ความเชื่ออย่างหนึ่งเกี่ยวกับหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ที่มีมานานคือ แม้ว่ามันจะทรงประสิทธิภาพแค่ไหน ทำงานรวดเร็ว แม่นยำ และฉลาดเพียงใด แต่พวกมันก็คงไม่อาจเข้าใจความรู้สึกและอารมณ์ของมนุษย์ได้อย่างที่พวกเราเองเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์ด้วยกัน ทว่าบางทีข่าวนี้อาจเป็นอีกหนึ่งตัวอย่างที่เราควรนำมาใช้ทบทวนความเชื่อนี้ใหม่

Will Wright ผู้สร้างเกม Sim City และ The Sims มีผลงานเกมสุดท้ายคือ Spore ในปี 2008 หลังจากนั้นเขาลาออกจาก Maxis/EA ในปี 2009 และเงียบหายมาเกือบสิบปี

ล่าสุด Wright เปิดตัวเกมใหม่ของเขาชื่อว่า Proxi โดยยังเป็นเกมแนว simulation แต่รอบนี้มาให้เล่นบนมือถือแทน

Proxi เป็นเกมที่ให้ผู้เล่นสร้างโลกจาก "ความทรงจำ" ผู้เล่นจะต้องสร้าง "proxi" หรือผู้ช่วยส่วนตัวพลัง AI โดยสร้างเกาะต่างๆ จากความทรงจำด้านต่างๆ ของเรา

เกมจะออกภายในปี 2018 และใช้เอนจิน Unity ในการพัฒนา รายละเอียดดูได้จาก เว็บไซต์ของเกม

McKinsey บริษัทที่ปรึกษาด้านธุรกิจทั้งรัฐ เอกชน มีสำนักงานสาขาใน 60 ประเทศ เผยเทรนด์ผลกระทบจากเทคโนโลยีต่อแรงงานคนพบว่าในประเทศไทยอาจมีคนทำงานที่ได้รับผลกระทบจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีถึง 6 ล้านราย ภายในปี 2030 อาชีพที่กระทบสูงคือ อาชีพที่อาศัยทักษะทำงานแบบซ้ำเดิมทุกวัน เช่น แรงงาน, พนักงานออฟฟิศ เป็นต้น

ร้านสะดวกซื้อที่มีสาขามากที่สุดของไทย 7-Eleven เตรียมนำเทคโนโลยี AI อย่าง facial recognition และ gesture recognition เข้ามาใช้ภายในร้าน โดยจะร่วมมือกับบริษัท Remark Holdings ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยี AI ที่จดทะเบียนในตลาด Nasdaq และดำเนินการในประเทศจีนและสหรัฐฯ

Remark จะนำเทคโนโลยี Kankan ซึ่งรู้จำท่าทางและใบหน้าเข้ามาใช้เก็บข้อมูลอาทิ การสัญจรในร้าน (traffic) การดำเนินงานของพนักงาน เวลาที่ลูกค้าหยุดยืนดูสินค้าในชั้นต่างๆ หรือแม้แต่อารมณ์ของลูกค้าขณะอยู่ภายในร้าน นอกจากนี้ระบบยังสามารถตรวจจับใบหน้าลูกค้าที่เป็นสมาชิกและนำเสนอโปรโมชั่นที่เหมาะสมสำหรับลูกค้าแต่ละคนได้

เมื่อเทรนด์การใช้งานปัญญาประดิษฐ์เริ่มแผ่ขยายไปยังสมาร์ทโฟน จนผู้ผลิตชิปเซ็ตรายใหญ่อย่าง Qualcomm เริ่มผลิตชิปเซ็ตออกมารองรับการทำงานประเภทนี้โดยเฉพาะ ล่าสุด​ MediaTek ตามมาแล้วด้วย Helio P60 สำหรับสมาร์ทโฟนระดับกลางและระดับท็อป

Helio P60 ผลิตบนสถาปัตยกรรมขนาด 12 นาโนเมตร โดยนอกจาก Helio P60 แล้ว ทางMediaTek มีแผนจะเปิดตัวชิปเซ็ตที่รองรับการประมวลผลของปัญญาประดิษฐ์อีกตัวด้วยภายในครึ่งปีแรก ขณะที่แบรนด์ที่นำ Helio P60 ไปใช้แล้วก็มี Oppo ขณะที่สมาร์ทโฟนที่รันด้วย Helio P60 จะเริ่มออกสู่ท้องตลาดในไตรมาสหน้า

ที่มา - Taipei Times

Elon Musk ซีอีโอ Tesla และ SpaceX ได้ไปพูดในงานสัมมนา SXSW (South by Southwest) ที่เมืองออสติน รัฐเท็กซัส โดยนอกจากจะปล่อยวิดีโอจากภารกิจยิงจรวด Falcon Heavy แล้ว เขายังพูดถึงประเด็นอื่นๆ อีก ดังนี้

Elon เล่าถึงการที่เขาอยากไปตั้งฐานบนดาวอังคารและดวงจันทร์เพื่อให้เผ่าพันธุ์มนุษย์สามารถคงอยู่ต่อไปได้หากเราเข้าสู่ยุคมืด (dark ages) ซึ่งเขาไม่ได้ทำนายว่าจะเกิดขึ้นจริง แต่ก็มีโอกาส โดยเฉพาะถ้าเกิดสงครามโลกครั้งที่สาม ทำให้การที่มนุษย์ไปตั้งรกรากอยู่ดาวอื่นจะทำให้มี “เมล็ดพันธุ์” ของพวกเรามากพอที่จะดำรงความเจริญอยู่ได้ รวมถึงนำความเจริญกลับมายังโลก หากเกิดเหตุการณ์อะไรขึ้น

Toyota ร่วมกับ JapanTaxi บริษัทผู้ให้บริการแท็กซี่, KDDI โอเปอเรเตอร์และ Accenture บริษัทที่ปรึกษาด้านไอทีประกาศความร่วมมือในการนำ AI มาใช้จัดการแท็กซี่ ด้วยการประเมินและคาดการณ์ความต้องการแท็กซี่ในเวลาต่างๆ เพื่อให้มีแท็กซี่เพียงพอต่อความต้องการ

ถึงแม้ญี่ปุ่นจะเป็นที่ยอมรับเรื่องระบบขนส่งสาธารณะ แต่การจราจรที่ติดขัดโดยเฉพาะในเขตตัวเมืองของกรุงโตเกียวก็ยังคงเห็นได้เป็นปกติ AI จึงถูกนำมาใช้เพื่อช่วยแก้ปัญหานี้ โดยอาศัยข้อมูลการจราจรเก่าๆ, รายงานสภาพอากาศ, ตารางอีเวนท์ในพื้นที่ต่างๆ และตารางการเดินรถสาธารณะในการเทรนด์ AI เพื่อสร้างโมเดลคาดการณ์ความต้องการรถแท็กซี่ในช่วงเวลาต่างๆ

Northeastern University/Gallup สำรวจความเห็นชาวอเมริกันที่มีต่อ AI จำนวน 3,297 คน โดยเป็นการสำรวจโดยให้ตัวเลือกว่า ในสิบปีข้างหน้า คนกลัวใครเข้ามาแย่งงานมากกว่ากันระหว่าง AI กับผู้อพยพ ผลคือคนอเมริกัน 58% คิดว่า AI เป็นภัยคุกคามจะเข้ามาทำงานแทนที่คน ส่วนอีก 42% ระบุว่าพวกเขาอาจถูกผู้อพยพเข้ามาแย่งงาน

เมื่อดูกลุ่มคนอเมริกันโดยแบ่งแยกตามความคิดทางการเมือง ผลสำรวจพบว่า ผู้ที่นิยมแนวคิดการเมืองแบบอนุรักษ์นิยม กลัวผู้อพยพเข้ามาแย่งงานมากกว่า AI (คิดเป็น 52% - 48% ตามลำดับ)

ด้านผู้ที่มีแนวคิดทางการเมืองไปทางเสรีนิยมประชาธิปไตย กลัว AI เข้ามาแย่งงานมากกว่า (คิดเป็น 67% - 33%) ส่วนผู้ที่ไม่สังกัดฝั่งใดเป็นพิเศษกลัว AI มากกว่า (คิดเป็น 57% - 43%)

ไมโครซอฟท์เปิดตัว Windows ML แพลตฟอร์มสำหรับการนำปัญญาประดิษฐ์เข้าเป็นส่วนหนึ่งของแอป โดยไม่ต้องสนใจฮาร์ดแวร์ด้านล่าง โดยจะรองรับใน Windows 10 รุ่นต่อไป

แพลตฟอร์มนี้ใช้ฟอร์แมตสำหรับเก็บโมเดล machine learning เป็น ONNX ที่นำโดย อเมซอน, เฟซบุ๊ก, และไมโครซอฟท์ (ฝั่งกูเกิลใช้ Tensorflow SavedModel เป็นหลัก) และเมื่อรันโมเดลบนฮาร์ดแวร์ที่ต่างกัน Windows ML จะทำให้นักพัฒนาไม่ต้องสนใจนักว่าเครื่องที่รันจะมีฮาร์ดแวร์อะไร โดยมันอาจใช้คำสั่งพิเศษบนตัวซีพียูเอง, ชิปกราฟิกที่รองรับ DirectX 12, หรือชิปปัญญาประดิษฐ์ที่จะมีเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

Gizmodo รายงานว่า Google ได้เป็นพาร์ทเนอร์ร่วมกับกระทรวงกลาโหมสหรัฐ (Department of Defense) ในโปรเจ็ค Marven หรือ Algorithmic Warfare Cross-Functional Team (AWCFT) ที่ให้ทางกลาโหมนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้วิเคราะห์วัตถุและยานพาหนะจากภาพฟุตเทจของโดรน

Google คอนเฟิร์มข่าวข้างต้นพร้อมระบุว่าเปิดให้กลาโหมเชื่อมต่อกับ API ของ TensorFlow และยืนยันว่าให้ทหารเอาไปใช้ในข้อมูลที่ไม่เป็นความลับและไม่เกี่ยวข้องกับสงครามและการสู้รบ โดยทางกลาโหมต้องการใช้ปัญญาประดิษฐ์มาวิเคราะห์ฟุตเทจแทนที่มนุษย์ ที่ทั้งช้าและแม่นยำน้อยกว่า

เมื่อสัปดาห์ก่อน Dr. Steve Pinker ซึ่งเป็นอาจารย์อยู่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดได้กล่าวในพ็อดแคสท์ของเว็บไซต์ Wired โดยวิจารณ์ AI ด้วยการยกตัวอย่างรถขับอัตโนมัติของ Tesla มาว่าหาก Elon Musk จริงจังกับการคุกคามของ AI จริงๆ เขาควรจะหยุดพัฒนารถขับอัตโนมัติเสีย

Pinker กล่าวเสริมว่า Elon คงไม่มานั่งกังวลว่าจะมีใครเขียนโปรแกรมใส่รถ Tesla ว่าคำสั่ง "พาฉันไปที่สนามบินโดยเร็วที่สุด" แล้วรถจะวิ่งตัดตรง ชนคน และไถต้นไม้ เพราะนั่นเป็นผลจากการที่รถแปลคำสั่ง "พาฉันไปทางที่เร็วที่สุด" สุดท้าย Pinker ระบุว่าแบบนั้นมันดูแย่มาก และ Elon จะถูกฟ้องแน่

Ashwin Ram หัวหน้าฝ่ายวิจัย Alexa AI ของ Amazon เตรียมย้ายไปทำงานที่ Google Cloud ในตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคสำหรับ AI (Technical Director of AI)

เขาอัพเดตข้อมูลนี้ใน LinkedIn ของเขาและบอกว่า เขารู้สึกตื่นเต้นมากที่จะบอกว่าเขาได้ไปร่วมงานกับ Google ในตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายเทคนิคสำหรับ AI ซึ่งเขามองว่า AI ของ Google อาจถือได้ว่าดีที่สุดในโลก งานของเขาจะช่วยให้ AI นั้นดียิ่งกว่าเดิมสำหรับทุกคน และเขาขอขอบคุณช่วงเวลาดีๆ ที่ Amazon

แม้ Google Cloud จะไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่เน้นกลุ่มผู้ใช้ทั่วไป แต่ก็เป็นส่วนสำคัญของบริการหลายอย่างของ Google ไม่ว่าจะเป็น Search หรือ YouTube

ในยุคสมัยที่ AI กำลังมาแรงสุดๆ แต่โลกกับขาดแคลนผู้มีทักษะความสามารถด้าน AI อย่างมาก ส่งผลให้กูเกิลตัดสินใจนำคอร์สวิชา Machine Learning ที่เดิมทีเปิดสอนเฉพาะพนักงานของตัวเอง มาเปิดให้คนทั่วไปเรียนกันฟรีๆ

คอร์สนี้มีชื่อว่า Machine Learning Crash Course (MLCC) เป็นบทเรียนวิชา machine learning เบื้องต้น ใช้เวลาเรียนทั้งหมด 15 ชั่วโมง ประกอบด้วยเนื้อหา 25 บท วิดีโอเลคเชอร์ สไลด์ และแบบฝึกหัดต่างๆ อีกมาก

อินเทลเปิดตัวโครงการ AI: In Production ที่จะทำให้นักพัฒนาสามารถนำโครงการปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นสินค้าได้ง่ายขึ้น หลังจากกลางปีที่แล้วอินเ้ทลเริ่มขาย Neural Compute Stick ชิปปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักพัฒนา

อินเทลระบุว่าตัว Neural Compute Stick นั้นขายได้นับหมื่นชิ้นแล้ว แต่การเสียบบอร์ดลูกผ่าน USB ก็อาจจะไม่เหมาะกับงานบางประเภท ที่ต้องการบอร์ดเชื่อมกับซีพียูด้วยความเร็วสูงขึ้น หรืออาจจะต้องการออกแบบสินค้าที่รูปร่างไม่เหมาะกับ compute stick

หลังการเปิดตัว Bixby ผู้ช่วยอัจฉริยะของซัมซุงในปีที่แล้วอาจไม่ค่อยสดใสนัก ทั้งในแง่ความสามารถและการถูกใช้งาน อย่างไรก็ตาม DJ Koh ซีอีโอซัมซุงโมบายล์ยอมรับว่าบริษัทโฟกัสไปที่การนำเสนอ Bixby 1.0 ให้กับสาธารณะให้เร็วที่สุด ขณะที่เวอร์ชัน 2.0 จะเน้นไปที่การขยาย ecosystem และน่าจะเปิดตัวได้เร็วสุดพร้อม Galaxy Note 9

นอกจากนี้ Eui-Suk Chung หัวหน้าฝ่ายซอฟต์แวร์และ AI ของซัมซุงยืนยันว่า Bixby 2.0 จะสามารถแยกแยะเสียงผู้พูดได้แล้ว โดยบริษัทวางแผนให้ Bixby ไปอยู่ในทุกๆ อุปกรณ์ ไม่จำกัดเฉพาะเครื่องใดเครื่องหนึ่ง

Huawei ทำการทดลองโครงการชื่อ RoadReader ใช้ปัญญาประดิษฐ์ของสมาร์ทโฟนเรือธงตัวล่าสุด Mate 10 Pro ควบคุมรถยนต์ไร้คนขับ และทำการตรวจจับสิ่งกีดขวางเพื่อบังคับรถให้หลบหลีกได้

ทีมงาน Huawei ระบุใช้เวลา 5 สัปดาห์ ในการเทรนปัญญาประดิษฐ์ของ Mate 10 Pro ให้สามารถควบคุมรถยนต์ Porsche Panamera วิ่งไปบนถนนและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง ซึ่งในคลิปวิดีโอก็สามารถรับรู้ได้ว่ามีสุนัขนั่งอยู่บนถนนด้านหน้ารถ และสั่งการให้รถหักหลบสุนัขที่นั่งขวางอยู่นั้นได้

กูเกิลประกาศเพิ่มภาษาสำหรับ Google Assistant อีกถึง 30 ภาษาในปีนี้ และ 7 ภาษาแรกที่จะเพิ่มจะมาในอีกไม่กี่เดือน ได้แก่ เดนมาร์ก, ดัชน์, ฮีนดี, อินโดนีเซีย, นอร์เวย์, สวีเดน, และไทย เป็นการยืนยันข่าวจากงาน Digital News Initiative Summit เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

กูเกิลยืนยันว่า Assistant จะสามารถรองรับหลายภาษาได้ด้วย โดยสามารถพูดสลับไปมาได้ แต่กลุ่มภาษาที่จะรองรับฟีเจอร์นี้จะจำกัดเฉพาะ อังกฤษ, เยอรมัน, และฝรั่งเศส ก่อน

DeepMind เจ้าของผลงาน AlphaGo ร่วมกับกระทรวงการทหารผ่านศึกของสหรัฐ (Department of Veteran Affairs) ในการพัฒนา Machine Learning เพื่อตรวจจับการเสื่อมลงของร่างกายผู้ป่วยที่กำลังอยู่ระหว่างการรักษาในโรงพยาบาล (Deterioration)

กลุ่มอาการแรกที่ DeepMind ร่วมกับกระทรวง VA คือภาวะไตวายเฉียบพลัน (Acute Kidney Injury) โดยเป้าหมายของ DeepMind คือให้ Machine Learning สามารถพบเจอภาวะที่เกิดไตวายเฉียบพลันได้เร็วที่สุด เพื่อให้แพทย์จะได้รักษาได้ทันการ และสาเหตุที่เลือกภาวะไตวายเฉียบพลันก่อนก็เพราะทั้งสององค์กรมีบุคลากรที่เชี่ยวชาญและองค์ความรู้อยู่แล้ว

DeepMind ยืนยันด้วยว่าข้อมูลทางการแพทย์ที่ใช้งานวิจัยนี้จะไม่มีข้อมูลส่วนตัวของผู้ป่วย

Elon Musk ประกาศลาออกจากตำแหน่งบอร์ดของบริษัท OpenAI ที่เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้งในปี 2015 ด้วยเหตุผลว่าไม่ต้องการมีผลประโยชน์ทับซ้อนกับ Tesla ที่หันมาโฟกัสเรื่อง AI มากขึ้นเช่นกัน

Musk จะยังมีสถานะเป็นผู้บริจาคเงินและที่ปรึกษาให้ OpenAI โดยบริษัทจะตั้งบอร์ดคนใหม่ขึ้นมาแทน ตามโครงสร้างบอร์ดที่มี 5 คน

ในโอกาสเดียวกัน OpenAI ยังประกาศชื่อผู้บริจาคหน้าใหม่ๆ ซึ่งมีชื่อของ Gabe Newell แห่ง Valve, Michael Seibel ผู้ก่อตั้ง Socialcam และ Jed McCaleb ผู้ร่วมก่อตั้งเหรียญ Stellar ด้วย

ที่มา - OpenAI

เมื่อคืนนี้ (ตามเวลาในประเทศไทย) IBM และ Unity ประกาศความร่วมมือกัน พร้อมปล่อย IBM Watson Unity SDK ออกมาให้กับนักพัฒนาผ่าน Unity Asset Store ซึ่งจะทำให้นักพัฒนาที่ใช้แพลตฟอร์มของ Unity สามารถผนวกรวม Watson เข้ากับแอพหรือเกมที่สร้างอยู่บนแพลตฟอร์มของ Unity ได้

แถลงการณ์ระบุว่าขั้นตอนการติดตั้งทำได้โดยง่าย และจะสามารถเปิดคุณสมบัติใหม่ๆ ให้กับเกมได้ ไม่ว่าจะเป็นการสั่งการด้วยเสียง การแปลภาษา และอื่นๆ ซึ่งทำให้แอพหรือเกมที่สร้างสามารถมีคุณสมบัติใหม่ๆ ได้มากขึ้นกว่าเดิม (ดูวิดีโอตัวอย่างเกม Star Trek Bridge Crew ที่สร้างจากความสามารถนี้ได้ท้ายข่าว)

เปิดให้ดาวน์โหลดแล้วตั้งแต่บัดนี้เป็นต้นไป

นักวิจัยจาก Google ได้ตีพิมพ์งานวิจัยในนิตยสาร Nature Biomedical Engineering เรื่องความสำเร็จในการพัฒนาอัลกอริทึมให้ปัญญาประดิษฐ์ สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์อาการความดันโลหิตสูงและโรคหัวใจของผู้ป่วยได้ จากการสแกนจอประสาทตาเท่านั้น

วิธีการเทรนด์โครงข่ายปราสาทเทียมก็เหมือนอย่างทุกครั้ง คือการป้อนข้อมูลรูปภาพจอประสาทตาจากผู้ป่วยในสหรัฐและสหราชอาณาจักรกว่า 280,000 ภาพ เพื่อหาแพทเทิร์นของข้อบ่งชี้ที่นำไปสู่โรคหัวใจหรือความดันโลหิตสูง

ARM ตามกระแสหน่วยประมวลผลยุคใหม่ ที่เริ่มต้องมีหน่วยประมวลผลสำหรับ AI แยกเฉพาะ เปิดตัว Project Trillium สำหรับสถาปัตยกรรมซีพียูยุคหน้า เพิ่มหน่วยประมวลผล AI เข้ามานอกเหนือจากซีพียูและจีพียู

Project Trillium ประกอบด้วย

เมื่อกลางปีที่แล้ว กูเกิลเปิดตัว TPU (Tensor Processing Unit) ชิปสำหรับประมวลผล deep learning รุ่นที่สอง พร้อมจับขึ้นคลาวด์เพื่อให้คนทั่วไปใช้งาน โดยช่วงแรกยังจำกัดเฉพาะนักวิจัยเท่านั้น

เวลาผ่านมาเกือบปี Cloud TPU เปิดบริการรุ่นเบต้าบน Google Cloud Platform (GCP) สักที คนทั่วไปสามารถนำงานด้าน machine learning มาเทรนโมเดลบน Cloud TPU เพื่อเร่งความเร็วให้ได้มากขึ้น (Cloud TPU หนึ่งตัวมีสมรรถนะสูงสุด 180 tflops และแรม 64GB)

ผมได้เกริ่นเอาไว้ใน Google Assistant vs Alexa ตอนแรก แล้วว่างาน CES 2018 ที่ผ่านไป ได้กลายเป็นพื้นที่สงครามระหว่าง Intelligent Assistant 2 เจ้า ดูอย่างง่ายที่สุดก็จำนวนของผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวในบทความเก่า

อย่างไรก็ตามเวทีนี้กลับไม่ได้เป็นเพียงสถานที่จัดงานโชว์หรือเปิดตัวเท่านั้น แต่ดูเหมือนจะกลายเป็นเวทีใหญ่สำหรับ Google สำหรับเดินหน้าในเกมผู้ช่วยอัจฉริยะด้วย โดยบทความนี้จะพยายามนำเสนอว่าเหตุใด Intelligent Assistant จึงกลายเป็นแพลตฟอร์มใหม่ที่มีการแข่งขันสูงและภาพรวมของการแข่งขัน ก่อนจะชี้ให้เห็นถึงความพยายามไล่ตาม Amazon ของ Google ให้เป็นรูปภาพธรรมมากขึ้น ปิดท้ายด้วยสภาพของเจ้าอื่นๆ อย่างไมโครซอฟท์ แอปเปิลหรือแม้แต่ซัมซุงจะมีที่ยืนในสมรภูมินี้แค่ไหน