นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดเผยผลวิจัยว่า วัยรุ่นอเมริกันส่วนใหญ่ 82% แยกไม่ออกว่าคอนเทนต์ไหนบนโซเชียลออนไลน์เป็นข่าว คอนเทนต์ไหนเป็นเนื้อหาโฆษณา

นักวิจัยทำการสำรวจวัยรุ่นอเมริกัน 7,804 คน ทั้งที่กำลังศึกษาอยู่ในช่วงชั้นต่างๆ ทั้งมิดเดิลสคูล-ไฮสคูล ให้ผู้ให้การสำรวจประเมินความน่าเชื่อถือของคอนเทนต์ต่างๆ บนทวิตเตอร์ ประเมินว่ารูปภาพที่เห็นนี้น่าเชื่อถือหรือไม่ รวมถึงประเมินคอมเมนต์ใต้ข่าวหรือคอนเทนต์นั้นๆ และแน่นอนว่าคณะวิจัยแทรกคอนเทนต์โฆษณาและข่าวที่ชวนให้เข้าใจผิดเข้าไปด้วย

DeepMind ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อ่านปากอัตโนมัติ LipNet สามารถอ่านปากด้วยความแม่นยำถึง 93.4% ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถอ่านปากได้แม่นยำเพียง 52.3% และระบบที่แม่นยำที่สุดก่อนหน้านี้ก็อ่านได้แม่นเพียง 79.6%

LipNet จับภาพปากของผู้พูดแล้วพยายามแยกเสียงเพื่อหาตัวอักษร โดยการทดสอบแรกใช้ชุดข้อมูล GRID ที่มีคำไม่มากนัก (51 คำ)

การทดสอบชุดล่าสุดด้วยข้อมูลวิดีโอจาก BBC ที่มีความยาวกว่า 5,000 ชั่วโมง และวิดีโอมีปัญหาเสียงไม่ตรงกับภาพในบางกรณี ปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้จากวิดีโอเหล่านั้น และปรับแก้เสียงที่ไม่ตรงกับภาพได้เอง

หลายฝ่ายจับจ้อง Facebook เรื่องวิกฤตข่าวปลอมบนหน้าฟีดอาจมีส่วนช่วยให้โดนัลด์ ทรัมป์เป็นประธานาธิบดี จนมาร์ค ซักเกอร์เบิร์กออกโรงจะแก้ไขปัญหาอย่างจริงจัง (แม้ตอนแรกเขาจะคิดว่าเรื่องนี้ไร้สาระก็ตาม) ขณะเดียวกันมีผลสำรวจออกมาว่าช่วงเลือกตั้งมีแอคเคาท์ปลอมในทวิตเตอร์ที่สนับสนุนโดนัลด์ ทรัมป์ เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

นักวิจัยที่กำลังทำโครงการ Project on Computational Propaganda เผยรายงานว่า มีบ็อทในทวิตเตอร์ที่ใช้เพื่อโน้มน้าวทางการเมืองในอัตราสูงสุดช่วงระหว่างการรณรงค์หาเสียงของประธานาธิบดี 2016 นักวิจัยรวบรวมข้อมูลทวีต 18.9 ล้านทวีตที่ติดแฮชแทกเรื่องการเมืองอเมริกา พบว่า 17.9 % มีลักษณะเป็นอัตโนมัติสูง คือทวีตเรื่องการเมืองกว่า 50 ครั้งต่อวัน สถิติจะสูงขึ้นไปอีกถ้าอยู่ระหว่างการดีเบตครั้งสุดท้ายระหว่างฮิลลารี คลินตัน และทรัมป์ โดยตัวเลขจะสูงถึง 27%

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Imperial College ในกรุงลอนดอน ร่วมกับ DNA Electronics บริษัทด้านไบโอเทค เปิดเผยงานวิจัยที่พัฒนา USB Stick ที่สามารถตรวจสอบระดับเชื้อ HIV-1 ได้ในนิตยสาร Scientific Reports

การใช้งานก็แค่เสียบ USB Stick กับพอร์ต USB และหยดเลือดลงไป หากเลือดมีเชื้อ HIV-1 ก็จะก่อให้เกิดความเปลี่ยนแปลงของกรดภายใน ซึ่งจะทำให้ชิปของ USB Stick จะแปลงเป็นสัญญาณไฟฟ้า ส่งไปยังแอพบนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟน ซึ่งกระบวนการทั้งหมดใช้เวลาไม่เกิน 30 นาที โดยจากการทดลองพบว่าความถูกต้องของผล สูงถึงกว่า 95% เลยทีเดียว

คณะนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยควีนส์แลนด์ ทำงานด้านการอนุรักษ์สัตว์ทะเล ใช้ปัญญาประดิษฐ์จาก Tensorflow ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เปิดเป็นโอเพ่นซอร์สโดยกูเกิล มาใช้ในการนับจำนวนพะยูนในทะเลจากภาพถ่ายโดยโดรน สามารถนับจำนวนได้แม่นยำ 80%

ในสมัยก่อน การนับจำนวนสัตว์ใกล้สูญพันธ์ุเป็นเรื่องยากลำบาก นักวิทยาศาสตร์ต้องนั่งบนเครื่องบินเล็ก แล้วถ่ายรูปลงมาเพื่อนับจำนวน เป็นวิธีที่เสียเวลาและใช้งบประมาณสูงมาก ต่อมา Amanda Hodgson ดอกเตอร์จากมหาวิทยาลัย Murdoch ก็ใช้โดรนถ่ายภาพแทน แต่ภาพที่ถ่ายก็มีจำนวนมากเป็นหมื่นๆ รูปอยู่ดี และจุดนี้เองที่เป็นหน้าที่ของปัญญาประดิษฐ์ที่จะเข้ามานับจำนวนและจับข้อมูลที่คาดว่าจะเป็นตัวพะยูน โดยปรับใช้ปัญญาประดิษฐ์จาก Tensorflow

สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) สร้างรถสกูตเตอร์ขนาดเล็กที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง ให้ผู้ใช้เดินทางในสนามบิน หรือแม้แต่ในห้าง โดยทาง MIT ร่วมมือกับนักวิจัยสิงคโปร์สร้างระบบในรถไร้คนขับ ที่นอกจากจะใส่ในรถยนต์ขนาดทั่วไปแล้ว ยังใส่ในยานพาหนะขนาดเล็กเช่นรถกอล์ฟ และสกูตเตอร์อีกด้วย

เบื้องต้นตัวสกูตเตอร์ทดลองใช้ภายในอาคารก่อน หากทดลองระบบจนเสถียรเต็มที่แล้ว จะขยายพื้นที่ให้วิ่งในสวน หรือลานจอดรถ การทดสอบมาพร้อมกับความท้าทายที่สำคัญสำหรับระบบโมดูลาร์ นักวิจัยใช้ข้อมูลระหว่างอุปกรณ์และยานพาหนะซึ่งเคยทำมาก่อนในรถกอล์ฟ หากอัลกอริทึมดีขึ้น มีการเรียนรู้ดีขึ้น ก็จะสามารถถ่ายโอนไปยังพาหนะอื่นได้ ซึ่งในที่นี้คือ สกูตเตอร์

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Brown เผยแพร่การใช้กล้องจุลทรรศน์และระบบ Machine Learning ในการแยกแยะเซลล์ epithelial ออกจากเซลล์ mesenchymal ซึ่งเป็นเซลล์ที่มีโอกาสจะก่อให้เกิดเนื้อร้ายและมะเร็ง

ทีมวิจัยระบุว่าถึงแม้เซลล์ 2 ประเภทนี้จะมีความแตกต่างเชิงกายภาพที่เห็นได้ชัดอยู่ แต่หลายๆ ครั้งความแตกต่างนี้ก็เล็กน้อยมากจนแทบแยกไม่ออก ขณะที่ระบบ Machine Learning ถูกป้อนข้อมูลของทั้ง 2 เซลล์ รวมถึงภาพระหว่างที่เซลล์ epithelial กำลังเปลี่ยนไปเป็นเซลล์ mesenchymal ผลปรากฎว่าอัลกอริทึมสามารถแยกแยะและจำแนกเซลล์ 2 ชนิดออกจากกันได้แม่นยำถึง 92% รวมถึงสามารถแยกแยะเซลล์ mesenchymal ที่เกิดจากการกระตุ้นด้วยการใช้ยาได้เช่นกัน

นักวิจัยจาก Imperial College London ได้ทำการค้นคว้าระบบการส่งพลังงานแบบไร้สายให้กับโดรนในระหว่างที่มันบิน และประสบความสำเร็จในการสร้างชุดทดลองสาธิตการชาร์จไฟแบบที่ว่าให้กับโดรนที่บินเตี้ยๆ เหนือแท่นชาร์จได้แล้ว

ทีมวิจัยได้ทำการดัดแปลงโดรนที่มีวางจำหน่ายอยู่แล้ว โดยนำมาถอดแบตเตอรี่ออก แล้วติดตั้งขดลวดเหนี่ยวนำพร้อมวงจรอิเล็กทรอนิกส์สำหรับการแปลงพลังงานเข้าไป ขดลวดเหนี่ยวนำที่ว่านี้เมื่อได้รับการกระตุ้นด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่เหมาะสมก็จะเกิดการเหนี่ยวนำและมีกระแสไฟฟ้าไหลวน และเมื่อผ่านวงจรปรับเปลี่ยนรูปแบบพลังงานไฟฟ้าที่เหมาะสมก็จะสามารถจ่ายไฟให้พลังงานมอเตอร์ใบพัดของโดรนให้หมุนทำงานได้ โดยโดรนของทีมวิจัยสามารถลอยตัวรับการชาร์จไฟเหนือแท่นชาร์จได้สูงราว 10 เซนติเมตร

ทีม Microsoft Artificial Intelligence and Research (ที่เพิ่งก่อตั้ง) ประสบความสำเร็จกับระบบแยกแยะเสียงพูด (speech recognition) ที่มีความผิดพลาดน้อยเทียบเท่ากับมนุษย์ผู้เชี่ยวชาญด้านการถอดเสียงพูดแล้ว

ไมโครซอฟท์สามารถพัฒนาระบบถอดเสียงพูดที่มีอัตราความผิดพลาด (word error rate หรือ WER) ที่ 5.9% ซึ่งใกล้เคียงกับการถอดเสียงโดยมนุษย์ และถือเป็นระบบแยกแยกเสียงตัวแรกที่มีความแม่นยำถึงระดับนี้

ระบบของไมโครซอฟท์ใช้เทคนิค neural network เรียนรู้เสียงพูดของมนุษย์ โดยใช้ชุดพัฒนา CNTK ตัวเดียวกับที่ไมโครซอฟท์เปิดซอร์สโค้ดขึ้นไว้บน GitHub

เอกสารงานวิจัยเรื่องปัญญาประดิษฐ์จากทำเนียบขาว นอกจากมีเนื้อหายุทธศาสตร์เรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านต่างๆ และการใช้ปัญญาประดิษฐ์ให้ปลอดภัยแล้ว ยังมีเนื้อหาที่น่าสนใจอีกประการคือ ประเทศที่มีชิ้นงานการวิจัยปัญญาประดิษฐ์มากเป็นอันดับแรกกลับไม่ใช่สหรัฐฯ แต่เป็นประเทศจีน

ดร. Jenny Radesky ผู้ช่วยศาสตราจารย์สาขากุมารเวชศาสตร์พัฒนาการและพฤติกรรม คณะแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยมิชิแกน ได้เผยแพร่งานวิจัยสำรวจที่ชี้ว่า การใช้งานสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ตภายในบ้าน เป็นสาเหตุที่ทำให้ปฏิสัมพันธ์ในครอบครัว โดยเฉพาะช่วงที่ควรจะต้องอยู่กับครอบครัวแย่ลง (ต้นทางใช้คำว่า contaminated) รวมถึงก่อให้เกิดความเครียด

J.D. Power and Associates บริษัทวิจัยการตลาดเปิดเผยผลสำรวจจากผู้ใช้รถ ที่เพิ่งซื้อรถใหม่ไม่เกิน 90 วันเกี่ยวกับเทคโนโลยีบนรถพบว่า ส่วนใหญ่ค่อนข้างพอใจกับเทคโนโลยีต่างๆ ที่มีอยู่บนรถยนต์ในปัจจุบัน โดยคะแนนเฉลี่ยอยู่ที่ราว 730 จาก 1,000 โดยเทคโนโลยีที่มีคะแนนรั้งท้ายคือระบบนำทางบนรถ ที่ได้คะแนนความพึงพอใจอยู่แค่ 687 คะแนน

ผลสำรวจชี้ว่าเกินกว่า 50% ของผู้ใช้รถที่มีระบบ GPS ติดตั้งมาให้ใช้ ไม่เคยใช้งานระบบนำทางบนรถเลย ขณะที่ 2/3 ระบุว่าใช้สมาร์ทโฟนหรืออุปกรณ์นำทางพกพาแทน ส่วนอีกเกือบๆ 1/3 ระบุว่าเคยใช้งานระบบนำทางบนรถราว 2 อาทิตย์ ก่อนจะล้มเลิกและหันมาใช้สมาร์ทโฟนแทน

สำนักวิจัย McKinsey ร่วมกับ Bloomberg New Energy Finance เปิดเผยผลการสำรวจที่ชี้ว่า ภายในปี 2030 รถยนต์ไฟฟ้าในเมืองใหญ่ที่มีรายได้เฉลี่ยของประชากรสูง จะมีสัดส่วนบนท้องถนนถึง 2 ใน 3

ปัจจัยหนึ่งคือเทคโนโลยีที่มีราคาถูกลงและแบตเตอรี่มีความจุมากขึ้น รวมถึงกระแสรักษ์โลก ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และการสนับสนุนจากภาครัฐ

และด้วยเหตุนี้งานวิจัยระบุว่าอุตสาหกรรมยานยนต์ทั้งหมดจะได้รับผลกระทบและต้องปรับตัวตาม รวมถึงบริษัทขายนำ้มันต่างที่ต้องสรรหาบริการต่างๆ มารองรับ

ที่มา - Venturebeat

Pew Research สำนักวิจัยสื่อชี้ คนอายุน้อย หรือช่วงอายุระหว่าง 18-29 ปีในสหรัฐฯ จำนวน 42% นิยมเสพข่าวผ่านตัวอักษร (จากออนไลน์) มากกว่าดูคลิปข่าว รองลงมา 38% ชอบดูข่าว และ 19% จะใช้การฟังข่าว

ส่วนคนช่วงอายุ 30-49 ปี อ่านข่าวจากออนไลน์ 40% ดูข่าว 39% ฟังข่าว 20% คนช่วงอายุ 50 - 64 อ่านข่าว 29% ดูข่าวมากถึง 52% และฟังข่าว 17% ส่วนคนอายุ 65 ปีขึ้นไป อ่านข่าวเพียง 27% ดูข่าวมากถึง 58% และฟังข่าว 10%

วันนี้เว็บราชกิจจานุเบกษาเผยแพร่คำสั่ง ม.44 จัดตั้งสภานโยบายวิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ มาทำหน้าที่แทน หน่วยงานสามหน่วยงาน ได้แก่ สภาวิจัยแห่งชาติ, คณะกรรมการนโยบายวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีและนวัตกรรมแห่งชาติ, และคณะกรรมการพัฒนาระบบนวัตกรรมของประเทศ

สภานี้ประกอบไปด้วยนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีจำนวนมาก (22 รายการจาก 36 รายการ) รวมถึงประธานสภา/กรรมการ/ที่ประชุม ต่างๆ ขณะที่มีผู้ทรงคุณวุฒิไม่ระบุสาขา 8 คน

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักร 5 แห่ง กำลังทดสอบวัคซีนรักษาโรคเอดส์กับผู้ป่วยจำนวน 50 คน ตอนนี้กระบวนการทดสอบยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ Mark Samuels กรรมการผู้อำนวยการของสถาบัน National Institute for Health Research Office for Clinical Research Infrastructure ก็ออกมาให้สัมภาษณ์ว่า "คืบหน้าไปด้วยดี"

การรักษาเอดส์ในปัจจุบัน anti-retroviral therapies (Art) สามารถรักษาได้เฉพาะ T-cell ที่ติดเชื้อ HIV แต่ยังทำงานได้อยู่ แต่ไม่สามารถตรวจจับและรักษา T-cell ที่หยุดเติบโตได้

กูเกิลรายงานถึงการใช้เครือข่ายประสาทเทียม (neural network) ที่เรียกว่า Residual Gated Recurrent Unit (residual GRU) เพื่อการบีบอัดภาพแบบสูญเสียรายละเอียด โดยยังคงรายละเอียดเทียบเคียงกับการบีบอัดภาพแบบดั้งเดิมอยู่

การสร้างเครือข่ายประสาทเทียมอาศัยภาพจำนวนมากเพื่อฝึกการบีบอัด โดยใช้ภาพขนาด 720p จำนวน 6 ล้านภาพ ซอยภาพออกเป็นบล็อก 32x32 พิกเซล เพื่อฝึกตัวเข้ารหัสภาพ (encoder) และตัวถอดรหัสภาพ (decoder) กระบวนการบีบอัดภาพจะบีบอัดเป็นรอบๆ แล้วดูว่ามีความผิดพลาดจากภาพต้นฉบับอย่างไรบ้าง จึงนำความผิดพลาดเหล่านั้นมาใส่เป็นอินพุตเพื่อเพิ่มข้อมูลให้ภาพคุณภาพดีขึ้น

นักโบราณคดีค้นพบคัมภีร์ไบเบิลโบราณที่แหล่งขุดค้น En-Gedi ในอิสราเอล คัมภีร์ฉบับนี้เขียนบนหนังสัตว์และถือเป็นไบเบิลที่เก่ามากๆ เล่มหนึ่งของชาวยิวโบราณ (อายุยังไม่แน่ชัดว่าเก่าแค่ไหน แต่ถือเป็นคัมภีร์อีกชุดที่เก่าใกล้เคียงกับ Dead Sea Scroll) ถือเป็นเอกสารทางประวัติศาสตร์ที่ทรงคุณค่า และน่าจะช่วยให้เราเข้าใจประวัติศาสตร์ยิวในอดีตได้ดีขึ้น

ปัญหาคือคัมภีร์ฉบับนี้ถูกม้วนเอาไว้ และมันเก่ามากถึงขนาดถ้าคลี่ออกมา มันคงผุผังทันที นักโบราณคดีจึงไม่สามารถทำอะไรกับมันได้มาเป็นเวลาเกือบ 50 ปีแล้ว

Ig Nobel รางวัลงานวิจัยที่เน้นความฮาเป็นหลัก ประกาศผลรางวัลประจำปี 2016 โดยปีนี้ไม่มีคนไทยได้รับรางวัล

รายงานของไทยที่เคยได้รับรางวัล Ig Nobel ได้แก่ รายงานเทคนิคที่ใช้ในการผ่าตัดต่อคืนองคชาติที่ถูกเฉือนขาดในประเทศสยาม รับรางวัลปี 2013 และกองบัญชาการตำรวจนครบาลให้รางวัลกับตำรวจที่ไม่รับเงินสินบน รับรางวัลปี 2015

รางวัลในปีนี้ได้แก่

Nokia Bell Labs ได้ร่วมมือกับ Technical University of Munich และ T-Labs จาก Deutsche Telekom พัฒนาวิธีส่งข้อมูลผ่านสายไฟเบอร์ออฟติกส์แบบใหม่โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า Probabilistic Constellation Shaping (PCS) ซึ่งจะช่วยให้การส่งข้อมูลผ่านสายไฟเบอร์ออฟติกส์มีความเร็วสูงสุดถึง 1Tbps

งานวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Safe and Secure European Routing (SASER) โดยเป็นการทดลองผ่านเครือข่ายไฟเบอร์ของ Deutsche Telekom ซึ่งความเร็วระดับ Tbps นี้เข้าใกล้ขีดจำกัดของไฟเบอร์ตามทฤษฎีของ Claude Shannon

ปฏิเสธไม่ได้ว่า Grand Theft Auto เป็นหนึ่งในเกม open-world ที่มีความสมจริงโดยเฉพาะสภาพแวดล้อมบนท้องถนน และนี่จึงเป็นสาเหตุให้นักวิจัยและนักพัฒนาระบบรถไร้คนขับใช้ GTA ในการสอนระบบ Machine Learning

นักวิจัยได้ใช้ข้อมูลบนท้องถนนภายในเกม GTA ทั้งป้ายจราจร ไฟจราจร ทางเดินเท้า คนเดินถนน รถคันอื่น หรือแม้แต่ scenario ต่างๆ บนท้องถนนมาทดแทนข้อมูลจากโลกจริง เนื่องจากการเก็บข้อมูลบนท้องถนนจริงนั้น ทั้งใช้ระยะเวลาที่นาน ค่อนข้างท้าทาย ปริมาณข้อมูลที่มหาศาล อาจไม่ได้ scenario ที่นักวิจัยต้องการและที่สำคัญคือมีค่าใช้จ่ายสูงกว่ามาก

สำหรับประเทศไทยที่จัดให้กัญชาเป็นสิ่งเสพติดผิดกฎหมายนั้นคงไม่ต้องพูดถึง แต่ในบางประเทศที่กำลังพิจารณา (หรืออาจกำหนดไว้แล้ว) อนุญาตให้ประชาชนสูบกัญชาได้นั้น ต้องขบคิดกันถึงการควบคุมระดับการเสพที่เหมาะสม โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ขับขี่รถราซึ่งเป็นเรื่องของความปลอดภัยต่อส่วนรวม นั่นคือเหตุผลในการพยายามพัฒนาการตรวจสอบผู้ขับขี่ยวดยานว่าไม่เพียงแต่ปราศจากอาการมึนเมาอันเนื่องจากเครื่องดื่มแอลกอฮอล์แล้ว ยังจะต้องไม่มีอาการเมาเคลิ้มจากการสูบกัญชาด้วย ซึ่งตอนนี้นักวิจัยจาก Stanford ก็ได้พัฒนาอุปกรณ์เพื่อตรวจเรื่องนี้แล้ว

ถึงแม้จะไม่ได้มีญาณวิเศษหยั่งรู้ ไม่ได้มีตาทิพย์ และพลังพิเศษแบบมนุษย์กลายพันธุ์หรือยอดมนุษย์จากดาวอันไกลโพ้น แต่นักวิจัย MIT และ Georgia Tech ก็อ่านข้อความในหนังสือได้โดยไม่ต้องเปิดมันออกมา เบื้องหลังของความน่าทึ่งนี้คือการทำงานด้านรังสีและเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ด้านการวิเคราะห์ภาพอักขระ

การใช้คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเพื่อการ "ส่องผ่าน" วัตถุนั้นเป็นเรื่องที่มีการค้นพบและประยุกต์ใช้งานกันมานานเกินกว่าศตวรรษแล้ว คลื่นที่ใช้เพื่อการนี้อันเป็นที่รู้จักกันดีที่สุดคงหนีไม่พ้นรังสี X ซึ่งถูกค้นพบเมื่อปี 1895 โดย Wilhelm Röntgen ซึ่งจนทุกวันนี้รังสี X ก็ยังถูกนำมาใช้เพื่อส่องดูสิ่งที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่าเพราะถูกบางสิ่งบดบังอยู่ ทั้งที่ใช้เพื่อการแพทย์, งานด้านความมั่นคง, งานตรวจสอบซ่อมบำรุงสิ่งต่างๆ ตลอดจนงานค้นคว้าวิจัย

เพราะความคิดคือสิ่งที่ใครก็มีเป็นของตนเองและคนอื่นล่วงรู้ไม่ได้ จะแปลกตรงไหนหากจะมีคนวิจัยใช้มันเป็นหนทางเพื่อการยืนยันตัวตนแบบใหม่ วันนี้มีนักวิจัยจาก University of California at Berkeley ทดลองใช้แนวทางนี้โดยการใช้เครื่องจับสัญญาณคลื่นไฟฟ้าสมอง โดยไม่ต้องปลูกถ่ายอุปกรณ์ หรือติดเซ็นเซอร์ที่เต็มไปด้วยสายพะรุงพะรังเต็มศีรษะ

เหล่าวิศวกรนักวิจัยของ University of California at Berkeley ใช้เครื่องวัดคลื่นไฟฟ้าสมองแบบสวมศีรษะสำหรับงานวิจัยนี้ ซึ่งอันที่จริงอุปกรณ์ประเภทนี้มีการใช้งานเพื่อการควบคุมคอมพิวเตอร์และใช้เพื่อตรวจวัดคุณภาพการนอนหลับอยู่ก่อนแล้วในปัจจุบันนี้ แต่นี่คือการทดลองใหม่ที่นำมันมาประยุกต์ใช้เพื่อการยืนยันตัวบุคคล งานวิจัยนี้มีชื่อว่า "I Think, Therefore I Am: Usability and Security of Authentication Using Brainwaves"

Elisa บริษัทโทรคมนาคมในประเทศฟินแลนด์ ใช้เทคโนโลยี 4G ล่าสุดจาก Huawei ทำการทดสอบดาวน์โหลดข้อมูลผ่านระบบ 4G ในห้องปฏิบัติการ โดยสามารถทำความเร็วดาวน์โหลดเป็นสถิติโลกที่ 1.9Gbps

Elisa นั้นใช้เทคโนโลยี LTE-Advanced Pro ของ Huawei ในการทดสอบ โดยอาศัยเทคนิคการส่งสัญญาณโดยรวมคลื่นพาหะใน 5 ย่านความถี่ (800, 900, 1800, 2100 และ 2600 MHz) เข้าด้วยกัน โดยใช้โครงสร้างตัวส่งสัญญาณคลื่นวิทยุและเสาอากาศแบบ 4x4 MIMO ร่วมกับการมอดูเลตสัญญาณแบบ 256 QAM