ไมโครซอฟท์อัพเดต Azure Stack HCI เดิมเป็นชื่อใหม่ว่า Azure Local ระบบจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับทั้ง virtual machine, เน็ตเวิร์ค, สตอเรจ, และ Kubernetes โดยเชื่อมกับ Azure แล้วสั่งงานผ่านคลาวด์ จัดการอัพเดตตามรอบรายเดือนได้อัตโนมัติโดยเวิร์คโหลดยังทำงานต่อไปไม่ต้องปิดการทำงาน

ความเปลี่ยนแปลงของ Azure Local ในรอบนี้คือมันรองรับเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กมากๆ ด้วย เริ่มต้นต้องการดิสก์เพียงสองลูก (ดิสก์บูต และดิสก์ข้อมูลแบบ SSD) หากต้องการทำ high availability ก็ต้องการการเชื่อมต่อ 1Gbps เท่านั้น นอกจากนี้ยังสามารถติดตั้งแบบไม่ใช้ Active Directory แต่ยังได้ฟีเจอร์ Live Migration อยู่

Azure Container Apps บริการรันคอนเทนเนอร์แบบ serverless จ่ายตามเวลาที่ใช้งานจริง เพิ่มตัวเลือกชิปกราฟิกสำหรับการรัน AI เฉพาะทาง โดยมีชิป NVIDIA T4 และ A100 ให้เลือกใช้งาน

แม้จะเปิดใช้งานแล้ว แต่ลูกค้าทั่วไปที่ไม่ได้ทำข้อตกลง Microsoft Enterprise Agreement จะต้องติดต่อไมโครซอฟท์ขอโควต้า serverless GPU ก่อนใช้งาน โดยตอนนี้มีให้ใช้งานสองศูนย์ข้อมูล คือ West US 3 และ Australia East

Azure เปิดบริการ Azure AI Content Understanding สามารถดึงข้อมูลตาม schema ที่ต้องการ จากข้อมูลต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเอกสาร, ภาพ, ไฟล์เสียง, และวิดีโอ

รูปแบบการใช้งานมีตั้งแต่การดึงข้อมูลฟิลด์ต่างๆ ออกจากเอกสาร, การขอสรุปจากวิดีโอพร้อมกับการประเมินอารมณ์ลูกค้า, หรือการดึงทรานสคริปต์ออกจากวิดีโอ

ก่อนหน้านี้ไมโครซอฟท์มีบริการ Azure AI Document Intelligence ที่ให้บริการคล้ายกันอยู่ก่อนแล้วแต่ใช้กับงานเอกสารเท่านั้น บริการใหม่นี้ดูจะรวมเอา Document Intelligence เข้ามาทำงานร่วมกับการทำความเข้าใจภาพ, เสียง, และวิดีโอ ทำให้สามรถใช้งานได้หลากหลายขึ้น

ที่มา - Microsoft

ไมโครซอฟท์เพิ่มฟีเจอร์ GraphRAG Solution Accelerator สำหรับ PostgreSQL บน Azure Database ทำให้ลูกค้าที่ต้องการพัฒนาแอปพลิเคชั่น RAG บน Azure สามารถใช้งานฐานข้อมูลสำเร็จรูปได้

ปกติแล้วการพัฒนาแอปพลิเคชั่น RAG (Retrieval Augmented Generation) จะอาศัยการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหรือคำถามของผู้ใช้เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์ LLM สามารถนำข้อมูลเหล่านั้นมาอ้างอิงในการสร้างคำตอบ แต่ GraphRAG เสนอว่าข้อมูลที่ดึงมาได้ว่าเกี่ยวข้องนั้นหลายครั้งมีข้อมูลที่เชื่อมโยงอยู่ด้วยและควรใช้งานด้วยกัน แม้จะไม่ได้ใกล้เคียงกับคำค้นโดยตรงก็ตาม

ไมโครซอฟท์ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ WSL ในงาน Microsoft Ignite โดยเพิ่ม Red Hat Enterprise Linux อย่างเป็นทางการ โดยทาง Red Hat จะส่งอิมเมจเข้ามาภายในไม่กี่เดือนข้างหน้า เพิ่มทางเลือกให้กับนักพัฒนาที่ต้องการใช้ดิสโทรใกล้เคียงกับโปรดักชั่นที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

นอกจากการรับดิสโทรใหม่ ไมโครซอฟท์ยังปรับปรุงแนวทางการสร้างดิสโทรสำหรับ WSL ให้ง่ายขึ้น สามารถ export จาก Docker container เลยก็ได้ ทำให้หลังจากนี้เราน่าจะได้เห็นดิสโทรใหม่ๆ บน WSL กันมากขึ้น

SCB10X ร่วมมือกับ Together.ai ผู้ให้บริการ LLM รายสำคัญ เปิดให้บริการโมเดล Typhoon สองรุ่น คือ Typhoon 1.5 8B Instruct และ Typhoon 1.5X 70B-awq (Activation-Aware Weight Quantization - การย่อโมเดลแบบคำนึงถึงความสำคัญของแต่ละพารามิเตอร์)

ตอนนี้ทั้งสองโมเดลใช้งานได้ในหน้า Playground ของ Together.ai แล้ว แต่ยังไม่ประกาศราคาที่แน่ชัดออกมา โดยทาง SCB10X ระบุว่าต้องสอบถามทาง Together.ai โดยตรง แต่ยืนยันว่าจะคิดค่าใช้งานเป็นโทเค็น

การเปิดให้บริการ LLM ผ่านคลาวด์แบบคิดค่าใช้งานเป็นโทเค็นสำคัญสำหรับการทดลองความสามารถโมเดล หรือเชื่อมต่อไว้ใช้งานเป็นตัวเลือกเพราะผู้ใช้ไม่ต้องเสียค่าโฮสต์โมเดลตามเวลาซึ่งมักมีราคาแพงและอาจจะไม่คุ้มค่าหากปริมาณการใช้งานไม่มากพอ

Cerebras ผู้พัฒนาชิปเฉพาะทางในการรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ โชว์บริการ Cerebras Inference ที่ให้บริการโมเดล Llama 3.1 405B แบบความละเอียดเต็ม 16-bit แต่ได้ความเร็วสูงมากถึง 969 token/s และเริ่มตอบโทเค็นแรกในเวลาเพียง 240ms ใกล้เคียงการตอบแบบทันที

ทาง Cerebras โชว์ความเร็วของชิปตัวเองเป็นระยะ เดือนที่แล้วก็เพิ่งโชว์การรัน Llama 3.2 70B ที่ระดับ 2,100 token/s ไป แต่ก็ไม่เปิดเผยว่าจะให้บริการจริงเมื่อใด แต่มารอบนี้ทาง Cerebras ระบุว่าจะเปิดให้บริการตลาวด์ไตรมาสแรกของปี 2025 และยังประกาศราคาอินพุต 6 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น และเอาท์พุต 12 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น (เทียบกับ Azure ที่อินพุต 5.33 ดอลาร์และเอาท์พุต 15 ดอลลาร์)

Alibaba เปิดโมเดล Qwen2.5-Turbo โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับปรุงขึ้นจากรุ่นโอเพนซอร์ส เน้นขนาดข้อมูลที่รองรับได้ จากเดิม 128,000 โทเค็นเป็น 1 ล้านโทเค็น ทำให้รองรับข้อมูลระดับหนังสือทั้งเล่มได้ คิดเป็นขนาดข้อมูลประมาณ 1 ล้านคำหรืออักษรจีน 1.5 ล้านตัวอักษร

ผลทดสอบของ Qwen2.5-Turbo ค่อนข้างดีมากการถามตอบจากข้อมูลขนาดใหญ่ Passkey Retrieval ได้เต็ม 100 คะแนน ขณะที่ชุดทดสอบ RULER ก็ได้คะแนนสูงกว่า GPT-4 เมื่อใส่ข้อมูลเต็ม 1 ล้านโทเค็นจะเริ่มตอบใน 68 วินาที ราคาต่อ 1 ล้านโทเค็นอยู่ที่ 0.3 หยวน ถูกกว่า GPT-4o-mini อยู่ 4.6 เท่าตัว

Ondsel บริษัทผู้พยายามปรับปรุงโปรแกรม FreeCAD เพื่อทำเป็นเวอร์ชั่นที่แข่งกับโปรแกรม CAD เชิงพาณิชย์ได้ ประกาศปิดตัวลงแล้ว หลังจากเปิดกิจการมาเมื่อต้นปี 2023 เท่านั้น

ที่ผ่านมา Ondsel ออกโปรแกรม Ondsel ES ของตัวเองมาหลายเวอร์ชั่น มีการปรับปรุงหน้าจอ UX/UI ให้ใช้งานง่ายขึ้นกว่า FreeCAD และเพิ่มฟีเจอร์เช่น SheetMetal สำหรับการขึ้นรูปโลหะแผ่น

Brad Collette นักพัฒนาหลักของ FreeCAD ที่ร่วมก่อตั้ง Ondsel ยอมรับว่าการแข่งขันในตลาด CAD/CAM นั้นทำได้ยากอยู่แล้ว และช่วงเวลาสองปีของบริษัท Ondsel ก็พยายามหาแนวทางธุรกิจไปพร้อมๆ กับการพัฒนาโปรแกรม แต่ก็หาแนวทางทำเงินไม่ได้จนเงินทุนหมดลง

Equinix ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลรายใหญ่ที่เพิ่งประกาศลงทุนในไทย แจ้งลูกค้าว่าจะยกเลิกบริการ Equinix Metal ในเดือนมิถุนายน 2026 แม้จะเพิ่งเปิดบริการมาไม่กี่ปี

บริการนี้ Equinix ได้มาจากการซื้อบริษัท Packet มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เมื่อปี 2020 แต่หลังจากนั้น Zac Smith ซีอีโอของ Packet ก็เพิ่งลาออกไปเมื่อปีที่แล้ว หลังจากนั้นบริการก็ไม่ได้มีอัพเดตอะไรนัก

ทาง Equinix ระบุว่าจะหันไปโฟกัสกับธุรกิจ colocation และบริการศูนย์ข้อมูลระดับ hyperscale ให้มากขึ้น โดยย้ำว่าลูกค้ายังได้บริการเหมือนเดิมจนวันหยุดให้บริการ แต่หากลูกค้ารายใดทำสัญญาไว้เกินกำหนดก็จะหาทางออกให้ลูกค้าต่อไป

Thomas Kurtz นักคณิตศาสตร์ผู้บุกเบิกวงการคอมพิวเตอร์ปัจจุบัน และเป็นผู้ร่วมสร้างภาษา BASIC เสียชีวิตเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายนที่ผ่านมาด้วยวัย 96 ปี

Kurtz ทำงานสร้างคอมพิวเตอร์ Dartmouth Timesharing System (DTSS) ในช่วงปี 1960 ขณะที่เขาเป็นอาจารย์มหาวิทยาลัย Dartmouth และต้องการภาษาโปรแกรมที่ง่ายพอสำหรับนักเรียนระดับปริญญาตรี จึงสร้างภาษา BASIC ขึ้นมา ร่วมกับ John Kemeny

DTSS เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ GE-225 มีหน้าจอ 20 หน้าจอให้ใช้งานทั่ววิทยาเขต หลังจากนั้นก็ได้รับความนิยมเป็นวงกว้าง ซอฟต์แวร์ตัวแรกของไมโครซอฟท์ คือ Microsoft BASIC บนเครื่อง Altair 8800 วางตลาดเมื่อปี 1975 ตัว Kurtz เองยังช่วยผลักดันมาตรฐานภาษา BASIC โดยทำงานเป็นประธาน ANSI BASIC ในช่วงปี 1974-1985

O2 ค่ายโทรศัพท์มือถือในสหราชอาณาจักร เปิดตัวแชตบอต Daisy สร้างขึ้นมาเพื่อคุยกับแก๊งคอลเซ็นเตอร์โดยเฉพาะ Granny เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกฝึกให้พูดเหมือนมนุษย์เต็มรูปแบบ ทำท่าทีว่าเป็นเหยื่อชั้นดีของแก๊งคอลเซ็นเตอร์เพื่อดึงให้คนร้ายเสียเวลาให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

ที่ผ่านมา O2 พยายามแก้ปัญหาทางอื่นๆ ทั้งการบล็อคหมายเลขของแก๊งคอลเซ็นเตอร์นับล้านเลขหมายต่อเดือน รวมถึงการรับแจ้งหมายเลขแก๊งคอลเซ็นเตอร์จากลูกค้าและการช่วยธนาคารบล็อครายการโอน

ภายในของ Daisy เป็นปัญญาประดิษฐ์แปลงเสียงเป็นข้อความ, LLM เรียกว่า personality layer, และแปลงข้อความเป็นเสียงอีกครั้ง

Salesforce แจ้งลูกค้าว่ารับทราบปัญหาหลายบริการจนใช้งานไม่ได้ โดยกำลังอยู่ระหว่างการสอบสวน เบื้องต้นทีมงานสงสัยว่าการแก้ไขระบบล่าสุดจะเป็นต้นเหตุ แม้จะยังไม่สามารถระบุได้ชัดเจน โดยตอนนี้ทราฟิกภายในขึ้นสูง และฐานข้อมูลไม่เสถียร กำลังหาต้นเหตุที่ทราฟิกพุ่งเช่นนี้

ที่มา - Salesforce Status

MLPerf ชุดทดสอบความสามารถคอมพิวเตอร์และการ์ดเร่งความเร็วสำหรับงานด้าน machine learning โดยเฉพาะ ออกผลทดสอบเวอร์ชั่น 4.1 ที่เน้นวัดความสามารถในการฝึกปัญญาประดิษฐ์กลุ่ม generative AI ทั้งการสร้างข้อความและภาพ โดยผลในรอบนี้มีผู้แข่งสำคัญเพียงสองราย คือ NVIDIA และ Google

NVIDIA โชว์ผลทดสอบการฝึก Llama 2 70B แบบ fine-tuning เซิร์ฟเวอร์ DGX B200 เครื่องเดียว ใช้การ์ด B200-SXM แรม 180GB จำนวน 8 ใบ พร้อมซีพียู Xeon Platinum 8570 สามารถฝึก Llama 2 70B ได้เสร็จใน 12.958 นาที เทียบกับ H200 ที่ใช้เวลาประมาณ 24 นาที ขณะที่การฝึก GPT3 สามารถใช้ DGX B200 จำนวน 8 เครื่องฝึกเสร็จใน 193.738 นาทีนับเป็นคลัสเตอร์ขนาดเล็กที่สุดในที่ส่งผลทดสอบนี้

กูเกิลเริ่มปล่อยฟีเจอร์ Scam Detection ตรวจสอบแก๊งคอลเซ็นเตอร์ระหว่างโทร และขึ้นแจ้งเตือนหากพบว่าพูดคุยกันในรูปบบที่น่าจะกำลังโดนหลอกอยู่

ระบบนี้ทำงานบนโทรศัพท์โดยตรงทั้งหมด ปัญญาประดิษฐ์บนเครื่องสามารถฟังและเข้าใจข้อความ เช่น ผู้โทรมาอ้างตัวว่าเป็นเจ้าหน้าที่ธนาคารแล้วพยายามหลอกเหยื่อให้รีบโอนเงิน เมื่อปัญญาประดิษฐ์ตรวจพบบทสนทนาที่เข้าข่ายจะส่งเสียงและสั่นพร้อมกับขึ้นหน้าจอแจ้งเตือน

Scam Detection ปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้นและผู้ใช้ต้องเปิดใช้งานเอง กระบวนการแปลงข้อความจะไม่เซฟไว้ในเครื่องหรือส่งออกไปวิเคราะห์ที่อื่นอีก

ตอนนี้เปิดให้ใช้สำหรับผู้ใช้ Pixel 6 ขึ้นไปในสหรัฐฯ ที่เป็นกลุ่มทดสอบ public beta เท่านั้น

รัฐบาลออสเตรเลียออกรายงานสรุปผลการทดสอบ Microsoft 365 Copilot เป็นวงกว้างครั้งแรก โดยมีผู้ร่วมทดสอบ 5,765 คนกระจายทั่วทุกหน่วยงานรัฐบาล, ระดับตำแหน่ง, และกลุ่มงาน ระยะเวลาทดสอบ 6 เดือนตั้งแต่ปลายปี 2023 ผลการทำสอบพนักงานจำนวนมากชอบแต่จากการวัดการใช้งานกลับพบการใช้งานไม่มากนัก

ในงาน NVIDIA AI Summit Japan วันนี้ ระหว่างการแถลงข่าว มีช่วงที่ Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA และ Masayoshi Son ซีอีโอ SoftBank ได้คุยกัน แต่ช่วงหนึ่ง Jensen ก็ระบุว่า Masayoshi นั้นเป็นบริษัทที่อยู่กับผู้ชนะเสมอ ไม่ว่าจะเป็นการขายซอฟต์แวร์ไมโครซอฟท์ในญี่ปุ่น, การลงทุนใน Aliababa พร้อมกับย้ำให้ผู้ฟังว่า SoftBank เคยเป็นผู้ถือหุ้น NVIDIA ที่ใหญ่ที่สุด (แต่ขายไปแล้ว) จังหวะแซวนี้ถึงกับทำให้ Masayoshi ลงไปซบไหล่ Jensen

SoftBank เคยถือหุ้น NVIDIA ถึง 4.9% แต่ขายไปเมื่อปี 2019 ในราคาเพียง 4,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ มูลค่าปัจจุบันอยู่ที่ 178,000 ล้านดอลลาร์ เทียบกับเงินที่ SoftBank ขาดทุนจากการลงทุน WeWork 14,000 ล้านดอลลาร์

ที่งาน NVIDIA AI Summit Japan วันนี้ Masayoshi Son ซีอีโอ SoftBank และ Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA ประกาศว่าทาง SoftBank จะซื้อ NVIDIA DGX SuperPOD ที่ใช้ชิป Blackwell ตัวแรกโลก หลังจากรันแล้วจะกลายเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ที่แรงที่สุดในญี่ปุ่น

ทาง SoftBank ไม่ได้ประกาศเจาะจงว่าจะนำเครื่องนี้ไปทำอะไรบ้าง แต่บริษัทในกลุ่มมีจำนวนมากที่ทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์อยู่ เช่น SB Intuitions กำลังพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ LLM ภาษาญี่ปุ่น

นอกจาก SoftBank แล้ว บริษัทญี่ปุ่นหลายรายก็ออกมาประกาศติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ NVIDIA กันเพิ่มเติมรองรับความต้องการด้านปัญญาประดิษฐ์ เช่น

Micron เปิดตัว Micron 6550 ION SSD แบบ PCIe Gen5 ชูจุดเด่นที่อัตราการอ่าน/เขียนสูงที่สุดในโลก อัตราการอ่านแบบ sequential สูงถึง 12,000 MB/s เขียนแบบ sequential ที่ 5,000 MB/s และอัตราการอ่านแบบสุ่ม 1,600 KIOPS

ตัว SSD สร้างจาก Micron G8 TLC NAND โดยอ้างว่าล้ำกว่าคู่แข่งไป 1-3 รุ่น และยังชูว่าใช้ชิปของบริษัทเองแทบทั้งหมด ตั้งแต่ NAND, DRAM, controller ไปจนถึงพัฒนาเฟิร์มแวร์เอง

รุ่นย่อยของ Micron 6550 ION มี 6 รุ่น ให้เลือกจากตัวถัง 3 ขนาด ได้แก่ U.2, E1.L, และ E3.S-1T สำรับความจุมีสองขนาด คือ 30.72TB และ 61.44TB ตอนนี้เริ่มส่งมอบตัวอย่างแล้ว

ตำรวจสอบสวนกลาง (CIB) ร่วมกับการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค บุกค้นบ้าน 9 แห่งในพื้นที่อำเภอเมืองสุราษฎร์ธานี จังหวัดสุราษฎร์ธานี หลังจากพบว่าบ้านเหล่านี้น่าสงสัยเนื่องจากไม่มีคนอยู่ในบ้านแต่กลับมีการติดกล้องวงจรปิดจำนวนมากจนมีการแจ้งไปยังเจ้าหน้าที่

บ้านดังกล่าวมีนายณัฐพงษ์ฯ อายุ 30 ปีเป็นผู้เช่า เมื่อตรวจสอบเส้นทางการเงินของนายณัฐพงษ์ก็พบว่ามีเงินหมุนเวียนกว่า 40 ล้านบาททำให้เชื่อว่ามีการกระทำผิดกฎหมาย แต่เมื่อประสานงานกับการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (PEA) พบว่าพื้นที่บ้านที่สงสัยมีอัตราการใช้ไฟฟ้าสูงไม่สอดคล้องกับมิเตอร์ค่าไฟ จึงกลายเป็นคดีขโมยไฟฟ้า

สถาบัน DAMO ของ Alibaba รายงานความสำเร็จในการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ "ปากวน" สำหรับทำนายสภาพอากาศอย่างละเอียดระดับชั่วโมงไปได้ถึงสิบวันข้างหน้า ในแง่พื้นที่สามารถทำนายได้ละเอียด 1 ตารางกิโลเมตร

ทีมงานอาศัยชุดข้อมูล ERA5 ที่เก็บบันทึกสภาพอากาศตั้งแต่ปี 1979 ร่วมกับข้อมูลท้องถิ่น เช่น อุณหภูมิ, แรงลม, และระดับแสงแดด

ทาง Aliababa นำ Baguan ไปสาธิตในการจัดการพลังงาน โดยโมเดลสามารถทำนายเหตุการณ์อุณหภูมิลดลงอย่างรวดเร็วในจีนได้อย่างแม่นยำ ทำให้การไฟฟ้าสามารถทำนายได้ว่าการใช้พลังงานจะลดลงอย่างรวดเร็วเหมือนกัน โดยรวมการใช้สภาพอากาศเข้ามาร่วมทำให้สามารถทำนายความต้องการไฟฟ้าได้แม่นยำ 98.1%

ทีมวิจัย Qwen ของ Aliababa เปิดตัวโมเดล Qwen2.5-Coder โมเดล LLM ช่วยเขียนโค้ดที่ปรับปรุงกระบวนการฝึกจนได้ประสิทธิภาพสูงสุดในหมู่โมเดลโอเพนซอร์ส คะแนนทดสอบรวมพอๆ กับ GPT-4o ในการทดสอบหลายตัว

กระบวนการฝึก Qwen2.5-Coder นั้นอาศัยการฝึกเป็นขั้น เริ่มตั้งแต่การฝึกโค้ดแบบไฟล์เดี่ยว (file-level pretrain) แล้วขยับมาเป็นการฝึกแบบหลายไฟล์ (repo-level pretrain) สุดท้ายจึงฝึกการเขียนโค้ดตามคำสั่ง โดยอาศัยชุดข้อมูลโค้ดที่พบในอินเทอร์เน็ต นำมาสร้างคำสั่งเพื่อให้ได้โค้ดนั้น แล้วจึงนำชุดข้อมูลไปฝึก

จุดเด่นสำคัญของ Qwen2.5-Coder คือมันสามารถสร้างโค้ดได้หลายภาษาในคุณภาพค่อนข้างสูง เนื่องจากทีมงานสร้างชุดข้อมูลภาษาโปรแกรมอื่นๆ ที่มีชุดข้อมูลน้อยเพิ่มเข้ามา

DeepMind ปล่อยโมเดลและโค้่ดสำหรับรัน AlphaFold 3 ปัญญาประดิษฐ์ทำนายโครงสร้างโปรตีนรุ่นล่าสุดที่ทำให้ทีมวิจัยได้รับรางวัลโนเบล

โค้ดสำหรับรันนั้นเป็นเปิดซอร์สแบบ CC-BY-NC-SA ห้ามใช้เพื่อการค้า สำหรับตัวโมเดลนั้นต้องส่งข้อมูลให้ทีมงานพิจารณา 2-3 วันทำการก่อนจึงดาวน์โหลดมาใช้งานได้ นอกจากตัวซอฟต์แวร์ที่สามารถนำไปรันได้เองแล้ว DeepMind ยังเปิดบริการ AlphaFold Server สำหรับการรันผ่านคลาวด์

นักวิจัยสามารถใช้งานเพื่อตีพิมพ์รายงานวิจัยจาก AlphaFold ได้ แต่ห้ามนำผลไปฝึกปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ต่อหรือใช้เพื่อการค้าอื่น

Infocomm Media Development Authority หรือ IMDA หน่วยงานกำกับโทรคมนาคมแบบเดียวกับกสทช. ของไทย รายงานการสอบสวนเบื้องต้นถึงเหตุโทรศัพท์บ้าน (fixed line) ในสิงคโปร์ล่มสี่ชั่วโมงเมื่อวันที่ 8 ตุลาคมที่ผ่านมา ส่งผลต่อเนื่องให้หมายเลขฉุกเฉินต่างๆ ล่มไปด้วย

เหตุครั้งนี้เริ่มต้นจากอุปกรณ์เน็ตเวิร์คตัวหนึีงมีปัญหา แต่ระบบถูกออกแบบให้มีระบบสำรองขึ้นมาทำงานแทนได้อยู่แล้ว แต่กระบวนการย้ายไซต์กลับไม่สมบูรณ์จนทำให้เกิดปัญหาต่อเนื่อง

แม้ระบบจะมีปัญหา แต่เมื่อตรวจสอบข้อมูลย้อนกลับ พบว่าที่จริงแล้วการโทรสามารถใช้งานได้ประมาณครึ่งหนึ่ง และระบบค่อยๆ กู้กลับมาได้ระหว่างช่วงเวลาที่มีปัญหา 4 ชั่วโมง

Ruby on Rails ออกเวอร์ชั่น 8.0 ชูฟีเจอร์สำคัญคือการรวมเอา Kamal 2 พรอกซี่สำหรับการ deploy โครงการอย่างรวดเร็ว ต้องการเพียง SSH key จากเซิร์ฟเวอร์เท่านั้น ขณะที่ฝั่งแอปพลิเคชั่นเองมีพรอกซี่ Thruster สำหรับการบีบอัดข้อมูลและแคชในตัว ทำให้โดยรวมไม่ต้องใช้ nginx เลย

ฝั่งข้อมูลในการทำงานนั้น Rails 8 ไม่ต้องการ Redis สำหรับ PubSub, Cahce และ Queue แล้ว โดยอาศัยโครงการ Solid ที่เป็น adapter ฐานข้อมูลหันมารองรับ SQLite ทั้งหมด โดยโครงการภายในของ 37signals เองก็ใช้ SQLite บน production หลายตัว เช่น Campfire และ Writebook

การอัพเกรดยังมีฟีเจอร์เล็กๆ น้อยๆ อีกจำนวนมาก ActiveModel มีฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น ขอยกเว้นเงื่อนไขการ validate ข้อมูล, เพิ่มระบบรีเซ็ตรหัสผ่านในตัว