มีรายงานจาก Nikkei ระบุว่า ไมโครซอฟท์มีแผนจะลงทุนในประเทศญี่ปุ่นเป็นเงินถึง 2,900 ล้านดอลลาร์ ภายในระยะเวลาสองปีข้างหน้า เพื่อเร่งขยายธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI ในญี่ปุ่น

ทั้งนี้ไมโครซอฟท์จะประกาศแผนการลงทุนดังกล่าวอย่างเป็นทางการเร็ว ๆ นี้ เมื่อนายกรัฐมนตรีของญี่ปุ่น Fumio Kishida เดินทางไปเยือนสหรัฐ

แผนการลงทุนของไมโครซอฟท์ จะมีทั้งการติดตั้งชิปประมวลผล AI ขั้นสูง ในศูนย์ข้อมูลซึ่งมีอยู่สองแห่งที่โตเกียวและโอซากา รวมทั้งลงทุนเกี่ยวกับการฝึกอบรมรีสกิลแรงงาน ตั้งเป้าหมายที่ 3 ล้านคน ภายในระยะเวลา 3 ปี และสร้างศูนย์วิจัยพัฒนาด้านหุ่นยนต์กับ AI

กูเกิลเปิดเผยว่าบริษัทได้พัฒนาชิปประมวลผลใหม่ เรียกชื่อว่า Axion เพื่อรองรับงานด้าน AI เป็นหลัก ซึ่งกูเกิลมีแผนการพัฒนาซีพียูส่วนนี้มาหลายปีแล้ว แต่มาเร่งมากขึ้นหลัง ChatGPT เปิดตัวช่วงปลายปี 2022

การที่กูเกิลลงทุนพัฒนาชิปสำหรับใช้งาน AI บนคลาวด์ของตนเองไม่ใช่เรื่องแปลก เพราะทั้งอเมซอนและไมโครซอฟท์ ก็พัฒนาชิปสำหรับงานด้าน AI ของตนเองเช่นกัน กูเกิลเองก็มีหน่วยประมวลผลที่พัฒนาเองเรียกว่า TPU ซึ่งมีใช้งานมาตั้งแต่ปี 2016 แต่กรณีของ Axion นั้นทำงานเป็นหน่วยประมวลผลกลางหรือเป็นซีพียู

กูเกิลประกาศนำโมเดล Gemini 1.0 Pro มาใส่ในเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา Android Studio พร้อมรีแบรนด์ Studio Bot ที่เป็น AI ช่วยการเขียนโค้ด ในชื่อใหม่ Gemini in Android Studio เพื่อให้ทิศทางผลิตภัณฑ์ AI ของกูเกิลเป็นไปในทิศทางเดียวกันทั้งหมดภายใต้แบรนด์ Gemini

Gemini in Android Studio เป็นผู้ช่วยการเขียนโค้ดซึ่งสามารถเรียกใช้งานได้โดยตรงใน IDE กูเกิลบอกว่าทำให้การพัฒนาโค้ดคุณภาพสูง ทำได้รวดเร็วขึ้น ช่วยแก้ไขปัญหาโค้ดที่ซับซ้อน สามารถถาม-ตอบ ตลอดจนเพิ่มคอมเมนต์และค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้ ตอนนี้มีให้ใช้งานแล้วใน Android Studio Jellyfish

ไมโครซอฟท์ประกาศตั้งสำนักงานสาขาของ Microsoft AI หน่วยงานใหม่ที่เพิ่งก่อตั้งเพื่อดูแลผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ AI โดยสำนักงานสาขานี้ตั้งอยู่ที่ลอนดอน สหราชอาณาจักร เรียกว่า Microsoft AI London เพื่อพัฒนา AI และโมเดลสำหรับตลาดในภูมิภาค ตลอดจนรองรับตลาดวิศวกร AI ในประเทศ

การประกาศตั้งสาขา Microsoft AI London ไม่ใช้เรื่องเกินคาดหมายนัก เพราะ Mustafa Suleyman ซีอีโอ Microsoft AI ที่เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind เกิดและเติบโตที่อังกฤษ จึงเข้าใจตลาดแรงงานด้าน AI ในประเทศเป็นอย่างดี

รัฐบาลแคนาดา นำโดยนายกรัฐมนตรี Justin Trudeau เสนองบประมาณลงทุนด้าน AI มูลค่า 2.4 พันล้านดอลลาร์แคนาดา (ประมาณ 6.5 หมื่นล้านบาท) ในปีงบประมาณ 2024 เพื่อผลักดันให้แคนาดาเป็นประเทศแถวหน้าด้าน AI ของโลก

ในแพ็กเกจมูลค่ารวม 2.4 พันล้านดอลลาร์แคนาดา เงินก้อนใหญ่ 2 พันล้านดอลลาร์แคนาดา จะนำไปลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานทางคอมพิวเตอร์ (เรียกง่ายๆ คือซื้อจีพียู) ภายใต้กองทุน AI Compute Access Fund เพื่อให้นักวิจัยและภาคเอกชนมีทรัพยากรประมวลผลมากเพียงพอ และส่งผลระยะยาวคือช่วยดึงดูดทรัพยากรบุคคลเก่งๆ ของโลกมาทำงานในแคนาดาได้ด้วย

เงินก้อนอื่นๆ ในแพ็กเกจมีวัตถุประสงค์ดังนี้

Spotify ประกาศเพิ่มความสามารถใหม่ด้าน AI จากก่อนหน้านี้มี DJ ที่เป็นรายการวิทยุออนไลน์แนะนำเพลงด้วย AI คราวนี้เป็น AI Playlist ที่สามารถสร้างเพลย์ลิสต์เพลงได้จาก prompt ที่ระบุ

ตัวอย่างการสร้างเพลย์ลิสต์เช่นใส่ prompt ว่า "an indie folk playlist to give my brain a big warm hug" หรือ "a playlist that makes me feel like the main characte" แล้ว AI จะสร้างสรรค์เพลย์ลิสต์มาให้โดยทำงานร่วมกับระบบแนะนำเพลงที่มีอยู่แล้ว เพื่อให้ได้รายชื่อเพลงที่ตรงกับสไตล์การฟังมากที่สุด Spotify บอกว่าผู้ใช้งานสามารถอ้างอิง สถานที่ สัตว์ กิจกรรม ภาพยนตร์ สีสัน หรือแม้แต่ใช้อีโมจิ เพื่อบรรยายประกอบ prompt ที่ต้องการได้

Ed Newton-Rex อดีตวิศวกรผู้พัฒนา AI สร้างเสียงที่ Stability AI ได้ตัดสินใจลาออกจากบริษัทเมื่อปลายปีที่แล้ว เหตุผลคือเขาไม่แน่ใจในทิศทางการพัฒนา AI โดยเทรนด้วยคอนเทนต์ที่มีลิขสิทธิ์คุ้มครอง ทำให้เขาตั้งองค์กรชื่อ Fairly Trained เพื่อรับรองโมเดล AI ที่ยืนยันแล้วว่าเทรนด้วยข้อมูลที่ซื้อไลเซนส์มาถูกต้อง หรือใช้ข้อมูลที่เป็นสาธารณสมบัติ (Public Domain) ซึ่งทุกคนสามารถใช้งานได้ไม่มีการคุ้มครองแล้ว

การค้นฟ้าควานหาข้อมูลมาเทรน AI ให้มากที่สุดของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ อาจเป็นข่าวดีของแพลตฟอร์มที่ให้บริการมานาน มีปัญหาการเติบโต แต่มีของสะสมไว้เยอะ ตัวอย่างเช่น Photobucket ผู้ให้บริการฝากไฟล์ ที่เคยเป็นพาร์ตเนอร์ระบบฝากรูปภาพของ Twitter กลายเป็นผู้สามารถแปลงสินทรัพย์ที่มี ให้เป็นเงินทุนก้อนใหญ่ได้

Ted Leonard ซีอีโอ Photobucket เปิดเผยว่า บริษัทกำลังเจรจากับบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง ที่ต้องการซื้อไลเซนส์ใช้ข้อมูลรูปภาพ-วิดีโอที่มีมากกว่า 1.3 หมื่นล้านชิ้น บนแพลตฟอร์ม ไปใช้เทรน AI โดยราคาที่กำลังเจรจามีตั้งแต่ 5 เซนต์ถึง 1 ดอลลาร์ต่อรูปภาพ หรือแพงกว่านั้นถ้าเป็นวิดีโอ ขึ้นอยู่กับจำนวนที่ต้องการ และกลุ่มประเภทภาพที่ระบุ

OpenAI ประกาศเพิ่มความสามารถ Fine-tuning หรือการปรับแต่งแชทบอต AI ให้ได้ผลลัพธ์เข้ากับบริบทที่ต้องการใช้งาน โดยเฉพาะสำหรับลูกค้าองค์กร โดยตอนนี้ขยายมารองรับ API ของ GPT-4 แล้ว จากก่อนหน้านี้มีรองรับถึง GPT-3.5 Turbo

ตัวอย่างการปรับแต่งผลลัพธ์ที่นำไปใช้งานจริง เช่น SK Telecom บริษัทโทรคมนาคมรายใหญ่ในเกาหลีใต้ ได้ใช้ Fine-tuning บน GPT-4 ทำให้ได้แชทบอตที่รองรับการสนทนาบริการลูกค้า ในหัวข้อที่เกี่ยวกับบริการโทรคมนาคมเท่านั้น และใช้งานในภาษาเกาหลีได้ เพิ่มความแม่นยำมากขึ้น 33% และคะแนนความพึงพอใจลูกค้าเพิ่มจาก 3.6 เป็น 4.5 (เต็ม 5)

ก่อนหน้านี้มีรายงานว่า Jony Ive อดีตหัวหน้าฝ่ายออกแบบผลิตภัณฑ์แอปเปิล ซึ่งปัจจุบันเขาเป็นเจ้าของบริษัทออกแบบ LoveForm ได้หารือความร่วมมือกับ OpenAI เพื่อพัฒนาอุปกรณ์ AI ตัวใหม่ โดยยังไม่มีรายละเอียดว่าอุปกรณ์นี้จะเป็นอย่างไร และความคืบหน้าการหารือไปถึงขั้นใด

ล่าสุด The Information มีรายงานเพิ่มเติมถึงโครงการดังกล่าว บอกว่า Jony Ive และ OpenAI ได้เจรจาขอรับเงินทุนแล้วจาก Thrive Capital และ Emerson Collective ซึ่งตามรายงานก่อนหน้านี้ Ive ต้องการเงินทุนประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์

Wiz บริษัทความปลอดภัยบนคลาวด์ รายงานปัญหาช่องโหว่ร้ายแรงที่พบบน Hugging Face แพลตฟอร์มโมเดล AI ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลโมเดล AI ของผู้ใช้งานคนอื่นได้

โดยทีมวิศวกรความปลอดภัยของ Wiz ได้ใช้วิธีวิศวกรรมย้อนกลับ อัปโหลดโมเดลที่เป็นอันตรายของตนเองขึ้นไปบน Hugging Face แล้วใช้โมเดลนั้นเจาะไปที่ระบบปฏิบัติการในระดับ container ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลโมเดลผู้ใช้งานคนอื่นบน Hugging Face ได้

สองช่องโหว่สำคัญที่ Wiz ค้นพบ และทำให้สามารถเจาะระบบด้วยวิธีดังกล่าวได้คือส่วน AI Inference มักใช้ฟอร์แมต pickle ทำให้สามารถสั่งรันคำสั่งที่ไม่ปลอดภัยได้ และ CI/CD ก็สามารถรันข้ามกันได้ ทำให้หากส่งคำสั่งเจาะระบบแล้ว ก็สามารถคุม CI/CD ได้เลยทั้งคลัสเตอร์

Meta ประกาศเปลี่ยนแนวทางจัดการสำหรับคอนเทนต์ที่สร้างจาก AI ตามความเห็นของคณะกรรมการอิสระ Oversight Board โดยจะขึ้นป้ายกำกับ "Made with AI" คอนเทนต์ทั้งวิดีโอ เสียง และภาพ หากตรวจสอบพบว่าสร้างด้วย AI มีผลทั้ง Facebook, Instagram และ Threads

Meta บอกว่า Oversight Board ให้ความเห็นว่ากฎปัจจุบันของแพลตฟอร์มนั้นแคบเกินไป ครอบคลุมเฉพาะวิดีโอที่สร้างด้วย AI และเฉพาะวิดีโอปลอมที่สวมรอยเป็นบุคคลอื่น ซึ่งปัจจุบันแนวทางของวิดีโอจาก AI มีความหลากหลายและพัฒนาไปมาก

ก่อนหน้านี้ Mira Murati ซีทีโอ OpenAI ให้สัมภาษณ์กับ The Wall Street Journal เกี่ยวกับ AI สร้างวิดีโอ Sora ซึ่งนักข่าวถามคำถามหนึ่งว่า Sora ใช้วิดีโอจากแหล่งใดมาเทรน Murati บอกว่าเป็นวิดีโอสาธารณะจากแหล่งต่าง ๆ และวิดีโอที่ซื้อไลเซนส์ ซึ่งเมื่อถามต่อไปว่าเป็นวิดีโอใน YouTube ด้วยหรือไม่ Murati ปฏิเสธที่จะตอบและบอกว่าไม่ทราบ

คำตอบนี้ถูกนำมาเป็นประเด็นอีกครั้ง เมื่อ Neal Mohan ซีอีโอ YouTube ให้สัมภาษณ์พิเศษกับ Bloomberg ซึ่งนักข่าวก็ถามว่า เขาทราบหรือไม่ว่า OpenAI ได้ใช้วิดีโอบน YouTube มาเทรน AI Sora หรือไม่?

MyShell บริษัทปัญญาประดิษฐ์สร้างตัวตนออนไลน์ เปิดตัวโมเดล JetMoE-8B โมเดล LLM ที่ประสิทธิภาพสูงกว่า LLaMA-2 13B เสียอีก และมีต้นทุนในการฝึกและการรันถูกกว่ามาก

JetMoE อาศัยสถาปัตยกรรม Mixture-of-Expert ทำให้ใช้โมเดลตอนรันจริงเพียง 2.2B เท่านั้น ต้นทุนการรันระดับเดียวกับ Gemma-2B ขณะที่การฝึกโมเดลนั้นใช้ชิป NVIDIA H100 96 ชุดเป็นเวลา 2 สัปดาห์ รวมต้นทุนประมาณ 80,000 ดอลลาร์หรือประมาณ 3 ล้านบาท น่าจะถูกกว่าโมเดลอื่นๆ ที่ประสิทธิภาพใกล้เคียงกันมาก โดยต้นทุนการฝึก LLaMA2 13B นั้นใช้ชิป A100 368640 ชั่วโมง หากคิดเป็นค่าคลาวด์ก็น่าจะเกิน 500,000 ดอลลาร์

Stability AI บริษัทปัญญาประดิษฐ์สัญชาติอังกฤษ เจ้าของโมเดล Stable Diffusion ที่เพิ่งประกาศเปลี่ยนตัวซีอีโอ เริ่มมีข่าวไม่ดีออกมาต่อเนื่อง โดยข่าวล่าสุดบอกว่าบริษัทมีปัญหาการเงิน และขาดแคลนเงินทุนที่ใช้เช่าจีพียูราคาแพง

ข้อมูลนี้มาจาก Forbes ที่อ้างว่าได้เอกสารภายในของ Stability AI ระบุว่าบริษัทมีต้นทุนค่าเช่าจีพียูบนคลาวด์ราว 99 ล้านดอลลาร์ต่อปี (เช่าจาก AWS, Google Cloud, CodeWeaver) บวกกับต้นทุนค่าใช้จ่ายอื่นๆ เช่น เงินเดือนพนักงาน ค่าดำเนินการ อีกราว 54 ล้านดอลลาร์ต่อปี ในขณะที่บริษัทมีรายได้ในปี 2023 เพียง 11 ล้านดอลลาร์เท่านั้น

Cisco นำทีมร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีได้แก่ Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft และ SAP ตลอดจนองค์กรที่ปรึกษาอีกหกแห่ง จัดตั้ง AI-Enabled ICT Workforce Consortium หน่วยงานที่จะร่วมกันประเมินผลกระทบของตำแหน่งงานด้านไอซีที ที่อาจถูก AI เข้ามามีบทบาทมากขึ้น

หน่วยงานจะทำการประเมินว่า AI เข้ามาเปลี่ยนรูปแบบงาน และบุคลากรต้องเรียนรู้สิ่งใดเพิ่มเติม รวมถึงต้องรีสกิลหรืออัปสกิลอย่างไรในสภาพแวดล้อมการทำงานที่มี AI เข้ามามากขึ้น

ในระยะแรก หน่วยงานจะประเมินงานด้านไอซีที 56 สาขา ว่าจะได้รับผลกระทบอย่างไรจาก AI และควรได้รับการฝึกอบรมเรื่องใด ซึ่งดูจากตำแหน่งงานที่มีการเปิดรับสมัครจำนวนมากในช่วงปีที่ผ่านมา

Elon Musk ในฐานะซีอีโอ Tesla และ xAI ประกาศว่าบริษัทได้ปรับขึ้นเงินเดือนและสิทธิประโยชน์ กับพนักงานในฝ่ายวิศวกรรรม AI ของ Tesla รวมทั้ง xAI บริษัทที่พัฒนาด้าน AI ของเขาด้วย

สาเหตุนั้น Musk บอกว่าเริ่มจาก Ethan Knight วิศวกรฝ่าย Computer Vision ของ Tesla มีแผนจะลาออกไปอยู่ OpenAI เขาจึงให้ข้อเสนอที่สูงกว่าและไปทำงานที่ xAI แทน เขายังบอกว่า OpenAI นั้นพยายามดึงตัววิศวกร AI จาก Tesla อยู่ตลอด โดยเสนอเงินเดือนที่สูง แต่ส่วนใหญ่ไม่ค่อยสำเร็จ

กูเกิลทดลองฟีเจอร์ แสดงผลลัพธ์จาก Generative AI หรือปัญญาประดิษฐ์สร้างเนื้อหา ในผลค้นหา มาตั้งแต่ปีที่แล้ว ซึ่งฟีเจอร์ที่ชื่อ Search Generative Experience (SGE) นี้ ผู้ใช้งานต้องเปิดใช้เองเพราะมีสถานะทดสอบ และกูเกิลดูพร้อมเปิดให้ใช้ทั่วไปแล้ว พร้อมเงื่อนไขนิดหน่อย

มีรายงานว่ากูเกิลกำลังพิจารณาให้ SGE เป็นฟีเจอร์ที่ต้อง "จ่ายเงิน" เพื่อใช้งาน ผ่านบริการ Subscription ต่าง ๆ เนื่องจากมองว่าเป็นระบบเสิร์ชที่ได้ AI มาเพิ่มเติม เบื้องต้นอาจพ่วงไปกับ Google One แพ็กเกจ AI Premium ที่ได้ใช้งาน Gemini Advanced อยู่แล้ว

OpenAI อัปเดตความสามารถของเครื่องมือ AI สร้างรูปภาพ DALL·E โดยผู้ใช้งานสามารถแก้ไขรูปภาพภายใน ChatGPT ได้เลยผ่าน prompt

เครื่องมือแก้ไขรูปภาพใน ChatGPT สามารถระบุตำแหน่งหรือพื้นที่ของภาพ ที่ต้องการให้แก้ไข เช่น ลบวัตถุ เติมวัตถุ ปรับปรุงสีหน้า นอกจากนี้่ยังมีเครื่องมือแนะนำสไตล์ของรูปภาพให้ปรับแก้ไขได้อีกด้วย

ความสามารถใหม่ของ DALL·E นี้ รองรับการใช้งานทั้งผ่านเว็บและแอปมือถือ โดยได้เฉพาะลูกค้าองค์กร และผู้ใช้งานที่จ่ายเงินค่าสมาชิกเท่านั้น

ที่มา: OpenAI ผ่าน Axios

Stability.ai เปิดตัวโมเดล Stable Audio 2.0 ที่เป็น AI สร้างเพลงเวอร์ชันล่าสุด โดยสิ่งที่พัฒนาจากเวอร์ชันแรก สามารถสร้างเพลงได้ยาวขึ้นเป็น 3 นาที (เวอร์ชันแรก 95 วินาที) คุณภาพเสียง 44.1 kHz

ตัวโมเดลยังเพิ่มความสามารถจากอินพุทข้อความ text-to-audio โดยเพิ่มการรองรับ audio-to-audio ด้วย ผู้ใช้งานอัปโหลดไฟล์เสียงเป็นตัวอย่างตั้งต้น และใช้ prompt เพื่อปรับให้ได้เสียงเพลงในรูปแบบที่ต้องการ

ทีมนักวิจัยของแอปเปิลเผยแพร่ผลงาน AI ที่เพิ่มความสามารถเข้าใจบริบท (context) ของคำถามจากผู้ใช้งาน โดยอ้างอิงจากสิ่งที่ปรากฏบนหน้าจอของผู้ใช้งาน

ระบบ AI นี้มีชื่อเรียกว่า ReALM ย่อมาจาก Reference Resolution As Language Modeling เป็นโมเดล LLM ที่สามารถเข้าใจคำถามซึ่งไม่ชัดเจนหรือกำกวม ด้วยการหาข้อมูลเพิ่มเติมจากสิ่งที่ปรากฏบนหน้าจอโทรศัพท์ ทำให้บทสนทนามีความลื่นไหลและเป็นธรรมชาติมากยิ่งขึ้น

ทีมนักวิจัยของ Anthropic บริษัท AI เจ้าของแชทบอต Claude เผยแพร่รายงานเกี่ยวกับช่องโหว่ของโมเดล AI ภาษาขนาดใหญ่ (LLM - large language model) ซึ่งสามารถทำให้ LLM ให้คำตอบที่ไม่เหมาะสมหรือเป็นอันตรายออกมาได้ แม้ผู้พัฒนาจะเขียนกฎป้องกันไว้แล้วก็ตาม

ช่องโหว่ที่รายงานเกิดจากการสร้างบทสนทนาถามตอบกับ LLM ที่ต่อเนื่องเป็นชุด จน LLM เกิดการเรียนรู้บริบท (in-context learning) ของเนื้อหาที่ถาม ทำให้กรอบหัวข้อที่สนใจแคบลงเรื่อย ๆ และยอมตอบคำถามที่ไม่เหมาะสมหรืออันตรายออกมา

ศิลปินกว่า 200 คน/กลุ่ม ร่วมลงชื่อในจดหมายเปิดผนึก เรียกร้องให้บริษัทเทคโนโลยีและนักพัฒนาที่เกี่ยวข้อง หยุดการนำ AI มาใช้งานกับอุตสาหกรรมดนตรี เพื่อปกป้องผลงานและความคิดสร้างสรรค์ของภาพและเสียงจากนักดนตรี

ศิลปินที่ร่วมลงชื่อในจดหมายเปิดผนึกนี้รวมทั้ง Billie Eilish, Katy Perry, Nicki Minaj ไปจนถึง Frank Sinatra ในนามของผู้ดูแลสินทรัพย์งานเพลงด้วย

OpenAI มีแผนเปิดสำนักงานสาขาที่เมืองโตเกียว ประเทศญี่ปุ่น โดยจะเป็นสำนักงานแห่งแรกในทวีปเอเชีย อย่างไรก็ตามรายงานนี้มาจากแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้อง จึงยังไม่มีประกาศออกมาอย่างเป็นทางการ

ปัจจุบัน OpenAI มีสาขานอกสหรัฐอเมริกา 2 แห่ง คือ ลอนดอน สหราชอาณาจักร และ ดับลิน ไอร์แลนด์ ส่วนสำนักงานใหญ่อยู่ที่ซานฟรานซิสโก

Sam Altman ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI เคยพบปะหารือกับ Fumio Kishida นายกรัฐมนตรีของญี่ปุ่นเมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้ว ซึ่งเขาได้แสดงความสนใจตั้งสำนักงานสาขาที่ญี่ปุ่น เพื่อขยายบริการรองรับภาษาญี่ปุ่นโดยเฉพาะ ซึ่งมีบริษัทขนาดใหญ่ที่เป็นลูกค้าอยู่แล้ว รวมทั้งปรับปรุงบริการให้สอดคล้องกับการกำกับดูแลของรัฐบาล

Cloudflare ปรับบริการ Workers AI สำหรับการรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่สถานะให้บริการทั่วไป (generally available - GA) โดยจะเริ่มคิดเงินกับ 10 โมเดลที่เข้าสู่สถานะ GA เช่นกัน แต่ไม่คิดเงินสำหรับโมเดลที่ยังอยู่ในสถานะเบต้า

ความแตกต่างของ Workers AI จากบริการอื่นๆ คือ Cloudflare มีศูนย์ข้อมูลพร้อมชิปกราฟิกติดตั้งอยู่ทั่วโลก รวมถึงกรุงเทพมหานครด้วย การปรับสถานะ GA ครั้งนี้ทางบริษัทกระจายโหลดข้ามเมืองให้โดยอัตโนมัติในกรณีที่ชิปกราฟิกบางเมืองเต็ม ทำให้โดยรวมสามารถเปิดโควต้าให้นักพัฒนาใช้งานได้อิสระขึ้น