CUDA | Blognone

Moore Threads บริษัทจีพียูจีน เปิดตัว MUSA คู่แข่งของ CUDA

By mk

on 15 April 2025 - 21:08 Tag: Moore Threads, CUDA, GPU, China, Hardware

Moore Threads เป็นบริษัทผู้ผลิตจีพียูสัญชาติจีน ที่ก่อตั้งในปี 2020 โดย Zhang Jianzhong อดีตผู้จัดการของ NVIDIA China

จีพียูของ Moore Threads เริ่มวางขายในปี 2022 โดยใช้ชื่อแบรนด์ MTT และล่าสุดบริษัทเริ่มออกชุดพัฒนา MUSA SDK (MUSA ย่อมาจาก MT Unified System Architecture) ซึ่งเทียบเคียงได้กับ CUDA SDK ของ NVIDIA

หน้าที่ของ MUSA คือการนำจีพียู MTT ไปรันงาน AI โดยอาศัยรันไทม์ชื่อคุ้นๆ อย่าง MUSA Runtime หรือ muDNN แบบเดียวกับที่มีในจีพียูค่ายตะวันตกอื่นๆ ประเด็นที่น่าสนใจคือ Moore Threads ยังออกเครื่องมือชื่อ MUSIFY tool สำหรับแปลงโค้ดที่เขียนด้วย CUDA มารันบน MUSA ด้วย

นักวิทยาศาสตร์จีนแนะประเทศควรพัฒนาซอฟต์แวร์ AI เพื่อลดการพึ่งพาชาติตะวันตก และเอาชนะ CUDA ของ NVIDIA

By boompw

on 7 March 2025 - 14:53 Tag: China, Artificial Intelligence, CUDA, NVIDIA

Li Guojie นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวจีน มองว่าจีนต้องพัฒนาเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ AI ของตัวเอง แทนที่พึ่งพาเทคโนโลยีจากตะวันตก โดยเฉพาะ CUDA ของ NVIDIA ที่ครองตลาดอยู่ในตอนนี้ แม้ว่าชิป AI จากบริษัทของจีน เช่น Huawei, Hygon และ, Cambricon มีความสามารถใกล้เคียงกับของ NVIDIA

NVIDIA ยืนยัน เอนจิน PhysX และ CUDA 32-bit รันไม่ได้แล้วบน GeForce RTX 50

By mk

on 19 February 2025 - 09:08 Tag: PhysX, NVIDIA, CUDA, GPU, Blackwell

NVIDIA ยืนยันว่าเอนจินฟิสิกส์ PhysX (อ่านว่า ฟิสิกซ์) ไม่สามารถรันบน GeForce RTX ซีรีส์ 50 (Blackwell) ได้แล้ว เนื่องจากแอพพลิเคชันที่รันบน CUDA แบบ 32 บิตจะไม่ซัพพอร์ตบน Blackwell อีกต่อไป (มีผลกับแอพพลิเคชันอื่นๆ ด้วย ไม่ใช่แค่ PhysX อย่างเดียว)

จีพียูรุ่นเก่าตั้งแต่ GeForce RTX ซีรีส์ 40 ลงไปยังรองรับการรันแอพ CUDA แบบ 32 บิต แต่จีพียูใหม่ตั้งแต่ Blackwell เป็นต้นไป (CUDA 12.0 ขึ้นไป) จะไม่สามารถใช้งานได้แล้ว

CUDA เตรียมหยุดซัพพอร์ตจีพียูเก่า สถาปัตยกรรม Maxwell, Pascal, Volta

By mk

on 28 January 2025 - 09:14 Tag: CUDA, NVIDIA, NVIDIA Pascal, NVIDIA Volta, Maxwell, GPU

NVIDIA ออกซอฟต์แวร์ CUDA เวอร์ชัน 12.8 มีประกาศที่น่าสนใจคือ เตรียมหยุดซัพพอร์ตจีพียูสถาปัตยกรรมเก่าๆ 3 รุ่น ได้แก่

PyTorch ทดสอบรัน LLM ด้วย OpenAI Triton แทน CUDA รันได้สูงสุด 82% ของ CUDA

By lew

on 8 September 2024 - 15:35 Tag: PyTorch, CUDA, Artificial Intelligence

ทีมวิศวกรจาก IBM และ Meta รายงานถึงการทดลองเปลี่ยนเคอร์เนลการรัน LLM ใน PyTorch จากเดิมที่ใช้ CUDA เป็นหลัก มาเป็นภาษา Triton ของ OpenAI โดยพบว่าประสิทธิภาพเริ่มใกล้เคียงกับ CUDA

OpenAI เปิดตัวโครงการ Triton มาตั้งแต่ปี 2021 โดยมุ่งจะพัฒนาภาษาที่ทำให้โปรแกรมเมอร์เขียนโปรแกรมโดยตรงบนชิปกราฟิกได้ง่ายขึ้น นอกจากการถอด CUDA แล้วยังต้องเลือกเอนจิน Flash Attention มาแทน cuDNN Flash Attention เพื่อรันโมเดล LLM พบว่า AMD Flash Attention ทำงานได้ครบถ้วนทุกโหมด

SCALE โครงการคอมไพล์เลอร์แปลงโค้ด CUDA ไปรันบนการ์ดจอ AMD

By lew

on 16 July 2024 - 13:32 Tag: CUDA, GPU

Spectral Compute บริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์จากสหราชอาณาจักรเปิดตัว SCALE ชุดเครื่องมือคอมไพล์โค้ดจากเดิมที่ใช้ CUDA ไปรันบนชิปตัวอื่นๆ โดยตอนนี้รองรับเฉพาะการ์ดจอของ AMD

SCALE ถูกออกแบบให้เป็นชุดเครื่องมือครบชุด เช่น คำสั่งที่ใช้แทน nvcc ได้ในตัว ทำให้สคริปต์ cmake ในโครงการต่างๆ สามารถรันได้ทันที ตอนนี้มีโครงการที่ทดสอบผ่านแล้วหลายโครงการ เช่น NVIDIA Thrust, llama-cpp, faiss, xgboost, หรือ hashcat

ทางโครงการ SCALE พยายามอิมพลีเมนต์ API ของ CUDA ให้ครบ โดยบางส่วนทำเอง บางส่วนเป็น wrapper ห่อไลบรารี ROCm ของ AMD ให้มีอินเทอร์เฟซเหมือนกับ CUDA

NVIDIA ครองโลก AI ได้ยังไงจนกลายเป็นบริษัทมูลค่าอันดับ 1 ของโลก?

By nismod

on 19 June 2024 - 18:04 Tag: NVIDIA, CUDA, In-Depth

“ราคาคุ้น NVIDIA ทำนิวไฮ”, “หุ้น NVIDIA พุ่ง 200%”, “มูลค่า NVIDIA แซง Apple แล้ว” พาดหัวลักษณะนี้น่าจะเป็นที่ชาชินในช่วง 1-2 ปีที่ผ่านมา หลังกระแส AI บูมมากขึ้น

หลายๆ คนน่าจะรู้อยู่แล้วว่าปัจจัยที่ทำให้ NVIDIA ขึ้นมาสู่ระดับนี้ได้ คือการครองตลาด GPU ที่ถูกนำไปใช้ในการเทรนด์ AI จนถึงขนาดที่ว่า บริษัทไอทีใหญ่ๆ หรือบริษัทวิจัยที่ต้องการ GPU ของ NVIDIA ไปใช้งาน มีแต่เงินอย่างเดียว ก็ใช่ว่าจะได้ของไป แต่ยังต้องรอคิวหลักหลายเดือน จนถึงปีเลยด้วยซ้ำไป

แต่คำถามคืออะไรที่ทำให้การ์ดจอ NVIDIA เข้าไปเป็นตัวเลือกหลัก (และอาจจะตัวเลือกเดียว) ของบริษัทที่ต้องการเทรน AI ทั้งที่คู่แข่ง GPU ใหญ่ๆ อย่าง AMD ก็มี? เป็นเพราะ GPU ของ NVIDIA ดีกว่าอย่างเดียวเหรอ? บทความนี้พาจะไขเหตุผลเบื้องลึกกว่านั้น

วงการ AI หาวิธีปลดแอกไม่พึ่งพา CUDA, หลายบริษัทสนับสนุนโครงการ Triton และ Mojo

By mk

on 21 May 2024 - 21:35 Tag: CUDA, Artificial Intelligence, OpenAI, Programming

Financial Times รายงานว่าบริษัทไอทียักษ์ใหญ่หลายราย เริ่มเข้ามาสนับสนุนซอฟต์แวร์เทรน AI ที่ไม่ต้องพึ่งพา CUDA ของ NVIDIA เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป

CUDA ถือเป็นอาวุธลับของ NVIDIA ที่ช่วยให้ครองความยิ่งใหญ่ในโลกชิป AI มายาวนาน เพราะซอฟต์แวร์ยอดนิยมส่วนใหญ่จำเป็นต้องรันบน CUDA อีกที ส่งผลให้ NVIDIA ผูกขาดตลาดชิป AI ไปกลายๆ และกลายเป็นต้นทุนก้อนมหึมาของบริษัทเทคโนโลยีที่ต้องการใช้ชิปลักษณะนี้

อินเทลจับมือพันธมิตรตั้งกลุ่ม UXL Foundation พัฒนาสเปก oneAPI สู้สงคราม CUDA

By mk

on 26 March 2024 - 09:42 Tag: Intel, GPU, Standard, Linux Foundation, Open Source, CUDA, NVIDIA

กลุ่มบริษัทไอทีที่ประกอบด้วย Intel, Arm, Google, Samsung, Qualcomm, Fujitsu, Imagination, VMware ร่วมกับ Linux Foundation ก่อตั้งกลุ่ม Unified Acceleration (UXL) Foundation พยายามสร้างมาตรฐานเปิดสำหรับชิปเร่งการประมวลผล (accelerator) ที่มีหลากหลายยี่ห้อในท้องตลาด

ZLUDA โครงการรันซอฟต์แวร์ที่อาศัยไลบรารี NVIDIA CUDA บน AMD ROCm เริ่มปล่อยเวอร์ชั่นทดสอบ

By lew

on 12 February 2024 - 22:40 Tag: AMD, CUDA, GPGPU

ZLUDA โครงการโอเพนซอร์สที่พยายามอิมพลีเมนต์ไลบรารี CUDA ของ NVIDIA ปล่อยเวอร์ชั่นทดสอบที่อาศัยไลบรารี HIP/ROCm ของ AMD เป็นคัวเอนจินเบื้องหลังทำให้สามารถใช้ชิปกราฟิกของ AMD มารันโปรแกรมที่คอมไพล์สำหรับ CUDA ได้

Andrzej Janik ผู้พัฒนา ZLUDA พัฒนาไลบรารีนี้มาแล้วหลายปี แต่ช่วงแรกนั้นทำมาเพื่อซีพียูอินเทล ต่อมาในปี 2022 AMD ติดต่อเขาให้พัฒนาไลบรารีให้รองรับชิปกราฟิกของ AMD หลังจากพัฒนามาเกือนสองปี ทาง AMD ตัดสินในยุติโครงการนี้ ทำให้ Janik ตัดสินใจปล่อยโครงการออกมาเป็นโอเพนซอร์ส

ซีอีโออินเทลชี้ CUDA สร้างความได้เปรียบให้ NVIDIA ได้ไม่มาก ทั้งอุตสาหกรรมไล่ทำลายกำแพง

By lew

on 18 December 2023 - 16:13 Tag: Intel, NVIDIA, Artificial Intelligence, CUDA

สัปดาห์ที่แล้วอินเทลเปิดตัวชิป Core Ultra และ Xeon รุ่นที่ 5 โดยชูจุดขายด้าน AI เต็มรูปแบบ หลังงานในช่วงถามตอบนักข่าว Pat Gelsinger ก็ออกมาพูดถึง NVIDIA ว่ามีความได้เปรียบจาก CUDA ไม่มากนัก และทั้งอุตสาหกรรมก็กำลังย้ายการพัฒนาไปอยู่บน layer ที่สูงขึ้นเป็นภาษา Python เพื่อให้พอร์ตโมเดลไปมาได้

เขาระบุว่าในตอนนี้หากโมเดลฝึกเสร็จแล้วก็มีทางเลือกในการรันที่ต่างๆ และระบบการรันนั้นก็มักไม่ต้องการ CUDA อีกแล้ว และเขาเชื่อว่าชิปฝั่งรันโมเดลนั้นเป็นตลาดกระแสหลักในอนาคต (where the game will be)

ไมโครซอฟท์เปิดตัว DirectX บนลินุกซ์ Windows Subsystem for Linux 2

By mk

on 20 May 2020 - 09:42 Tag: DirectX, Microsoft, Graphic, Linux, GPU, CUDA, WSL

ในข่าว Windows Terminal 1.0 ไมโครซอฟท์ประกาศว่าจะเรนเดอร์กราฟิกของแอพจากลินุกซ์ด้วย GPU ด้วย เบื้องหลังของมันคือสิ่งที่อาจจินตนาการไม่ถึงเมื่อหลายปีก่อนอย่าง DirectX บนลินุกซ์ (ในความหมายนี้คือลินุกซ์ที่ติดตั้งบน Windows Subsystem for Linux 2 หรือ WSL 2)

ไมโครซอฟท์อธิบายว่าพัฒนาเทคนิค GPU paravirtualization (GPU-PV) บนวินโดวส์มาหลายปีแล้ว และใช้งานในโปรแกรมฝั่งวินโดวส์หลายตัว เช่น Windows Defender Application Guard, Windows Sandbox และอีมูเลเตอร์ของ Hololens

NVIDIA ประกาศซัพอร์ต CUDA Toolkit 10.2 บน macOS เป็นรุ่นสุดท้าย

By hinatasenjou

on 26 November 2019 - 13:57 Tag: NVIDIA, CUDA, Apple, macOS, Adobe

NVIDIA ประกาศอัพเดต CUDA Toolkit 10.2 เป็นรุ่นสุดท้ายใน macOS นับเป็นจุดสิ้นสุดความสัมพันธ์ระหว่าง NVIDIA และสินค้าตระกูล Mac หลังจากแอปเปิลหยุดซัพอร์ตไดร์เวอร์ NVIDIA ไปตั้งแต่ macOS 10.14 Mojave

ซอฟต์แวร์จำนวนหนึ่งใช้ CUDA เพื่อเร่งความเร็วประมวลผล เช่น Adobe Premier หรือ After Effect แต่ก็ใช้งานได้ถึง macOS 10.13.6 เท่านั้น

แม้ชิป NVIDIA จะมีประสิทธิภาพสูงกว่า AMD ในช่วงหลัง ๆ แต่ NVIDIA และแอปเปิลก็เคยมีปัญหากันตั้งแต่สมัยชิป GeForce 6800M ตั้งแต่ปี 2007 ที่มีปัญหาความร้อนจนกระทั่งแอปเปิลต้องเปิดให้ซ่อมฟรีเป็นเวลาสองปี และตอนนี้คอมพิวเตอร์แอปเปิลก็ไม่มีชิป NVIDIA เป็นตัวเลือกแล้ว อย่างใน MacBook Pro รุ่น 16" ที่เปิดตัวล่าสุดก็ติดตั้งเป็น AMD Radeon Pro 5300M/5500M เท่านั้น

ที่มา: NVIDIA via Gizmodo

NVIDIA เปิดให้ดาวน์โหลด CUDA 6.0 RC แล้ว

By mk

on 6 March 2014 - 09:33 Tag: Programming, CUDA, NVIDIA, GPU

หลังจาก NVIDIA เปิดตัว CUDA 6 ตั้งแต่ปลายปีที่แล้ว วันนี้บริษัทก็เปิด CUDA Toolkit 6.0 รุ่น Release Candidate ให้คนทั่วไปทดสอบแล้ว

จุดเด่นของ CUDA 6 คือ Unified Memory หรือการมองหน่วยความจำของซีพียูกับจีพียูเป็นผืนเดียวกัน เพื่อให้ไม่ต้องคัดลอกข้อมูลข้ามพื้นที่แรมแต่ละส่วนทุกครั้ง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและปรับกระบวนการพัฒนาให้ง่ายขึ้น

นอกจากนี้ CUDA 6 ยังรองรับการประมวลผลโดยใช้จีพียูสูงสุดถึง 8 ตัวต่อคอมพิวเตอร์หนึ่งเครื่อง ทำให้มีสมรรถนะในการคำนวณได้สูงถึง 9 teraflops ต่อเครื่อง

NVIDIA เปิดตัว CUDA 6 มองหน่วยความจำเป็นผืนเดียวกันเหมือน HSA

By lew

on 18 November 2013 - 07:40 Tag: Programming, GPGPU, CUDA, NVIDIA

NVIDIA เปิดตัวภาษา CUDA 6 สำหรับการเขียนโปรแกรมบน GPU ของตัวเองโดยมีความสามารถสำคัญคือ Unified Memory หรือการมองหน่วยความจำของซีพียูและจีพียูเป็นผืนเดียวกัน ทำให้สามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้ง่ายขึ้น

NVIDIA ยังดัน CUDA ต่อ รุ่น 5.5 รองรับ ARM

By lew

on 19 June 2013 - 04:22 Tag: Arm, CUDA, NVIDIA

การประมวลผลด้วยชิปกราฟิกเคยมีการแข่งขันกันอย่างหนักระหว่างเทคโนโลยี CUDA เป็นเป็นเทคโนโลยีของ NVIDIA และ OpenCL ที่มีผู้ผลิตหลายรายร่วมกัน แต่จนตอนนี้ CUDA ก็ยังรันได้เฉพาะบน x86 จนกระทั่งการเปิดตัวของชุดพัฒนารุ่น 5.5

CUDA 5.5 ในส่วนของ ARM จะใช้ได้เฉพาะรุ่น Ubuntu เท่านั้น โดยมีให้เลือกระหว่างการใช้ชุดพัฒนารุ่น x86 ธรรมดามาคอมไพล์ลง ARM หรือจะใช้ชุดพัฒนาบน Ubuntu สำหรับ ARMv7 ไปพัฒนาบน ARM เลยก็ได้เหมือนกัน

NVIDIA เปิดตัว "CARMA" ชุดพัฒนา CUDA บนซีพียูตระกูล ARM

By thanakij

on 21 December 2011 - 01:47 Tag: Development, Arm, CUDA, NVIDIA, GPU

NVIDIA ได้เปิดตัว CARMA (CUDA on ARM development kit) ซึ่งเป็น CUDA เวอร์ชันที่สนับสนุนซีพียู ARM อย่างเป็นทางการ

การเปิดตัว CUDA บน ARM ครั้งนี้ก็สอดคล้องกับข่าวเก่าที่ได้มีการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ด้วยซีพียู ARM ขึ้นเป็นครั้งแรก โดยมีจุดประสงค์เพื่อลดการใช้พลังงานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน

NVIDIA ประกาศเปิดซอร์ส CUDA LLVM

By lew

on 16 December 2011 - 03:15 Tag: GPGPU, Compiler, CUDA, LLVM, NVIDIA

เทคโนโลยีการพัฒนาซอฟต์แวร์บน GPU นั้นทุกวันนี้มีสองค่ายใหญ่คือ CUDA ของ NVIDIA กับ OpenCL ที่ค่ายอื่นๆ เช่น อินเทล และเอเอ็มดี ใช้งานร่วมกัน ความเสียเปรียบอย่างหนึ่งของ CUDA คือมันเป็นเทคโนโลยีปิดของ NVIDIA เองทำให้ผู้ผลิตรายอื่นๆ ไม่สามารถเข้ามาใช้งานร่วมด้วยได้ และทาง NVIDIA ก็เลือกแก้ปัญหาด้วยการเปิดชั้นคอลไพลเลอร์ด้านล่างที่เป็น LLVM ออกมา

NVIDIA ประกาศทำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ Tegra (ARM)

By mk

on 15 November 2011 - 15:12 Tag: Arm, Supercomputer, Tegra, Tegra 3, CUDA, NVIDIA, GPU

NVIDIA ประกาศความร่วมมือกับ Barcelona Supercomputing Center ในสเปน สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์แนวใหม่ที่ไม่เคยมีใครคิดว่ามันจะเป็นไปได้ นั่นคือสร้างจากซีพียูตระกูล ARM

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องนี้จะใช้ Tegra 3 ที่เพิ่งเปิดตัวหมาดๆ ร่วมกับ GPU ของ NVIDIA เองเพื่อเร่งประสิทธิภาพในการประมวลผล โดยเขียนโปรแกรมได้ผ่าน CUDA ซึ่งเป็นเทคโนโลยีของ NVIDIA เช่นกัน

จุดเด่นของคอมพิวเตอร์เครื่องนี้คือการลดพลังงานที่ใช้ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งคาดว่าจะลดลงได้ 40% เมื่อเทียบกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทั่วไป (เป้าหมายของ Barcelona Supercomputing Center คือลดลงให้ได้ 15-30 เท่าของซูเปอร์คอมในปัจจุบัน)

Subscribe to CUDA

Apple

public://topics-images/apple_webp.png

SCB10X

public://topics-images/347823389_774095087711602_515970870797767330_n_webp.png

Windows 11

public://topics-images/hero-bloom-logo.jpg

Huawei

public://topics-images/huawei_standard_logo.svg_.png

Google Keep

public://topics-images/google_keep_2020_logo.svg_.png

Instagram

public://topics-images/instagram_logo_2022.svg_.png

SCB

public://topics-images/9crhwyxv_400x400.jpg

Microsoft

public://topics-images/microsoft_logo.svg_.png

Basecamp

public://topics-images/bwpepdi0_400x400.jpg

Tinder

public://topics-images/hwizi8ny_400x400.jpg

FTC

public://topics-images/seal_of_the_united_states_federal_trade_commission.svg_.png

public://topics-images/pinterest.png

Palantir

public://topics-images/-nzsuc6w_400x400.png

AIS Business

public://topics-images/logo-business-2021-1.png

PostgreSQL

public://topics-images/images.png

JetBrains

public://topics-images/icx8y2ta_400x400.png

Krungthai

public://topics-images/aam1jxs6_400x400.jpg

Palworld

public://topics-images/mccyhcqf_400x400.jpg

Bill Gates

public://topics-images/bill_gates-september_2024.jpg

VMware

public://topics-images/1nj4i1gp_400x400.jpg

Take-Two Interactive

public://topics-images/0khle7nh_400x400.jpg

OpenAI

public://topics-images/ztsar0jw_400x400.jpg

Thailand

public://topics-images/flag_of_thailand.svg_.png

NVIDIA

public://topics-images/srvczsfq_400x400.jpg

ServiceNow

public://topics-images/ytnrfphe_400x400.png

Klarna

public://topics-images/urcllpjp_400x400.png

Google Play

public://topics-images/play.png

Drupal

public://topics-images/drupal.png

Virtua Fighter

public://topics-images/virtua_figther_2024_logo.png

Paradox Interactive

public://topics-images/paradox_interactive_logo.svg_.png

Europa Universalis

public://topics-images/europa-icon.png

Nintendo Switch 2

public://topics-images/mainvisual.png

Cloudflare

public://topics-images/cloudflare_logo.svg_.png

Samsung

public://topics-images/samsung.png

Google

public://topics-images/google_2015_logo.svg_.png

Uber

public://topics-images/uber.png

Microsoft 365

public://topics-images/m365.png

USA

public://topics-images/flag_of_the_united_states.svg_.png

public://topics-images/0pe0po-z_400x400.jpg

Perplexity

public://topics-images/perplex.jpg

Xperia

public://topics-images/xperia.png

iOS 18

public://topics-images/ios-18-num-96x96_2x.png

True

public://topics-images/true_logo.png

SoftBank

public://topics-images/softbank.jpg

Pac-Man

public://topics-images/pacman.png

Harry Potter

public://topics-images/harry.png

Marvel

public://topics-images/marvel.png

Skydance

public://topics-images/skydance.png

SEA

public://topics-images/sealogo.png

Find My Device

public://topics-images/find.png

Gemini

public://topics-images/google_gemini_logo.svg__1.png

Accessibility

public://topics-images/accessibility-128x128_2x.png

Material Design

public://topics-images/m3-favicon-apple-touch.png

Android 16

public://topics-images/android16.png

Android

public://topics-images/android_0.png

Firefox

public://topics-images/firefox_logo-2019.svg_.png

Google Messages

public://topics-images/messages.png

Notepad

public://topics-images/notepad.png

Singapore

public://topics-images/flag_of_singapore.svg_.png

Airbnb

public://topics-images/airbnb.png

PS5

public://topics-images/ps5.png

Krafton

public://topics-images/krafton.png

Doom

public://topics-images/doom-game-s_logo.svg_.png

AMD

public://topics-images/amd_logo.svg_.png

GTA

public://topics-images/gta_0.png

DoorDash

public://topics-images/doordash.png

YouTube

public://topics-images/yt.png

YouTube Music

public://topics-images/yt-music.png

Facebook

public://topics-images/fb.png

iQiyi

public://topics-images/iqiyi_0.png

Viu

public://topics-images/viu.png

Amazon Prime Video

public://topics-images/prime-vid.png

Spotify

public://topics-images/spotify.jpg

Apple TV

public://topics-images/apple-tv.png

HBO Max

public://topics-images/max.png

Threads

public://topics-images/threads.png

Alexa

public://topics-images/alexa.png

Kindle App

public://topics-images/kindle.png

Shopee

public://topics-images/shopee.png

Waze

public://topics-images/waze.png

Bilibili

public://topics-images/bili.png

Google Maps

public://topics-images/maps.png

Apple Music

public://topics-images/apple-music.png

Claude

public://topics-images/claude.png

TikTok

public://topics-images/tiktok.png

Xbox

public://topics-images/xbox.png

Tesla

public://topics-images/tesla.png

Chrome

public://topics-images/chrome.png

Google Calendar

public://topics-images/gcal.png

Google Home

public://topics-images/ghome.png

Google Meet

public://topics-images/meet.png

NotebookLM

public://topics-images/notebooklm.png

public://topics-images/reddit.png

Assassin’s Creed

public://topics-images/ac.png

Mark Zuckerberg

public://topics-images/zuck.jpg