ก่อนหน้านี้ AWS มีบริการเก็บข้อมูลบนเครือข่าย network file system (NFS) ชื่อ Amazon EFS ซึ่งเหมาะกับการใช้งานบนลินุกซ์เซิร์ฟเวอร์ทั่วไป เมื่อต้องการแชร์ข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายตัว เพราะใช้โปรโตคอล NFS ที่เป็นมาตรฐานของฝั่งยูนิกซ์อยู่แล้ว

วันนี้ที่งาน AWS re:Invent ทาง AWS ก็ได้เปิดบริการเก็บข้อมูลลักษณะเดียวกันเพิ่มเติม เพื่อเจาะกลุ่มผู้ใช้งานเฉพาะทางมากขึ้น ดังนี้

AWS ประกาศรวม Amazon Glacier บริการแบ็คอัพและเก็บข้อมูลระยะยาวราคาถูก เข้ากับ S3 เป็นบริการเดียวกันเพื่อให้ใช้งานสะดวกขึ้น โดยให้เหตุผลว่าในมุมของผู้ใช้งานก็มอง Glacier เป็นสตอเรจคลาสหนึ่งของ S3 อยู่แล้ว และลูกค้าส่วนใหญ่ของ Glacier ก็แบ็คอัพข้อมูลมาจาก S3 อยู่แล้วเช่นกัน

Amazon Glacier จึงถูกยุบรวมเข้ากับ S3 และใช้ชื่อใหม่ว่า Amazon S3 Glacier ส่วนในแง่การใช้งาน การเรียก API ต่างๆ ยังเหมือนของเดิม ผู้ใช้ไม่ต้องเปลี่ยนแปลงอะไร

บริการ EC2 เพิ่มฟีเจอร์ hibernation ทำให้สามารถปิดเครื่องโดยเซฟสถานะทั้งหมดไว้ในดิสก์ได้ และสามารถเปิดเครื่องกลับมาโดยสถานะทุกอย่างคงเดิมได้ โดยปีที่แล้ว AWS เปิดฟีเจอร์นี้สำหรับเครื่องแบบ Spot แต่ปีนี้เปิดสำหรับเครื่อง EC2 ปกติแบบ M3, M4, M5, C3, C4, C5, R3, R4, และ R5

เครื่องที่จะใช้งานฟีเจอร์นี้ต้องใช้ Amazon Linux 1 เท่านั้น ส่วน Amazon Linux 2 จะรองรับเร็วๆ นี้ และไม่มีการประกาศถึงลินุกซ์ตัวอื่นๆ แต่อย่างใด

ขณะที่ hibernate ผู้ใช้จะเสียค่าสตอเรจและค่าไอพีต่อไป แต่ไม่เสียค่าเครื่อง

ข่าวที่น่าสนใจจากงาน AWS re:Invent 2018 คือ EC2 เปิดตัวเครื่องประเภท A1 ที่ใช้ซีพียู ARM แถมเป็นซีพียู ARM ที่ Amazon ออกแบบเองทั้งหมดด้วย

AWS ให้ข้อมูลของซีพียูตัวนี้ว่าชื่อ Graviton พัฒนาบนสถาปัตยกรรม ARM และออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนเป็นหลัก (เมื่อเทียบกับ x86) รูปแบบงานที่ AWS แนะนำให้รันบน A1 คืองานที่สามารถแตกเป็นเวิร์คโหลดขนาดเล็กๆ แล้วสเกลตามจำนวนเครื่องได้ เช่น container, microservice, webserver, caching เป็นต้น

ที่งาน re:Invent วันนี้ AWS เปิดตัวบริการ AWS Ground Station ให้บริการสถานีภาคพื้นดาวเทียม พร้อมไฟเบอร์ความเร็วสูงเชื่อมตรงเข้าสู่ศูนย์ข้อมูล AWS ที่ใกล้ที่สุด

กลุ่มลูกค้าของ Ground Station คือผู้ใช้บริการดาวเทียมที่ต้องการส่งข้อมูลจำนวนมากๆ มาเก็บไว้บนคลาวด์ ปัญหาคือผู้ให้บริการดาวเทียมมักสร้างระบบสถานีของตัวเองที่มีราคาแพงเป็นหลักล้านดอลลาร์ต่อสถานี ทำให้ AWS พยายามหาโซลูชันที่มีราคาถูกกว่า และจ่ายเฉพาะเท่าที่ใช้งาน ไม่ต้องเซ็นสัญญาระยะยาว

การซื้อกิจการระหว่าง IBM กับ Red Hat ยังต้องใช้เวลาอีกระยะหนึ่งกว่าจะเสร็จสิ้นกระบวนการ (คาดว่าเสร็จสิ้นครึ่งหลังของปี 2019 หรืออีกประมาณหนึ่งปี เพราะเป็นดีลใหญ่) ดังนั้น Red Hat ยังมีสถานะเป็นบริษัทอิสระไปอีกสักพักใหญ่ๆ และสามารถซื้อกิจการบริษัทอื่นได้ตามปกติ

ล่าสุด Red Hat ประกาศซื้อบริษัท NooBaa ที่พัฒนาซอฟต์แวร์จัดการสตอเรจข้ามคลาวด์หลายยี่ห้อ เข้ามาเสริมแพลตฟอร์ม OpenShift ของตัวเอง

NooBaa ก่อตั้งในปี 2013 เน้นการจัดการข้อมูลแบบ unstructured ที่กระจายตัวอยู่บนคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์หลายรูปแบบ จึงต้องมีซอฟต์แวร์อีกตัวมารันบนระบบสตอเรจเดิมเพื่อให้จัดการง่ายขึ้น ตามแนวทางขององค์กรสมัยนี้ที่เน้นไฮบริดคลาวด์

Istio เป็นซอฟต์แวร์สำหรับจัดการคลัสเตอร์คอนเทนเนอร์ หรือที่เรียกกันว่า service mesh ที่รันอยู่เหนือ Kubernetes อีกชั้นหนึ่ง ทำหน้าที่มอนิเตอร์, เก็บล็อก, จัดการความปลอดภัย ฯลฯ เพื่อให้ระบบทำงานสมบูรณ์มากขึ้น

Istio เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดยกูเกิล ร่วมกับ IBM และ Red Hat มาตั้งแต่ปี 2017 และเริ่มใช้งานแพร่หลายในวงการ Kubernetes มาได้สักระยะหนึ่ง (Istio แปลว่า แล่นเรือ ในภาษากรีก)

ล่าสุดกูเกิลประกาศว่า Google Kubernetes Engine (GKE) บริการคลัสเตอร์บน Google Cloud Platform เตรียมรองรับ Istio แล้ว โดยจะเปิดบริการรุ่นเบต้าในเดือนหน้า

IBM ประกาศว่า IBM Blockchain Platform จะรองรับมัลติคลาวด์เริ่มจาก AWS ในชื่อ IBM Blockchain Platform for AWS รวมถึงศูนย์ข้อมูลแบบ on-premise ผ่าน IBM Blockchain Platform for IBM Cloud Private แล้ว

IBM ให้เหตุผลว่าเพื่อต้องการตอบสนองพฤติกรรมการใช้งานคลาวด์ของลูกค้าที่ส่วนใหญ่เลือกใช้คลาวด์มากกว่าหนึ่งเจ้า ขณะที่การรองรับมัลติคลาวด์ ไม่เพียงตอบโจทย์การใช้งานลูกค้า แต่ยังช่วยเรื่องการเก็บข้อมูล (ledger) ในกรณีที่องค์กรต้องเก็บข้อมูลเอาไว้ในประเทศ, ป้องกันการเกิด vendor lock-in และช่วยเรื่องการเติบโตของเครือข่ายหรือ consortium มากขึ้น

ที่มา - IBM

เมื่อปลายเดือนตุลาคมที่เพิ่งผ่านมาไมโครซอฟท์ได้โพสต์วิดีโอตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Azure Stack บริการคลาวด์เวอร์ชันติดตั้งใช้งานภายในองค์กร ในรูปแบบที่น่าสนใจเป็นอย่างมาก ด้วยการนำเซิร์ฟเวอร์ Azure Stack มาติดตั้งไว้ในท้ายรถ SUV เพื่อนำเทคโนโลยีและบริการประมวลผลของ Azure สู่พื้นที่ห่างไกลและทุรกันดาร ช่วยทลายข้อจำกัดของการใช้คลาวด์แบบเดิมที่ต้องอาศัยการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตจึงจะสามารถประมวลผลข้อมูลได้

ในรอบ 1-2 ปีนี้ ชื่อเทคโนโลยีฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่พบเห็นได้บ่อยมากคือคำว่า Kubernetes ที่แค่เห็นก็อ่านไม่ออกแล้วว่าออกเสียงอย่างไร (อ่านว่า "คูเบอร์เนเตส") แต่ความร้อนแรงของมันถึงขั้นพลิกโฉมสถาปัตยกรรมของระบบโครงสร้างพื้นฐานทางไอที (infrastructure) ไปอย่างสิ้นเชิง

Kubernetes เป็นซอฟต์แวร์สำหรับ Container Orchestration (คำเดียวกับ "วงออเคสตร้า") ถ้าให้อธิบายแบบสั้นๆ มันคือซอฟต์แวร์ที่ใช้จัดการและควบคุม "วงดนตรีคอนเทนเนอร์" นั่นเอง ส่วนคำอธิบายแบบยาวๆ สามารถอ่านได้จากบทความนี้ครับ

หลังจาก NVIDIA เปิดตัว Tesla T4 จีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลตั้งแต่เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ล่าสุด Google Cloud Platform ประกาศรองรับจีพียูรุ่นนี้ในศูนย์ข้อมูลอย่างเป็นทางการแล้ว โดยเริ่มเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปทดสอบแบบอัลฟ่า หลังจากที่ทดสอบในวงจำกัดมาระยะหนึ่ง

Google ระบุว่า NVIDIA Tesla T4 นั้นเด่นในเรื่องการประมวลผล AI และ machine learning (ประสิทธิภาพของ Tesla T4 อ่านได้จากข่าวเปิดตัว) จึงเหมาะกับการนำมาใช้ในงานประเภท distributed training หรือ reinforcement learning ไปจนถึงงานด้าน machine learning อื่น ๆ

Cloudflare Workers เป็นบริการโค้ดแบบ serverless แบบเดียวกับ AWS Lambda และ Google Cloud Functions เมื่อสัปดาห์ที่แล้วทาง Cloudflare ก็เขียนบล็อกเล่าถึงเทคโนโลยีภายในของ Workers ที่เป็นฟีเจอร์ Isolates ของเอนจิน V8

Cloudflare Workers และ AWS Lambda เป็นคู่แข่งกันโดยตรง หลังจาก AWS เปิดตัว Lambda@Edge ที่เปิดให้รันโค้ดที่ปลายทางของ CDN

Google Cloud Platform ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Cloud Scheduler บริการ cron แบบ serverless ที่ GCP จัดการโครงสร้างพื้นฐานให้

Google ระบุว่า ปกติแล้ว ระบบตั้งเวลารันงานเป็นสิ่งสำคัญของนักพัฒนา เพราะช่วยให้รันงานต่าง ๆ ตามเวลา โดยไม่ต้องกดรันเอง แต่ปัญหาสำคัญของระบบรันงานอัตโนมัติทุกวันนี้คือยังต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานเอง ซึ่งเป็นงานที่ค่อนข้างวุ่นวาย และ Cloud Scheduler จะเข้ามาช่วยจัดการจุดนี้

AWS ประกาศความร่วมมือกับ AMD ให้บริการเครื่องเซิร์ฟเวอร์ EC2 ตระกูลใหม่ ได้แก่ R5a, M5a, และ T5a ที่ใช้ซีพียู AMD EPYC 2.5GHz โดยราคาถูกกว่าซีพียูอินเทลลง 10% โดยเน้นสำหรับลูกค้าที่ต้องการประหยัดและต้องการหน่วยความจำสูง ในราคาไม่แพงนัก

เครื่อง R5a ขนาดใหญ่สุดที่ 96 vCPU พร้อมแรม 768GB ส่วนเครื่อง M5a ใหญ่สุด 96 vCPU พร้อมแรม 384GB และเครื่อง T3a ใหญ่สุดที่ 8 vCPU แรม 32GB ความต่างเช่น M5 นั้นเครื่องใหญ่สุดเชื่อมต่อเน็ตเวิร์คที่ 25Gbps ส่วน M5a เน็ตเวิร์คสูงสุด 20Gbps

ออราเคิลประกาศเครื่องตระกูล E ที่ใช้ชิป AMD EPYC โดยสามารถซื้อได้มากที่สุดคือทั้งเครื่อง (bare metal) รวม 64 คอร์ แรม 512GB โดยเริ่มใช้งานได้แล้วตอนนี้

เครื่องแบบ VM เริ่มให้บริการแบบ 1, 2, 4, 8 คอร์โดยต้องขอใช้งานล่วงหน้า ขณะที่เครื่องแบบ 16 และ 24 คอร์จะเริ่มให้บริการในอนาคต

ออราเคิลระบุว่าเครื่อง EPYC มีคอร์สูงสุดถึง 64 คอร์มากที่สุดในคลาวด์สาธารณะ และแบนวิดท์หน่วยความจำ 269 กิกะบิตต่อวินาที สูงที่สุดอีกเช่นกัน

ราคา 0.03 ดอลลาร์ต่อคอร์ต่อชั่วโมงหรือ 1.92 ดอลลาร์ต่อเครื่องต่อชั่วโมง (ไม่รวมสตอเรจ) ถูกกว่าเครื่อง bare meteal เดิมของออราเคิลเช่น Standard2 กว่าครึ่ง

DigitalOcean เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ Custom Image สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการนำอิมเมจที่ปรับแต่งเองมาใช้งานบนระบบคลาวด์ของ DigitalOcean

วิธีอัพโหลดอิมเมจไฟล์ ให้ล็อกอินเข้าไปที่ DigitalOcean เลือกเมนู Images จาก sidebar เลือก Custom Images ซึ่งจากหน้านี้ผู้ใช้สามารถอัพโหลดอิมเมจไฟล์จากคอมพิวเตอร์ได้ หรือจะอิมพอร์ตไฟล์จาก URL ก็ได้ แต่ถ้าอิมเมจไฟล์มีขนาดใหญ่กว่า 3GB ทาง DigitalOcean แนะนำให้อัพโหลดขึ้นไปยัง Space Object โดยใช้ Spaces API และใช้ปุ่ม Import from URL เพื่ออิมพอร์ตไฟล์แทน (เนื่องจากเบราว์เซอร์อาจจำกัดขนาดไฟล์ที่ดาวน์โหลด) โดยหากจะอิมพอร์ตไฟล์จาก URL ผู้ใช้จะต้องตรวจสอบด้วยว่า URL นั้น ๆ ลงท้ายด้วยชื่อไฟล์

ไมโครซอฟท์มีบริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ Azure SQL Database มานานแล้ว (มันเป็น SQL Server เวอร์ชันดัดแปลงเล็กน้อย และรันแบบ managed database คือไมโครซอฟท์ดูแลและจัดการคอนฟิกให้ ผู้ใช้มีหน้าที่ใช้อย่างเดียว)

ล่าสุดไมโครซอฟท์ออกบริการรุ่นย่อย Azure SQL Database Hyperscale สำหรับการทำฐานข้อมูลขนาดใหญ่มาให้ใช้กัน

Azure SQL Database Hyperscale รองรับฐานข้อมูลขนาดสูงสุด 100TB และเน้นเรื่องการขยายฐานข้อมูลอย่างรวดเร็ว ทั้งแบบ scale up และ scale out รวมไปถึงยกระดับการเก็บล็อกจำนวนมากขึ้นด้วย

บริษัทสตอเรจ NetApp ประกาศซื้อกิจการ StackPointCloud ผู้เชี่ยวชาญด้าน Kubernetes เพื่อสร้างโซลูชันด้านการจัดการคลัสเตอร์บนคลาวด์

หลังซื้อกิจการแล้ว NetApp จะนำเทคโนโลยีของ StackPointCloud สร้างเป็นบริการใหม่ NetApp Kubernetes Service เป็นแพลตฟอร์ม Kubernetes ที่ทำงานบนคลาวด์ข้ามค่าย ทั้ง AWS, Azure, GCP และ NetApp HCI ของบริษัทเอง

Huawei ประเทศไทยประกาศเปิดตัวบริการพับลิกคลาวด์ Huawei Cloud ในประเทศไทย ภายในงาน Digital Thailand Big Bang 2018 ที่ผ่านมา

การเปิดบริกาาพับคลิกคลาวด์ในประเทศครั้งนี้ของ Huawei มาพร้อมกับการตั้งดาต้าเซ้นเตอร์ในกรุงเทพ และลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานในพื้นที่ระเบียงเขตเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก (EEC) โดยบริการของ Huawei พร้อมไปด้วยพันธมิตรกว่า 6,000 รายสำหรับการให้บริการโซลูชันที่ครบวงจร อาทิ ชิปประมวลผล, IaaS, PaaS และแอปพลิเคชันเฉพาะกลุ่มอุตสาหกรรม

Cloudflare เปิดตัว Bandwidth Alliance กลุ่มผู้ให้บริการคลาวด์และบริการเครือข่ายเพื่อเชื่อมต่อเน็ตเวิร์คเข้าหากัน โดยกลุ่มผู้ให้บริการเหล่านี้สัญญาว่าจะหาทางลดค่าแบนวิดท์ (หรือแม้แต่ไม่คิดค่าแบนวิดท์เลย) เมื่อส่งข้อมูลระหว่างคลาวด์

ตอนนี้กลุ่มผู้ให้บริการกลุ่มแรก คือ AUTOMATTIC, Backblaze, DigitalOcean, DreamHost, IBM Cloud, Linode, Azure, Packet, Scaleway, และ Vapor

ทาง Cloudfalre คาดว่าการร่วมนี้จะทำให้ค่าแบนวิดท์ลดลงรวมปีละ 50 ล้านดอลลาร์

ที่มา - Cloudflare

กูเกิลอธิบายกระบวนการลบข้อมูลบน Google Cloud Platform ว่าเมื่อลูกค้าสั่งลบข้อมูลของตัวเอง ข้อมูลนั้นจะอยู่บนเครื่องของกูเกิลไปอีกนานเท่าไร

คำตอบคืออาจนานถึง 6 เดือน

กระบวนการเก็บข้อมูลของ Google Cloud ค่อนข้างซับซ้อน เพราะมีทั้งระบบที่ใช้งานจริง (active) และระบบแบ็คอัพ ที่เก็บข้อมูลไว้นานไม่เท่ากัน

เมื่อผู้ใช้สั่งขอลบข้อมูล (deletion request) ระบบจะเปลี่ยนสถานะของข้อมูลก้อนนั้นว่าถูกลบ (marked as deleted) แต่ยังไม่ลบข้อมูลออกไปจริงๆ เพราะอยู่ในช่วงเผื่อกู้คืน (recovery period) หลังจากหมดระยะเผื่อกู้คืนแล้ว ข้อมูลจะถูกลบออกจากระบบหลัก แต่ยังเก็บไว้ในระบบแบ็คอัพที่จะเขียนข้อมูลทับของเก่าไปเรื่อยๆ

เกือบหนึ่งปีหลัง กูเกิลจับมือเป็นพันธมิตรกับ Cisco ทำโซลูชันไฮบริดคลาวด์ ล่าสุดบริการตัวนี้เข้าสถานะ generally available (GA) เรียบร้อยแล้ว มีชื่ออย่างเป็นทางการว่า Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloud

ความร่วมมือนี้จะทำให้องค์กรสามารถรันงานตามความเหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นบนคลาวด์ของกูเกิล หรือบนศูนย์ข้อมูลขององค์กรเอง (on premise) ที่ใช้โซลูชันของ Cisco จุดที่น่าสนใจคือการนำแอพพลิเคชันยุคเก่า (legacy) มารันบนคลาวด์ด้วยการครอบ container หรือ API เพื่อให้ scale ได้ง่ายขึ้น

OpenStack โครงการโอเพ่นซอร์สพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ได้ออกเวอร์ชัน 18 โค้ดเนม Rocky แล้ว โดยในรุ่นนี้มีไฮไลต์สองอย่างคือเรื่องของโครงสร้างพื้นฐานแบบโปรแกรมได้หรือ bare metal และ Fast Forward Upgrades

ไฮไลต์อย่างแรก คือ OpenStack Rocky ปรับปรุงความสามารถด้าน bare metal โครงสร้างพื้นฐานแบบโปรแกรมได้ เนื่องจากองค์กรบางแห่งต้องการดีพลอยคอนเทนเนอร์บน bare metal โดยตรงแทนที่จะดีพลอย VM เพื่อการใช้งานอย่างเช่น edge computing, network function virtualization (NFV) และ AI/machine learning โดยฟีเจอร์เหล่านี้อยู่ภายใต้โครงการ Ironic มีสิ่งที่น่าสนใจเพิ่มเข้ามา เช่น

The Information รายงานว่า Alibaba ได้สั่งชะลอหรืออาจระงับแผนในการขยายตลาดบริการคลาวด์ Alibaba Cloud ในประเทศอเมริกา โดยมีสาเหตุจากยังไม่ประสบความสำเร็จในการแข่งขันกับผู้ให้บริการรายใหญ่ที่นั่น ซึ่งมีทั้ง Amazon, ไมโครซอฟท์ และกูเกิล

ตัวแทนของ Alibaba ไม่ได้ยืนยันข่าวดังกล่าว แค่บอกเพียงยุทธศาสตร์ในการบุกตลาดอเมริกาของ Alibaba Cloud ยังคงโฟกัสไปที่การให้บริการสำหรับบริษัทอเมริกา ที่ต้องการใช้บริการคลาวด์ในจีนและทวีปเอเชีย รวมทั้งช่วยเหลือบริษัทจีนที่ต้องการใช้คลาวด์ในอเมริกา และไม่ได้เน้นการแข่งกับผู้ให้บริการรายใหญ่ในพื้นที่นั้น ๆ

Microsoft Azure กลายเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายล่าสุดที่รองรับ NVIDIA GPU Cloud (NGC) ซึ่งเป็นการใช้จีพียูของ NVIDIA เร่งความเร็วการประมวลผลงานต่างๆ

ปกติเราคุ้นกับการใช้จีพียูช่วยเร่งการประมวลผล deep learning แต่มันก็ยังสามารถใช้กับงานด้านอื่นๆ ทั้ง high performance computing (HPC) และ visualization ในระดับมืออาชีพด้วย

เครื่องบน Azure รองรับการใช้จีพียู NVIDIA (ทั้ง Tesla V100, P100, P40) มานานแล้ว ข่าวนี้คือคอนเทนเนอร์จาก NVIDIA ที่ปรับแต่งให้ใช้กับแอพพลิเคชันด้าน deep learning และ HPC สามารถนำมารันบน Azure แล้วเรียกใช้จีพียูได้ทันที

Azure ถือเป็นคลาวด์รายหลังๆ ที่รองรับ NGC เพราะคู่แข่งทั้ง AWS, Google Cloud Platform, Alibaba Cloud ต่างรองรับมาก่อนแล้ว