ด้วยความที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กำลังมาแรงสวนทางกับตลาดแรงงานที่มีไม่เพียงพอและแข่งขันสูง ไมโครซอฟท์เลยจัดตั้ง AI University ขึ้นมาเพื่อฝึกสอนพนักงานด้านนี้โดยเฉพาะเป็นการภายใน

Chris Bishop ผู้อำนวยการ Microsoft Research Lap ในแคมบริดจ์ระบุว่า AI University เป็นหลักสูตรสำหรับพนักงานที่สนใจและมีความสามารถพอ ซึ่งจะสอนด้าน Machine Learning ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงในเชิงปฏิบัติ โดยโปรแกรมนี้เป็นหนึ่งในแผนการค้นหาผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของไมโครซอฟ์

เราเพิ่งเห็นข่าว DeepMind พัฒนา AlphaGo Zero ไม่ต้องใช้ข้อมูลการเล่นของมนุษย์ สามารถเทรนตัวเองได้จากการเล่นแข่งกับตัวเองเพียงอย่างเดียว

แนวคิดของ AlphaGo Zero ไม่ได้ใช้แค่การเล่นโกะเท่านั้น เพราะทาง DeepMind นำมันไปใช้กับหมากรุกด้วย

ชื่อของ AI เปลี่ยนมาเป็น AlphaZero (ตัดคำว่า Go ออกไป) และใช้เวลาหัดเล่นหมากรุกด้วยตัวเองเพียง 4 ชั่วโมง ก็สามารถเอาชนะโปรแกรมเล่นหมากรุกที่เก่งที่สุดคือ Stockfish ได้ ทางทีม DeepMind ยังเอามันไปฝึกเล่นหมากรุกญี่ปุ่น (โชงิ) และใช้เวลาฝึกเพียง 2 ชั่วโมงก็เอาชนะบ็อตโชงิได้

เป้าหมายของ DeepMind คือสร้าง AI ที่ทำงานทั่วไป (more generic) มากกว่างานเฉพาะทางอย่างการเล่นโกะเพียงอย่างเดียว

Tencent เผยรายงานสถานการณ์ AI ของโลกไปแล้ว คราวนี้ถึงตานิตยสาร MIT Technology Review กันบ้าง โดย MIT ระบุว่า AI มีความก้าวหน้าขึ้นมาก แต่ก็ยังไม่พร้อมจะใช้งานในระดับที่ความสามารถเทียบเท่ามนุษย์ได้

Google Assistant ระบบผู้ช่วยจาก Google ที่ขึ้นชื่อว่ามีความฉลาด เหนือกว่าระบบ AI ของคู่แข่งมาก นอกจากจะสามารถตอบคำถามทั่วไปแล้ว ยังสามารถโต้ตอบคำพูดที่เป็น meme ได้ด้วย

Google Japan อัพโหลดวิดีโอ แนะนำการใช้งาน Google Assistant บนมือถือแอนดรอยด์ในช่องของตัวเอง เมื่อพูดว่า "เจ้าน่ะตายไปแล้ว" (เป็นภาษาญี่ปุ่น) Google Assistant จะตอบกลับมาว่า "อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!อะต๊า!" พร้อม emoji รูปหมัด

Qualcomm ประกาศความร่วมมือกับ Baidu ผนึกกำลังพัฒนาด้าน AI ร่วมกัน

Baidu ถือเป็นยักษ์ใหญ่ของวงการ AI จีน มีระบบปฏิบัติการ DuerOS รองรับการสั่งงานด้วยเสียง (แน่นอนว่าเน้นภาษาจีน) และที่ผ่านมาก็มีบริษัทยักษ์ใหญ่หลายแห่งจับมือกับ Baidu เพื่อใช้งาน DuerOS ที่ว่านี้ เช่น NVIDIA และ Xiaomi

ที่งานประชุมวิชารการ NIPS 2017 ปีนี้มีงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์น่าสนใจมานำเสนอมากมาย ทาง NVIDIA เองก็นำเสนอการใช้ generative adversarial networks (GANs) เพื่อการแปลงภาพโดยไม่ต้องสอนปัญญาประดิษฐ์ ผลที่ได้คือซอฟต์แวร์ที่สามารถแปลงสภาพแวดล้อมหรือวัตถุในภาพได้อย่างน่าประหลาดใจ

รายงานระบุว่าการแปลงภาพใช้ GAN สองชุด แต่ละชุดจะฝึกกับข้อมูลเพื่อ "ทำความเข้าใจ" ว่าสภาพแวดล้อมแบบหนึ่งๆ เป็นอย่างไร เช่น ท้องฟ้าในหน้าร้อนเทียบกับท้องฟ้าในหน้าหนาว ถนนขณะแดดออกเทียบกับถนนขณะฝนตก ไปจนถึงต้นไม้ในหน้าหนาวที่ผลัดใบเทียบกับหน้าร้อนที่เขียวทั้งต้น โดยกระบวนการนี้ไม่ต้องอาศัยมนุษย์มานั่งแปะป้ายข้อมูลทีละชุดแต่อย่างใด

การพัฒนาชิพสำหรับประมวลผล AI นั้นถือเป็นสิ่งที่หลายบริษัทในปัจจุบันเริ่มหันมาสนใจทำกัน เพื่อประสิทธิภาพในการประมวลผลงานเฉพาะของตัวเอง Tesla ก็ด้วยเช่นกัน โดยสำนักข่าวทั้ง The Register และ CNBC รายงานว่าซีอีโอ Elon Musk นั้นเตรียมการพูดคุยถึงการพัฒนาชิพ AI ใช้ในบริษัทเองในงาน NIPS ซึ่งเป็นงานสัมมนาด้าน machine learning

Musk กล่าวในงานไว้อย่างชัดเจนว่า “ผมต้องการพูดให้ชัดเจนว่า Tesla นั้นจริงจังกับ AI ทั้งฝั่งซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ เรากำลังพัฒนาชิพ AI แบบเฉพาะทาง”

Google Sheets เพิ่มสองฟีเจอร์ใหม่ที่น่าจะถูกใจนักคำนวณทุกท่าน

ฟีเจอร์แรกคือ suggested formulas ใช้ machine learning ช่วยเดาว่าเราน่าจะใส่สูตรอะไรในเซลล์ และ "แนะนำ" สูตรให้เมื่อเราคลิกที่เซลล์นั้น ช่วยประหยัดเวลาในการเลือกและพิมพ์สูตรไปได้มาก โดยเฉพาะงานพื้นๆ อย่าง SUM หรือ AVERAGE ที่ต้องทำกันบ่อยๆ

Open Neural Network Exchange (ONNX) ฟอร์แมตกลางสำหรับแลกเปลี่ยนข้อมูลโมเดล deep learning ระหว่างเฟรมเวิร์คหลากหลายค่าย ที่ริเริ่มโดย Microsoft/Facebook และภายหลังได้พันธมิตรเข้าร่วม หลายราย ออกเวอร์ชัน 1.0 แล้ว

ตอนนี้ ONNX รองรับเฟรมเวิร์ค Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit, Apache MXNet, PyTorch, NVIDIA TensorRT และชุมชนนักพัฒนากำลังพยายามรองรับ TensorFlow ของกูเกิล (ที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มพันธมิตร) ต่อไป

Tencent เผยรายงานขนาดยาว เรื่องสถานการณ์ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก จัดทำโดย Tencent Research Institute ในรายงานระบุว่าทั่วโลกมีผู้เชี่ยวชาญ AI เพียง 300,000 คนเท่านั้น ในขณะที่ความต้องการในตลาดมีเป็นหลักล้านคน

IBM เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ Power Systems AC922 เป็นเครื่องมือสำหรับใช้งานด้านการประมวลผลในศูนย์ข้อมูล โดยระบบนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับเวิร์คโหลดด้าน AI โดยเฉพาะ ใช้หน่วยประมวลผล IBM Power9 ซึ่งพัฒนามาแล้วกว่า 4 ปี

IBM กล่าวว่า ระบบ Power9 สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในด้านการเทรนนิ่งของ deep learning neural networks ได้ถึง 4 เท่า เพื่อให้องค์กรสามารถสร้างแอพพลิเคชั่นที่ใช้งาน AI ที่ทำงานได้อย่างแม่นยำและรันได้ไวยิ่งขึ้น รวมถึงการนำ PCI-Express 4.0, NVIDIA NVLink และ OpenCAPI มาใช้งาน จะทำให้ระบบสามารถโยกย้ายข้อมูลได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่ง IBM กล่าวว่า AC922 นี้เร็วกว่าระบบที่ใช้ PCI-Express 3.0 และชิพ x86 ของ Intel ของคู่แข่งมากถึง 9.5 เท่า

Michael Dell ซีอีโอเดลล์ กล่าวในงานสัมมนาที่จัดโดย Pivotal พูดถึงประเด็นความกังวลของผู้คนเกี่ยวกับ AI ที่อาจส่งผลรุนแรง บางคนกลัวถึงขนาดว่าสงครามโลกครั้งถัดอาจเป็นการสู้กันของคอมพิวเตอร์ โดยเขามองว่า AI จะนำมาซึ่งสิ่งดีกับมนุษยชาติมากกว่าใน 30 ปีข้างหน้า

เขายังบอกว่าหลายคนติดภาพจากหนังแนววิทยาศาสตร์มากเกินไป แต่อยากให้ดูสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้ว่า AI ให้ผลออกมาในทางบวกต่อผู้คนมากกว่า และจะยังคงเป็นเช่นนี้ต่อไป

แต่เมื่อถามว่าแล้ว AI จะแทนที่คนได้หรือไม่ Dell บอกว่าสุดท้ายแล้วคอมพิวเตอร์ก็ไม่สามารถแทนที่สมองได้ ใน 15-20 ปีข้างหน้า เราอาจมีคอมพิวเตอร์ที่ทำงานคิดคำนวณได้เท่ากับสมองเป็นหมื่นล้านชิ้น แต่สุดท้ายมันก็คือคอมพิวเตอร์ ซึ่งแทนที่สมองที่ทำงานเป็นอวัยวะไม่ได้

Google Assistant มีความสามารถเพิ่มเติมอีกอย่างคือหาผู้ให้บริการ บริษัทห้างร้านที่เราอยากใช้บริการในพื้นที่ใกล้เคียงได้ เช่นพูด Ok Google หาช่างซ่อมประปาให้หน่อย ระบบจะแสดงตัวเลือกสถานบริการซ่อมแซมประปาให้ พร้อมช่องทางติดต่อ

ฟีเจอร์ใหม่จะยังเปิดใช้เฉพาะในสหรัฐฯ ภายในสัปดาห์หน้า

หลัง AWS เปิดตัวกล้อง DeepLens สำหรับนักพัฒนาไปไม่นานกูเกิลก็เปิดตัวชุดกล้อง AIY Vision Kit กล้องปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักพัฒนา แต่ชุดของกูเกิลต้องซื้อชิ้นส่วนมาประกอบเอง

ผู้ที่สนใจจะพัฒนาด้วย AIY Vision Kit จะต้องหาบอร์ด Raspberry Pi Zero W, Raspberry Pi Camera, และการ์ด micro SD มาเอง ในชุดจะมีบอร์ด VisionBonnet บอร์ดเสริม RPi Zero W ที่มีชิป Intel Movidius MA2450 สำหรับประมวลผลปัญญาประดิษฐ์มาด้วย ส่วนชิ้นส่วนอื่นๆ ที่มาในชุด ได้แก่ ปุ่มกด, ลำโพง, เลนส์กล้อง, กล่องกระดาษที่ออกแบบมาให้ติดกับขาตั้งกล้องได้

ชุด AIY Vision Kit เปิดขายเดือนธันวาคมนี้ ราคาไม่รวมค่าส่ง 45 ดอลลาร์

AWS เปิดตัว API ด้านภาษาชุดใหม่ทำให้ความสามารถด้านภาษาเริ่มมีฟีเจอร์เทียบเท่ากูเกิลมากขึ้น โดย API ที่เพิ่มมาได้แก่

AWS เพิ่มฟีเจอร์ของ Rekognition จากเดิมที่ประมวลผลภาพนิ่งเป็นหลักให้สามารถประมวลผลวิดีโอได้ด้วย โดยมีความสามารถใกล้เคียง Rekognition ที่ใช้ประมวลผลภาพนิ่งโดยสามารถจับภาพในหน้า, หาคนดังในภาพ, ไปจนถึงหาภาพไม่เหมาะสมในวิดีโอ

Rekognition Video สามารถหาวัตถุในภาพแต่ละช่วงเวลาได้ด้วย อย่างไรก็ตามข้อมูลจะบอกเพียงว่าในภาพนั้นมีวัตถุใดบ้างเท่านั้น ไม่ได้ตำแหน่งของวัตถุในแต่ละเฟรม แต่ฟีเจอร์ที่หายไปในวิดีโอคือ Face Recognition ทำให้ยังไม่สามารถติดตามใบหน้าตามฐานข้อมูลที่เราสร้างเองได้

นอกจากการประมวลผลวิดีโอแล้ว AWS ยังเพิ่มความสามารถของ Kinesis ระบบประมวลผลข้อมูลแบบสตรีมเป็นวิดีโอ และเก็บข้อมูลไว้ใน Kinesis ตามที่ตั้งไว้

AWS เปิดตัว DeepLens กล้องปัญญาประดิษฐ์ที่มีกลุ่มเป็นหมายเป็นนักพัฒนาเป็นหลัก โดยตัวกล้องใช้เฟรมเวิร์คปัญญาประดิษฐ์ของอินเทลเปิดให้นักพัฒนาสามารถสร้างโมเดลเข้าไปในรันในตัวกล้องได้

ตัวกล้องมีเซ็นเซอร์ภาพความละเอียด 4 ล้านพิกเซล และซีพียูใช้ Atom X5 แม้จะไม่มีชิปปัญญาประดิษฐ์โดยตรงแต่ซีพียูนี้ก็มาพร้อมส่วนกราฟิกพลังประมวลผลสูงระดับ 100 GFLOPS

ด้านซอฟต์แวร์ทาง AWS ใช้ไลบรารีของอินเทลทั้ง clDNN และ Math Kernel Library (MKL) มาเร่งความเร็วการประมวลผลให้รีดประสิทธิภาพของ Atom ออกมาให้มากที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์เริ่มกลายเป็นสิ่งใกล้ตัวเรามากขึ้นเรื่อยๆ งานวิจัยอย่างหนึ่งที่ทำกันมานานคือ image segmentation ที่พยายามสร้างปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ระบุว่าส่วนใดของภาพเป็นวัตถุประเภทใด ตอนนี้ Adobe ก็นำปัญญาประดิษฐ์นี้มาสาธิตใน Photoshop CC เพื่อการเลือกคนในภาพแล้ว ในชื่อ Subject Select

Subject Select ใช้แพลตฟอร์ม Sensei ของ Adobe เอง แม้ว่าจะมีปลั๊กอินที่ทำงานคล้ายกันได้อยู่แล้วแต่การที่ Adobe พัฒนาฟีเจอร์นี้เองก็น่าจะมีการพัฒนาที่เร็วกว่ามากและใช้ได้ทันทีที่ลง Photoshop

ที่มา - Engadet

Baidu และ Xiaomi ประกาศความร่วมมือกันพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และ Internet of Things อย่างเป็นทางการในงานประชุมนักพัฒนาที่จัดโดย Xiaomi ณ กรุงปักกิ่ง

ทั้งสองระบุว่าเป็นการร่วมมือโดยเน้นเรื่อง voice recognition, deep learning และ computer vision ที่ซึ่ง
Baidu อาจนำไปต่อยอดใน หุ่นยนต์ AR, VR และรถยนต์

ทั้งสองบริษัทมีการร่วมกันทำงานมาก่อนหน้านี้แล้วคือ Baidu มีแพลตฟอร์ม AI ของตัวเองในชื่อ DuerOS ซึ่งปรากฎในผลิตภัณฑ์ของ Xiaomi บางรุ่นด้วย แต่นี่เป็นครั้งแรกที่ทั้งคู่ออกมาประกาศความร่วมมือกันอย่างเป็นทางการ

Mark Zuckerberg ประกาศว่า Facebook ได้อัพเกรดเครื่องมือ AI สำหรับการระบุความคิดในการฆ่าตัวตายบน Facebook เพื่อให้ป้องกันเหตุการณ์ได้อย่างทันท่วงที (Facebook ประกาศเรื่องนี้ตั้งแต่ช่วงต้นปี) ซึ่งเมื่อเดือนที่แล้ว AI สามารถช่วย Facebook ตอบสนองกับปัญหาได้เร็วกว่าเดิม 100 เท่า

ดูเหมือนจะไม่มีศาสตร์ศิลป์แขนงไหนที่วิทยาการปัญญาประดิษฐ์จะเข้าไปมีส่วนร่วมไม่ได้ ไม่เว้นแม้แต่วงการอาหาร แต่วันนี้เราก็มีปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกสร้างมาเพื่อคิดวิธีปรับเปลี่ยนสูตรอาหารแล้ว ชื่อของมันคือ Giuseppe

Giuseppe เป็นผลงานที่พัฒนาโดยทีม NotCo (ชื่อเต็มคือ NotCompany) สตาร์ทอัพจากประเทศชิลี โดยหน้าที่ของ Giuseppe คือพยายามคิดปรับสูตรอาหารทั่วไป ให้ทดแทนด้วยวัตถุดิบกลุ่มพืชผักต่างๆ โดยที่ยังคงเปี่ยมด้วยรสชาติเหมือนเดิม โดยมุ่งเน้นไปที่การปรับเปลี่ยนสูตรอาหารที่เดิมทีใช้ผลิตภัณฑ์จากนม ซึ่งชื่อ Giuseppe นี้ก็เป็นการตั้งตามชื่อศิลปินอิตาเลียนผู้มีนามว่า Giuseppe Arcimboldo ซึ่งมีผลงานโด่งดังเรื่องการวาดภาพบุคคล โดยใช้เทคนิคการวาดภาพสิ่งของต่างๆ เช่น พืช ผัก มาประกอบเข้าด้วยกันเป็นภาพใบหน้าคน

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตัวเอง (machine learning) เคยเป็นเทคโนโลยีที่คนทั่วไปเข้าถึงได้ยากและต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะ แต่ในช่วงปีที่ผ่านมาบริการคลาวด์ก็เริ่มออกบริการปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้เราสามารถคิดพัฒนาแอปพลิเคชั่นต่อยอดได้

ปัจจุบันหุ่นยนต์โดยทั่วไป ถูกพัฒนารูปแบบให้มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ อาทิหุ่นยนต์ต้อนรับ หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัย(ที่ไม่รู้น้อยใจอะไรหรือเปล่า) สัตว์เลี้ยง หรือแม้แต่โดรนล่าสังหาร

แต่มีทีมวิศวกรและศิลปินกลุ่มหนึ่งคิดต่างออกไปในการพัฒนา ด้วยการสร้างหุ่นยนต์ที่มีกฎว่า "หลีกหนีให้ห่างจากมนุษย์"

Stanford ได้เผยแพร่งานวิจัยด้านการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เพื่อวินิจฉัยอาการเจ็บป่วยชื่อว่า CheXNet ซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาพถ่าย X-ray ทรวงอก และตรวจหาอาการโรคปอดบวมได้ดีกว่านักรังสีวิทยาด้วย

ทีมวิจัยซึ่งนำโดย Andrew Ng ได้สร้างอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์แบบ deep learning และใช้ข้อมูลภาพถ่าย X-ray ทรวงอกกว่า 112,000 ภาพ มาเทรนให้กับ CheXNet โดยนอกจากมันจะสามารถตรวจสอบโรคปอดบวมแล้ว CheXNet ยังสามารถตรวจสอบอาการเจ็บป่วยอื่นๆ ในช่องอกได้อีก 13 โรค

เมื่อปลายปีที่แล้ว AWS เปิดตัวบริการ Amazon Rekognition ระบบ AI แยกแยะข้อมูลในภาพ พร้อมฟีเจอร์จดจำใบหน้าคน (รู้จักใบหน้าคนดังด้วย) ให้ลูกค้าเรียกใช้งานได้ผ่าน API และคิดเงินตามจำนวนภาพ

เวลาผ่านมาหนึ่งปี Amazon Rekognition เพิ่มฟีเจอร์ใหม่อีก 3 อย่าง