xAI บริษัท AI ของ Elon Musk ได้เปิดตัวโมเดล Grok-1.5 โดยเพิ่มความสามารถรองรับข้อความขนาดยาวสูงสุด 128,000 โทเคน

นอกจากนี้ ผลการวัดประสิทธิภาพบนชุดทดสอบ (benchmark) ของโมเดล Grok-1.5 เช่น MATH ทำได้ถึง 50.6% (4-shot) และ GSM8K ทำได้ 90% (8-shot) สามารถเอาชนะโมเดล Mistral Large ของบริษัท Mistral รวมถึงโมเดล Grok-1 ที่เพิ่งแจกจ่ายโมเดลออกไป แต่ยังคงแพ้ Claude 3 Opus กับ GPT-4 ในหลายชุดทดสอบ

ทาง xAI ยังประกาศว่าโมเดล Grok-1.5 จะเปิดให้ใช้งานผ่าน 𝕏 เร็ว ๆ นี้และเปิดรับสมัครพนักงานดูแลงาน Infra อีกด้วย

Databricks ปล่อยโมเดล DBRX ที่เป็น LLM ระดับความสามารถใกล้เคียงกับ Gemini Pro 1.0 แต่ชูจุดเด่นด้านความเร็วในการตอบคำถาม และความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมหรือแก้ปัญหาคณิตศาสตร์

DBRX อาศัยโครงสร้างแบบ mixture-of-experts (MoE) ภายในมีโมเดลย่อยเชี่ยวชาญแต่ละหัวข้อทั้งหมด 16 ชุด และระหว่างการทำงานจะรันทีละ 4 ชุด รวมโมเดลรวม 132 พันล้านพารามิเตอร์แต่รันจริงทีละ 36 พันล้านพารามิเตอร์ ชุดข้อมูลที่ใช้ขนาด 12 ล้านล้านโทเค็น ฝึกด้วย context windows ขนาด 32k โทเค็น

OpenAI นำเสนอตัวอย่างผลงานที่สร้างขึ้นจาก Sora เครื่องมือสร้างคลิปวิดีโอสั้นคุณภาพสูงด้วย AI จากการป้อน prompt ซึ่งร่วมมือกับผู้ผลิตผลงานหลายราย ตามที่มีข่าวก่อนหน้านี้ โดยมีทั้งศิลปิน, นักออกแบบ, ครีเอทีฟ จนถึงผู้ผลิตภาพยนตร์

ผลงานแรกคือหนังสั้น "Air Head" โดยสตูดิโอ shy kids จากแคนาดา เล่าเรื่องราวของมนุษย์หัวลูกโป่ง ซึ่งทีมผู้ผลิตบอกว่า Sora ทำให้พวกเขาสามารถผลิตผลงานแนวเซอร์เรียลที่เดิมทำได้ยาก จึงเป็นโอกาสของผู้ผลิตที่จะนำเสนอเนื้อหาแบบใหม่

The Wall Street Journal รายงานโดยอ้างแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้อง บอกว่าแอปเปิลได้เริ่มเจรจากับ Baidu เพื่อนำ Generative AI มาใส่ใน iPhone และอุปกรณ์อื่น สำหรับเวอร์ชันที่ขายในจีน เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายที่โมเดล AI ที่นำมาใช้งาน ต้องผ่านการรับรองของหน่วยงานในจีนก่อน

ปัจจุบันมีโมเดล AI ที่ทางการจีนอนุมัติมากกว่า 40 โมเดล ซึ่งรวมทั้งแชทบอต Ernie ของ Baidu โดยยังไม่มีโมเดลที่พัฒนาจากบริษัทนอกจีนที่ได้รับการอนุมัติ

แนวทางของแอปเปิลนี้จะคล้ายกับซัมซุง ที่ Galaxy S24 ก็ใช้งาน Ernie แทนที่ Gemini Pro ของกูเกิล

Sakana AI บริษัทวิจัยด้าน AI จากญี่ปุ่น ที่ก่อตั้งโดย David Ha และ Llion Jones อดีตนักวิจัยจากกูเกิล ซึ่งมีผลงานการออกแบบโครงสร้าง Deep Learning เปิดตัว "Evolutionary Model Merge" ระบุว่าเป็นวิธีพัฒนาโมเดล AI โดยใช้แนวทางให้รวมโมเดลให้มีวิวัฒนาการ ได้ออกมาเป็นโมเดลใหม่ตามการใช้งานแต่ละประเภทที่ดีที่สุด และสามารถพัฒนาตัวเองขึ้นได้

ไอเดียของวิธีสร้างโมเดลนี้ใช้การนำโมเดล AI โอเพนซอร์ส ซึ่งปัจจุบันเฉพาะบน Hugging Face ก็มีมากกว่า 5 แสนโมเดล หากนำมาผสมผสานกันก็จะได้โมเดลใหม่ที่มีความสามารถมากขึ้น หรือเจาะจงเฉพาะส่วนที่ยังไม่มีผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนามากพอตรงนั้น

ในงาน GTC 2024 ระหว่างช่วงถามตอบนักข่าว Jensen Huang ระบุถึงผลกระทบของ generative AI ว่าสามารถใช้งานได้มากกว่าแค่แชตบอตอย่าง ChatGPT ในทุกวันนี้เพราะเราสามารถแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกับที่ ChatGPT มองเห็น

Jensen ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์นั้นเห็นข้อมูลเป็นตัวเลข หรือที่ศัพท์ generative AI เรียกว่าโทเค็นเหมือนกันทั้งหมด (OpenAI คิดค่าใช้งานตามจำนวนโทเค็น ไม่ใช่จำนวนตัวอักษร) และการที่เราแชตกับปัญญาประดิษฐ์ก็เป็นรูปแบบที่เราเอาโทเค็นมาแปลงเป็นคำที่เราอ่านออก แต่ที่จริงแล้วเราสามารถแปลงโทเค็นที่ปัญญาประดิษฐ์เข้าใจเป็นอะไรก็ได้ ตั้งแต่ข้อความ, ภาพ, เสียง, โครงสร้างโมเลกุลหรือโปรตีน, ไปจนเซ็นเซอร์และการควบคุมหุ่นยนต์

จากรายงานข่าวก่อนหน้านี้ของ Bloomberg ว่าแอปเปิลกำลังเจรจากับกูเกิล รวมทั้งผู้พัฒนา AI รายอื่น เพื่อนำ Generative AI หรือ AI สร้างเนื้อหา มาใส่ใน iPhone ล่าสุด The New York Times ก็ร่วมยืนยันข่าวนี้จากแหล่งข่าวของตนเอง ว่าแอปเปิลกำลังเจรจากับกูเกิลจริง

The New York Times อ้างแหล่งข่าว 3 ราย บอกว่าการเจรจาของสองฝ่ายตอนนี้ยังเป็นขั้นต้น รายละเอียดข้อตกลงยังไม่มีการกำหนดออกมา ขณะเดียวกันแอปเปิลก็พูดคุยกับบริษัท AI อื่นด้วยเช่นกัน เป้าหมายเพื่อนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM มาใช้เรียนรู้ข้อมูลใน iPhone แล้วจัดการกับสร้างเนื้อหาขึ้นมา

กูเกิลประกาศความคืบหน้าเรื่อง AI เพื่อการแพทย์หลายอย่าง โดยมีทั้งการใช้โมเดลรุ่นเดิม PaLM 2 และโมเดลรุ่นใหม่ Gemini

PaLM 2

ปีที่แล้วกูเกิลนำ PaLM 2 โมเดลภาษารุ่นของปี 2023 มาปรับแต่ง (fine-tune) เพื่อการแพทย์ในชื่อ Med-PaLM 2 แล้วพัฒนาต่อเป็นชุดของโมเดลหลายๆ ตัวชื่อ MedLM เปิดให้เช่าใช้งานบนบริการ Vertex AI ของ Google Cloud

ล่าสุดกูเกิลออก MedLM for Chest X-ray นำโมเดลไปช่วยอ่านฟิล์มเอกซเรย์หน้าอก (เช่น ปอดและหัวใจ) ตอนนี้เริ่มเปิดให้ลูกค้าทดสอบแบบจำกัดวงแล้ว

Qualcomm เปิดตัวชิปรุ่นใหม่ Snapdragon 8s Gen 3 สำหรับสมาร์ทโฟน โดยมีจุดเด่นทั้งการรันโมเดล AI แบบ On Device รวมทั้งงานถ่ายภาพและเกมมิ่ง

Snapdragon 8s Gen 3 พัฒนาบนเทคโนโลยี 4 นาโนเมตร มีซีพียู 8 คอร์ สูตร 1+4+3 คอร์หลัก Cortex X4, 4 คอร์ Performance และ 3 คอร์ Efficiency รองรับการรันโมเดล AI แบบ LLM ยอดนิยมหลายตัว สูงสุดถึงระดับ 10 พันล้านพารามิเตอร์ เช่น Baichuan-7B, Llama 2, Gemini Nano และ Zhipu ChatGLM

Qualcomm บอกว่า Snapdragon 8s Gen 3 ถูกออกแบบมารองรับสมาร์ทโฟนรุ่นพรีเมียม โดยตอนนี้มีผู้ผลิตหลายรายทำข้อตกลงใช้งานแล้วเช่น Honor, iQOO, realme, Redmi และ Xiaomi อุปกรณ์แรกที่เริ่มใช้คาดว่าจะประกาศในเดือนนี้

ทีมวิจัยจาก Hong Kong Polytechnic University รายงานถึงการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ LLM4Decompile โมเดลเฉพาะทางสำหรับการแปลงไฟล์ assembly ให้กลับมาเป็นโค้ดภาษา C อีกครั้ง จากเดิมที่เคยมีรายงานกันก่อนหน้านี้แล้วว่า LLM ทั่วไป เช่น GPT-4 ก็สามารถ decompile โค้ดได้

LLM4Decompile เป็นโมเดลเฉพาะทาง มี 3 ขนาด คือ 1.3B, 6.7B, และ 33B ฝึกด้วยโค้ดภาษา C ขนาด 4 พันล้านโทเค็น โดยทีมงานสร้างชุดทดสอบ Decompile-Eval เพื่อวัดผลสุดท้ายคือโค้ดที่ได้สามารถคอมไพล์ได้ (re-compilability) และรันได้เหมือนกับโค้ดตั้งต้นเดิม (re-executability) คล้ายกับชุดทดสอบ HumanEval ที่มักใช้ทดสอบการเขียนโปรแกรมปกติ แต่เปลี่ยนจากการใช้โจทย์การเขียนโปรแกรมเป็นอินพุต มาใช้โปรแกรม assembly แทน

นักวิจัยของแอปเปิลเผยแพร่งานวิจัยของ MM1 ซึ่งเกี่ยวกับกระบวนการเทรนข้อมูลแบบผสมผสาน ว่าการเทรนข้อมูลแต่ละรูปแบบที่ต่างกัน ตลอดจนโครงสร้างโมเดล ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทดสอบ AI นั้นอย่างไร

ส่วนหนึ่งของงานวิจัยนี้พบว่าตัวเลือกวิธีเข้ารหัสรูปภาพ และความละเอียดของภาพที่ใช้เทรน มีผลกระทบมากต่อประสิทธิภาพของโมเดล มากกว่าการออกแบบส่วนเชื่อมต่อต่าง ๆ ของข้อมูล นอกจากนี้ยังพบโมเดลขนาด 30 พันล้านพารามิเตอร์ ตัวหนึ่งของ MM1 มีความสามารถในการเรียนรู้จากบริบทข้อมูลดีที่สุด รองรับการ prompt ที่ต่อเนื่องไปเรื่อย ๆ ได้

xAI สตาร์ทอัพด้าน AI ของ Elon Musk โอเพนซอร์ส Grok-1 โมเดล LLM ของบริษัท ซึ่งในซอร์สมีทั้งค่าพื้นฐานจำเป็นคือ Weight และโครงสร้างเครือข่าย ตามที่ Musk เคยประกาศไว้ก่อนหน้านี้

Grok-1 เป็นโมเดลขนาด 314 พันล้านพารามิเตอร์ ใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบ Mixture-of-Experts (MoE) ตัวโอเพนซอร์สนี้เป็นโมเดลในระยะก่อนการเทรน (Pre-training) สถานะ ณ เดือนตุลาคม 2023 จึงยังไม่ได้ถูกปรับแต่งเพื่อแอพพลิเคชันหรือลักษณะการนำไปใช้งานใดโดยเฉพาะ

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ github.com/xai-org/grok

ที่มา: xAI

Ollama ซอฟต์แวร์สำหรับรันปัญญประดิษฐ์ในกลุ่ม LLM ออกเวอร์ชั่น 0.1.29 รองรับการ์ด AMD ผ่านซอฟต์แวร์ ROCm ตั้งแต่รุ่นใช้งานตามบ้าน Radeon, รุ่นเวิร์คสเตชั่น, และรุ่นเซิร์ฟเวอร์ในกลุ่ม Instinct

ที่จริงแล้ว Ollama รองรับ ROCm มาระยะหนึ่งแล้วอย่างเงียบๆ แต่ยังมีบั๊กอยู่จำนวนหนึ่ง และเวอร์ชั่นนี้เป็นเวอร์ชั่นแรกที่โครงการรองรับเป็นทางการ สามารถใช้งานบนเวอร์ชั่น ลินุกซ์, วินโดวส์, และ Docker

ก่อนหน้านี้การรัน LLM นั้นมักรองรับการ์ด NVIDIA กันเป็นหลักเนื่องจากไลบรารี CUDA ได้รับความนิยมสูง แต่ก็เริ่มมีการรองรับชิป AMD มากขึ้นเรื่อยๆ

ที่มา - Ollama

เมื่อเดือนที่แล้ว OpenAI ได้เปิดตัว Sora โมเดล AI สร้างวิดีโอสั้นแบบ Text-to-Video ที่ให้ผลลัพธ์ความละเอียดสูง และคลิปยาวสูงสุดถึง 1 นาที จนเป็นที่พูดถึงในวงกว้างที่ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากนี้ แต่ OpenAI ก็บอกว่า Sora ยังมีสถานะขั้นต้น ต้องประเมินความเสี่ยงอีกหลายอย่างก่อนเปิดให้ใช้งานทั่วไป

ล่าสุด The Wall Street Journal ได้สัมภาษณ์พิเศษ Mira Murati ซีทีโอ OpenAI (ที่เคยเป็นซีอีโอชั่วคราว 2 วัน) ถึงแผนงานเกี่ยวกับ Sora มีประเด็นที่น่าสนใจหลายอย่าง

Anthropic เปิดให้บริการโมเดล Claude 3 Haiku ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กสุดในชุด Claude 3 ที่เปิดตัวไปเมื่อต้นเดือน

จุดเด่นของ Claude 3 Haiku คือการเป็นโมเดลขนาดเล็ก ราคาถูก แต่ให้คำตอบคุณภาพดีกว่าโมเดลคู่แข่งในระดับเดียวกัน (GPT-3.5 และ Gemini 1.0 Pro) และออกแบบโครงสร้างราคาให้เหมาะกับการใช้งานองค์กร ที่ต้องการใส่ prompt ยาวกว่าผู้ใช้ทั่วไป (เช่น ยัดเอกสารขององค์กรเข้าไปทั้งก้อน) ทาง Anthropic ยกตัวอย่างการประมวลผลเอกสารคำตัดสินของศาลความยาว 400 ชิ้น ชิ้นละประมาณ 10,000 โทเคน ในราคาเพียง 1 ดอลลาร์

Microsoft Copilot มีการปรับปรุงใหญ่ โดยผู้ใช้งานทั่วไปได้ใช้ GPT-4 Turbo แทนที่ GPT-4 เดิม ซึ่งมีจุดเด่นคือโมเดลถูกเทรนด้วยชุดความรู้ใหม่กว่าถึงเมษายน 2023 และมีความสามารถอื่นเพิ่มเติมจาก GPT-4 เดิม

ข้อมูลนี้ถูกเปิดเผยโดย Mikhail Parakhin หัวหน้าทีม Windows ซึ่งโพสต์ใน X

GPT-4 Turbo จะถูกใช้งานใน Copilot เวอร์ชันฟรี รองรับทั้งโหมด Creative และ Precise แต่หากยังต้องการใช้ GPT-4 เดิม ต้องเป็นลูกค้า Copilot Pro จึงจะได้ปุ่มปิดให้ไปใช้ GPT-4 เดิม

Cognition Labs สตาร์ตอัพปัญญาประดิษฐ์เปิดตัว Devin ปัญญาประดิษฐ์แบบ agent ที่วางแผนการทำงาน จากนั้นเขียนโค้ด, ดูผลลัพธ์, และแก้ปัญหาได้ในตัวเองจนกว่างานจะเสร็จ

Devin ทำงานในสภาพแวดล้อมปิด มี shell ของเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว, ตัวแก้ไขโค้ด, และเบราว์เซอร์ และมีหน้าจอรายงานผลการทำงานว่าถึงขั้นตอนไหน หรือกำลังทำอะไรอยู่ โดยรวมแล้ว Devin ทำงานเหมือนนักพัฒนาคนหนึ่งในทีมงานและผู้ควบคุมยังสามารถแนะนำแนวทางการทำงานระหว่างทางได้

ทาง Cognition สาธิต Devin เช่น สร้างเกมทั้งเกมพร้อม deploy ขึ้น Netlify, แก้ไขบั๊กที่ผู้ใช้ส่งโค้ดให้, ปรับปรุงโมเดลปัญญาประดิษฐ์, พัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ computer vision ที่รับงานมาจาก Upwork จนสำเร็จ

กูเกิลร่วมมือกับโครงการ AI Singapore เปิดโครงการ SEALD (Southeast Asian Languages in One Network Data) สร้างชุดข้อมูลภาษาสำหรับใช้งานกับ large language model (LLM) ที่เน้นชาติอาเซียนโดยเฉพาะ โดยภาษาชุดแรกได้แก่ อินโดนีเซีย, ไทย, ทมิฬ, ฟิลิปปินส์, และพม่า

ตัวโครงการไม่ได้จำกัดเฉพาะชุดข้อมูล แต่รวมถึงการพัฒนาโมเดลแปลภาษา, สร้างแนวปฎิบัติในการสร้างชุดข้อมูล, สร้างเครื่องมือแปลงภาษา (translocalization), และเผยแพร่แนวทางการสร้างโมเดลในภาษาในชาติเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยขุดข้อมูลที่ได้จากโครงการนี้จะเป็นโอเพนซอร์สให้หน่วยงานอื่นๆ นำไปสร้าง LLM ได้ต่อไป

ตอนนี้ยังอยู่ระหว่างการจัดทำชุดข้อมูล และเมื่อเสร็จสิ้นแล้วจะเปิดให้คนทั่วไปดาวน์โหลดได้

01.AI บริษัทปัญญาประดิษฐ์จีนที่ก่อตั้งโดย Kai-Fu Lee อดีตผู้บริหารกูเกิล ออกโมเดล LLM ในชื่อ Yi รุ่นล่าสุดที่ปรับปรุงหลายด้านโดยเฉพาะการรองรับข้อมูลขนาดใหญ่ จากเดิมสูงสุด 32,000 โทเค็น เป็น 200,000 โทเค็นตามที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้

ระหว่างทางนับแต่วันประกาศเปิดตัวครั้งแรก Yi มีออกเวอร์ชั่นย่อยๆ มาอีกหลายเวอร์ชั่น เช่นโมเดลแบบแชต, โมเดลขนาด 9B, และโมเดลรองรับรูปภาพในตัว

กูเกิลประกาศเพิ่มความสามารถใหม่ให้ Gemini โดยผู้ใช้งานสามารถเลือกบางส่วน หรือทั้งหมดของคำตอบจาก Gemini เพื่อปรับแก้ไข ให้ Gemini ตอบใหม่ให้ตรงกับความต้องการมากขึ้น โดยหากคำตอบนั้นสามารถใช้งานฟีเจอร์นี้ได้ ไอคอนดินสอพร้อมประกายจะปรากฎให้ Modify selected text

ตัวอย่างการแก้ไขคำตอบ เช่น เมื่อให้ Gemini วางแผนทริป 3 วัน ก็จะได้คำตอบแบบ 3 วัน แต่เราสามารถแก้ไขคำตอบโดยบอกว่า ขอระยะเวลาที่ยาวกว่านั้นเป็น 4 วัน Gemini ก็จะปรับปรุงคำตอบบนเงื่อนไข 4 วันให้ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการมากขึ้น และอยู่ในประเด็นเดิม

ฟีเจอร์แก้ไขคำตอบ อาจใช้งานไม่ได้ในหลายกรณี เช่น แก้ไขรูปภาพ (เพราะเลือกรูปไม่ได้), เป็นคำขอที่ละเมิดกฎการใช้งาน, เป็นการแก้ไขโค้ดหรือข้อมูลในตาราง เป็นต้น

Cloudflare ประกาศเตรียมเปิดบริการ Firewall for AI ชุดความสามารถใหม่สำหรับลูกค้าองค์กรที่เริ่มใช้งานแชตบอตในกลุ่ม LLM เพิ่มขึ้น โดยพยายามป้องกันทั้งการยิงเกินกำหนด, การส่งข้อมูลส่วนบุคคลเข้าออก, และการยิง prompt injection เพื่อเปลี่ยนพฤติกรรมของแชตบอต

บริการชุดนี้จะปิดให้ผู้ใช้คอนฟิกว่าส่วนใดของ JSON เป็น prompt สำหรับ LLM เพื่อมาวิเคราะห์เพิ่มเติม สามารถตั้งไฟร์วอลล์ให้บล็อคแชตได้ตามหัวข้อ เช่น เกี่ยวกับศาสนา, การเมือง, หรือเรื่องทางเพศ

ตอนนี้ Cloudflare เปิดบริการจำกัดปริมาณการใช้งาน และการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลออกมาก่อนโดยใช้ได้เฉพาะลูกค้าระดับ Enterprise ส่วนการวิเคราะห์ prompt นั้นกำลังอยู่ระหว่างพัฒนาและจะเปิดให้กับผู้ใช้ Worker AI ทุกคน

Anthropic บริษัทปัญญาประดิษฐ์ด้าน LLM เปิดตัวโมเดล Claude 3 โดยจุดเด่นสำคัญคือรุ่นสูงสุดนั้นทำคะแนนชนะ GPT-4 แทบทุกชุดทดสอบ และยังชนะ Gemini Ultra อีกด้วย

Claude 3 ประกอบด้วยรุ่นย่อย 3 รุ่น จากใหญ่ไปเล็กได้แก่ Opus ที่ชนะ GPT-4, Sonnet ใกล้เคียงกับ GPT-4, และ Haiku ที่อยู่ระดับเหนือกว่า GPT-3.5 โดยตัว Haiku นั้นออกแบบให้รันงานได้เร็ว เช่นการอ่านเอกสารความยาวเกินหมื่นโทเค็นก็ยังใช้เวลาไม่ถึง 3 วินาที โมเดลทั้งสามรุ่นรองรับการอ่านภาพ, ไฟล์เอกสาร, และ flowchart ต่างๆ โดยทำคะแนนใกล้เคียงกับ Gemini Ultra

เบราว์เซอร์ Brave ที่ชูจุดขายเรื่องความเป็นส่วนตัว ประกาศว่าฟีเจอร์ Leo ปัญญาประดิษฐ์ผู้ช่วย ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้สำหรับผู้ใช้งานงานเดสก์ท็อป ตอนนี้ขยายมายังผู้ใช้ Brave บน Android แล้ว

Leo บน Android มีความสามารถเหมือนกันบนเดสก์ท็อป เช่น สรุปเนื้อหาเว็บเพจหรือวิดีโอแบบเรียลไทม์, ตอบคำถามที่อิงคำตอบจากเนื้อหาในคอนเทนต์นั้น, สร้างเนื้อหาแบบยาว, แปลเว็บเพจหรือวิเคราะห์, เขียนทรานสคริปต์ของวิดีโอหรือเสียง ตลอดจนสามารถเขียนโค้ดได้ด้วย ซึ่งทั้งหมดยังคงรักษาความเป็นส่วนตัว ข้อมูลถูกกำหนดเป็นนิรนาม

Brave Leo เปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับผู้ใช้ Brave ทุกคน แต่สามารถสมัครใช้งานแบบพรีเมียม 14.99 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งใช้งานได้ไม่จำกัดครั้ง ใช้งานร่วมกันสูงสุด 5 อุปกรณ์

ServiceNow, Hugging Face และ NVIDIA เปิดตัว StarCoder2 ชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เปิดให้ใช้งานได้ฟรี (open-access) สำหรับงานเขียนโค้ด ซึ่งมีจุดเด่นคือประสิทธิภาพการทำงาน ความโปร่งใสของ AI และช่วยในการจัดการต้นทุน

StarCoder2 เป็นโครงการของชุมชน BigCode ที่ให้การสนับสนุนโดย ServiceNow และ Hugging Face โมเดลถูกเทรนบนภาษาเขียนโปรแกรม 619 ภาษา ออกแบบมาให้สามารถทำงานร่วมกับแอพพลิเคชันภายในองค์กร สำหรับงานต่าง ๆ เช่น ช่วยสร้างซอร์สโค้ด, สร้างเวิร์กโฟลว์, เขียนสรุปเนื้อหา และอื่น ๆ องค์กรสามารถนำไปใช้งาน โดยอาศัยการปรับแต่งด้วยทรัพยากรที่ไม่ต้องสูงมาก

แอปเปิลได้จัดการประชุมสามัญประจำปีผู้ถือหุ้นเมื่อวานนี้ ซึ่งประเด็นที่ผู้ถือหุ้นสอบถามกันเป็นจำนวนมากคือทิศทางของบริษัทกับ AI โดยเฉพาะ Generative AI ซึ่งเป็นหัวข้อหลักในโลกเทคโนโลยีตอนนี้ แต่แอปเปิลยังไม่มีผลิตภัณฑ์โดยตรงเรื่องนี้ออกมา

ซีอีโอ Tim Cook บอกว่า แอปเปิลได้เทเงินจำนวนมากสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI และมองเห็นโอกาสที่เป็นนวัตกรรมใหม่ทั้งหมดจาก Generative AI เขาเชื่อว่ามันจะเปลี่ยนแปลงและมอบโอกาสใหม่กับผู้ใช้งานในทุกด้าน

เมื่อถามว่าแล้วผลิตภัณฑ์ด้าน AI จากแอปเปิลจะออกมาเมื่อใด Cook บอกว่ารายละเอียดต่าง ๆ จะเปิดเผยภายในปีนี้