Facebook เชื่อมต่อผู้คนทั่วโลกเข้าไว้ด้วยกัน เปิดให้ผู้ใช้แบ่งปันเรื่องราว ประสบการณ์ของตัวเองให้เพื่อนๆ แต่ไม่ใช่ทุกเรื่องราวบน Facebook ที่เราชอบ ยังมีคอนเทนต์ที่ผู้ใช้ได้เสพแล้วรู้สึกแย่ เช่น ดราม่าสังคม การปะทะกันทางคารม การแซะ ความเห็นต่างทางการเมือง การเหยียดในรูปแบบต่างๆ แต่เรื่องราวเหล่านี้แหละ ยิ่งทำให้คนติด Facebook

นักศึกษาวิจัยจาก Open University’s Applied Linguistics and Literacies (ALL) ทำการสัมภาษณ์ผู้ใช้ Facebook กว่าร้อยคน พบว่าพวกเขารู้สึกไม่ดีในสิ่งที่เพื่อนๆ โพสต์ ซึ่งมักเป็นประเภทความเห็นทางการเือง ความคิดออกไปทางรุนแรง มีบทสัมภาษณ์ส่วนหนึ่งจากผู้ให้การสำรวจ บางคนเล่าว่ามีลูก และเขียนโพสต์ถึงเพื่อนของเธอว่า กำลังฝึกให้ลูกนับเลข และท่องตัวอักษรสามภาษา และไปเจอสเตตัสของเพื่อนอีกคนเขียนวิจารณ์พ่อแม่ที่วันๆ เอาแต่โม้โอ้อ้วดเรื่องลูก จึงเลือกที่จะอันเฟรนด์

มีงานวิจัยใหม่เรื่องการมีงานทำของชายอายุน้อยในสหรัฐฯ จัดทำโดย Princeton และ University of Chicago พบว่า ผู้ชายช่วงอายุ 21-30 ปี ว่างงานมากขึ้น โดยตัวเลขปี 2016 เผยว่ามี 15% ที่ไม่ได้ทำงาน หรือทำแต่ไม่ได้ทำเต็มเวลา ซึ่งเพิ่มขึ้นจากปี 2000 ถึงเท่าตัว นอกจากนี้เวลาทำงานเฉลี่ยต่อวันก็ลดลง 12% นับจากปี 2000

คณะวิจัยยังระบุอีกว่า 67% ของกลุ่มผู้ชายที่ว่างงานยังอาศัยอยู่กับพ่อแม่ หรือญาติสนิท (ปี 2000 มี 47%) นักวิจัยตั้งข้อสันนิษฐานว่าพวกเขาหวังพึ่งพาครอบครัวในระยะยาว พวกเขายังใช้เวลา 520 ชั่วโมงต่อปีไปกับคอมพิวเตอร์ และ 60% คือ ใช้ไปกับการเล่นเกมส์

ท่ามกลางการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ก้าวหน้าและมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ก่อให้เกิดคำถามหรือปัญหาความกังวลในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างคนกับปัญญาประดิษฐ์ อาทิ ความอคติของปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจหรือปัญหาการแย่งงาน

Google ในฐานะหัวเรือใหญ่ในด้านนี้เลยเปิดตัวโครงการ PAIR (จาก People + AI Research) เพื่อศึกษาแง่มุมจากมุมมองฝั่งของคนต่อการมาถึงของ AI และพยายามทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นประโยชน์ ช่วยเหลือและเข้าถึงทุกคน ด้วยการพัฒนา AI โดยมีคนเป็นศูนย์กลางตั้งแต่ต้น โดยการวิจัยของ PAIR แบ่งเป็น 3 ด้านหลักๆ ตามกลุ่มผู้ใช้งานได้แก่ วิศวกรและนักวิจัย, ผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้ (End-User)

GSMA องค์กรกำกับดูแลมาตรฐานการสื่อสารร่วมกับ China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) ได้ร่วมกันศึกษาวิจัยเกี่ยวกับการคาดการณ์สภาพตลาดและการใช้งานเทคโนโลยี 5G ทั้งฝั่งผู้บริโภคและองค์กรในเอเชีย

ปรากฎว่าจีน ถูกคาดว่าจะเป็นตลาด 5G ที่ใหญ่ที่สุด ด้วยจะมีอุปกรณ์เชื่อมต่อ 5G ไม่ต่ำกว่า 428 ล้านอุปกรณ์ ภายในปี 2025 คิดเป็น 39% ของการเชื่อมต่อกว่า 1.1 พันล้านการเชื่อมต่อทั่วโลก ภายใต้กรอบเวลาดังกล่าว สาเหตุหลักๆ มาจากความร่วมมือกับโอเปอเรเตอร์ในจีน ที่ตอนนี้ร่วมกันพัฒนาและเตรียมการก้าวไปสู่เทคโนโลยี 5G ร่วมกับรัฐบาลและองค์กรต่างๆ

กระทรวงพลังงานสหรัฐ ให้งบวิจัย 258 ล้านดอลลาร์กับบริษัทไอที 6 ราย เพื่อเร่งผลักดันซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ exaflop ให้สำเร็จภายในปี 2021

บริษัททั้ง 6 รายได้แก่ AMD, Cray, HPE, IBM, Intel, NVIDIA โดยกระทรวงพลังงานจะอุดหนุนงบ 60% หรือคิดเป็น 258 ล้านดอลลาร์ ที่เหลืออีก 40% บริษัทเหล่านี้จะช่วยกันจ่ายให้มีงบรวมอย่างน้อย 430 ล้านดอลลาร์ เงินก้อนนี้จะถูกใช้พัฒนาทั้งฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และแอพพลิเคชันสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ exaflop (exascale supercomputer) ให้เสร็จเร็วขึ้น จากเดิมวางเป้าไว้ปี 2023 เป็น 2021

Google ประเทศไทยร่วมกับ บริษัทวิจัยการตลาด Kantar TNS Thailand ทำวิจัยพฤติกรรมผู้บริโภค ในหัวข้อ "Path to Purchase" หรือกระบวนการเลือกซื้อแพคเกจโทรศัพท์ พบว่าผู้บริโภคส่วนใหญ่ใช้ช่องทางออนไลน์สืบค้นข้อมูลแพคเกจที่คุ้มค่าที่สุด ช่องทางอันดับหนึ่งคือเว็บไซต์ของแบรนด์โดยตรง รองลงมาคือ search engine

เมื่อต้นเดือน ทีมวิจัยจาก Institute for Quantum Computing และ Department of Physics and Astronomy, University of Waterloo ประเทศแคนาดา ประกาศความสำเร็จในการทดสอบแลกเปลี่ยนกุญแจเข้ารหัสผ่านช่องทางควอนตัม (quantum key distribution หรือ QKD, ข่าวเก่ามีพูดถึงไว้นิดหน่อย) โดยส่งจากสถานีภาคพื้นดินไปยังเครื่องบินขณะที่กำลังบินอยู่

กูเกิลประกาศออกชุดโมเดล MobileNets สำหรับการประมวลผล AI บนสมาร์ทโฟนที่มีทรัพยากรจำกัด ตามแผนการผลักดัน TensorFlow ให้ทำงานบนมือถือได้

กูเกิลบอกว่าถึงแม้เราอยู่ในยุคของคลาวด์ สามารถเรียกประมวลผลภาพได้ผ่านบริการอย่าง Cloud Vision API แต่ก็มีกรณีที่จำเป็นต้องประมวลผล AI แบบออฟไลน์บนมือถือ ซึ่งช่วงหลังมีสมรรถนะสูงมากพอแล้ว

ที่ผ่านมา วงการ cryptocurrency และ blockchain ได้รับความนิยมล้นหลาม ส่งผลให้ความต้องการการ์ดจอเพื่อเอาไปขุดเหมืองเพิ่มสูงขึ้น และเริ่มมีข่าวลือเกี่ยวกับการดัดแปลงการ์ดจอเพื่อใช้ขุดเหมืองโดยเฉพาะ ล่าสุดก็เริ่มมีบางคนปิ๊งไอเดียว่า แล้วถ้าเอาคอมพิวเตอร์ควอนตัมไปขุดเหมืองแทนล่ะ จะขุดเร็วขนาดไหน

คำตอบคือ ขุดเร็วกว่าการ์ดจอแน่ๆ แต่ “มันอาจจะเร็วเกินไปจนไปทำลายระบบ blockchain” ได้เลยทีเดียว

นอกจากนี้ การมาของคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะทำให้ระบบ blockchain ไม่สามารถใช้งานต่อไปได้ เพราะมันสามารถทำลายกลไกการเข้ารหัสและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลในระบบได้อีกด้วย

จากข่าวจีนส่งดาวเทียมควอนตัมดวงแรกของโลกขึ้นสู่อวกาศเพื่อใช้ทดสอบการสร้างเครือข่ายควอนตัมระยะไกล วันนี้การทดสอบประสบความสำเร็จและสามารถสร้างเครือข่ายระหว่างสถานีฐาน 2 แห่งที่ห่างกันถึง 1,203 กิโลเมตร

บริษัท Leichtman Research Group บริษัทวิเคราะห์การออกอากาศและอุตสาหกรรมบันเทิงเผยว่า ยอดผู้รับชม Netflix แซงหน้าเคเบิลทีวีแล้วเป็นครั้งแรกในสหรัฐฯ โดยตัวเลขล่าสุดในไตรมาสแรกปีนี้คือ เคเบิลทีวีมีสมาชิก 48.61 ล้านคน และ Netflix มี 50.85 ล้านคน

เดิม ความหมายของการกลั่นแกล้งกัน หรือที่เรียกว่า Bullying คือการข่มขู่ข่มเหง ทั้งใช้กำลังและใช้จิตวิทยาเพิกเฉยให้บุคคลนั้นรู้สึกไร้ตัวตน ส่วนคำใหม่ที่กำลังเป็นเทรนด์ตอนนี้คือ Cyber Bullying หมายถึงการกลั่นแกล้งกันบนโลกออนไลน์ กำลังเป็นปัญหาที่ค่อยๆ ขยายวงกว้างขึ้นในกลุ่มวัยรุ่นทั่วโลก เพราะเผยแพร่ในวงกว้างกว่า ลบเลือนยากกว่า และสร้างความอับอายแก่ผู้ถูกแกล้งได้มากกว่า ซึ่งกำลังเป็นปัญหาในกลุ่มวัยรุ่นไทย ยกตัวอย่าง เช่นการตัดต่อรูปล้อเลียน การปล่อยข่าวลือผ่านกระทู้อินเทอร์เน็ต เป็นต้น

ดีแทคร่วมมือกับมูลนิธิ P2H (path2health) ทำช่องทางให้คำปรึกษาออนไลน์แก่เยาวชนที่ได้รับผลกระทบจากการกลั่นแกล้งบนโลกออนไลน์หรือ Cyber bullying ในชื่อเว็บไซต์ว่า stopbullying.lovecarestation.com ด้านแพทย์จิตเวชและวัยรุ่นเด็กชี้ เด็กไทยตกเป็นผู้ถูกรังแกและเป็นทั้งผู้รังแกคนอื่นบนโลกออนไลน์มากอย่างน่าเป็นห่วง

หัวเหว่ยเปิดศูนย์ Huawei OpenLab Bangkok ในไทย ถือเป็นศูนย์วิจัยลำดับที่ 7 ของหัวเหว่ยจากทั่วโลก โดยมีเป้าหมายเพื่อต้องการให้เป็นแพลตฟอร์ม ICT เพื่อองค์กรและสตาร์ทอัพ รวมถึงสถาบันการศึกษาด้วย

เราเริ่มเห็นปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้งานกันอย่างแพร่หลายมากขึ้น และปรากฎการณ์ที่สะท้อนความก้าวล้ำของปัญญาประดิษฐ์ คือการเอาชนะเซียนโกะของโลกอย่าง AlphaGo อย่างไรก็ตามคำถามยังคงมีอยู่ว่า แล้วด้านอื่นๆ ปัญญาประดิษฐ์จะเอาชนะมนุษย์ได้มากน้อยแค่ไหนกัน

คำถามนี้ถูกมหาวิทยาลัย Oxford และ Yale นำไปถามและสำรวจจากนักวิจัยปัญญาประดิษฐ์กว่า 350 ราย ปรากฎว่าส่วนใหญ่มองว่า ภายใน 45 ปี ปัญญาประดิษฐ์มีโอกาสมากกว่า 50% ที่เอาเอาชนะมนุษย์ทุกด้าน อย่างการแปลที่น่าจะเหนือกว่าภายในปี 2024, เขียนเรียงความระดับม.ปลาย ภายใน 2026, ขับรถบรรทุก 2027, ทำงานร้านขายปลีกปี 2031, เขียนหนังสือขายดี ภายใน 2049 และผ่าตัดภายในปี 2053 ขณะที่งานของมนุษย์ทั้งหมดมีแนวโน้มจะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์ภายใน 120 ปี

มีงานวิจัยมากมายที่ระบุว่าการเล่นโซเชียลมากเกินไป ส่งผลต่อระดับความสุข วันนี้มีมายืนยันอีกงานคือ งานวิจัยจากมหาวิทยาลัย Yale และมหาวิทยาลัย California โดยสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้ Facebook กว่า 5,000 คนในช่วงสองปี โดยขอความร่วมมือผู้เข้าร่วมให้แชร์ข้อมูลกิจกรรมบน Facebook พร้อมทั้งรายงานความรู้สึกสุขภาพจิตใจเป็นระยะ ผลคือการใช้ Facebook เกินมาตรฐานเฉลี่ยทำให้ความสุขและความพอใจในตัวเองของกลุ่มทดลองลดลง

เป็นประเด็นกันมานานมาก ถึงความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์สวมใส่ประเภท Fitness Tracker ในแง่ของความถูกต้องของข้อมูลด้านสุขภาพที่ตรวจจับและแสดงผลออกมา ซึ่งงานวิจัยล่าสุดจากนักวิจัย Stanford ก็ชี้ไปในทิศทางลบว่า ตัวเลขแคลอรี่ที่ Fitness Tracker แสดงนั้นไม่มีความแม่นยำเลย

งานวิจัยชิ้นนี้ถูกจัดทำขึ้นโดยศาสตราจารย์ด้านเวชศาสตร์เกี่ยวกับระบบไหลเวียน (Cardiovascular Medicine) จากมหาวิทยาลัย Stanford ซึ่งเก็บข้อมูลจาก Apple Watch, Basis Peak, Fitbit Surge, Microsoft Band, Mio Alpha 2, PulseOn และ Samsung Gear S2 กับอาสาสมัคร 60 คน

กูเกิลจริงจังกับงานด้าน deep learning ถึงขนาดออกแบบชิปประมวลผลเองในชื่อ TPU (Tensor Processing Unit) โดยในงาน Google I/O 2017 กูเกิลก็เปิดตัว TPU รุ่นที่สอง ที่มีความสามารถมากขึ้น

เป้าหมายของกูเกิลคือนำ TPU ขึ้นไปอยู่บนคลาวด์ เพื่อให้นักวิจัยหรือคนที่ต้องการเทรน AI ให้เร็วกว่าทำเอง เข้ามาเช่าใช้งาน แต่ในช่วงแรกเพื่อเปิดโอกาสให้คนลองใช้กันมากๆ กูเกิลเลยสร้างคลาวด์พิเศษ TensorFlow Research Cloud (TFRC) ให้กลุ่มนักวิจัยใช้งานกันฟรีๆ

นอกจากปัญหาด้านกฎหมายท้องถิ่น แรงงาน Uber ยังต้องเจอข่าวฉาวในบริษัท ข่าวการเมืองมาอยู่เรื่อยๆ ล่าสุดการทดลองระบบรถไร้คนขับใน Pittsburgh อาจต้องสะดุดเพราะข่าวฉาวของ Uber เอง แต่ Uber ก็ยังสู้ต่อ ล่าสุดเปิดศูนย์วิจัยรถไร้คนขับในโตรอนโต ประเทศแคนาดาแล้ว ถือเป็นศูนย์วิจัยแรกที่ไปตั้งในต่างประเทศด้วย

อีกเหตุผลที่ Uber เลือกโตรอนโต อาจเป็นเพราะโตรอนโตตอนนี้กำลังเฟื่องฟูมากเรื่องเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพ ว่ากันว่าจะเป็นซิลิคอนวัลเล่ย์แห่งที่สอง

หัวหน้าศูนย์วิจัยใหม่ของ Uber คือ Raquel Urtasun ศาสตราจารย์และผู้เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning และ Computer Vision ในมหาวิทยาลัยโตรอนโต และยังร่วมมือกับสถาบัน Vector ที่วิจัย AI ด้วย

การสร้างท่าทางเคลื่อนไหวของตัวละครในเกมเป็นงานสำคัญของการพัฒนาเกมที่ต้องอาศัยการบันทึกท่าทางจากนักแสดงไว้ล่วงหน้าที่มีต้นทุนสูง หรือมีเทคนิคการสร้างท่าทางเคลื่อนไหวจากการประมาณการท่าเคลื่อนไหวอื่นๆ ล่าสุดงานวิจัยจากมหาวิทยาลัย Edinburgh อาศัยเครือข่ายนิวรอนเพื่อการสร้างท่าเคลื่อนไหวได้อย่างสมจริง

Phase-Functioned Neural Networks เป็นเครือข่ายนิวรอนที่มี Phase-Function เข้าควบคุมน้ำหนักระหว่างนิวรอน

ความได้เปรียบหลักของการสร้างท่าทางเคลื่อนไหวด้วยเทคนิคใหม่นี้คือมันใช้หน่วยความจำเพียงประมาณ 10 เมกกะไบต์ และไม่กินเวลาประมวลผลมากนัก ขณะที่ได้ท่าทางเคลื่อนไหวเป็นธรรมชาติ การใช้งานในเกมจริงๆ จึงเป็นไปได้ในอนาคตอันใกล้นี้

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโตรอนโตและโรงพยาบาลเด็กในโตรอนโตเปิดเผยผลวิจัยว่า เด็กเล็กวัยกำลังหัดเดินหากใช้อุปกรณ์มือถือ-แท็บเล็ตมากเกินไป อาจส่งผลพัฒนาการการเดินและพูดช้าลง

การวิจัยเก็บข้อมูลจากเด็ก 900 คนที่ใช้มือถือและแท็บเล็ต และใช้เครื่องมือตรวจวัดพัฒนาการเพื่อประเมินการพัฒนาการพูดของเด็ก พบว่า ทุกๆ 30 นาทีที่เด็กใช้ไปกับการเลื่อนหน้าจอ เท่ากับความเสี่ยงในการพูดล่าช้าเพิ่มขึ้น 49%

แพทย์ระบุว่า เด็กวัยนี้ต้องพัฒนาสมองตัวเองด้วยการเดินและการสื่อสารกับสิ่งรอบข้าง หากปล่อยให้เด็กอยู่กับหน้าจอ แน่นอนว่าย่อมส่งผลต่อพัฒนาการทางการสื่อสารกับผู้อื่น

การได้เข้าทำงานบริษัทไอทีชื่อดังในสหรัฐฯ ไม่ได้การันตีความเสมอภาคในการทำงานเสมอไป ผลวิจัยในสหรัฐฯเผยว่า 40% ของคนที่ลาออกจากงานไอทีในสหรัฐฯ มีสาเหตุเพราะการเลือกปฏิบัติ (unfairness) กลั่นแกล้งกันในที่ทำงาน (bullying) รวมถึงทัศนคติคนวงการไอทีที่ค่อนข้างเหยียดเพศ-เหยียดสีผิว

ผลสำรวจจาก Kapor Center for Social Impact และ Harris Poll สำรวจคนทำงานไอทีในสหรัฐฯ 2,000 คน ที่ลาออกจากงานไอทีในรอบสามปีที่ผ่านมา เผยว่าผู้หญิง 1 ใน 10 ต้องเจอประสบการณ์การคุกคามทางเพศ (unwanted sexual attention) และ 1 ใน 4 คนที่เป็นคนผิวสีลาออกจากงานไอทีเพราะต้องเจอกับการเลือกปฏิบัติ (discrimination)

ที่งาน F8 2017 วันที่สอง มีการโชว์เทคโนโลยีแปลงคลื่นสมองออกมาเป็นข้อความ พิมพ์ตัวอักษรได้ทันทีเพียงแค่คิดเท่านั้น

เทคโนโลยีนี้เป็นผลงานของ Building 8 แล็บฮาร์ดแวร์ของ Facebook ที่เพิ่งดึงตัว Regina Dugan หัวหน้าทีม ATAP ของกูเกิลและอดีตผู้อำนวยการทีมวิจัยของ DARPA มาคุมทีม

ทีมนักวิจัยของ Facebook ใช้วิธีดักจับคลื่นที่ตำแหน่งเฉพาะของสมอง ตอนนี้เทคโนโลยียังอยู่ระหว่างการพัฒนาเซ็นเซอร์ที่ดีกว่าเดิม และจะนำไปสร้างเป็นอุปกรณ์สวมใส่ในอนาคต โดย Facebook ตั้งเป้าว่าต้องการให้เราพิมพ์ได้เร็ว 100 คำต่อนาที

ผลการสำรวจจาก Zendrive เผยว่า คนสหรัฐฯส่วนใหญ่ยังคงใช้มือเล่นโทรศัพท์ระหว่างขับรถ แม้จะรู้ว่ามันผิดกฎหมาย และอาจก่อให้เกิดอันตรายบนท้องถนนก็ตาม

Zendrive ทำการสำรวจคนขับรถทั่วไปถึงสามล้านคนในรอบสามเดือนที่ผ่านมา คำนวณเป็นทริปขับรถได้ 570 ล้านทริป ผลวิจัยพบว่า 88 ใน 100 ทริป คนขับใช้สมาร์ทโฟนระหว่างขับรถ คิดเป็น 3.5 นาทีต่อชั่วโมงที่ใช้ไปกับการเล่นโทรศัพท์

ยิงนับวันมนุษย์ก็ยิ่งสามารถพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้ก้าวล้ำมากขึ้นเรื่อยๆ จนเหมือนกล่องดำ (black box) ที่มนุษย์ไม่เข้าใจกระบวนการทำงาน หากนับเฉพาะวงการแพทย์ งานวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคาดการณ์ วิเคราะห์และประเมิณอาการเจ็บป่วยต่างๆ ได้แม่นยำกว่าแพทย์นั้นก็มีออกมาให้เห็นอย่างต่อเนื่อง

อย่างล่าสุดนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยนอตทิงแฮม (University of Nottingham) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับ Machine Learning ในการประเมินความเสี่ยงและคาดการณ์การเกิดอาการหัวใจวาย โดยอาศัยปัจจัยและแนวทางในการประเมินความเสี่ยงจาก the American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA)

เว็บไซต์ MIT Technology Review ชี้ประเด็นปัญหาใหม่ของโลก AI ที่พัฒนาอย่างก้าวกระโดดจากเทคนิค Deep Learning คือ AI เก่งขึ้นมากจนผู้สร้างมันขึ้นมาก็ยังไม่เข้าใจถ่องแท้ว่ามันทำงานได้อย่างไร

การเรียนรู้ของ AI ตามแนวทาง Deep Learning จะแบ่งงานย่อยๆ เป็นจำนวนมาก และทำงานหลายชั้นซ้อนกันเหมือนเส้นประสาทของมนุษย์ โดย AI จะเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลปริมาณมหาศาล แล้วสร้างโมเดลของตัวเองขึ้นมา ในยุคที่ AI ยังไม่ซับซ้อนมาก เราอาจเข้าใจโมเดลที่มันสร้างขึ้นได้ไม่ยากนัก แต่พอมาถึงยุคปัจจุบัน มนุษย์อาจเริ่มตามมันไม่ทันแล้ว