NVIDIA ผู้ผลิตชิปประมวลผลเผยวันนี้ว่าได้ลงทุน 20 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุนที่จัดโดย Sina ผู้สร้าง Weibo ของจีน พร้อมกันนี้ยังนำเสนอเทคโนโลยีของ NVIDIA ไม่ว่าจะเป็น Drive PX 2 autonomous computer และ Jetson TX2 ให้แก่มตาร์ทอัพรถบรรทุกไร้คนขับของจีนคือ TuSimple อีกด้วย

TuSimple ได้ทดลองระบบระดับ 4 แล้ว (SAE Level 4) ขณะนี้กำลังทดลองระบบไร้คนขับที่เมืองซานดิเอโก, แคลิฟอร์เนีย, ยูมา, แอริโซนา ใช้ระบบบันทึกแผนที่แบบ HD, เรดาร์จับสัญญาณ, กล้อง 8 ตัว/คัน

NVIDIA รายงานผลประกอบการของไตรมาสที่ 2/2017 รายได้รวม 2,230 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 56% จากไตรมาสเดียวกันในปีก่อน เพิ่มขึ้น 15% จากไตรมาสที่ 1/2017 และเป็นสถิติสูงสุดประจำไตรมาสที่ 2 โดยมีกำไรสุทธิ 261 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 123%

Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA กล่าวว่ายอดขาย GPU ของบริษัทยังเติบโตด้วยอัตราเร่งสูง ทำให้ทุกธุรกิจของบริษัทเติบโต โดยกลุ่มศูนย์ข้อมูลโตมากกว่า 2 เท่าตัว นอกจากนี้ยังมียอดขายเพิ่มในกลุ่มผู้พัฒนารถยนต์ไร้คนขับ และคำสั่งซื้อของ Nintendo Switch ก็เติบโตอย่างรวดเร็ว

Huang ยังกล่าวว่าตอนนี้ธุรกิจองค์กรต่างมีการพัฒนา AI ทำให้ความต้องการ GPU เพิ่มสูงขึ้นมา กล่าวได้ว่าตอนนี้เป็นยุคสมัยของ AI และ GPU ของ NVIDIA ก็คือสมองสำหรับ AI เหล่านั้น

ปกติแล้วการทำใบหน้าขณะพูดของตัวละครในเกมหรือภาพยนตร์ CG ให้ดูเหมือนมนุษย์ จะต้องใช้ต้นแบบเป็นวิดีโอของนักแสดงที่เป็นคนจริงๆ มาผ่านซอฟต์แวร์แปลงใบหน้า แล้วค่อยให้ฝ่ายศิลป์ตรวจสอบและแก้ไขอีกครั้ง ซึ่งกระบวนการทั้งหมดสิ้นเปลืองเวลามาก

งานวิจัยล่าสุดของ NVIDIA ที่โชว์ในงาน SIGGRAPH นำเทคนิค deep learning มาช่วยแก้ปัญหา ให้แปลงวิดีโอคนจริงมาเป็นโมเดล 3D ได้รวดเร็วและแม่นยำขึ้น โดยใช้ข้อมูลเพื่อเทรนเป็นวิดีโอยาวแค่ 5 นาทีเท่านั้น

เท่านั้นยังไม่พอ ทีมวิจัยของ NVIDIA ยังสามารถสร้างโมเดลใบหน้า 3D โดยไม่ต้องใช้ภาพวิดีโอ แต่ใช้แค่เสียงพูดเท่านั้น วิธีการคือนำกราฟคลื่นเสียงมาโยงกับจุดขยับต่างๆ ของโมเดลใบหน้า เพื่อให้ใบหน้าขยับตามเสียงได้

Audi ประกาศเตรียมวางขายรถ Audi A8 ที่มาพร้อมกับระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ 3 จากมาตรวัด 5 ระดับเป็นคันแรกของโลกในปีหน้า

ตัวรถขับเคลื่อนโดยระบบ Zfas ของ Audi ร่วมกับเรดาร์, กล้อง, เซ็นเซอร์เลเซอร์และอัลตร้าซาวน์ ประมวลผลผ่านฮาร์โแวร์ของ NVIDIA ที่ 2.5 พันล้านอินพุตต่อวินาที ซึ่งคนขับสามารถสั่งเปิดระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติได้จากปุ่มที่คอนโซลกลาง และจะทำงานเมื่อรถทำความเร็วไม่เกิน 60 กิโลเมตรต่อชั่วโมงเท่านั้น โดย Audi ระบุว่าระบบนี้ทำมาเอาไว้ช่วยเหลือคนขับตอนรถติดเป็นหลัก

เมื่อวานนี้ Baidu ประกาศตั้งกลุ่มพันธมิตรผลักดันการใช้งาน AI บนรถไร้คนขับ โดยมีสมาชิกเข้าร่วมกว่า 50 บริษัท และพาร์ทเนอร์รายสำคัญของ Baidu คือ NVIDIA ที่ประกาศว่ามีความร่วมมือกันอีกหลายอย่าง ไม่ได้มีแต่รถยนต์ไร้คนขับอย่างเดียว

NVIDIA มีซอฟต์แวร์ชื่อ TensorRT สำหรับรีดประสิทธิภาพ (optimization) ของการรันโมเดล deep learning ที่พัฒนามาได้สักระยะหนึ่งแล้ว ล่าสุด NVIDIA เปิดให้นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลด TensorRT 2.0 ไปใช้งานกัน

ปกติแล้วในโลกของ AI เราแยกงานของการเทรนหรือสร้างโมเดล (training) และการนำโมเดลไปใช้งาน (interference) ออกจากกัน

แนวคิดของ TensorRT คือการรีดประสิทธิภาพในตอนรัน (RT = runtime) ให้มีประสิทธิภาพสูงสุด มันออกแบบมาสำหรับปรับแต่งประสิทธิภาพก่อน เพื่อตอนรันงานจริง (production) จะได้ใช้งานทรัพยากรเครื่องอย่างคุ้มค่าที่สุด (เทคนิคจะคล้ายกับการแปลง bytecode ของ Java หรือการคอมไพล์แบบ ahead-of-time)

สิ้นเดือนที่แล้ว NVIDIA ได้เปิดตัวเทคนิคดีไซน์โน้ตบุ๊คแบบใหม่ที่เรียกว่า Max-Q ที่ทำให้เกมมิ่งโน้ตบุ๊คมีความบางแบบอัลตร้าบุ๊ค พร้อมยัดชิปกราฟิคตัวท็อปอย่าง GeForce 1070/1080 ลงไปได้

เมื่อวานมีโอกาสได้ฟังและพูดคุยกับคุณ Jeff Yen ตำแหน่ง Director of Tech Marketing ของ NVIDIA ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ซึ่งคุณ Jeff บอกว่าเบื้องหลังการทำ Max-Q คือ NVIDIA ต้องการเปิดเซกเมนต์เกมมิ่งโน้คบุ๊คใหม่เพิ่มขึ้นมา

ถ้ายังจำกันได้ NVIDIA เคยเปิดตัว GeForce GTX G-Assist ในวันเอพริลฟูลที่ผ่านมา ระบบปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการเล่นเกมในรูปแบบแฟลชไดร์ฟ USB ที่มีรูปร่างหน้าตาเหมือนกราฟิกการ์ด จนหลายคนเรียกร้องให้ NVIDIA ผลิตแฟลชไดร์ฟ USB ออกมาจริง ๆ

NVIDIA จึงผลิต GeForce GTX USB Drives ความจุ 64GB เป็นรุ่น limited edition และจะแจกสมาชิก GeForce Experience ทั้งหมด 1,080 ชิ้น นอกจากนี้ยังมีของรางวัลอื่น ๆ แจกอีกมากมาย โดยสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่

ที่มา - NVIDIA

หลังจากยานแม่ NVIDIA เปิดตัว Max-Q เทคนิคการดีไซน์แล็ปท็อปแบบบางแต่ใส่จีพียูตัวแรงได้ ล่าสุด ASUS ก็เข็น Zephyrus แล็ปท็อปเกมมิ่งในตระกูล ROG ความหนาตัวเครื่อง 16.9 มิลลิเมตร แต่ใส่จีพียู GeForce GTX 1080 ได้ หนัก 4.85 ปอนด์

ด้านสเปค แหล่งข่าวหลายที่ยังไม่ได้ลงรายละเอียดนัก บอกเพียงเป็นชิป Core i7 กับคีย์บอร์ดแบบมีสีสันตามสไตล์ ROG Aura ของแบรนด์นี้ มาพร้อม Windows 10 Creator Update ครับ

NVIDIA เปิดตัวเทคนิคการออกแบบที่ชื่อว่า Max-Q ที่พยายามทำให้แล็ปท็อประดับอัลตร้าบุ๊กใส่จีพียูประสิทธิภาพสูงได้ ในที่นี้คือชิป Pascal อย่าง GeForce GTX 1080 ที่เคลมว่าเครื่องบางลงสามเท่า กราฟิกแรงกว่าเดิมสามเท่า

หลักการดีไซน์ Max-Q ดังกล่าวจะคำนึงถึงการออกแบบตัวเครื่องทั้งหมดไม่ใช่เฉพาะจีพียู กับสเปคความบาง 18 มิลลิเมตร หนักไม่เกิน 5 ปอนด์ และมี GeForce GTX 1080 อยู่ด้านใน พร้อมมี WhisperMode ช่วยให้ทำงานได้แบบเสียบปลั๊กแต่พัดลมยังทำงานเงียบอยู่ ทั้งนี้ NVIDIA ยังไม่ระบุว่าจะมีแล็ปท็อปรุ่นไหนเข้าข่ายบ้าง

NVIDIA เปิดตัวพีซีในนาม Battlebox ที่กำหนดสเปคเครื่องให้ผู้ผลิตพีซีแบบประกอบสำเร็จแต่ละรายนำไปประกอบจำหน่ายและนำตราสัญลักษณ์นี้ไปแปะ เพื่อรับประกันว่าสามารถเล่นเกมได้อย่างลื่นไหล ตอนนี้มีแบรนด์ในสหรัฐอย่าง CyberpowerPC, DigitalStorm, Maingear, ฯลฯ เข้าตี้แล้ว

ความน่าสนใจอยู่ที่สเปคของ Battlebox แบ่งออกเป็นสองระดับ คือ Battlebox Essential ที่กำหนดให้ใช้จีพียู GeForce GTX 1060 6GB กับแรมไม่ต่ำกว่า 8GB และ Battlebox Ultimate ต้องจับกับ GeForce GTX 1080 Ti และแรม DDR4 ไม่ต่ำกว่า 16GB พร้อมทั้งให้ใช้ SSD และถ้าจำหน่ายพร้อมจอภาพ ต้องรองรับเทคนิค G-SYNC ด้วย

เครื่อง Battlebox Essential ต้องทำเฟรมเรตไม่ต่ำกว่า 60 เฟรมต่อวินาทีที่ความละเอียด 1080p ในเกมยุคปัจจุบันอย่าง Overwatch, Tekken 7 หรือ League of Legends

ทั้งนี้ อีกหนึ่งจุดสังเกตคือซีพียูขั้นต่ำยังกำหนดให้ใช้ชิป Ryzen 5 และ 7 ของค่ายคู่แข่งด้วย (เพิ่มเติมจาก Core i5 และ i7)

มีคนพบสเปคจีพียูรุ่นแปลกของ NVIDIA ในรุ่น GeForce MX150 ในโบรชัวร์ของแล็ปท็อป Envy 13 ของ HP ซึ่งสืบทราบว่าใช้ชิป Pascal รหัส GP108 นั่นคือเทียบเท่า GeForce GT 1030 กับแรม GDDR5 2GB นั่นเอง เน้นใช้งานกับแล็ปท็อปประหยัดพลังงานที่ต้องการจีพียูแยก

ปีนี้มาแรงจริงๆ สำหรับ SoftBank กองทุนยักษ์ใหญ่จากญี่ปุ่น เมื่อไม่กี่วันก่อนมีข่าวว่า SoftBank สามารถระดมทุนในโครงการ Vision Fund ได้แล้วถึง 93 พันล้านดอลลาร์ ล่าสุดมีข่าวออกมาว่า หนึ่งในเม็ดเงินนั้นจะลงทุนซื้อหุ้นในบริษัท Nvidia เป็นจำนวนเงิน 4 พันล้านดอลลาร์

การเข้าซื้อหุ้น Nvidia ของ SoftBank ในครั้งนี้ตรงตามเป้าหมายของผู้ก่อตั้งคือ Masayoshi Son ที่ตั้งเป้าจะเป็นบริษัทลงทุนเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก และ Nvidia ก็กำลังก้าวหน้าในการทำชิป machine learning ตั้งแต่ดาต้าเซนเตอร์ไปจนถึงรถไร้คนขับ

ตรงตามข่าวลือก่อนหน้านี้ ในที่สุด NVIDIA ก็เปิดตัว GeForce GT 1030 น้องเล็กที่สุดในสายตระกูล Pascal แล้ว

GeForce GT 1030 ใช้ CUDA Core จำนวน 384 คอร์, มาพร้อมแรม 2GB, รองรับการแสดงผลสูงสุดที่ 7680x4320@60Hz, พอร์ตเชื่อมต่อมีทั้ง DisplayPort 1.4, HDMI 2.0b, Single Link-DVI, ตัวการ์ดต้องการพลังงานเพียง 30 วัตต์

GeForce GT 1030 ตั้งราคาขายปลีก 75 ดอลลาร์ (ประมาณ 2,600 บาท) ถูกกว่าคู่แข่ง Radeon RX 550 ที่ตั้งราคา 80 ดอลลาร์อยู่เล็กน้อย ในสเปกที่ใกล้เคียงกัน

NVIDIA เปิดตัวจีพียู Tesla รุ่นใหม่ในชื่อ V100 สำหรับงานดาต้าเซ็นเตอร์, AI แทน P100 เดิม ความน่าสนใจอยู่ที่ใช้จีพียูชื่อสถาปัตยกรรมใหม่ Volta ในรหัส GV100 ที่พร้อมผลิตเป็นการ์ดรุ่น GeForce ซีรีย์ 2000 ในลำดับต่อไป

สเปคที่น่าสนใจของ Tesla V100 อยู่ที่จำนวนทรานซิสเตอร์ขึ้นไปอยู่ที่ 21 พันล้านหน่วย (จากเดิม 15.3 พันล้านบน P100) ผลิตโดย TSMC ที่เทคโนโลยีระดับ 12nm FF (จากเดิม 16nm FF) มากับ CUDA Core 5,120 หน่วย ถูกหารเป็น 84 Volta Streaming Multiprocessor ทำงานกับแรม HBM2 16GB แบนด์วิดธ์ 900GB/s รีดพลังประมวลผลได้ 15 FP32 TFLOPS ยังไม่มีสเปคความร้อนหรือสัญญาณนาฬิกาออกมา ในรูปแบบการ์ด PCI-Express และ NVLINK ครับ (สเปคทรงพลังเกินกว่าจะเล่นเกมจริงๆ)

NVIDIA มีซอฟต์แวร์สนับสนุนการสร้างเนื้อหาแบบ VR ชื่อ VRWorks ที่ออกมาได้สักระยะ และทำงานร่วมกับเอนจินเกมยอดนิยมทั้ง Unreal/Unity เพื่ออำนวยความสะดวกให้นักพัฒนา

ล่าสุดในงาน GPU Technology Conference บริษัทออกซอฟต์แวร์ในชุดเพิ่มอีก 2 ตัวคือ

NVIDIA เปิดตัว NVIDIA Metropolis แพลตฟอร์มวิเคราะห์วิดีโอที่ประกอบจากสินค้าจำนวนมากของ NVIDIA เดิม ตั้งแต่บอร์ด Jetson สำหรับการประมวลผลที่ตัวกล้องวงจรปิด ไปจนถึงการ์ด Tesla บนเซิร์ฟเวอร์หรือบนคลาวด์ และซอฟต์แวร์ของ NVIDIA โดย Metropolis จะอยู่ภายใต้สถาปัตยกรรมเดียวกัน (unified architecture)

NVIDIA ไม่ได้บอกชัดเจนนักว่าความหมายของสถาปัตยกรรมเดียวกันนี้แปลว่าอะไร อาจจะแปลได้ตั้งแต่มีโครงสร้างชัดเจนถอดเปลี่ยนผู้ผลิตซอฟต์แวร์ส่วนต่างๆ ได้ ไปจนถึงแค่ว่าใช้สินค้าของ NVIDIA เป็นส่วนประกอบเหมือนๆ กัน

หลังจาก AMD เปิดตัวการ์ดกลุ่ม Radeon RX 500 ที่ในนั้นมีการ์ดเบอร์เล็กอย่าง RX 550 อยู่ ก็มีข่าวของ GeForce GT 1030 ออกมา หลังจากที่การ์ดระดับนี้ล่าสุดอยู่ที่ GT 730

สเปค GeForce GT 1030 ที่ทราบตอนนี้คือใช้ชิปตระกูล Pascal รหัส GP108-300 มี CUDA core 512 หน่วยกับสเปคความร้อน 30 วัตต์ แน่นอนว่าไม่ต้องต่อไฟแยก และผลเกม Ashes of the Singularity ที่ออกมาทำได้ 12 FPS ที่ความละเอียด 1080p

คนที่ติดตามวงการ deep learning คงรู้จัก Caffe เฟรมเวิร์คสำหรับเทรน AI ให้เรียนรู้ด้วยเทคนิค deep learning

Caffe ถูกสร้างโดย Yangqing Jia อดีตนักวิจัยปริญญาเอกของมหาวิทยาลัย UC Berkeley ปัจจุบันมันเป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่ดูแลโดย Berkeley AI Research

ตัวของ Yangqing Jia ตอนนี้มีสถานะเป็นพนักงานของ Facebook (ก่อนหน้านี้เขาเคยทำงานกับกูเกิล และอยู่ในทีม TensorFlow ด้วย) สิ่งที่เกิดขึ้นคือ Jia พัฒนาเฟรมเวิร์คตัวใหม่ Caffe2 ที่ดีกว่าของเดิม

NVIDIA อัพเดตการ์ดกราฟิกรุ่นท็อป TITAN X เป็น TITAN Xp โดยอัพเดตสเปคแทบทุกด้าน ตั้งแต่จำนวนคอร์ที่เพิ่มขึ้นเป็น 3840 คอร์, แบนวิดท์แรมเป็น 11.4Gbps และสัญญาณนาฬิกาสูงสุดเป็น 1582MHz รวมพลังประมวลผล 12TFLOPS

การ์ด TITAN X เดิมมี 3584 คอร์, ทำงานที่สัญญาณนาฬิกา 1531MHz แบนวิดท์แรม 10Gbps พลังประมวลผลรวม 11TFLOPS

ตอนนี้ TITAN Xp เปิดให้สั่งแล้ว ราคา 1,200 ดอลลาร์ และจำกัดสั่งได้ไม่เกินคนละ 2 ใบ

ที่มา - NVIDIA

Nvidia เปิดตัว GeForce GTX G-Assist ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่จะยกระดับการเล่นเกมขึ้นไปอีกขั้น

• เมื่อกำลังเล่นเกมอยู่แล้วมีเหตุให้ต้องลุกไปทำอย่างอื่น ปัญหาจะหมดไปด้วยเทคโนโลยี GeForce GhostPlay ที่จะเล่นเกมแทนเราให้ด้วยความสามารถระดับเดียวกับคนเล่น
• เหนื่อยเหลือเกินกับการเอาชนะบอสของเกม? ปัญหานี้จะหมดไปด้วย BossBoost ที่จะทำให้เราเอาชนะบอสได้ทันที พร้อมอัดคลิปเอาไปอวดเพื่อนๆ ดูได้
• GeForce GameTrain ระบบเทรนเนอร์ส่วนตัวที่รองรับเกมกว่า 10,800 เกม

ที่มา - Nvidia

NVIDIA อาจเป็นบริษัทไอทีที่กระแสเรื่องการพัฒนารถไร้คนขับค่อนข้างจะเงียบกว่าฝั่ง Google ซึ่ง NVIDIA เองทำทั้งชิปปัญญาประดิษฐ์บนรถ, แพลตฟอร์มขับเคลื่อนอัตโนมัติ ไปจนถึงคอมพิวเตอร์

ล่าสุด NVIDIA ประกาศจับมือกับบริษัทรถยนต์แล้ว เป็นบริษัท PACCAR ที่ผลิตรถบรรทุกในการพัฒนาและผลิตรถบรรทุกไร้คนขับร่วมกัน โดยตัวรถจะใช้หน่วยประมวลผล DRIVE PX2 และระบบ Deep Learning ของ NVIDIA

Bosch บริษัทผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์รายใหญ่ของโลกจากเยอรมนี ประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA สร้าง "ซูเปอร์คอมพิวเตอร์" สำหรับรถยนต์ไร้คนขับ

Bosch เรียกคอมพิวเตอร์ตัวนี้ว่า AI Car Computer ที่จะพัฒนาต่อจากแพลตฟอร์ม NVIDIA Drive PX รุ่นใหม่ โดยจะใช้ชิปรหัส Xavier (จีพียูสถาปัตยกรรม Volta ที่จะต่อจาก Pascal) ด้วย ทาง NVIDIA ระบุว่าประสิทธิภาพของ Xavier จะช่วยให้ "รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ" แบบไม่ต้องใช้มนุษย์เลย (level-4 autonomous driving) เป็นไปได้จริงในช่วงปลายปี 2018

Bosch ระบุว่าทุกวันนี้ รถยนต์ในท้องตลาดก็ใช้เซ็นเซอร์จาก Bosch อยู่แล้ว การขยับมาทำคอมพิวเตอร์สำหรับรถยนต์ก็ถือเป็นการต่อขยายจากฐานลูกค้าเดิม ไปยังเทคโนโลยีที่เห็นว่าจะมาแรงในอนาคต

ที่มา - NVIDIA, NVIDIA, Bosch

NVIDIA เปิดตัวบอร์ด Jetson TX2 บอร์ดคอมพิวเตอร์ขนาดบัตรเครดิตเพื่องาน IoT ที่ต้องการใช้งานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ และการประมวลผลภาพ

ตัวบอร์ดใช้ซีพียู Cortex-A57 สองคอร์ แต่มีวงจรกราฟิก Pascal มาให้อีก 256 คอร์ แรม 8GB แบบ LPDDR4 สามารถเข้ารหัสวิดีโอ 4K ได้ รองรับกล้องสูงสุด 6 ตัว ผ่านพอร์ด CSI มีหน่วยความจำแฟลชมาในตัว 32GB เชื่อมต่อ 802.11ac, Bluetooth, และแลนกิกะบิต

ชุดพัฒนาราคา 599 ดอลลาร์ ส่วนตัวบอร์ดเปล่าราคา 399 ดอลลาร์เมื่อสั่ง 1,000 ชุด

ที่มา - NVIDIA

เพิ่มเติมจากข่าว NVIDIA เปิดตัว GeForce GTX 1080 Ti และลดราคา GTX 1080 ลงอีก ล่าสุดมีประเด็นเพิ่มเติมว่า NVIDIA ปรับราคาการ์ด GeForce GTX 1070 ลงไปอยู่ที่ 349 เหรียญสหรัฐฯ (ประมาณ 12,200 บาท) พร้อมปรับสเปคการ์ดรุ่นเดิม

• GeForce GTX 1080 ที่ราคาใหม่ 499 เหรียญฯ จะอัพเดตไปใช้แรม GDDR5X แบบใหม่ ที่แบนด์วิธสูงกว่าเดิม จาก 320GB/s เป็น 352GB/s
• GeForce GTX 1060 ไม่มีระบุการปรับราคาลง แต่ใช้แรม GDDR5 ทำแบนด์วิธได้มากกว่าเดิมจาก 192.2GB/s เป็น 216GB/s