ห้องวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Baidu Research ในซิลิคอนวัลเลย์ประกาศปล่อยซอฟต์แวร์ Warp-CTC (Connectionist Temporal Classification) เป็นซอฟต์แวร์จัดกลุ่มข้อมูล (classification) สำหรับข้อมูลเป็นลำดับ โดยใช้สัญญาอนุญาตแบบ Apache ทำให้คนทั่วไปสามารถนำไปใช้ต่อได้แม้จะนำไปใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะหรือซอฟต์แวร์เพื่อการค้า

แนวทางการใช้งานของ Warp-CTC ที่สำคัญคือการจดจำเสียง โดยทาง Baidu ใช้ Warp-CTC เป็นส่วนประกอบของ Deep Speech แต่พบว่า CTC ใช้ซีพียูเปลืองมากทำให้ต้องไปใช้ชิปกราฟิกมาช่วยประมวลผล

WARP-CTC ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานทั้งบนซีพียูธรรมดาและการ์ดกราฟิกของ NVIDIA ผ่านทาง CUDA

ทีมนักวิจัยของกูเกิลออกมาเผยความคืบหน้าของการใช้ ควอนตัมคอมพิวเตอร์กับงานวิจัยด้าน AI หลังจากในปี 2013 กูเกิลจับมือกับ NASA ซื้อคอมพิวเตอร์ของบริษัท D-Wave ไปใช้งาน

D-Wave เคยประกาศความสำเร็จในการพัฒนาควอนตัมคอมพิวเตอร์ แต่ในวงการวิจัยเองกลับมีข้อโต้เถียงกันมากว่า D-Wave ใช้งานได้จริงแค่ไหน (อ่านรายละเอียดในข่าวเก่า)

ผลการวิจัยของกูเกิลพบว่าในโจทย์บางประเภทที่มีตัวแปรเกือบ 1,000 ค่า ระบบของ D-Wave ทำงานได้เร็วกว่าอัลกอริทึมแบบเดิมๆ ทั้ง simulated annealing และ Quantum Monte Carlo มาก บางครั้งทำงานเร็วกว่ากันถึง 10⁸ เท่าด้วยซ้ำ ซึ่งทางทีม Quantum Artificial Intelligence ของกูเกิลจะเดินหน้าพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ เพื่อพัฒนาวงการควอนตัมคอมพิวเตอร์ต่อไป

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยด้านควอนตัมคอมพิวเตอร์บางรายก็ยังตั้งข้อสังเกตกับผลการวิจัยของกูเกิล รายละเอียดอ่านได้จาก Phys.org

ที่มา - Google Research Blog

Elon Musk แห่ง Tesla Motors และ Sam Altman ซีอีโอของบริษัทลงทุนชื่อดัง Y Combinator จับมือเปิดตัวบริษัทวิจัยแบบไม่หวังผลกำไร OpenAI เพื่อศึกษาวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) แบบไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใหญ่อย่างกูเกิลหรือไมโครซอฟท์

ภารกิจของ OpenAI คือวิจัยเรื่อง AI เพื่อเป็นสมบัติของมนุษยชาติ โดยไม่ต้องคำนึงเรื่องกำไรแบบเดียวกับห้องวิจัยของบริษัทใหญ่ ไอเดียของ OpenAI มาจากความกังวลของ Elon Musk และผองเพื่อนว่าบริษัทใหญ่ๆ จะทุ่มงบวิจัยด้าน AI จนก้าวหน้ามาก (และอาจเป็นอันตรายต่อมนุษย์ในระยะยาว)

หน่วยงานวิจัยของ Microsoft Asia เปิดซอร์สโค้ดซอฟต์แวร์ Distributed Machine Learning Toolkit (DMTLK) สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์ โดยประมวลแบบกระจายศูนย์บนคอมพิวเตอร์หลายๆ เครื่อง

ไมโครซอฟท์ระบุว่าเปิดซอร์สโค้ดซอฟต์แวร์ชุดนี้ เพื่อกระตุ้นให้เกิดการวิจัยด้าน machine learning มากขึ้น ในชุดซอฟต์แวร์นอกจากตัวโปรแกรมหลัก ยังมีตัวอย่างอัลกอริทึมให้อีก 2 แบบ และตัวช่วยประมวผลภาษาธรรมชาติ Distributed Word Embedding ด้วย

โค้ดทั้งหมดเขียนด้วย C++ ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT ดาวน์โหลดได้จาก GitHub

ผู้สนใจรายละเอียดของโครงการ ดูได้จาก DMTK.io

Toyota Motor Corporation ประกาศตั้งบริษัทลูกด้านการวิจัยชื่อ Toyota Research Institute Inc. (TRI) โดยมีสำนักงานใหญ่อยู่ใกล้มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ศูนย์กลางของย่านซิลิคอนวัลเลย์ของสหรัฐอเมริกา และมีสำนักงานอีกแห่งตั้งอยู่ใกล้ Massachusetts Institute of Technology (MIT) สถาบันการศึกษาชื่อดังด้านวิศวกรรม

TRI จะเน้นการวิจัยด้าน AI และหุ่นยนต์เป็นพิเศษ เป้าหมายของกลุ่มโตโยต้าคือต้องการพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับภาคอุตสาหกรรมในอนาคต และเตรียมรับมือสำหรับอุตสาหกรรมใหม่ๆ โดยหวังว่า TRI จะเชื่อมระหว่างวงการวิจัยเชิงวิชาการ และการพัฒนาเป็นผลิตภัณฑ์ออกวางขายจริงเข้าด้วยกัน

สหรัฐฯ มีกฎหมาย DMCA ที่ระบุว่าการข้ามมาตรการป้องกันการแก้ไขงานลิขสิทธิ์ เช่น DRM หรือระบบล็อกซอฟต์แวร์ เป็นเรื่องผิดกฎหมาย อย่างไรก็ตามกฎหมายอนุญาตให้หอสมุดรัฐสภา (Library of Congress - LoC) ประกาศข้อยกเว้นจากมาตรานี้ได้ทุกๆ สามปี และปีนี้ทาง LoC ยอมรับข้อเสนอใหม่ ให้การดัดแปลงแก้ไขซอฟต์แวร์รถยนต์ได้รับการยกเว้น

ข้อยกเว้นนี้ทำให้นักวิจัยสามารถเข้าดัดแปลง ตรวจสอบความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ในรถยนต์ โดยไม่ต้องเสี่ยงต่อการถูกฟ้องร้องด้วยกฎหมาย DMCA

ทาง EFF ที่เป็นผู้ยื่นเสนอขอยกเว้นครั้งนี้ ยืนยันว่ากฎหมาย DMCA มีปัญหาในตัวเอง และกระบวนการขอเว้นที่ล่าช้าเช่นนี้เป็นเรื่องไม่จำเป็น แต่การได้รับยกเว้นก็ถือเป็นเรื่องที่ดี

นักวิจัยจาก MIT ได้พัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้สัญญาณ Wi-Fi เพื่อระบุตัวตนของมนุษย์ผ่านกำแพง โดยนักวิจัยได้สร้างอุปกรณ์ชื่อ RF-Capture ซึ่งจะปล่อยสัญญาณไร้สายเพื่อวิเคราะห์การสะท้อนกลับ และเพื่อดูว่ามีลักษณะเหมือนมนุษย์หรือไม่

ทีมนักวิจัยจาก Microsoft research ได้เผยงานวิจัยที่จะช่วยยืดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ของแล็ปท็อปด้วยแนวทางใหม่ ที่ไม่ได้มุ่งไปในการพัฒนาเทคโนโลยีแบตเตอรี่ใหม่แต่เปลี่ยนไปเน้นการพัฒนาซอฟต์แวร์จัดการแบตเตอรี่ที่ฉลาดกว่าเดิมแทน

ไมโครซอฟท์เรียกงานวิจัยนี้ว่า Software Defined Batteries โดยใช้ซอฟต์แวร์เข้ามาช่วยร่วมกับการผนวกเอาแบตเตอรี่หลายประเภท (ที่มีคุณสมบัติในการคายประจุ/ชาร์จประจุต่างกัน) มารวมไว้ด้วยกัน ต่างจากอุปกรณ์ในปัจจุบันที่ใช้แบตเตอรี่ลิเทียมไอออนเพียงประเภทเดียวและจัดการโดยระบบที่อยู่บนตัวฮาร์ดแวร์

ทีมวิจัย WeakDH ที่เคยเปิดเผยช่องโหว่ Logjam ตีพิมพ์รายงานวิจัย ประเมินค่าใช้จ่ายในการเจาะกระบวนการแลกกุญแจ Diffie-Hellman (DH) ที่ขนาด 1024 บิตแล้วพบว่าค่าใช้จ่ายในการเจาะระบบเข้ารหัสนี้น่าจะง่ายพอที่ NSA จะเจาะการเข้ารหัส และเอกสารของ Edward Snowden ที่หลุดออกมาชี้นำให้เห็นว่า NSA อาจจะใช้กระบวนการนี้ในการเจาะการเชื่อมต่อเข้ารหัสสำคัญๆ หลายจุด

ทีมวิจัยร่วมกันสามชาติ เนเธอร์แลนด์, ฝรั่งเศส, และสิงคโปร์ แถลงผลงานวิจัยการสร้างค่าที่มีค่าแฮช SHA1 ตรงกัน (SHA1 collision) ด้วยต้นทุนเพียง 75,000 ถึง 120,000 ดอลลาร์หากเช่าเครื่องจาก Amazon EC2 จากเดิมที่ Bruce Schneier เคยประมาณการณ์ว่าปี 2015 จะใช้ทุนประมาณ 700,000 ดอลลาร์

งานวิจัยนี้แสดงความง่ายของการสร้างข้อมูลที่มีค่าแฮชตรงกัน จากฟังก์ชั่น SHA1 compression function โดยคลัสเตอร์ของทีมวิจัยสามารถปลอมค่าแฮชจากฟังก์ชั่นนี้ได้ในเวลาเพียง 10 วัน แม้ว่าจะไม่ได้แสดงการปลอม SHA1 โดยตรง แต่ทีมงานวิจัยก็ระบุว่ากระบวนการปลอมค่าจากฟังก์ชั่นที่นำเสนอแสดงให้เห็นว่าเป็นไปได้ที่จะปลอมค่า SHA1 โดยตรงด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าที่เคยคาดกันมาก

เมื่อสองวันที่แล้ว (14 กันยายน) รัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกา ประกาศจัดตั้งโครงการที่เรียกว่า "Smart Cities" ที่จะเน้นด้านการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับเมืองต่างๆ เช่น การลดความแออัดด้านการจราจรหรือการเพิ่มความปลอดภัยให้มากขึ้น ภายใต้วงเงินลงทุนกว่า 150 ล้านเหรียญสหรัฐ (คิดเป็นเงินไทยประมาณ 5 พันล้านบาท)

ความฝันอย่างหนึ่งของมนุษย์คือการติดต่อกันโดยเพียงแค่นึกคิดก็สามารถคุยกันได้ และถึงแม้ว่าจะมีโทรศัพท์มือถือเข้ามาช่วยแล้ว แต่หลายๆ คนอาจจะยังต้องการให้ไปไกลกว่านั้น คือเพียงแค่นึกถึงก็สามารถโทรหากันได้ทันที ทั้งหมดอาจจะยังคงเป็นเพียงความฝันอยู่ แต่งานสำรวจงานวิจัย (literature review) ชิ้นล่าสุดที่ตีพิมพ์ออกมาอาจจะช่วยให้มนุษย์สามารถติดต่อเช่นนั้นได้จริงๆ

กูเกิลรายงานถึงโครงการวิจัย Unison เป็นโครงการเพื่อการเก็บข้อมูลพัฒนาระบบออกเสียงจากข้อความ (text-to-speech - TTS) จากภาษาที่มีข้อมูลน้อย (low resource languages) โดยเลือกภาษาบังคลาเทศ และใช้อาสาสมัครที่เป็นพนักงานของกูเกิลเองมาช่วยพูดให้เสียง

ทางโครงการพัฒนาเครื่องมือที่ชื่อว่า ChitChat เป็นเว็บแอพที่บันทึกเสียงตามข้อความที่กำหนด สำรวจเสียง, รบกวนในห้อง, และเล่นไฟล์ที่บันทึกไปแล้ว อุปกรณ์ทั้งชุดมีราคาไม่ถึง 2,000 ดอลลาร์ ส่วนประโยคที่ต้องอ่าน ใช้เวลาบันทึกเสียงทั้งหมด 3 วัน บันทึกครั้งละ 250 ประโยค แต่ละครั้งใช้เวลา 30-60 นาที รวมทั้งหมด 2000 ข้อความ โดยเลือกข้อความจากการวิเคราะห์ฐานข้อมูล Wikipedia

ยังมีเทคโนโลยีแบตเตอรีที่หวังว่าจะช่วยแก้ปัญหาแบตเตอรี่ไม่ทันสเปคในสมัยนี้ออกมาเรื่อยๆ ล่าสุดทีมนักวิจัยของญี่ปุ่นเพิ่งโชว์ผลงานแบตเตอรี่ลิเทียมไอออนโปร่งใสที่ชาร์จไฟได้ผ่านแสงอาทิตย์ในตัว

ผลงานวิจัยนี้มาจากมหาวิทยาลัยโคกะคุอินที่ประเทศญี่ปุ่น ที่พัฒนาแบตเตอรี่ลิเทียมไอออนด้วยวัตถุดิบแบบเดียวกับในท้องตลาด แต่ลดความหนาของขั้วไฟฟ้า (electrode) ลงมาเหลือเพียง 80-90 นาโนเมตร ซึ่งทำให้ตัวแบตเตอรี่เกือบจะโปร่งใส

Microsoft Research โชว์ตัวโครงการใหม่ของทีมวิจัยในชื่อ MobileFusion ที่เปลี่ยนอุปกรณ์พกพาที่มีกล้องให้กลายเป็นเครื่องสแกนสามมิติสำหรับนำไปใช้กับเครื่องพิมพ์สามมิติได้ทันที

กระบวนการทำงานของ MobileFusion เริ่มด้วยการจำลองกล้องของอุปกรณ์พกพาให้ทำงานได้เหมือนเครื่องสแกนสามมิติ โดยการถ่ายภาพต่อเนื่อง แล้วนำมาประกอบกัน ทีเด็ดของระบบนี้อยู่ตรงที่ไม่ต้องต่ออุปกรณ์เสริมเพื่อให้ใช้งานได้ และไม่ต้องการอินเทอร์เน็ตในระหว่างใช้งานอีกด้วย

ทีมวิจัยเคลมว่าโมเดลสามมิติจาก MobileFusion ความละเอียดสูงพอจะนำไปใช้พิมพ์สามมิติได้สบายๆ และมีแผนจะทำให้ใช้งานได้กับอุปกรณ์พกพาจำนวนมากไม่ว่าจะเป็น Windows Phone, Android หรือ iOS ในอนาคตอีกด้วย

ทีมวิจัยจาก MIT เตรียมนำเสนอระบบไฟล์ที่ทนทานต่อความเสียหายหากคอมพิวเตอร์แครชไปในเวลาใดๆ ก็ตามระหว่างการเขียนไฟล์

ก่อนหน้านี้ระบบไฟล์มีการออกแบบเพื่อให้ทนทานต่อการแครชของคอมพิวเตอร์ ที่อาจจะหยุดทำงานไปบางเวลา หรืออาจจะไฟดับไปกลางคัน ทีมงานระบุว่าการออกแบบก่อนหน้านี้อาจจะทนทานต่อการแครชในเวลาใดๆ แต่ไม่เคยมีใครพิสูจน์จริงๆ ว่าหากมีการแครชระหว่างการทำงานช่วงที่ไม่คาดคิด จะมีบางช่วงที่ระบบไฟล์เสียหายได้หรือไม่

วงการเครื่องพิมพ์สามมิติกำลังจะก้าวไปอีกขั้นแล้ว หลังจากทีมวิจัยของ MIT เพิ่งปล่อยผลงานวิจัยตัวใหม่ ว่าด้วยเครื่องพิมพ์สามมิติที่รองรับการพิมพ์หลากหลายวัสดุในชื่อ MultiFab

เจ้าเครื่องพิมพ์สามมิติ MultiFab ที่ว่านี้เป็นผลงานของศูนย์ปฏิบัติการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ซึ่งรองรับการพิมพ์สามมิติหลากหลายวัสดุ มากถึง 10 ชนิดในเวลาเดียวกัน (เทียบกับเครื่องพิมพ์ในท้องตลาดที่ทำได้ราว 4 ชนิด) ยังพิมพ์ด้วยความละเอียดถึง 13 ไมครอน และใช้พิมพ์วัสดุได้หลากหลายตั้งแต่พลาสติก แก้ว หรือแม้กระทั่งแผ่นวงจรพิมพ์ และสายไฟ จึงสามารถใช้พิมพ์ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ที่แต่เดิมต้องพิมพ์แยกชิ้นมาประกอบภายหลัง เป็นการพิมพ์ครั้งเดียวได้เลย

ที่งาน PasswordCon เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา Marte Løge นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์นอร์เวย์นำเสนอการศึกษาการตั้งรูปวาดล็อกหน้าจอแอนดรอยด์ (Android Lock Pattern - ALP) จากผู้ใช้จำนวน 3,400 คน แสดงให้เห็นว่าในโลกความเป็นจริง ALP มีความปลอดภัยไม่สูงนัก แม้โดยตัวรหัสแล้วจะมีความเป็นไปได้ถึง 389,112 รูปแบบก็ตาม

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าคนส่วนมากมักตั้ง ALP ไว้เพียงสี่จุดซึ่งเป็นจำนวนจุดน้อยที่สุดที่แอนดรอยด์ยอมรับ และมีรูปแบบที่วิเคราะห์ได้ง่าย

ทีมวิจัย Mediated Matter จาก MIT ได้ปรับปรุงเทคนิคการพิมพ์ 3 มิติ จนสามารถสร้างงานพิมพ์โดยใช้แก้วเป็นวัสดุได้สำเร็จ พร้อมตั้งชื่อเทคนิคการพิมพ์นี้ว่า G3DP (Glass 3D Printing)

การพิมพ์ G3DP นี้จะใช้เนื้อแก้วที่ผ่านการหลอมละลายด้วยเตาเผามาก่อนแล้ว เติมลงสู่ถังพักของเครื่องพิมพ์ที่ออกแบบมาพิเศษทำจากเซรามิกฝังขดลวดทำความร้อนไว้ข้างใน เพื่อเลี้ยงเนื้อแก้วให้คงอุณหภูมิไว้ในช่วง 480 - 515 องศาเซลเซียส ส่วนหัวพิมพ์ซึ่งทำจากเซรามิกฝังขดลวดทำความร้อนไว้ข้างในเช่นกัน จะทำหน้าที่ฉีดขึ้นรูปชิ้นงานบนแท่นวางชิ้นงานที่อยู่บริเวณด้านล่างใต้หัวฉีด

ยังคงมีความพยายามสร้างนวัตกรรมแบตเตอรี่ประสิทธิภาพสูงมาให้เห็นอยู่เรื่อยๆ และล่าสุดเป็นคิวของ StoreDot บริษัทหน้าใหม่สัญชาติอิสราเอล ที่เพิ่งมาโชว์แบตเตอรี่ลิเทียมไอออนโฉมใหม่ที่สามารถชาร์จจนเต็มได้ภายในไม่กี่นาที

StoreDot ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 2012 โดยทีมนักวิจัย และนักศึกษาปริญญาเอกกว่า 50 คน โดยวิธีการแก้ไขปัญหาแบตเตอรี่แบบฉบับจะต่างจากของเจ้าอื่นๆ ตรงที่ไม่ได้เน้นหาวิธีการมาใช้กับแบตเตอรี่แบบเดิม แต่เป็นความพยายามในการใช้เทคโนโลยีระดับนาโนเพื่อสร้างแบตเตอรี่ลิเทียมไอออนรูปแบบใหม่ให้มีความต้านทานภายในต่ำที่สุดร่วมกับอิเล็กโทรดที่บางถึงขั้นเกือบโปร่งแสง ทำให้พลังงานสามารถส่งไปยังแบตเตอรี่ได้อย่างรวดเร็ว

นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Swiss Federal Institute of Technology แห่งเมือง Zurich ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ได้พัฒนาแนวทางของระบบยืนยันตัวตน 2 ขั้นตอนแบบใหม่ ที่อาศัยการตรวจสอบเสียงสภาพแวดล้อมของผู้ใช้มาช่วยลดขั้นตอนการตรวจสอบยืนยันตัวตน

ResearchKit ชุดเครื่องมือวิจัยด้วยอุปกรณ์ iOS ที่ก่อนหน้าเปิดให้ใช้งานแค่ในสหรัฐฯ ตอนนี้ขยายการรองรับออกไปยังต่างประเทศเป็นครั้งแรก ผ่านหนึ่งในแอพที่ใช้งานได้ตั้งแต่เปิดตัวอย่าง MyHeart Count จากมหาวิทยาลัย Oxford

โดยแอพ MyHeart Count ออกแบบมาสำหรับเก็บข้อมูลการออกกำลัง และการเต้นของหัวใจเพื่อศึกษาหาความเสี่ยงการเกิดโรคหัวใจ ซึ่งเพิ่งจะอัพเดตเวอร์ชันใหม่ และรองรับการใช้งานเพิ่มอีกสองแห่งคือ สหราชอาณาจักร และฮ่องกง ตั้งแต่เปิดตัวมามีผู้เข้าร่วมวิจัยมากกว่า 41,000 รายเข้าไปแล้ว

เป้าหมายของแอพตัวนี้คือจะเป็นฐานเก็บข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลการออกกำลังกายที่เกี่ยวข้องกับโรคหัวใจและหลอดเลือดขนาดใหญ่ และทันสมัยที่สุด ซึ่งน่าจะเป็นผลดีกับทั้งตัวแอพ และแพลตฟอร์ม ResearchKit เอง

งานวิจัยของ MIT ที่ได้รับความร่วมมือจาก Google อาจกลายเป็นหนึ่งฟีเจอร์สำคัญของกล้องและสมาร์ทโฟนในอนาคต ด้วยการใช้อัลกอริทึมของงานวิจัยนี้ ทำให้การถ่ายภาพหน้ารั้วตาข่าย หรือถ่ายวิวนอกห้องผ่านกระจกหน้าต่าง จะได้ภาพชัดที่ไม่ถูกบดบังด้วยภาพของรั้วหรือเงาสะท้อนในกระจกอีกต่อไป

กระบวนการเชื่อมต่อแบบเข้ารหัส TLS ที่ใช้สำหรับการเชื่อมต่อเข้ารหัสบนอินเทอร์เน็ตอย่างหลากหลายมีกระบวนการสำคัญคือการแลกกุญแจ (key exchange) ที่ทุกวันนี้มักอิงกับอัลกอรืทึม RSA เป็นหลัก แต่ RSA นั้นหากสามารถสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ขนาดใหญ่พอได้สำเร็จก็จะถอดรหัสได้ในเวลาอันรวดเร็ว ตอนนี้กลุ่มวิจัยสถาปัตยกรรรมควอนตัม (Quantum Architectures and Computation Group - QuArC) ของไมโครซอฟท์ก็ออกมาเสนอกระบวนการแลกกุญแจที่จะทนทานต่อคอมพิวเตอร์ควอนตัม

กระบวนการแลกกุญแจนี้เป็นอัลกอริทึมที่สร้างมาจากปัญหา ring learning with errors (R-LWE) โดยทีมวิจัยได้แสดงกระบวนการพิสูจน์ความปลอดภัยเอาไว้ และออกแบบกระบวนการเข้ารหัสให้มีความปลอดภัยเทียบเท่ากับการเข้ารหัส 128 บิต

นักวิจัยด้านความปลอดภัย ได้เสนอปรับปรุงเทคนิคการโจมตีเปิดเผยตัวตนผู้ใช้ด้วยข้อมูลจังหวะการพิมพ์ ทำให้ผู้ใช้ที่ต้องการปิดบังตัวตน เช่น ใช้งานอินเทอร์เน็ตผ่าน Tor มีความเสี่ยงที่จะไม่สามารถปิดบังตัวตนได้สำเร็จ

โดยเทคนิคดั้งเดิมนั้น จะอาศัยข้อมูลระยะเวลาระหว่างการกดตัวอักษรใดๆ บนแป้นคีย์บอร์ด มาสร้างเป็นโปรไฟล์ของผู้ใช้หนึ่งๆ หลังผ่านช่วงการฝึกป้อนข้อมูลตัวอย่างเพื่อสร้างโปรไฟล์แล้ว เว็บไซต์ที่มีข้อมูลโปรไฟล์ดังกล่าว จะสามารถแยกแยะได้ว่าการใช้งานเกิดจากผู้ใช้ตัวจริงหรือไม่ เพราะจังหวะการพิมพ์นั้นถือเป็นเอกลักษณ์เฉพาะบุคคล