ประธานาธิบดีวลาดิมีร์ ปูติน แห่งรัสเซีย ไปพูดให้นักเรียนรัสเซียฟังในหัวข้อ "โลกอนาคตเป็นของ AI" โดยเขาย้ำว่า AI คืออนาคต ไม่ใช่แค่ของรัสเซีย แต่เป็นอนาคตของมนุษยชาติ มันสร้างโอกาสมหาศาล แต่ก็อาจเป็นภัยที่พยากรณ์ได้ยากในปัจจุบัน ใครก็ตามที่เป็นผู้นำด้าน AI จะเป็นผู้นำโลกในอนาคต

เขายังบอกว่าเขาไม่อยากเห็นการผูกขาดการพัฒนา AI กับองค์กรเพียงไม่กี่แห่ง และถ้ารัสเซียเป็นผู้นำในเรื่องนี้ รัสเซียจะยินดีแบ่งปันความรู้แก่โลก เช่นเดียวกับที่รัสเซียเคยแบ่งปันความรู้ด้านนิวเคลียร์มาก่อน รัสเซียต้องรีบพัฒนาตัวเองในเรื่องนี้เพื่อไม่ให้เป็นชาติที่ล้าหลังหรือตกขบวนในอนาคต

ยามาฮ่า แบรนด์ผู้ผลิตเครื่องดนตรีชั้นนำ เปิดตัวเปียโนอัจฉริยะ ที่มาพร้อมแทบเล็ตและซอฟต์แวร์สอนเล่นเปียโนด้วย AI ในงาน IFA 2017

เปียโนอัจฉริยะหรือ Clavinova all-electric ใช้แทบเล็ตระบบ iOS ติดตั้งไว้เหนือแป้นกด (จะมีเวอร์ชั่นแอนดรอยด์เร็วๆ นี้) มีแอพพลิเคชั่นสอนเล่นเปียโนโดยจะขึ้นแถบสีล่วงหน้าให้ผู้เล่นรู้ว่าควรกดคอร์ดไหน หรือคีย์ไหนต่อไป แถบสีสีแดงจะแทนถึงแป้นกดสีขาว ส่วนแถบสีสีน้ำเงินแทนแป้นกดสีดำ สำหรับผู้ที่เล่นเป็นและอ่านโน้ตดนตรีได้ ระบบจะแสดงคอร์ดดนตรีที่ผู้เล่นกำลังเล่นอยู่อัตโนมัติแบบเรียลไทม์ Clavinova all-electric สามารถเชื่อมต่อกับลำโพง Amazon Alexa ได้

วันนี้ที่งานแสดงเทคโนโลยี IFA ที่จัดขึ้นที่กรุงเบอร์ลิน เยอรมัน Google ระบุว่า Google Assistant ได้อัปเดตอุปกรณ์ที่รองรับเพิ่มเติม มีลำโพง Zolo Mojo จาก Anker, TicHome Mini จาก Mobvoi และ GA10 จาก Panasonic และยังประกาศเป็นพาร์ทเนอร์ร่วมกับ LG ด้วย

Google ระบุว่า เครื่องใช้ไฟฟ้าของ LG จะรองรับผู้ช่วย Google Assistant ด้วยเช่นกัน และจนถึงตอนนี้มีอุปกรณ์ เครื่องใช้ไฟฟ้าที่รองรับ Google Assistant แล้วกว่า 70 อุปกรณ์ Google ระบุว่าจะประกาศความร่วมมือกับแบรนด์อื่นๆ เพิ่มอีกในงาน IFA ที่จัดขึ้นทั้งสัปดาห์นี้

ปีที่แล้ว อินเทลซื้อ Movidius เจ้าของชิปประมวลผลภาพ Vision Processing Unit (VPU) วันนี้ชิปตัวนี้เปิดตัวอย่างเป็นทางการในชื่อว่า Movidius Myriad X

Myriad X เป็น SoC ที่มีเอนจิน Neural Compute Engine แยกเฉพาะสำหรับงานประมวลผล deep learning ที่ระดับฮาร์ดแวร์ ช่วยให้ประสิทธิภาพงาน deep learning เพิ่มสูงขึ้น (ที่ระดับ 1 TOPS - trillion operations per second) โดยยังรักษาคุณสมบัติเรื่องประหยัดพลังงานเอาไว้

กลุ่มเป้าหมายของ Myriad X มีตั้งแต่รถยนต์ไร้คนขับ โดรน หุ่นยนต์ กล้องวงจรปิด และแว่น VR ตัวมันรองรับภาพจากกล้องความละเอียด HD จำนวนสูงสุด 8 ตัวพร้อมกัน สามารถประมวลผลสัญญาณภาพได้ 700 ล้านพิกเซลต่อวินาที

ถือเป็นเซอร์ไพร์สของวงการไม่น้อย เมื่อ Amazon ประกาศความร่วมมือกับ Microsoft ให้ระบบ AI ผู้ช่วยส่วนตัวของทั้งสองค่ายสามารถคุยกันได้แบบเป็นแขกรับเชิญ และเรียกใช้ฟีเจอร์เฉพาะของแต่ละค่ายได้

ผู้ใช้ Windows 10 ที่มีระบบ Cortana ฝังมาให้ (รวมถึงแอพ Cortana บน iOS/Android) สามารถเรียกใช้งาน Alexa ได้โดยพูดว่า “Hey Cortana, open Alexa” แล้วสั่งงานได้เหมือนกับสั่ง Alexa ให้ซื้อของออนไลน์ผ่าน Amazon ได้

ฝั่งผู้ใช้ลำโพง Amazon Echo หรืออุปกรณ์อื่นๆ ที่มี Alexa สามารถพูดว่า “Alexa, open Cortana” แล้วสั่งงาน Cortana ให้ดูปฏิทินนัดหมายของเรา (ที่อยู่บนระบบ Office 365) ได้ด้วย

Bixby เป็นระบบผู้ช่วยส่วนตัวของซัมซุง ที่เริ่มใช้ใน Galaxy S8 แต่ฟีเจอร์ส่วนของ Bixby Voice ที่สั่งงานด้วยเสียงกลับล่าช้ากว่ากำหนด และเพิ่งเปิดให้ผู้ใช้ Galaxy S8 ทั่วโลกใช้งานเมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมา (ก่อน Note 8 เปิดตัวแค่ไม่กี่วัน)

ต้องบอกว่าซัมซุง "คิดการใหญ่" กับ Bixby ถึงขนาดใส่ปุ่มเรียกมันเข้ามาโดยเฉพาะ และเราคงเดากันได้ว่าจะได้เห็นสารพัดผลิตภัณฑ์ตระกูล Bixby ตามมาอีกมากในอนาคต

ไมโครซอฟท์โชว์ผลงาน Project Brainwave ระบบประมวลผลสำหรับเร่งความเร็ว AI ที่งานสัมมนาด้านซีพียู Hot Chips 2017

Project Brainwave ประกอบด้วยส่วนประกอบ 3 อย่างคือ ชิป FPGA สำหรับประมวลผลงานด้าน deep neural network (DNN), สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบกระจาย, ระบบคอมไพเลอร์และรันไทม์สำหรับใช้งานโมเดลที่เทรนแล้ว

พานาโซนิค บริษัทผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าจากญี่ปุ่นกำลังพัฒนาเทคโนโลยีจากปัญญาประดิษฐ์ ที่ช่วยตรวจจับและแจ้งเตือนคนขับรถที่มีแนวโน้มจะหลับใน ซึ่งหากพัฒนาสำเร็จอาจถูกนำไปใช้งานในยูสเคสอื่นๆ ด้วย

พานาโซนิคจะใช้เทคโนโลยี Image Recognition ตรวจจับการเปิดปิดเปลือกตา การแสดงออกทางหน้า เช่น การหาว ไปจนถึงอุณหภูมิของร่างกาย โดยการตรวจจับและคาดการณ์อาการง่วงอาจเกิดขึ้นก่อนที่คนขับจะรู้ตัวว่าง่วงด้วยซ้ำ ซึ่งตัวรถก็จะแจ้งเตือนให้คนขับพัก หรือปล่อยลมเย็นอัดไปที่คนขับเพื่อปลุกให้ตื่น

เทคโนโลยีดังกล่าวคาดว่าจะเริ่มส่งรุ่นทดสอบให้ผู้ผลิตรถและลูกค้าอื่นๆ ในช่วงเดือนตุลาคมนี้ โดยทางพานาโซนิคตั้งเป้าว่าจะถูกนำไปติดตั้งร่วมกับรถยนต์ไร้คนขับและเทคโนโลยีป้องกันอุบัติเหตุจากเหตุหลับในอื่นๆ

Qi Lu อดีตผู้บริหารยาฮูและไมโครซอฟท์ ที่ย้ายมาอยู่ Baidu เมื่อต้นปีที่ผ่านมา ให้สัมภาษณ์พิเศษกับ Wired เกี่ยวกับยุทธศาสตร์ของ Baidu ด้าน AI ซึ่งมีหลายประเด็นที่น่าสนใจดังนี้

AI คือเป้าหมายหลักของ Baidu

Qi บอกว่าเป้าหมายของ Baidu ตอนนี้มีสองอย่าง คือเป็นผู้นำบนแพลตฟอร์มมือถือ และเป็นผู้นำด้าน AI ซึ่ง Baidu เรียกว่า Baidu Brain มีความสามารถในการทำงานมากกว่า 60 อย่าง ซึ่งมากกว่าที่กูเกิลและไมโครซอฟท์มี

เมื่อปลายปีที่แล้ว Blizzard ประกาศความร่วมมือกับ DeepMind ในการพัฒนาเกม StarCraft ให้เหมาะสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ตอนนี้ซอฟต์แวร์ก็เสร็จสมบูรณ์แล้ว

งานมีสองฝั่งคือฝั่ง Blizzard ออกโปรโตคอลในการเชื่อมต่อกับเกม StarCraft II เป็น protobuf ขณะที่ฝั่ง DeepMind ออกไลบรารี PySC2 ตัว API จะได้รับข้อมูลของเกมเป็นภาพแต่แยกเลเยอร์ พร้อมกับสามารถสั่งงานเกมได้คล้ายกับที่มนุษย์สั่งเกมผ่านเมาส์ เช่น การเลือกหน้าจอจากจุด A ถึงจุด B แต่จะมีคำสั่งระดับสูงบ้าง เช่น การสร้างสิ่งก่อสร้าง

ตัว PySC2 มาพร้อมกับมินิเกมที่ใช้ฝึกงานพื้นฐาน เช่น การเดินยูนิต, การเก็บทรัพยากร, และการสร้างทหาร

นักวิจัยจาก Korea Advanced Institute of Science and Technology ประสบความสำเร็จในการใช้ AI ตรวจจับเชื้อแอนแทรกซ์ (Anthrax)

วิธีการที่นักวิจัยใช้คือการนำภาพความละเอียดสูงที่เรียกว่า Holographic Microscopy มาฝึกและให้ AI ประมวลผล ซึ่งอัลกอริทึมสามารถตรวจจับสปอร์ของเชื้อแอนแทรกซ์ภายในระยะเวลาไม่ถึง 1 วินาที ได้แม่นยำถึง 96% ซึ่งทั้งแม่นยำและรวดเร็วกว่าวิธีการที่ใช้งานกันอยู่ในปัจจุบัน

ทั้งนี้เชื้อแอนแทรกซ์เป็นเชื้อแบคทีเรีย สามารถติดได้ในคนหากไปสูดสปอร์หรือทานเนื้อที่มีเชื้อ หรือแม้แต่ไปสัมผัสบาดแผลของคนหรือสัตว์ที่ติดเชื้อ
ปัจจุบันมีวัคซีนแล้ว ขณะเดียวกันเชื้อแอนแทรกซ์เคยถูกพัฒนาเป็นอาวุธชีวภาพด้วย

ทีมวิจัยจาก MIT ตีพิมพ์งานวิจัย DeepMoji ที่สามารถวิเคราะห์อารมณ์ของคำพูดต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ด้วยการสร้างฐานข้อมูลจากทวีต 1,200 ล้านรายการ (กรองจากที่สะสมไว้ 55,000 ล้านทวีต) ทีมวิจัยพบว่าข้อมูลการใช้อิโมจิแสดงอารมณ์ของคำพูดได้เป็นอย่างดี โดยสามารถแบ่งกลุ่มอารมณ์ของอิโมจิ 64 ภาพยอดนิยมออกเป็นกลุ่มๆ แล้วแยกทวีตที่มีอีโมจิภาพละหมื่นทวีตเอาไว้เป็นข้อมูลทดสอบ

โมเดลของ DeepMoji แบ่งออกเป็น 5 ชั้น embedding, BiLSM สองชั้น, Attention, และปิดด้วย Softmax เทคนิคการฝึกทีมงานเสนอเทคนิค chain-thaw ที่หยุดบางชั้นเอาไว้เพื่อฝึกทีละชั้นไปเรื่อยๆ แล้วค่อยฝึกทุกชั้นพร้อมกันในรอบสุดท้าย

บริษัท Tencent ในจีนพัฒนาแช็ตบ็อตในโปรแกรมแช็ต QQ เพื่อคอยโต้ตอบและให้ข้อมูลข่าวสารทั่วไปกับผู้ใช้งาน เช่น พยากรณ์อากาศ หรือคำทำนายรายวัน

ปรากฏว่ามีผู้ใช้ทดลองพิมพ์ข้อความเข้าไปว่า "พรรคคอมมิวนิสต์จงเจริญ!" แล้วได้รับคำตอบจากแช็ตบ็อตว่า "แน่ใจหรือที่จะสรรเสริญการปกครองที่ฉ้อฉลและไร้ประสิทธิภาพ"

และเมื่อมีผู้ใช้ทดลองถามถึง "ความฝันของจีน" ซึ่งเป็นสโลแกนที่ประธานาธิบดี "สี จิ้นผิง" ใช้บ่อย ๆ ก็ได้รับคำตอบจากแช็ตบ็อตว่า "คือการย้ายไปอยู่สหรัฐฯ"

หลังจากภาพสกรีนช็อตของการถามตอบนี้เริ่มเป็นที่สนใจในโลกอินเทอร์เน็ต Tencent ก็สั่งปิดการทำงานของแช็ตบ็อตอย่างไม่มีกำหนด

ที่มา: NHK

ปัจจุบัน Facebook ได้ให้บริการแปลภาษาอัตโนมัติกว่า 4.5 พันล้านครั้งต่อวัน ซึ่งตอนนี้ Facebook ได้นำระบบ neural network มาช่วยในการแปลภาษาแล้ว จากเดิมที่จะใช้ระบบ phrase-based

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างระบบเก่าและระบบใหม่คือ attention span ซึ่งระบบ phrase-based จะใช้ระบบแปลประโยคแบบคำต่อคำ หรือดูตามวลี ในขณะที่ neural network จะพิจารณาทั้งประโยค โดยระบบนี้จะใช้งานสิ่งที่เรียกว่า long short-term memory network หรือ LSTM

ด้วยการใช้งาน neural network นี้ Facebook พบว่าสามารถเพิ่มค่า BLEU (เครื่องมือวัดความแม่นยำของการแปลภาษาของเครื่อง) ของทุกภาษาได้สูงถึง 11% เมื่อเทียบกับการใช้งานระบบ phrase-based เดิม

Upwork เว็บไซต์หางานสายฟรีแลนซ์เปิดเผยผลการสำรวจ 20 อันดับทักษะที่มีอัตราความต้องการจากผู้จ้างงานเติบโตสูงที่สุดประจำไตรมาส 2 ซึ่งทั้ง 20 อันดับมีอัตราการจ้างงานเพิ่มขึ้นจากไตรมาสเดียวกันของปีที่แล้ว 150% ส่วนท็อบ 10 เพิ่มขึ้น 300%

อันดับ 1 ที่ติดเข้ามาคือทักษะด้าน Virtual Realtiy ส่วนอันดับ 2 ตามมาทักษะด้าน Natural Language Processing เช่นเดียวกับทักษะสาย AI อื่นๆ ที่ติดอันดับมาด้วยอย่าง Neural Networks ในอันดับ 5, Image Processing อันดับ 8 และ Machine Learning อันดับ 16

ส่วนทักษะด้านไอทีอื่นๆ ที่ติดอันดับก็มี Facebook API Development, Swift Development, Docker Development และ Angular JS Development

Hyrum Anderson นักวิจัยด้านความปลอดภัยจากบริษัท Endgame โชว์ผลงานวิจัยการใช้ AI สร้างมัลแวร์ที่แอนตี้ไวรัสจับไม่ได้

แนวคิดของเรื่องนี้คือนำโค้ดมัลแวร์เดิมที่เป็นไบนารี มาดัดแปลงเพียงเล็กน้อย (น้อยมากๆ ระดับแก้ไม่กี่ไบต์) โดยให้ AI ทดลองหาวิธีแปลงที่น่าจะหลุดรอดการตรวจจับไปเรื่อยๆ จนกว่าจะได้วิธีการที่ดีที่สุด เช่น เติมเลขศูนย์ เติมไบต์สุ่ม เปลี่ยนชื่อบางเซคชั่นในไฟล์ ฯลฯ

AI ตัวนี้ใช้เวลาเทรน 15 ชั่วโมงกับตัวอย่างโค้ด 100,000 ตัวอย่าง (ไม่ระบุว่าทดสอบกับแอนตี้ไวรัสตัวไหน) ผลคือ AI สามารถสร้างโค้ดมัลแวร์ที่มีโอกาสรอดการตรวจจับได้ถึง 60%

Nikkei Asian Review เทียบการบริหารประเทศระหว่าง Donald Trump กับ Xi Jinping ดำเนินนโยบายต่างกันชัดเจน ฝ่ายแรกเตรียมนำประเทศถอยหลัง ส่วนฝ่ายหลังเดินหน้าปฏิรูปประเทศก้าวสู่อนาคต เมื่อเร็วๆ นี้ทางการจีนเพิ่งประกาศแผนพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เตรียมเป็นผู้นำและเตรียมตั้งศูนย์นวัตกรรม AI ระดับโลกภายในปี 2030 หรืออีก 13 ปีข้างหน้านี้

รายงานวิจัยเฟซบุ๊กกลายเป็นข่าวในบ้านเรามาอีกครั้ง แม้ตัวรายงานวิจัยถูกรายงานมาตั้งแต่หกสัปดาห์ที่แล้ว โดยข่าวมักถูกสร้างความหวือหวาด้วยการระบุว่านักวิจัยของเฟซบุ๊กต้องปิดการทำงานของแชตบ็อตเมื่อมันสร้างภาษาของมันเองขึ้นมา รายงานนี้มักถูกเขียนจากหลายแหล่งแต่มักอ้างอิงไปจากรายงานของ Fast Co. Design ที่พาดหัวว่า "AI กำลังสร้างภาษาที่มนุษย์ไม่เข้าใจ และเราควรหยุดมันหรือไม่" พาดหัวถูกแปลงไปเรื่อยๆ จนกลายเป็น "เฟซบุ๊กหยุดการทำงานบอตหลังมันเริ่มสร้างภาษาที่เราไม่เข้าใจ" ใน GlobalNews

ประเด็นการควบคุมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence - AI) กลายเป็นข้อถกเถียงระหว่างผู้บริหารธุรกิจขนาดใหญ่อย่าง Elon Musk กับ Mark Zuckerberg รวมถึงนักวิจัยอย่าง Andrew Ng แต่ข้อถกเถียงที่อ่านกันมักกลายเป็นเรื่องของเราควรกลัวหรือไม่กลัว AI ซึ่งหลายครั้งหลุดออกไปจากประเด็นที่คนดังเหล่านั้นคุยกันแต่แรก

ความกังวลต่อ AI ทั้งจากนักคิด, นิยาย, รวมถึง Elon Musk เอง อาจจะแบ่งออกเป็น 3 ความกังวล

ยุคสมัยของการประมวลผล deep learning บนสมาร์ทโฟนกำลังจะเริ่มต้นขึ้น ช่วงต้นปีเราเห็นข่าว TensorFlow Lite ใน Android O กันไปแล้ว ฝั่งของผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ก็เริ่มขยับตัวตาม

Qualcomm ออกมาประกาศเปิดชุดซอฟต์แวร์ประมวลผล AI ชื่อ Neural Processing Engine (NPE) ที่ใช้เร่งความเร็วประมวลผล deep learning บนหน่วยประมวลผล Snapdragon รุ่นใหม่ๆ ให้นักพัฒนาดาวน์โหลดไปใช้กันแล้ว

ชุดซอฟต์แวร์ NPE จะช่วยให้การรันโมเดลจากเฟรมเวิร์คยอดนิยม (รองรับ Caffe, Caffe2, TensorFlow) บนหน่วยประมวลผลของ Qualcomm มีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการแบ่งโหลดจากซีพียูไปยังจีพียู (Adreno) และหน่วยประมวลผลสัญญาณ Hexagon DSP

Kewpie Corporation ผู้ผลิตมายองเนส และเครื่องปรุงอาหาร ทดลองใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยในการคัดแยกวัตถุดิบที่ไม่ได้มาตรฐานออกไป โดยพัฒนา machine learning บน TensorFlow

Kewpie บอกว่า ในการผลิตสินค้า จำต้องแยกแยะวัตถุดิบเป็นจำนวนมหาศาลกว่า 400 ชนิด รวมแล้วประมาณวันละ 4-5 ตันต่อวัน งานคัดแยกจึงเป็นงานหนักและใช้เวลามาก กระบวนการผลิตทั้งหมดไปจมอยู่กับงานคัดแยกเหมือนคอขวด ทางบริษัทจึงทดลองใช้เทคโนโลยีทุ่นแรงอย่างปัญญาประดิษฐ์เข้ามาแก้ปัญหา

วิวาทะด้าน AI ระหว่าง Mark Zuckerberg กับ Elon Musk เริ่มขยายวงกว้างไปยังคนอื่นๆ ในวงการไอที

ล่าสุด Andrew Ng นักวิจัยด้าน deep learning ระดับต้นๆ ของโลก โพสต์สนับสนุนแนวทางของ Mark Zuckerberg ว่าขอบคุณที่ Zuckerberg ออกมาพูดแย้งพวก "ปั่นให้คนกลัว AI" (Ng ใช้คำว่า AI fearmongering)

ทั้ง Mark Zuckerberg และ Andrew Ng ไม่ได้เอ่ยชื่อของ Elon Musk ออกมาตรงๆ

Xiaomi ขอตามกระแสลำโพงอัจฉริยะด้วยการเปิดตัว Mi AI Speaker รองรับการสั่งงานตามมาตรฐานทั่วไปอย่างเปิดเพลง ออดิโอบุ๊ค วิทยุหรือให้อ่านนิทานก็มี มาพร้อมกับระบบ Audio Beam Forming และไมโครโฟน 6 ตัวจับเสียงได้รอบทิศทาง พร้อมมีแอพสั่งงานในสมาร์ทโฟนด้วย

อย่างไรก็ตาม Xiaomi ไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ Assistant ที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง ราคาของ Mi AI Speaker อยู่ที่ 299 หยวน หรือราว 1,500 บาท

ที่มา - MIUI

หลังจากที่ Elon Musk ออกตัวแรงว่า A.I. ควรจะมีการกำกับดูแลเพราะอาจเป็นภัยคุกคามต่อมวลมนุษยชาติได้ Mark Zuckerberg ออกมาโต้กลับแล้ว แม้จะไม่ได้ระบุชื่อ Musk ชัดเจน แต่ก็เห็นว่าความคิดดังกล่าวของ Musk นั้นดูไร้ความรับผิดชอบพอสมควร และเป็นความคิดในแง่ลบเกินไป และยังเสริมทับอีกว่าเทคโนโลยีนั้นสามารถนำมาใช้ได้ทั้งในด้านดีและด้านร้าย คนที่สร้างมันขึ้นมาก็ต้องระมัดระวังด้วย

ถึงแม้ HoloLens รุ่นใหม่ยังไม่น่าจะมาเร็วๆ นี้ แต่ทางไมโครซอฟท์ได้ออกมาเปิดเผยรายละเอียดของ HoloLens รุ่นใหม่คร่าวๆ แล้วว่าจะมาพร้อมกับชิปประมวลผล Deep Learning โดยเฉพาะ ซึ่งก็ดูสอดคล้องกับวิสัยทัศน์ Intelligent Cloud, Intelligent Edge ของซีอีโอเองด้วย

สำหรับหน่วยประมวลผลดังกล่าว ทางไมโครซอฟท์จะเป็นคนออกแบบซิลิคอนเอง เพื่อให้รองรับการทำงานของ Deep Neural Network ผ่านแว่น Mixed Reality ได้อย่างมีประสิทธิภาพและใช้แบตเตอรี่น้อยที่สุด โดยชิปตัวนี้จะฝังอยู่ใน HPU 2.0 (Holographic Processing Unit) หน่วยประมวลผลรุ่นใหม่ของ HoloLens ที่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา