เมื่อปี 2020 Meta เคยตัดการเข้าถึงข่าวแบบชั่วคราวบน Facebook ในออสเตรเลีย เหตุการณ์นี้อาจซ้ำรอยอีกครั้งที่สหรัฐฯ

เมื่อวันพุธทาง Meta ได้ขู่ว่าจะแบนการโพสลิงก์ข่าวบน Facebook และ Instagram ในรัฐแคลิฟอร์เนีย หากสภานิติบัญญัติผ่านร่างกฎหมาย California Journalism Preservation Act (CJPA) ที่บังคับให้โซเชียลมีเดีย เช่น Facebook และ Instagram หรือเสิร์ชเอนจินอย่าง Google ต้องจ่าย "ค่าธรรมเนียมการใช้สื่อ” ให้แก่สื่อมวลชนเมื่อผู้ใช้เข้าถึงบทความและขายโฆษณาผ่านเนื้อหาข่าว การยุติการเข้าถึงข่าวอาจกระทบต่อชาวแคลิฟอร์เนียกว่า 39 ล้านคน

หน่วยงานด้านการแข่งขันและตลาดของอังกฤษ (Competition and Markets Authotiry - CMA) ออกคำสั่งให้ Meta ขาย Giphy ด้วยเหตุผลด้านการผูกขาดตั้งแต่ปี 2021 ก่อนที่ Meta จะยื่นอุทธรณ์และแพ้

ล่าสุด Shutterstock แพลตฟอร์มกลางสำหรับขายภาพสต๊อก ภาพถ่ายหรือกราฟิค ประกาศซื้อกิจการ Giphy จาก Meta แล้วด้วยมูลค่า 53 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยคาดว่า Meta ซื้อ Giphy มาที่มูลค่าราว 400 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แม้จะไม่มีการเปิดเผยมูลค่าดีลก็ตาม

Financial Times รายงานข่าวลือว่า Meta กำลังเจรจากับ Magic Leap บริษัทสตาร์ตอัพด้านแว่น AR เพื่อซื้อไลเซนส์เทคโนโลยีของ Magic Leap มาใช้งาน รวมถึงอาจจ้าง Magic Leap ที่มีฐานผลิตในอเมริกาเหนือเป็นผู้ผลิตแว่น AR แทนการจ้างบริษัทผู้ผลิตจากจีน

Magic Leap เป็นเจ้าของชิ้นส่วนสำคัญๆ ในแว่น AR ที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง (แม้ไม่ประสบความสำเร็จในแง่ธุรกิจมากนัก) เช่น เลนส์ ซอฟต์แวร์ และเทคโนโลยี waveguide ที่นำกระจกบางๆ มาวางอยู่ด้านหน้านัยน์ตา แล้วแสดงภาพที่มีระยะลึกแตกต่างกัน

Meta ประกาศเผยแพร่โมเดลและโค้ด ของโครงการพัฒนาระบบเสียงพูดในภาษาต่าง ๆ ขนาดใหญ่ (Massively Multilingual Speech - MMS) เพื่อให้ผู้ที่ทำงานวิจัยในส่วนนี้สามารถนำไปพัฒนาต่อยอดได้ โดยโครงการนี้พัฒนาเพิ่มจากระบบแปลงเสียงเป็นข้อความ wav2vec และโมเดลแปลภาษา NLLB ที่เคยเผยแพร่ก่อนหน้านี้

โครงการ MMS เป็นการพัฒนาโมเดลเรียนรู้ภาษาต่าง ๆ ด้วย AI โดยสามารถรู้จำเสียงในภาษาต่าง ๆ ได้มากกว่า 4,000 ภาษา และสร้างเสียงจากข้อความ (text-to-speech) ได้มากกว่า 1,100 ภาษา ซึ่งเป็นการพัฒนาที่มากกว่าเครื่องมือระบบรู้จำเสียงภาษาต่าง ๆ ที่มีอยู่ปัจจุบัน ซึ่งรองรับประมาณ 100 ภาษา เพราะยังมีอีกหลายพันภาษาในโลกที่มีฐานข้อมูลเบื้องต้นน้อยมาก และกว่าครึ่งหนึ่งในนั้นกำลังจะหายไปเนื่องจากมีคนใช้งานน้อยลง บางภาษามีคนที่ยังพูดและใช้อยู่ไม่กี่ร้อยคนในโลกเท่านั้น

กรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลแห่งไอร์แลนด์ (Ireland’s Data Protection Commission - DPC) สั่งปรับ Meta เจ้าของเฟซบุ๊กฐานส่งข้อมูลผู้ใช้ที่อยู่ในสหภาพยุโรปไปยังสหรัฐฯ ตั้งแต่ช่วงกลางปี 2020 เป็นต้นมา

ที่ผ่านมา Meta ต่อสู้ว่าการส่งข้อมูลไปยังสหรัฐฯ นั้นอาศัยฐานสัญญาการให้บริการ และในความเป็นจริงก็มีธุรกิจนับพันที่ส่งข้อมูลข้ามทวีปไปมา แต่ Meta กลับถูกเล่นงานอยู่รายเดียว ทาง Meta ยืนยันว่าจะยื่นอุทธรณ์ต่อคำตัดสินนี้

สัปดาห์ที่ผ่านมา Meta เปิดตัวชิป AI ออกแบบเองชื่อ MTIA แต่จริงๆ แล้วยังมีชิปประมวลผลวิดีโออีกตัวชื่อ MSVP (Meta Scalable Video Processor) เปิดตัวมาพร้อมกัน

MSVP เป็นชิป ASIC ที่ทีมออกแบบชิปของ Meta พัฒนาขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาปริมาณวิดีโอเพิ่มขึ้นมาก จึงต้องมีชิปเฉพาะทางมาเพื่อเข้ารหัสวิดีโอ ทั้งแบบออนดีมานด์ (VOD) ที่ต้องการคุณภาพ และแบบไลฟ์สตรีมที่ต้องการ latency ต่ำ

Meta บอกว่าทุกวันนี้เฉพาะบริการ Facebook อย่างเดียวมีปริมาณการชมวิดีโอวันละ 4 พันล้านวิว และเมื่อ codec วิดีโอรุ่นใหม่ๆ ต้องการพลังประมวลผลตอนเข้ารหัสมากขึ้นเรื่อยๆ (อาจสูงถึง 10 เท่าจากเดิม) จึงต้องมีโซลูชันที่แก้ปัญหาเรื่องระยะเวลาและพลังงานในการเข้ารหัส

Meta ประกาศความสำเร็จในการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Research SuperCluster (RSC) เฟสที่สอง ที่เปิดตัวครั้งแรกต้นปี 2022 ตอนนี้มีสมรรถนะเกือบ 5 exaflops ถือเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์อันดับหนึ่งของโลก (แชมป์ปัจจุบัน Frontier มีสมรรถนะ 1 exaflops)

สเปกเครื่องของ Research SuperCluster (RSC) ใช้เครื่อง NVIDIA DGX A100 จำนวน 2,000 เครื่อง นับจำนวน Tensor Core รวม 16,000 คอร์ เชื่อมต่อกันด้วย Quantum InfiniBand 16 Tb/s

Meta เปิดตัวชิปเร่งการประมวลผล AI รุ่นแรกของบริษัท ใช้ชื่อว่า MTIA v1 ย่อมาจาก Meta Training and Inference Accelerator

Meta ให้เหตุผลว่างานประมวลผล AI ของบริษัทในปัจจุบัน โดยเฉพาะงานกลุ่ม recommendation ในบริการโซเชียลต่างๆ ไม่ได้เหมาะกับ GPU มากนัก จึงออกแบบชิป ASIC ขึ้นมาใหม่ให้สอดคล้องกับโมเดล recommendation ของบริษัทเอง และเน้นการปรับแต่งมาเพื่อ PyTorch ซึ่งเป็นไลบรารีประมวลผล AI ที่เกิดจาก Meta ด้วย

Meta ประกาศแยกธุรกิจ Kustomer ที่ทำซอฟต์แวร์ CRM ออกมาเป็นบริษัทอิสระ (spin-off) ตามข่าวลือก่อนหน้านี้

Kustomer เป็นบริษัทที่ Facebook (ตอนนั้นยังไม่เปลี่ยนชื่อเป็น Meta) ซื้อกิจการมาในปี 2020 ด้วยมูลค่าประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ ธุรกิจของ Kustomer คือซอฟต์แวร์ CRM รับเรื่องจากลูกค้า ลักษณะคล้ายกับ Zendesk, Freshdesk, Salesforce โดยคาดว่าระบบจะถูกนำมาใช้เป็นระบบหลังบ้านให้ Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram DM

Meta เปิดตัว AI Sandbox สำหรับผู้ลงโฆษณา เพื่อช่วยสร้างสรรค์รูปแบบโฆษณาด้วย Generative AI หรือ AI สร้างเนื้อหา ทั้ง ข้อความ พื้นหลัง และการครอปรูปภาพในฟอร์แมตต่าง ๆ สำหรับใช้ลงโฆษณาใน Facebook กับ Instagram

Meta บอกว่าเครื่องมือนี้เริ่มทดสอบใช้งานแล้วกับผู้ลงโฆษณากลุ่มเล็ก โดยจะนำผลตอบรับมาปรับปรุงผลิตภัณฑ์ให้ดีขึ้น ในเดือนกรกฎาคมจะขยายไปยังผู้ลงโฆษณามากขึ้น และเพิ่มฟีเจอร์ต่าง ๆ ภายในปีนี้

ตัวอย่างเครื่องมือ เช่น การสร้างข้อความ (ก๊อปปี้) ของโฆษณาในแบบที่ต่างกันตามกลุ่มเป้าหมาย แต่ยึดคอนเซปต์หลักที่ต้องการสื่อสารไว้, การสร้างพื้นหลังแบบต่าง ๆ ทำให้ได้ชุดงานหลากรูปแบบในแคมเปญ และฟีเจอร์ครอปรูปภาพ สำหรับการโพสต์ลงแต่ละรูปแบบที่ต้องการฟอร์แมตแตกต่างกัน

บริษัท Meta เปิดตัว WhatsApp เวอร์ชันนาฬิกาตระกูล Wear OS ของกูเกิล (ถือเป็น WhatsApp เวอร์ชันนาฬิกาครั้งแรกด้วย) โดยจะเปิดให้ใช้งานในช่วงกลางปีนี้

ฟีเจอร์เด่นคือการสนทนาด้วยเสียง ผู้ใช้สามารถอัดคลิปเสียงแล้วส่งไปยังเพื่อนใน WhatsApp ได้โดยตรง ทำให้สื่อสารได้แบบไม่ต้องใช้ข้อความพิมพ์เลย

อีกประเด็นที่น่าสนใจคือข่าวนี้ Mark Zuckerberg เป็นคนโพสต์ประกาศด้วยตัวเอง ในเวลาเดียวกับที่กูเกิลประกาศข่าวในงาน Google I/O ซึ่งเราไม่ค่อยได้เห็นความร่วมมือของสองบริษัทนี้บ่อยเท่าไรนัก

Meta ประกาศโอเพนซอร์ส ImageBind เครื่องมือ AI ที่เรียนรู้การเชื่อมโยงของข้อมูลผ่าน 6 วิธีการ ได้แก่ ตัวหนังสือ (Text), ภาพ-วิดีโอ, เสียง (Audio), มิติความลึก (Depth), อุณหภูมิ (Heat Map) และการเคลื่อนไหว (IMU) ซึ่งการเรียนรู้แบบนี้จะทำให้เข้าใจความสัมพันธ์สิ่งต่าง ๆ ที่ซับซ้อนขึ้น ทำให้ใกล้เคียงวิธีคิดของสมองมนุษย์ขึ้นไปอีกขั้น

จุดเด่นของ ImageBind คือไม่ต้องเทรนความสัมพันธ์ทั้ง 6 ส่วนในชุดข้อมูลเดียว แต่สามารถเรียนรู้เป็นส่วน ๆ แล้วสามารถนำมาประกอบขึ้นเป็นข้อมูลใหม่ได้ ทำให้กระบวนการพัฒนาไม่ต้องใช้ข้อมูลเต็มรูปแบบตลอด

Meta ออกมาย้ำเตือนอีกครั้งว่าจะตัดการเข้าถึงข่าวบนแพลตฟอร์ม Facebook และ Instagram ในแคนาดา มากกว่าที่จะปฏิบัติตามที่แคนาดาออกกฎหมายให้แพลตฟอร์มเครือข่ายสังคมออนไลน์อย่าง Facebook ต้องแบ่งรายได้ส่วนหนึ่งให้สำนักข่าว

กฎหมาย Online News Act หรือที่เรียกว่า C-18 จะบังคับให้แพลตฟอร์มออนไลน์จ่ายเงินให้สำนักข่าวหรือบุคคลที่ทำข่าว ดังนั้นแพลตฟอร์มอย่าง Facebook และ Google ต้องจ่ายค่าธรรมเนียมให้สำนักข่าวสำหรับการผลิตและแชร์เนื้อหาข่าวบนแพลตฟอร์ม และจะส่งผลให้บริษัทเทคยักษ์ใหญ่เหล่านี้อาจจะต้องเสียเงินหลายล้านดอลลาร์ต่อปี

สืบเนื่องจากผู้ใช้ทวิตเตอร์นาม Alessandro Paluzzi ได้โพสรูป จาก instagram ว่าในขณะที่ผู้ใช้งานกำลังใส่รายละเอียดก่อนโพสจะมีหมวด Audience เพิ่มเข้ามา และมีให้เลือกระหว่าง Everyone หรือ Close Friends only

เดือนมิถุนายนเป็นเดือนที่ร้อนแรงสำหรับอุตสาหกรรมเกม และเทคโนโลยีเสมอ โดยมีงานเปิดตัวเกม และสินค้าเทคโนโลยีใหม่ ๆ ทั้ง Apple, Microsoft XBOX และ Sony PlayStation ที่พร้อมใจจัดงานในช่วงนี้ ซึ่งปีนี้ทาง Meta ขอร่วมวงด้วย โดยงาน Meta Quest Gaming Showcase จะจัดในวันที่ 1 มิถุนายน 2023 เวลาประมาณ 12.00น. โดยจะถ่ายทอดสดผ่าน Facebook, Twitch, Youtube และ Meta Horizon Worlds

Meta รายงานผลประกอบการของไตรมาสที่ 1 ปี 2023 รายได้รวม 28,645 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 3% จากช่วงเดียวกันในปีก่อน ซึ่งเป็นการกลับมามีรายได้เพิ่มขึ้น หลังจากรายได้ลดลงติดต่อกันมาสามไตรมาส และมีกำไรสุทธิ 5,709 ล้านดอลลาร์

จำนวนผู้ใช้งานรวมในทุกแพลตฟอร์ม (Family Monthly Active People) เพิ่มเป็น 3.81 พันล้านคน ส่วนจำนวนผู้ใช้งานเป็นประจำทุกวัน (DAU) ของ Facebook อย่างเดียว เพิ่มขึ้นเป็น 2,037 ล้านบัญชี และเติบโตในทุกภูมิภาค

เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา Meta เปิดตัวโครงการ Velox เป็น unified execution engine กลางสำหรับฐานข้อมูลหรือระบบจัดการข้อมูลหลายรูปแบบ ตอบโจทย์ระดับโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทใหญ่ระดับ Meta ที่ต้องใช้ฐานข้อมูลหลากหลาย และซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ

Velox จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดระเบียบวิธีการเก็บและเรียกใช้ข้อมูลที่แตกต่างกัน ช่วยลดความซ้ำซ้อนในการพัฒนา และรีดประสิทธิภาพของการเก็บข้อมูลให้ดีขึ้น แก้ปัญหาเอนจินแต่ละตัวมีวิธี optimized ที่แตกต่างกัน

เบื้องต้น Velox รองรับฐานข้อมูล 3 รูปแบบ ได้แก่ Apache Spark, Presto, PyTorch สำหรับงานปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งทั้ง 3 แบบเป็นระบบที่ใช้บ่อยภายในบริษัท Meta

Meta เปิดซอร์สโค้ด DINOv2 วิธีการเทรนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ด้านภาพ (computer vision models) แบบ self-supervision ที่มีประสิทธิภาพสูง ทำงานได้โดยไม่ต้องปรับจูน (fine-tuning) สำหรับงานเฉพาะทาง มีความยืดหยุ่นสูงนำไปใช้ต่อกับงานได้หลากหลายรูปแบบ

DINOv2 ออกแบบมาแก้ข้อจำกัดของโมเดลด้านภาพ ที่ใช้เทคนิค image-text pretraining การเทรนข้อมูลภาพแบบมีป้ายกำกับ (captions/labels) ซึ่งมีจุดอ่อนคือข้อความในป้ายกำกับอาจไม่ครอบคลุมรายละเอียดทั้งหมดในภาพ, ภาพบางประเภทไม่สามารถทำป้ายกำกับได้ (เช่น ภาพถ่ายเซลล์สิ่งมีชีวิต) และหากภาพมีจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ มนุษย์ก็ไม่สามารถสร้างป้ายกำกับได้ครบถ้วนอยู่ดี เรียกได้ว่าคอขวดของการพัฒนากลับไปอยู่ที่มนุษย์ซะเอง

Meta เล่าเบื้องหลังการใช้ codec เสียง xHE-AAC ให้กับวิดีโอในบริการของตัวเอง ทั้ง Facebook และ Instagram (Reels, Stories)

xHE-AAC เป็น codec เสียงรุ่นล่าสุดของจักรวาล AAC ของกลุ่มมาตรฐาน MPEG และพัฒนาโดยสถาบัน Fraunhofer IIS ออกเป็นมาตรฐานตั้งแต่ปี 2012 (คู่แข่งคือ Opus Audio ที่เป็นมาตรฐานแบบไม่คิดค่าไลเซนส์)

Meta ประกาศโอเพนซอร์สเครื่องมือสร้างแอนิเมชั่น โดยอาศัยข้อมูลตั้งต้นจากภาพวาดลายเส้น (Doodle) เพื่อให้นักพัฒนาสามารถนำไปต่อยอดใช้งานในหลายรูปแบบที่ต้องการ

ทีมวิจัยด้าน AI ของ Meta หรือทีม FAIR (The Fundamental AI Research) เคยเผยแพร่เครื่องมือสร้างแอนิเมชั่นจากภาพวาดเมื่อปี 2021 ในรูปแบบเครื่องมือ web-based ที่ผู้ใช้งานอัปโหลดรูปภาพ และสร้างแอนิเมชั่นขึ้นมาได้ ซึ่ง Meta บอกว่าถึงตอนนี้มีรูปภาพอัปโหลดแล้วมากกว่า 1.6 ล้านรูป ทำให้ทีมงานพบว่ามีความต้องการสร้างแอนิเมชันที่มากเกินความสามารถของเครื่องมือบนเว็บ จึงตัดสินใจโอเพนซอร์สเพื่อให้ไปสร้างสรรค์งานต่อได้เอง

Meta เปิดซอร์สโค้ดของ Buck2 ซอฟต์แวร์จัดการระบบคอมไพล์ขนาดใหญ่ (large-scale build system) ออกให้สาธารณะใช้งาน ซอร์สโค้ดอยู่บน GitHub

เดิมที Meta มีซอฟต์แวร์ Buck หรือปัจจุบันเรียก Buck1 เปิดซอร์สมานานหลายปีแล้ว แต่ Buck2 เป็นการเขียนระบบใหม่ขึ้นมาทั้งหมด แยกจาก Buck1 อย่างชัดเจน โดยออกแบบสถาปัตยกรรมใหม่ให้ประมวลผลแบบขนานได้ดีขึ้น แยกส่วนแกนหลักกับระบบรองรับแต่ละภาษาโปรแกรมออกจากกัน เป็นต้น ส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้นจาก Buck1 สองเท่า

ถึงแม้ OpenAI เปลี่ยนมาใช้แนวทางปิด ไม่เปิดเผยรายละเอียดของโมเดล GPT-4 และฝั่งกูเกิลเองก็ยังค่อนข้างระมัดระวังในการปล่อย Bard ทีละนิด แต่โลกเราก็ยังมีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model หรือ LLM) ตัวอื่นให้ใช้งาน โดยเฉพาะ LLaMA ของ Meta ที่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 ซึ่งเป็นโอเพนซอร์ส ใช้สัญญาอนุญาตแบบ GPLv3 และเปิดทางให้หน่วยงานวิจัยมาขอชุดข้อมูลที่ใช้เทรนไปศึกษาได้

ตัวอย่างก่อนหน้านี้คือ Nebuly AI สร้าง ChatLLaMA แบบโอเพนซอร์ส ใช้โมเดล LLaMA ของ Meta เป็นฐาน

Meta เผยแพร่โครงการ Segment Anything โมเดล AI สำหรับงานแยกแยะวัตถุในรูปภาพและวิดีโอ (Segmentation) มีจุดเด่นคือความสามารถในการแยกแยะวัตถุต่าง ๆ แม้จะไม่เคยเทรนให้รู้จักวัตถุนั้นมาก่อน และมาพร้อมเครื่องมือที่วาดเส้นขอบวัตถุให้อัตโนมัติ

ในงานที่เผยแพร่นี้ Meta นำเสนอสองอย่างได้แก่ Segment Anything Model (SAM) โมเดลสำหรับการแยกแยะวัตถุ เผยแพร่ภายใต้สัญญา Apache 2.0 และข้อมูล 1 พันล้านดาต้าเซต สำหรับงาน Segmentation (SA-1B) อนุญาตให้ใช้สำหรับงานวิจัย

Meta เปิดระบบให้เพจหรือผู้ใช้ที่ต้องการโฆษณาด้านการเมืองหรือการเลือกตั้งต้องขออนุญาตโฆษณาผ่านการยืนยันตัวตนด้วยบัตรประชาชนหรือเอกสารที่รัฐบาลออกให้ก่อน เพื่อแสดงความโปร่งใสว่าใครเป็นสปอนเซอร์โฆษณา

Meta ออกไคลเอนต์ WhatsApp for Windows เวอร์ชันใหม่ เขียนใหม่หมด หน้าตาคล้ายแอพเวอร์ชันมือถือ โหลดเร็วขึ้น และรองรับฟีเจอร์ใหม่ๆ อย่าง group video calls สูงสุด 8 คน, group audio calls สูงสุด 32 คน

ไคลเอนต์ตัวนี้เริ่มทดสอบแบบ Beta มาตั้งแต่กลางปี 2022 สามารถดาวน์โหลดได้จาก Microsoft Store