ray Tracing คือจีพียู GeForce ซีรีส์ 20 สถาปัตยกรรม Turing เริ่มออกขายในปี 2018 ซึ่งตอนนี้ยังมีเกมที่รองรับ Ray Tracing ไม่เยอะนัก (ยังไม่ต้องไปไกลถึงการบังคับว่าต้องใช้จีพียู Ray Tracing) แต่ McGuire ก็ประเมินว่าต้องใช้เวลาราว 5 ปีเช่นกัน

เราเห็นข่าวของ GeForce Super กันมาได้สักพักใหญ่ๆ วันนี้มันก็เปิดตัวอย่างเป็นทางการในชื่อ GeForce RTX SUPER

GeForce RTX SUPER คือเวอร์ชันอัพเกรดของ GeForce RTX ที่ใช้สถาปัตยกรรม Turing ให้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่มคอร์และเพิ่มคล็อค โดยมันจะมาแทนไลน์อัพของ GeForce RTX เดิมเป็นบางส่วน นั่นคือจีพียูตัวท็อปสุดจะยังเป็น GeForce RTX 2080 Ti เหมือนเดิม (999 ดอลลาร์) และตัวล่างสุดจะเป็น GeForce RTX 2060 เหมือนเดิม (349 ดอลลาร์) แต่ตรงกลางจะเปลี่ยนมาเป็นเวอร์ชัน Super แทน

GeForce RTX SUPER แบ่งออกเป็น 3 รุ่นย่อยคือ

NVIDIA สาธิตการใช้เซิร์ฟเวอร์ DGX-2H (ตัวเซิฟเวอร์เหมือน DGX-2 ที่เปิดตัวปีที่แล้ว แต่เร่งความเร็วกราฟิกให้สูงขึ้น) โดยใช้ DGX-2H จำนวน 96 ชุดมาเชื่อมเข้าด้วยกัน ให้ชื่อว่า DGX SuperPOD เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์อันดับที่ 22 ของโลก พลังประมวลผลรวม 9.4 เพตาฟลอบ

จุดเด่นสำคัญของ DGX SuperPOD คือมันใช้เวลาสร้างสั้นมาก เพียงสามสัปดาห์เท่านั้น โดยเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ DGX-2H ผ่านทางเทคโนโลยีของ Mellanox การใช้เซิร์ฟเวอร์ DGX มาต่อกันทำให้กระบวนการออกแบบและตรวจสอบสั้นลงมาก จากเดิมมักใช้เวลา 6-9 เดือนก่อนเครื่องจะทำงานได้จริง

Ian Buck รองประธาน Nvidia ฝ่าย accelerated computing ที่ดูแลธุรกิจซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระบุกับสำนักข่าว Reuters ว่าลูกค้าที่เป็นนักวิจัยในยุโรปและญี่ปุ่นเรียกร้องให้บริษัทรองรับชิป Arm เป็นทางเลือกที่สามจากชิป POWER ของ IBM และ Xeon ของ Intel และคาดว่าจะเริ่มพร้อมใช้งานได้ในปีนี้

ที่ผ่านมา Nvdia ทำงานร่วมกับ Arm บ้างเช่นบอร์ด Jetson ที่ใช้ซีพียูเป็น Arm มาตลอด แต่ยังไม่มีการใช้งานกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์พลังประมวลผลสูงๆ นัก การประกาศครั้งนี้ทาง Nvidia จะพอร์ตซอฟต์แวร์สำคัญๆ สำหรับการพัฒนาระบบประมวลผลประสิทธิภาพสูง ให้รันบน Arm ได้ทั้งหมด เช่น CUDA-X, คอมไฟล์เลอร์ PGI, และไลบรารีสำหรับงานประมวลผลประสิทธิภาพสูงอื่น

ก่อนหน้านี้ NVIDIA เคยโพสต์ทีเซอร์ถึงคำว่า "Super" แต่ไม่ได้แถลงอะไรที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ในงาน Computex 2019 เลย

เว็บไซต์ Wccftech รายงานข่าวลือว่ามันคือ "GeForce Super" ที่นำเอาการ์ดตระกูล Turing สามตัวคือ 2060, 2070, 2080 มาอัพเกรดให้คล็อคเริ่มต้นสูงขึ้น และใช้แรม GDDR6 เป็นมาตรฐาน ช่วยให้ประสิทธิภาพโดยรวมเพิ่มขึ้นอีกราว 5-15% จากเดิม

Wccftech บอกว่า NVIDIA น่าจะตั้งชื่อเรียกรุ่นว่า GeForce RTX 2080 Super แต่การ์ดตัวนี้จะยังเป็นรอง GeForce RTX 2080 Ti ที่ยังถือเป็นเรือธงของซีรีส์เช่นเดิม

ช่วงนี้แนวคิด Edge Server หรือการตั้งเซิร์ฟเวอร์ประมวลผล AI ที่ปลายทาง (แล้วค่อยส่งขึ้นคลาวด์) กำลังมาแรง เราเริ่มเห็นโซลูชันจากหลายๆ บริษัทออกสู่ตลาด เช่น ฮาร์ดแวร์ Coral ของกูเกิล, ซอฟต์แวร์จากไมโครซอฟท์, คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมของ Lenovo เป็นต้น

NVIDIA ในฐานะผู้สร้างหน่วยประมวลผลจีพียูสำหรับงาน AI ก็ไม่พลาดสงครามนี้เช่นกัน ล่าสุดเปิดตัว NVIDIA EGX โดยเรียกตัวเองว่าเป็น "GPU Edge Server"

NVIDIA ในงาน Computex 2019 รอบนี้คงมีไม่เยอะเท่ากับ AMD เพราะสินค้าตระกูล Turing ก็ทยอยเปิดตัวกันมาเกือบหมดทุกระดับชั้นแล้ว ไลน์อัพตัวท้ายๆ ที่ยังเหลือให้มาแถลงข่าวเปิดตัวคือจีพียู Quadro RTX Mobile Workstation สำหรับโน้ตบุ๊กเวิร์คสเตชัน

Quadro RTX รุ่นเดสก์ท็อปเปิดตัวไปแล้วตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2018 (ถือเป็นสินค้าตัวแรกในตระกูล Turing ด้วย) ส่วน Quadro RTX สำหรับโน้ตบุ๊กก็ออกมาทีเดียวชุดใหญ่

NVIDIA เปิดตัว Quake II RTX นำเอาเกม FPS ยอดนิยมในอดีตอย่าง Quake II มาดัดแปลงกราฟิกให้รองรับ ray tracing แล้วเปิดให้ดาวน์โหลดกันฟรีๆ ผ่าน GeForce.com ในวันที่ 6 มิถุนายนนี้

ปัจจุบัน Quake II ถูกเปิดเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส และมีนักพัฒนากลุ่มหนึ่งดัดแปลงเกมให้รองรับ ray tracing มาก่อน ซึ่ง NVIDIA ก็นำมาดัดแปลงโดยปรับปรุงกราฟิก ปรับปรุงโมเดล และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ อย่าง time of the day ที่เปลี่ยนโฉมบางฉากไปอย่างสิ้นเชิงด้วย

ปัญหาสำคัญอันหนึ่งของโลกลินุกซ์คือไดรเวอร์จีพียู โดยเฉพาะฝั่ง NVIDIA เป็นไดรเวอร์ที่ไม่โอเพนซอร์ส ทำให้ดิสโทรลินุกซ์หลายค่ายตัดสินใจไม่รวมไดรเวอร์มากับไฟล์ ISO ด้วย ถึงแม้ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดไดรเวอร์มาติดตั้งเองในภายหลัง แต่ประสบการณ์ใช้งานตั้งแต่แรกก็ไม่ดีนัก (ปกติแล้วดิสโทรส่วนใหญ่จะติดตั้งไดรเวอร์ Nouveau เวอร์ชันโอเพนซอร์สมาให้แทน แต่ประสิทธิภาพและฟีเจอร์เทียบกับเวอร์ชันของ NVIDIA ไม่ได้)

ล่าสุดโครงการ Ubuntu ปรับนโยบายเรื่องนี้ใหม่ ตั้งแต่ Ubuntu 19.10 เวอร์ชันหน้าเป็นต้นไป จะรวมไดรเวอร์ NVIDIA มาให้ในไฟล์ ISO เลย โดยมีเหตุผลว่าต้องการให้ผู้ใช้ติดตั้งไดรเวอร์ได้แม้ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และทาง NVIDIA ก็อนุญาตให้ Ubuntu แจกจ่ายไฟล์ไดรเวอร์แล้ว

บัญชีโซเชียลของ NVIDIA โพสต์วิดีโอสั้นพร้อมข้อความว่า "Something super is coming..." โดยในคลิปเป็นคำว่า "Super" เพียงเท่านั้น

คลิปโปรโมทตัวนี้มาจากบัญชี NVIDIA GeForce และใน YouTube เองก็ใช้ hashtag ว่า #geforce จึงทำให้เกิดการคาดเดากันว่า NVIDIA น่าจะเปิดตัว "GeForce Super" หรือ "Super GeForce" ที่แรงกว่า GeForce ตัวปัจจุบันไปอีกขั้น

NVIDIA มีคิวแถลงข่าวในงาน Computex สัปดาห์หน้า วันที่ 27 พฤษภาคม

ที่มา - Tom's Hardware

NVIDIA รายงานผลประกอบการประจำไตรมาสที่ 1 ตามปีการเงิน 2020 (กุมภาพันธ์-เมษายน 2019) มีรายได้รวม 2,220 ล้านดอลลาร์ ลดลง 31% เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปีก่อน และมีกำไรสุทธิ 394 ล้านดอลลาร์

ภาพรวมของยอดขาย GPU นั้น NVIDIA บอกว่าลดลง 27% จากยอดขายที่ลดลงทั้งลูกค้ากลุ่มเกม, ศูนย์ข้อมูล ตลอดจนเหมืองคริปโต แต่หากแยกรายได้ตามกลุ่มลูกค้า เฉพาะเกมนั้นลดลง 39% จากปีก่อน แต่ NVIDIA มองว่าไตรมาสนี้มีสัญญาณดีเพราะรายได้เพิ่มขึ้น เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้านี้

กลุ่มลูกค้าศูนย์ข้อมูลรายได้ลดลง 10% ส่วนกลุ่มยานยนต์รายได้เพิ่มขึ้นเล็กน้อย

NVIDIA เปิดห้องปฏิบัติการเพื่องานวิจัยเกี่ยวกับหุ่นยนต์ใน Seattle โดยมีเป้าหมายหลักเพื่อการพัฒนาหุ่นยนต์ให้สามารถทำงานร่วมกับคนได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

ศูนย์วิจัยแห่งนี้จะเป็นที่ทำงานของนักวิทยาศาสตร์เกือบ 50 คน และเป็นแหล่งเรียนรู้ รวมทั้งเป็นที่ฝึกงานของนักเรียนนักศึกษา ภายในห้องปฏิบัติการนี้ถูกออกแบบมาเพื่อจำลองพื้นที่ปฏิบัติงานและสถานการณ์ที่จะใช้งานหุ่นยนต์เพื่อการทำงานร่วมกับคน ซึ่งแรกเริ่มนี้เป็นการจำลองพื้นที่การทำงานภายในห้องครัว โจทย์ของงานวิจัยพัฒนาก็คือการทำให้หุ่นยนต์สามารถเป็นผู้ช่วยงานครัว ทั้งเรื่องช่วยเปิดตู้หรือเปิดลิ้นชัก เพื่อหยิบจับสิ่งของต่างๆ มาส่งยื่นให้ หรือช่วยในขั้นตอนการปรุงและประกอบอาหาร

ปกติเราเห็นการอัพเดตไดรเวอร์จีพียู เพื่อแก้บั๊กหรือปรับแต่งประสิทธิภาพของเกมดังที่ออกใหม่ในช่วงนั้น แต่ล่าสุด NVIDIA ประกาศอัพเดตไดรเวอร์จีพียู GeForce, Quadro, Tesla เพื่ออุดช่องโหว่ความปลอดภัย 3 จุด ที่อาจถูกโจมตี DoS หรือแฮ็กมารันมัลแวร์ได้

ช่องโหว่ทั้ง 3 จุด CVE‑2019‑5675, CVE‑2019‑5676, CVE‑2019‑5677 มีผลเฉพาะไดรเวอร์เวอร์ชันวินโดวส์เท่านั้น ปัญหาเกิดจากบั๊กในไฟล์ kernel mode layer (nvlddmkm.sys) เป็นหลัก

สำหรับผู้ใช้ GeForce ควรอัพเดตไดรเวอร์เป็นเวอร์ชัน 430.64 ที่ออกให้อัพเดตกันแล้วผ่านแอพ GeForce Experience ในช่วงสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา

ที่มา - NVIDIA, Threatpost

ไม่ผิดไปจากความคาดหมายและข่าวลือก่อนหน้านี้ หลังจาก GeForce GTX 1660 เปิดตัว ก็มาถึงคิวของ GeForce GTX 1650 ที่สมรรถนะลดหลั่นกันลงมา ในราคาเริ่มต้นเพียง 149 ดอลลาร์ (ประมาณ 4,800 บาท)

GeForce GTX 1650 น่าจะเป็นรุ่นเล็กที่สุดใน GeForce ซีรีส์ 16 ณ ตอนนี้ (ยังไม่แน่ชัดว่าเราจะได้เห็น GeForce 1630 หรือไม่ หรืออาจจะต้องรออีกสักพักใหญ่ๆ)

NVIDIA สัญญาไว้ว่าจะเปิดฟีเจอร์ Ray Tracing ให้กับการ์ดจอ GTX ได้แก่ Pascal รุ่นเก่า (ซีรีส์ 10) และ Turing รุ่นเล็ก (ซีรีส์ 16)

ล่าสุดฟีเจอร์นี้ออกมาแล้วในไดรเวอร์เวอร์ชัน 425.31 ที่ออกเมื่อวันที่ 11 เมษายน 2019 โดยจีพียูรุ่นที่ได้ฟีเจอร์นี้คือ GeForce GTX 1060 (6GB) ขึ้นไป และ GeForce GTX 1660 ขึ้นไป

แน่นอนว่าการ์ดตระกูล GTX ไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับเร่งความเร็วการทำ Ray Tracing โดยตรง ประสิทธิภาพจึงออกมาค่อนข้างแย่เมื่อเทียบกับการ์ดตระกูล RTX ตามตัวเลขเบนช์มาร์คที่ NVIDIA เผยแพร่ออกมา

ที่ผ่านมา NVIDIA ยังจำกัดฟีเจอร์ Ray Tracing ไว้เฉพาะจีพียูระดับสูงที่เป็น GeForce RTX ซีรีส์ 20 เท่านั้น

แต่ล่าสุด NVIDIA สร้างเซอร์ไพร์สด้วยการประกาศว่าจะอัพเดตไดรเวอร์ในเดือนเมษายนนี้ เปิดฟีเจอร์ Ray Tracing ระดับพื้นฐาน ที่มีจำนวนลำแสงน้อยลง (low ray count) ให้กับจีพียูรุ่นเก่าทั้งที่เป็น Pascal (ซีรีส์ 10) และจีพียูรุ่นใหม่ตัวล่างที่เป็น Turing (ซีรีส์ 16) ด้วย

จีพียูที่จะได้ Basic Ray Tracing ได้แก่

เราอาจจะเห็นงานวิจัยปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากที่สามารถแปลงภาพหรือซ่อมแซมภาพได้ในรูปแบบที่น่าตื่นตา แม้งานวิจัยในช่วงหลังจะเปิดกว้างแต่ก็มักแจกโมเดลในสำหรับนักวิจัยด้วยกันให้ไปลองใช้งานเท่านั้น แต่วันนี้ NVIDIA ก็ประกาศเปิดตัว AI Playground เว็บสำหรับคนทั่วไปให้มาลองใช้งานปัญญาประดิษฐ์ใหม่ๆ ได้โดยง่าย

AI Playground เป็นเว็บที่เปิดให้คนทั่วไปอัพโหลดภาพเข้าไปรันกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในงานวิจัยต่างๆ เพื่อให้สามารถเห็นผลลัพธ์ด้วยตัวเอง โดยตอนนี้มีสามงานวิจัย ได้แก่

NVIDIA สาธิตงานวิจัยใหม่ในชื่อ GauGAN ที่เป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์สร้างภาพจากการระบายสีว่าอยากได้วัตถุประเภทใดตรงไหนของภาพ เช่น ท้องฟ้า, น้ำ, ต้นไม้, ต้นหญ้า, ก้อนหิน เมื่อโมเดลปัญญาประดิษฐ์รับเอาภาพง่ายๆ เข้าไปก็สามารถสร้างภาพสมจริงเหมือนภาพถ่ายออกมาได้

GauGAN เป็นเหมือนภาพกลับของปัญหา segmentation ที่ต้องการสร้างปัญญาประดิษฐ์ให้สามารถบอกพื้นที่ของวัตถุแต่ละประเภทในภาพได้ การใช้ GauGAN ทำให้เราสามารถเปลี่ยนประเภทของพื้นที่ในภาพ เช่น สามารถเปลี่ยนจากพื้นหิมะกลายเป็นทุ่งหญ้า

งานวิจัยนี้ได้รับเข้าไปนำเสนอในงานประชุมวิชาการ CVPR ปีนี้แล้ว โดยเอกสารงานวิจัยฉบับร่างอ่านได้ใน ArXiV

NVIDIA เปิดตัวบอร์ดสำหรับเมกเกอร์และผู้พัฒนาสินค้าในระดับอุตสาหกรรมในชื่อ Jetson Nano โดยแบ่งออกเป็นสองรุ่นคือ Jetson Nano Developer Kit และ Jetson Nano Module

Jetson Nano Module เป็นโมดูลประมวลผล ซีพียูเป็น Cortex-A57 ทำงานที่สัญญาณนาฬิกา 1.43GHz พร้อมแรม LPDDR4 4GB และคอร์ Maxwell 128 คอร์

ส่วน Jetson Nano Developer Kit มาพร้อมกับบอร์ด I/O สามารถต่อ USB 3.0 4 ช่อง, micro USB หนึ่งช่อง, HDMI 2.0, พอร์ต eDP 1.4

ตัวโมดูลราคา 129 ดอลลาร์ที่ล็อต 1,000 ชุดสามารถสั่งจำนวนมากสำหรับอุตสาหกรรม เริ่มส่งมอบได้ในเดือนมิถุนายนนี้ ขณะที่ตัวบอร์ดพัฒนาราคา 99 ดอลลาร์ เริ่มสั่งได้แล้ววันนี้

หลังจากมีข่าวหลุดเมื่อเปลายเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ล่าสุด NVIDIA เปิดตัว GeForce GTX 1660 (ไม่มี Ti) ตามข่าวลืออย่างเป็นทางการ

สเปคโดยทั่วไปยังคงใช้จีพียูรุ่นใหม่ Turing ที่เร็วกว่า GTX 1060 ประมาณ 15-30% และยังคงตามรอยรุ่น GTX 1660 Ti ด้วยการตัดคุณสมบัติ Ray Tracing และ Tensor cores ออกไป, ใช้แรมเป็น DDR5 ที่ 6 GB, เพิ่มความเร็วหน่วยประมวลผลกราฟิกเป็น 1,530 - 1,785 Mhz (มากกว่า Ti นิดเดียว) ทำให้กดราคาลงมาได้จนเหลือเริ่มต้นที่ 219 ดอลลาร์ (ประมาณ 7,000 บาท)

ต่อจากข่าวว่า อินเทลและ NVIDIA กำลังแย่งกันซื้อ Mellanox ผู้ผลิตสวิตช์ InfiniBand ล่าสุดข่าวเป็นทางการออกมาแล้วว่าเป็น NVIDIA ที่ชนะในศึกนี้ที่ราคา 6.9 พันล้านดอลลาร์ (ข่าวก่อนหน้านี้บอกว่าอินเทลเสนอซื้อที่ 6 พันล้านดอลลาร์)

NVIDIA อธิบายว่าซื้อ Mellanox เพื่อเสริมกำลังในตลาดคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง (high performance computing หรือ HPC) ซึ่งมักใช้จีพียูของ NVIDIA และการ์ดเครือข่ายของ Mellanox (ตระกูล InfiniBand) อยู่แล้ว หากดูจากอันดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ TOP500 ก็มีเครื่องที่ใช้เทคโนโลยีจาก 2 บริษัทนี้ร่วมกันถึง 250 เครื่อง (รวมถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในโลกอันอับ 1 และ 2 ตอนนี้คือ SUMMIT และ Sierra) การซื้อกิจการครั้งนี้จึงสมเหตุสมผลเป็นอย่างยิ่ง