กองทุนวิจัยกลาโหมสหรัฐฯ หรือ DARPA ที่เคยให้ทุนกับงานวิจัยสำคัญๆ อย่าง อินเทอร์เน็ตหรือรถยนต์ไร้คนขับประกาศแข่งงานวิจัยครั้งใหม่เป็นการสร้างระบบจัดสรรคลื่นความถี่ตามการใช้งานจริง และให้คอมพิวเตอร์กลายเป็นผู้จัดสรร โดยใช้ชื่อรายการแข่งขันว่า Spectrum Collaboration Challenge (SC2)

DARPA ระบุว่าแนวทางการจัดสรรคลื่นความถี่ทุกวันนี้ยังไม่มีประสิทธิภาพดีพอ คลื่นความถี่บางส่วนถูกจัดสรรให้กับการใช้งานที่ต้องการคลื่นจำนวนมาก ทำให้การใช้งานหนาแน่นจนเกินความจำเป็น DARPA จึงสนับสนุนให้มีการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่เรียนรู้ได้ (machine learning) ขึ้นมาจัดสรรคลื่นความถี่ในช่วงเวลาที่รวดเร็วกว่าทุกวันนี้ (machine timescales)

สัญญาณไฟจราจรถือเป็นอุปกรณ์ที่ใช้กันมาตั้งแต่ช่วงศตวรรษที่ 19 โดยสัญญาณไฟจราจรถือเป็นอุปกรณ์ช่วยการจราจรตรงทางแยก แต่ในอนาคตที่รถยนต์กำลังจะไร้คนขับอย่างเต็มตัวแล้ว เทคโนโลยีที่ใช้มานับร้อยปีอาจต้องเปลี่ยนใหม่

นักวิจัยกลุ่มหนึ่งจาก MIT ได้เสนอสัญญาณไฟจราจรยุคใหม่ ใช้วิธีการจัดตาราง (จากรายงานใช้คำว่า Slot-based Intersections หรือ SI) โดยใช้ทฤษฎีแถวคอย (queuing theory) เนื่องจากเมื่อรถกลายเป็นรถยนต์ไร้คนขับแล้ว การจะเปลี่ยนไปใช้ระบบจัดตารางการจราจรตรงทางแยกจึงเป็นไปได้ เพราะว่ารถยนต์แต่ละคันสามารถคุยกับคอมพิวเตอร์ หรือคุยกันระหว่างรถยนต์ได้ ฉะนั้นการจัดตารางก็จะให้รถยนต์คุยกับคอมพิวเตอร์

Face2Face คือชื่อของงานวิจัยด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่จับเอาท่าทางการแสดงสีหน้าของคนคนหนึ่งไปใส่ในคลิปวิดีโอเพื่อเปลี่ยนการขยับริมฝีปากและการแสดงสีหน้าของคนในวิดีโอนั้นได้

งานวิจัยนี้เป็นผลงานร่วมกันระหว่าง University of Erlangen-Nuremberg, Max Planck Institute for Informatics และ Stanford University โดยทีมวิจัยได้พัฒนาระบบตรวจจับใบหน้าของนักแสดงต้นแบบเพื่อจับการแสดงสีหน้า การขยับริมฝีปากขณะพูด การยักคิ้วหลิ่วตา แล้วแก้ไขภาพบุคคลเป้าหมายในคลิปวิดีโอให้แสดงสีหน้าและขยับปากตามต้นแบบได้แบบสดๆ

นอกจากจะโชว์หูฟัง Concept N ที่ล้ำโลกด้วยการให้เสียงโดยไม่ต้องสวมหู (ไปสวมคอแทน) ในงานเดียวกัน Sony ยังมีสินค้าต้นแบบอีกชิ้นมาโชว์อย่างโปรเจคเตอร์ที่แปลงร่างโต๊ะให้กลายเป็นหน้าจอสัมผัสได้ในชื่อ Interactive Tabletop

Interactive Tabletop เป็นร่างผสมระหว่างโปรเจคเตอร์ เซ็นเซอร์จับความลึก และเซ็นเซอร์จับการเคลื่อนไหวไว้ในตัวเดียว การใช้งานทำได้ด้วยการฉายไปที่โต๊ะ (หรือพื้นที่เรียบๆ) ซึ่งผู้ใช้สามารถใช้นิ้วในการ input ข้อมูลบนโต๊ะที่ได้กลายเป็นหน้าจอสัมผัสขนาดใหญ่ได้ทันที

ในรุ่นต้นแบบที่ Sony นำมาโชว์ในงาน SXSW มาพร้อมกับซอฟต์แวร์ที่ตอบสนองกับหนังสือ Alice in Wonderland โดยสามารถลากตัวละครในเรื่องออกมาจากหนังสือได้ด้วยนิ้ว และนำไปตอบสนองกับสิ่งอื่นๆ ภายนอก เช่นถ้วยชาได้

จากที่ดู Sony โชว์ของในครั้งนี้ Interactive Tabletop น่าจะนำไปใช้ในงานเพื่อการศึกษาได้ไม่ยาก ส่วนจะออกมาเป็นรูปร่างเมื่อไหร่ หรือไม่ คงต้องติดตามกันต่อไป

ที่มา - The Verge

Lorrie Cranor ประธานนักเทคโนโลยีของ FTC (คณะกรรมการการค้าสหรัฐฯ) และยังเป็นศาสตราจารย์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของสถาบัน Carnegie Mellon ได้เขียนบทความอธิบายว่าการที่ผู้ดูแลระบบกำหนดให้ผู้ใช้ต้องเปลี่ยนรหัสผ่านเพื่อใช้งานคอมพิวเตอร์อยู่บ่อยๆ ส่งผลเสียต่อความปลอดภัยของระบบแทนที่จะเป็นผลดี

หลังจากมีผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ แหวกแนวจากที่เคยมาหลายชิ้น ล่าสุด Sony ออกมาประกาศเปิดตัวโครงการวิจัยใหม่ในชื่อ Future Lab Program ที่จะเปิดรับความเห็นจากผู้ใช้มารวมกับเทคโนโลยีทันสมัยเพื่อปั้นแนวคิด และผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ มาแล้ว

ตามรายละเอียดของโครงการ Future Lab Program จะเป็นตรงกลางที่แผนกวิจัยของ Sony จะได้เข้าถึงความเห็นของผู้ใช้ ในขณะที่ผู้ใช้ก็จะได้มีส่วนร่วมกับแนวคิดที่จะได้ใช้เทคโนโลยีทันสมัยสุดๆ เพื่อให้ออกมาเป็นผลิตภัณฑ์ต้นแบบ โดยมีชิมลางมาแล้วหนึ่งชิ้นในโค้ดเนม "N" หูฟังแนวทางใหม่ที่ใช้งานได้แม้ไม่ต้องเสียบสิ่งใดเข้าไปในหูก็สามารถรับฟังเสียงเพลงได้ ซึ่งตอนนี้ก็คงได้แต่เดากันไปก่อน Sony จะเผยรายละเอียดเพิ่มเติมออกมา

Sony จะนำผลิตภัณฑ์ต้นแบบของโครงการ Future Lab Program ไปโชว์ใน SXSW งานด้านสื่อสมัยใหม่ และเทคโนโลยีที่จะจัดขึ้นในเมืองออสติน มลรัฐเทกซัสวันที่ 12 มีนาคมนี้

ที่มา - Sony

ทีมนักวิจัยของ MIT โชว์ผลงานการพัฒนา SensorTape เซ็นเซอร์วัดแสงและตรวจจับการเคลื่อนไหวออกแบบในรูปของเทปกาว เพื่อใช้สำหรับงานพัฒนาต่างๆ โดยผู้พัฒนาสามารถติดเซ็นเซอร์เข้ากับวัตถุหรือชิ้นงานอื่นได้โดยสะดวก

ทีมผู้พัฒนา SensorTape นั้นประกอบไปด้วย Artem Dementyev, Cindy Hsin-Liu Kao และ Joe Paradiso แห่ง MIT Media Lab โดยพวกเขาทำเทปกาว ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์และไฟ LED เพิ่มเข้าไป มันสามารถตรวจวัดแสงและรับรู้ถึงการโก่งบิดของตัวแถบเซ็นเซอร์เองได้โดยอาศัยเซ็นเซอร์วัดอัตราเร่งและไจโรสโคป เหล่าเซ็นเซอร์แต่ละหน่วยจะถูกเชื่อมต่อเข้าด้วยกันโดยอาศัยสารตัวนำไฟฟ้าที่ถูกพิมพ์ลงบนฟิล์ม

เวลาดูภาพถ่ายใดๆ ถ้าในภาพนั้นมีสถานที่สำคัญ เราคงบอกได้ไม่ยากว่าภาพนั้นถูกถ่ายที่ไหน แต่ถ้าเป็นภาพธรรมดาไม่มีอะไรพิเศษ การแยกแยะสถานที่ถ่ายภาพนั้นย่อมยากขึ้นเยอะ ต้องอาศัยบริบทต่างๆ เช่น ต้นไม้ สถาปัตยกรรม ฯลฯ เข้าช่วย (ลองท้าทายความสามารถด้วยการเปิดเว็บ Geoguessr ที่ดึงภาพจาก Street View มาให้เราทายว่าอยู่ที่ไหนในโลก)

ทีมวิจัยของกูเกิลเปิดตัว PlaNet ปัญญาประดิษฐ์ที่เกิดจากการเทรน deep learning ตัวใหม่ สามารถคาดเดาได้ว่าภาพนั้นถูกถ่ายจากที่ไหน ด้วยความแม่นยำที่เหนือกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ

โลกของหน่วยความจำแห่งอนาคตยังคงเดินหน้าต่อไปเรื่อยๆ ล่าสุดทีมนักวิจัยแห่งมหาวิทยาลัยเซาแธมป์ตันออกมาเผยกระบวนการเก็บข้อมูลรูปแบบใหม่ที่เรียกได้ว่าข้อมูลที่บรรจุลงไปนั้นจะอยู่กับเราไปจนชั่วฟ้าดินสลายจริงๆ ออกมาแล้ว

กระบวนการเก็บข้อมูลรูปแบบใหม่นี้เรียกแบบย่อๆ ว่าการเขียนข้อมูลดิจิทัลแบบ 5 มิติด้วยเลเซอร์ femtosecond ซึ่งเมื่อแยกส่วนแล้วจะแบ่งเป็นแผ่นดิสก์แก้วที่บรรจุข้อมูลได้ 360TB ต่อชิ้น ใช้งานได้แม้จะอุณหภูมิสูงถึง 1000 องศาเซลเซียส และอยู่ได้แทบชั่วฟ้าดินสลายในอุณหภูมิห้อง (หรือ 13.8 พันล้านปีที่ 190 องศาเซลเซียส)

บุพเพสันนิวาสอาจทำงานไม่ทันใจ เทคโนโลยีเลยเข้ามามีบทบาทกับชีวิตคู่ มีผลการวิจัยของ Pew Research Center ระบุว่ามีชาวอเมริกันวัยเจริญพันธุ์ (adults) กว่า 15% ใช้งานเว็บหรือแอพหาคู่ โดยในช่วงอายุ 18-24 ปี มีผู้ใช้สูงขึ้นถึงสามเท่าเมื่อเทียบกับปี 2013 และกลุ่มวัย 55 ถึง 64 ปี มีผู้ใช้สูงขึ้นสองเท่า

ข้อมูลนี้ทำการสำรวจเมื่อ 10 มิถุนายนถึง 12 กรกฎาคม 2015 กับกลุ่มตัวอย่าง 2,001 ราย เมื่อกางข้อมูลออกดูพบว่าช่วงวัยรุ่นมีการใช้เครื่องมือหาคู่ออนไลน์สูงมากกว่าปี 2013 และเมื่อขยับช่วงวัยเป็น 25-34 ปีก็เริ่มลดเท่าเดิม และไปเริ่มใช้กันเยอะกับกลุ่มผู้ใช้สูงวัย เหตุผลหลักที่มาวินคือการเดตแบบออนไลน์เป็นทางเลือกใหม่ของการพบปะผู้คน

ในเวลานี้ที่เทคโนโลยีงานพิมพ์ 3 มิติกำลังมาแรงสุดๆ งานค้นคว้าวิจัยใช้ประโยชน์งานพิมพ์นั้นมีหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นงานออกแบบ, งานผลิตชิ้นส่วนต่างๆ มากมาย ทั้งการสร้างบ้าน, สร้างรถ หรือจะเพื่อการแพทย์อย่างใช้การพิมพ์ 3 มิติสร้างเนื้อเยื่อตับไว้ทดสอบยา, สร้างกระดูกเทียมก็ยังมี แน่นอนว่าสร้างหุ่นยนต์ก็ย่อมได้ แต่วันนี้เทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติที่ก้าวหน้ามากขึ้นจนสามารถทำชิ้นงานขนาดเล็กในระดับนาโนเมตร ส่งผลให้นักวิจัยสามารถสร้างหุ่นยนต์อสุจิได้แล้ว

ทีมนักวิจัยในโปรตุเกสพัฒนาหุ่นยนต์แบบเรือจำนวนหลายลำที่มีระบบประมวลผลและเครือข่ายประสาทเทียมในตนเอง โดยมีเป้าหมายเพื่อให้พวกมันรู้จักเรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกันเป็นทีมได้เอง และตอนนี้หุ่นยนต์เหล่านั้นกำลังอยู่ในขั้นออกทดสอบกลางทะเล

งานวิจัยนี้เป็นผลงานร่วมกันของ University Institute of Lisbon และ University of Lisbon โดยมุ่งเป้าสร้างหุ่นยนต์กองเรือที่สามารถแบ่งเบาภาระของเจ้าหน้าที่ทางทะเล ซึ่งไม่เพียงจะทุ่นค่าใช้จ่ายในการออกปฏิบัติภารกิจ แต่ยังลดความเสี่ยงจากการที่ต้องนำเรือปฏิบัติการที่มีมูลค่าสูงนับล้านและเจ้าหน้าที่ผู้ผ่านการฝึกฝนลงพื้นที่เสี่ยงภัยจริงในทุกครั้ง

ทีมนักวิจัยได้คิดค้นเทคนิคการใช้เถ้าของใบโอ๊กที่ผ่านความร้อนสูงร่วมกับสารละลายโซเดียมมาทำเป็นแบตเตอรี่

Disney Research ร่วมกับมหาวิทยาลัย ETH Zürich แห่งสวิตเซอร์แลนด์ พัฒนาโครงการ Vertigo ซึ่งเป็นการสร้างหุ่นยนต์แบบรถที่สามารถวิ่งได้ทั้งบนพื้นและบนผนัง แม้ว่าผนังนั้นจะไม่เรียบก็ตาม (และโดยหลักการแล้ววิ่งกลับหัวไปตามเพดานก็ย่อมได้)

มีผลการวิจัยหนึ่งที่ตีพิมพ์บน The Royal Society แห่งสหราชอาณาจักร พบคำตอบเกี่ยวกับมิตรภาพบนโลกออนไลน์ว่า แม้จะมีเพื่อนออนไลน์เยอะแค่ไหน ก็มีเพื่อนสนิทบนนั้นเพียงไม่กี่คน

Robin Dunbar ผู้วิจัยสำรวจผู้ใช้ Facebook 3,375 คนพบว่าแต่ละคนมีเพื่อนในนั้นเฉลี่ย 150 คน มีเพื่อนที่จริงใจประมาณ 14 คนและมีเพียง 4 คนเท่านั้นที่สนิทและคุยกันบ่อยที่สุด ซึ่งตรงตามแนวโน้มของโลกออฟไลน์ที่เขาเคยวิจัยมาก่อนหน้าว่าเพื่อนที่สนิทสนมก็จะมีจำนวนไม่เยอะ เพราะต้องใช้เวลาด้วยกันมากนั่นเอง

เขาสรุปว่า "เมื่อคุณต้องการไหล่ไว้ซบระบาย คุณต้องการแค่ไหล่ของจริง ซึ่งโลกออนไลน์ตอบสิ่งนี้ไม่ได้"

ทีมวิจัย CSAIL แห่งสถาบัน MIT ได้เผยแพร่คลิปแสดงความสามารถของอัลกอริทึมที่พัฒนามาสำหรับโดรน ทำให้มันสามารถบินผ่านพื้นที่ซึ่งมีสิ่งกีดขวางจำนวนมากได้อย่างแม่นยำ

ห้องวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Baidu Research ในซิลิคอนวัลเลย์ประกาศปล่อยซอฟต์แวร์ Warp-CTC (Connectionist Temporal Classification) เป็นซอฟต์แวร์จัดกลุ่มข้อมูล (classification) สำหรับข้อมูลเป็นลำดับ โดยใช้สัญญาอนุญาตแบบ Apache ทำให้คนทั่วไปสามารถนำไปใช้ต่อได้แม้จะนำไปใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะหรือซอฟต์แวร์เพื่อการค้า

แนวทางการใช้งานของ Warp-CTC ที่สำคัญคือการจดจำเสียง โดยทาง Baidu ใช้ Warp-CTC เป็นส่วนประกอบของ Deep Speech แต่พบว่า CTC ใช้ซีพียูเปลืองมากทำให้ต้องไปใช้ชิปกราฟิกมาช่วยประมวลผล

WARP-CTC ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานทั้งบนซีพียูธรรมดาและการ์ดกราฟิกของ NVIDIA ผ่านทาง CUDA

ทีมนักวิจัยของกูเกิลออกมาเผยความคืบหน้าของการใช้ ควอนตัมคอมพิวเตอร์กับงานวิจัยด้าน AI หลังจากในปี 2013 กูเกิลจับมือกับ NASA ซื้อคอมพิวเตอร์ของบริษัท D-Wave ไปใช้งาน

D-Wave เคยประกาศความสำเร็จในการพัฒนาควอนตัมคอมพิวเตอร์ แต่ในวงการวิจัยเองกลับมีข้อโต้เถียงกันมากว่า D-Wave ใช้งานได้จริงแค่ไหน (อ่านรายละเอียดในข่าวเก่า)

ผลการวิจัยของกูเกิลพบว่าในโจทย์บางประเภทที่มีตัวแปรเกือบ 1,000 ค่า ระบบของ D-Wave ทำงานได้เร็วกว่าอัลกอริทึมแบบเดิมๆ ทั้ง simulated annealing และ Quantum Monte Carlo มาก บางครั้งทำงานเร็วกว่ากันถึง 10⁸ เท่าด้วยซ้ำ ซึ่งทางทีม Quantum Artificial Intelligence ของกูเกิลจะเดินหน้าพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ เพื่อพัฒนาวงการควอนตัมคอมพิวเตอร์ต่อไป

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยด้านควอนตัมคอมพิวเตอร์บางรายก็ยังตั้งข้อสังเกตกับผลการวิจัยของกูเกิล รายละเอียดอ่านได้จาก Phys.org

ที่มา - Google Research Blog

Elon Musk แห่ง Tesla Motors และ Sam Altman ซีอีโอของบริษัทลงทุนชื่อดัง Y Combinator จับมือเปิดตัวบริษัทวิจัยแบบไม่หวังผลกำไร OpenAI เพื่อศึกษาวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) แบบไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใหญ่อย่างกูเกิลหรือไมโครซอฟท์

ภารกิจของ OpenAI คือวิจัยเรื่อง AI เพื่อเป็นสมบัติของมนุษยชาติ โดยไม่ต้องคำนึงเรื่องกำไรแบบเดียวกับห้องวิจัยของบริษัทใหญ่ ไอเดียของ OpenAI มาจากความกังวลของ Elon Musk และผองเพื่อนว่าบริษัทใหญ่ๆ จะทุ่มงบวิจัยด้าน AI จนก้าวหน้ามาก (และอาจเป็นอันตรายต่อมนุษย์ในระยะยาว)

หน่วยงานวิจัยของ Microsoft Asia เปิดซอร์สโค้ดซอฟต์แวร์ Distributed Machine Learning Toolkit (DMTLK) สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยประมวลแบบกระจายศูนย์บนคอมพิวเตอร์หลายๆ เครื่อง

ไมโครซอฟท์ระบุว่าเปิดซอร์สโค้ดซอฟต์แวร์ชุดนี้ เพื่อกระตุ้นให้เกิดการวิจัยด้าน machine learning มากขึ้น ในชุดซอฟต์แวร์นอกจากตัวโปรแกรมหลัก ยังมีตัวอย่างอัลกอริทึมให้อีก 2 แบบ และตัวช่วยประมวผลภาษาธรรมชาติ Distributed Word Embedding ด้วย

โค้ดทั้งหมดเขียนด้วย C++ ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT ดาวน์โหลดได้จาก GitHub

ผู้สนใจรายละเอียดของโครงการ ดูได้จาก DMTK.io

Toyota Motor Corporation ประกาศตั้งบริษัทลูกด้านการวิจัยชื่อ Toyota Research Institute Inc. (TRI) โดยมีสำนักงานใหญ่อยู่ใกล้มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ศูนย์กลางของย่านซิลิคอนวัลเลย์ของสหรัฐอเมริกา และมีสำนักงานอีกแห่งตั้งอยู่ใกล้ Massachusetts Institute of Technology (MIT) สถาบันการศึกษาชื่อดังด้านวิศวกรรม

TRI จะเน้นการวิจัยด้าน AI และหุ่นยนต์เป็นพิเศษ เป้าหมายของกลุ่มโตโยต้าคือต้องการพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับภาคอุตสาหกรรมในอนาคต และเตรียมรับมือสำหรับอุตสาหกรรมใหม่ๆ โดยหวังว่า TRI จะเชื่อมระหว่างวงการวิจัยเชิงวิชาการ และการพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ออกวางขายจริงเข้าด้วยกัน

สหรัฐฯ มีกฎหมาย DMCA ที่ระบุว่าการข้ามมาตรการป้องกันการแก้ไขงานลิขสิทธิ์ เช่น DRM หรือระบบล็อกซอฟต์แวร์ เป็นเรื่องผิดกฎหมาย อย่างไรก็ตามกฎหมายอนุญาตให้หอสมุดรัฐสภา (Library of Congress - LoC) ประกาศข้อยกเว้นจากมาตรานี้ได้ทุกๆ สามปี และปีนี้ทาง LoC ยอมรับข้อเสนอใหม่ ให้การดัดแปลงแก้ไขซอฟต์แวร์รถยนต์ได้รับการยกเว้น

ข้อยกเว้นนี้ทำให้นักวิจัยสามารถเข้าดัดแปลง ตรวจสอบความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ในรถยนต์ โดยไม่ต้องเสี่ยงต่อการถูกฟ้องร้องด้วยกฎหมาย DMCA

ทาง EFF ที่เป็นผู้ยื่นเสนอขอยกเว้นครั้งนี้ ยืนยันว่ากฎหมาย DMCA มีปัญหาในตัวเอง และกระบวนการขอเว้นที่ล่าช้าเช่นนี้เป็นเรื่องไม่จำเป็น แต่การได้รับยกเว้นก็ถือเป็นเรื่องที่ดี

นักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้สัญญาณ Wi-Fi เพื่อระบุตัวตนของมนุษย์ผ่านกำแพง โดยนักวิจัยได้สร้างอุปกรณ์ชื่อ RF-Capture ซึ่งจะปล่อยสัญญาณไร้สายเพื่อวิเคราะห์การสะท้อนกลับ และเพื่อดูว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์หรือไม่

ทีมนักวิจัยจาก Microsoft research ได้เผยงานวิจัยที่จะช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของแล็ปท็อปด้วยแนวทางใหม่ ที่ไม่ได้มุ่งไปในการพัฒนาเทคโนโลยีแบตเตอรี่ใหม่แต่เปลี่ยนไปเน้นการพัฒนาซอฟต์แวร์จัดการแบตเตอรี่ที่ฉลาดกว่าเดิมแทน

ไมโครซอฟท์เรียกงานวิจัยนี้ว่า Software Defined Batteries โดยใช้ซอฟต์แวร์เข้ามาช่วยร่วมกับการผนวกเอาแบตเตอรี่หลายประเภท (ที่มีคุณสมบัติในการคายประจุ/ชาร์จประจุต่างกัน) มารวมไว้ด้วยกัน ต่างจากอุปกรณ์ในปัจจุบันที่ใช้แบตเตอรี่ลิเทียมไอออนเพียงประเภทเดียวและจัดการโดยระบบที่อยู่บนตัวฮาร์ดแวร์

ทีมวิจัย WeakDH ที่เคยเปิดเผยช่องโหว่ Logjam ตีพิมพ์รายงานวิจัย ประเมินค่าใช้จ่ายในการเจาะกระบวนการแลกกุญแจ Diffie-Hellman (DH) ที่ขนาด 1024 บิตแล้วพบว่าค่าใช้จ่ายในการเจาะระบบเข้ารหัสนี้น่าจะง่ายพอที่ NSA จะเจาะการเข้ารหัส และเอกสารของ Edward Snowden ที่หลุดออกมาชี้นำให้เห็นว่า NSA อาจจะใช้กระบวนการนี้ในการเจาะการเชื่อมต่อเข้ารหัสสำคัญๆ หลายจุด